Lãnh đạo tư tưởng

Điều gì xảy ra khi AI nhận được một phòng điều khiển? Kỷ nguyên Trung tâm An toàn Thông minh (SSCC) bắt đầu

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Hãy cùng khám phá hoạt động tại một nhà máy sản xuất lớn ở Trung Âu. Đó là một ngày làm việc bình thường khi một vi phạm nhỏ xảy ra – một người vận hành đã vào khu vực hàn mà không đeo găng tay.

Tuy nhiên, việc này không được phát hiện bởi một người giám sát mà bởi một hệ thống AI phân tích luồng video. Chỉ vài giây sau, một cảnh báo xuất hiện trong phòng điều khiển trung tâm và AI đã đánh dấu sự không tuân thủ để xem xét lại.

Sự việc đó ngày không gây ra bất kỳ thương tích nào. Nhưng không phải mọi ngày đều giống nhau.

Theo Cơ quan An toàn và Sức khỏe Lao động (OSHA), báo cáo hàng năm mới nhất đã ghi nhận 5283 vụ tai nạn lao động tử vong, tương đương với 3,5 ca tử vong trên 100.000 người lao động.

Hơn nữa, khoảng 395 triệu người lao động trên toàn thế giới bị thương trong khi làm việc mỗi năm, theo Tổ chức Lao động Quốc tế.

Đây là nơi kỷ nguyên Trung tâm An toàn Thông minh (SSCC) bắt đầu – một nơi mà AI không chỉ là một công cụ cho phân tích dữ liệu hoặc video mà còn trở thành người chỉ huy im lặng của sự cảnh giác tại nơi làm việc.

Phòng Điều khiển Nhận được Trí tuệ

Chúng ta đều có thể tưởng tượng một phòng điều khiển truyền thống trong các ngành công nghiệp có rủi ro cao như dầu khí, khai thác, xây dựng và sản xuất trông như thế nào. Chúng luôn được thiết kế cho khả năng hiển thị.

Tuy nhiên, khả năng hiển thị mà không có trí tuệ thường dẫn đến việc giám sát mà không có sự hiểu biết. Có những người vận hành theo dõi hàng chục màn hình, phản ứng với các cảnh báo và dựa vào các hệ thống cũ chỉ báo hiệu sau khi có vấn đề xảy ra.

Điều làm cho Trung tâm An toàn Thông minh (SSCC) hiện đại khác biệt là khả năng kết hợp video trực tiếp, dữ liệu cảm biến, giấy phép kỹ thuật số và thuật toán dự đoán thành một hệ thống thần kinh trung ương.

Mọi vi phạm, mọi báo cáo và mọi hành động gợi ý, không chỉ cho một mà cho nhiều địa điểm, hiện đều có thể nhìn thấy trong một bảng điều khiển.

Khi kết nối với phân tích video trên toàn site, một trung tâm điều khiển thông minh có thể xác định các mẫu gần như tai nạn, tự động hóa cảnh báo an toàn và thậm chí khởi xướng các hành động phòng ngừa – tất cả trong thời gian thực.

Sự thay đổi này tinh tế nhưng mang tính cách mạng. Nó biến sự an toàn từ một thứ phản ứng và theo từng giai đoạn thành một thứ liên tục và thông minh. Trên thực tế, theo McKinsey, trong 3 năm tới, 92% công ty dự định tăng đầu tư vào AI để có một nơi làm việc tốt hơn.

Sự trỗi dậy của Máy móc Cảnh giác

Trên các lĩnh vực có rủi ro cao, các trung tâm an toàn thông minh được hỗ trợ bởi AI đã bắt đầu tái cấu trúc cách quản lý an toàn. Các can thiệp truyền thống dưới dạng kiểm tra tay, nghỉ giải lao theo lịch trình thường không thể bắt được rủi ro thực sự.

Tuy nhiên, khi một SSCC được hỗ trợ bởi AI được giới thiệu, những thay đổi bắt đầu xuất hiện ở những nơi không ngờ tới.

Ví dụ, một giàn khoan dầu ngoài khơi Ả Rập Xê Út đã tích hợp phân tích video và hệ thống an toàn thông minh bắt đầu phát hiện các tín hiệu vi mô của mệt mỏi ở các vận hành viên máy nặng, chẳng hạn như thời gian phản ứng chậm và các mẫu đi lại không đều.

SSCC đã đối chiếu những thông tin này với dữ liệu môi trường như chỉ số nhiệt và thời gian ca, xác định một cửa sổ cụ thể giữa 2 giờ chiều và 4 giờ chiều là một khu vực có rủi ro cao về mệt mỏi cho người vận hành.

