Mô hình và nền tảng AI

Xem lại Buổi hội thảo: Làm thế nào để Dữ liệu trở nên Tiêu thụ được hơn cho Mọi người trong Tổ chức của bạn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Buổi hội thảo của AtScale về “Làm thế