Trong vài tuần, lịch trình ca đã được điều chỉnh, các trạm cấp nước được bố trí lại một cách chiến lược và các cảnh báo dự đoán đã được giới thiệu. Có một giảm 41% về các sự cố gần như tai nạn liên quan đến mệt mỏigiảm 23% về tổng số báo cáo sự cố trong ba tháng – một loạt các cải tiến mà các hệ thống truyền thống đã không thể kích hoạt trong nhiều năm.

Một Cuộc trò chuyện, Không chỉ là Bảng điều khiển

Điều làm cho các trung tâm điều khiển ngày nay trong an toàn lao động thực sự “thông minh” không chỉ là lượng dữ liệu, mà còn là cách dữ liệu đó trở nên có thể tiếp cận được. Trợ lý ảo AI hiện cho phép các giám sát viên đặt câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên trên thiết bị di động của họ, chẳng hạn như “Hiển thị tất cả các vi phạm an toàn trong Khu vực D trong 48 giờ qua.”

Thay vì phải tìm kiếm trong nhật ký hoặc đoạn phim CCTV, SSCC sẽ hiển thị các đoạn phim, dữ liệu ngữ cảnh và đánh giá rủi ro trong vài giây từ thời điểm chính xác.

Trong các dự án xây dựng lớn ở Trung Đông, khả năng này đã chứng minh là vô cùng quý giá. Các giám sát viên đang giám sát nhiều địa điểm hiện có thể điều hướng ảo thông qua các bản sao kỹ thuật số, với hệ thống đánh dấu không chỉ những gì đang xảy ra mà còn những gì không nên xảy ra.

Điều này đòi hỏi ít kiểm tra tại chỗ hơn, phản hồi nhanh hơn và giảm đáng kể cả việc ghi chép và thời gian ngừng hoạt động.

Hệ thống An toàn có thể Nhìn thấy và Học hỏi

Một trong những sự tiến hóa quan trọng của các trung tâm an toàn thông minh dựa trên AI (SSCC) là chúng học hỏi và phát triển. Tại một cơ sở ô tô ở Hồng Kông, việc triển khai phân tích video để theo dõi việc tuân thủ PPE đã thấy một lợi ích phụ không ngờ: tạo mẫu hành vi.

AI bắt đầu liên kết các vi phạm thường xuyên với các đội cụ thể, khối thời gian và thậm chí cả điều kiện thời tiết, chẳng hạn như tăng không tuân thủ trong ca đêm và buổi sáng mưa.

Theo thời gian, Trung tâm An toàn Thông minh đã sử dụng thông tin này để dự đoán các sự cố có thể xảy ra và cảnh báo các giám sát viên trước. Kết quả là, các can thiệp có mục tiêu như các cuộc họp trước ca và nghỉ ngắn đã được giới thiệu trong những khoảng thời gian có rủi ro cao.

Trong vòng 90 ngày, tuân thủ PPE đã được cải thiện 74% và cơ sở đã báo cáo giảm 37% về thời gian ngừng hoạt động liên quan đến an toàn, tiết kiệm khoảng 1,2 triệu đô la về năng suất và chi phí thương tích.

Vào Ngày An toàn và Sức khỏe Lao động Thế giới năm 2025, Tổ chức Lao động Quốc tế đã nhấn mạnh vai trò hiệu quả của AI trong việc giảm các vấn đề về an toàn và sức khỏe nghề nghiệp (OSH) trên toàn thế giới.

Bây giờ, để xem xét kỹ lưỡng hơn, sự đổi mới thực sự với AI ở đây không chỉ là bắt được ai đó không đeo găng tay. Đó là việc tạo ra một vòng phản hồi đóng, nơi dữ liệu từ các vi phạm trong quá khứ cải thiện an toàn trong tương lai theo thời gian thực thông qua các trung tâm điều khiển thông minh.

Từ Giám sát đến Tư duy: Tái định hình Lãnh đạo An toàn

Việc áp dụng một Trung tâm An toàn Thông minh không chỉ là một nâng cấp kỹ thuật mà còn đòi hỏi một sự thay đổi văn hóa trong cách nhìn nhận, quản lý và lãnh đạo an toàn. Trong nhiều thập kỷ, tuân thủ đã thúc đẩy chiến lược an toàn. Nhưng tuân thủ alone là phản ứng. Nó đảm bảo rằng các hộp được kiểm tra, nhưng không phải là cuộc sống được bảo vệ trong thời gian thực.

Với SSCC, lãnh đạo an toàn phát triển từ việc thực thi quy tắc sang dự báo rủi ro. AI có thể cung cấp thông tin, nhưng những gì các tổ chức làm với những thông tin đó định hình kết quả của họ.

Một số triển khai thành công nhất đã diễn ra trong các môi trường mà lãnh đạo chấp nhận dữ liệu như một cuộc đối thoại, tham gia các đội tuyến đầu, giám sát viên và quản lý EHS để diễn giải các mẫu, phản hồi hợp tác và đóng vòng phản hồi.

Trong một công ty hậu cần ở Singapore, việc chuyển sang mô hình an toàn được hỗ trợ bởi AI, các cuộc họp an toàn hàng tuần đã thay đổi. Thay vì xem xét các sự cố trong quá khứ, các đội đã thảo luận về các cảnh báo dự đoán: bản đồ nhiệt của các khu vực có rủi ro cao, mẫu vi phạm nhỏ hoặc xu hướng hành vi mới nổi.

Sự thay đổi này không chỉ giảm thời gian trễ an toàn mà còn tạo ra một lực lượng lao động chủ động và tham gia hơn.

Cuối cùng, thành công của một SSCC không chỉ nằm ở thuật toán của nó; nó nằm ở cách các tổ chức tái cấu trúc tư duy của mình. Trung tâm điều khiển an toàn có thể thông minh, nhưng chính con người đứng sau nó làm cho an toàn trở nên thông minh.

SSCC Không chỉ là Giám sát – Mà còn là Tư duy

Theo nhiều cách, các trung tâm an toàn thông minh (SSCC) mang lại sự cân bằng tại các địa điểm làm việc, chẳng hạn như giải phóng con người khỏi gánh nặng giám sát liên tục trong khi trao quyền cho họ can thiệp khi sự phức tạp đòi hỏi. Một trong những mối quan ngại bao quanh cuộc tranh luận về việc sử dụng AI là các vấn đề đạo đức xung quanh nó.

Các Trung tâm An toàn Thông minh (SSCC) hiện đại được thiết kế với quyền riêng tư ở lõi, tuân thủ các tiêu chuẩn toàn cầu như Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR). Nhiều SSCC sử dụng các kỹ thuật ẩn danh tiên tiến – chẳng hạn như làm mờ thông minh khuôn mặt, biển số xe và thông tin nhận dạng cá nhân khác – khi hiển thị hoặc phân tích luồng video, để bảo vệ quyền riêng tư của người lao động.

Cách tiếp cận này giúp tạo ra sự cân bằng quan trọng giữa nhận thức tình huống theo thời gian thực và xử lý đạo đức dữ liệu nhạy cảm, củng cố niềm tin trong lực lượng lao động đồng thời duy trì tuân thủ.

Khi các ngành công nghiệp phải đối mặt với việc tăng cường quy định, thách thức an toàn lao động và sự phức tạp hoạt động, mô hình SSCC cung cấp một con đường tiến bộ, không phải thông qua thay thế, mà thông qua tăng cường.

Điều này xảy ra khi AI nhận được một phòng điều khiển: nơi làm việc trở nên không chỉ thông minh hơn – mà còn an toàn hơn, phản ứng nhanh hơn và linh hoạt hơn.

Gary Ng, CEO và Đồng sáng lập của viAct có nền tảng xây dựng kỹ thuật đã chuyển sang AIpreneur với sự ra đời của viAct vào năm 2016. Ông có hơn 10 năm kinh nghiệm trong việc triển khai các đổi mới công nghệ trong ngành xây dựng. Trước viAct, ông là Giám đốc Điều hành của công ty công nghệ thời trang 3D EFI Optitex. Ông cũng được vinh danh là giám đốc điều hành cấp cao khu vực tốt nhất trong doanh nghiệp công nghệ được niêm yết trên NASDAQ Stratasys. Với sức mạnh phân tích và ra quyết định chiến lược, Gary cũng là thành viên hội đồng tư vấn cho SXSV vào đầu sự nghiệp. Gary tin vào khái niệm chuyển giao kiến thức từ những người có kinh nghiệm đến thế hệ trẻ và là một chuyên gia học thuật nổi tiếng. Hiện tại, ông là giảng viên khách mời tại Đại học Bách khoa Hồng Kông. Gray cũng là một diễn giả công cộng và nhà truyền giáo tích cực về tính bền vững được thúc đẩy bởi AI trong môi trường làm việc.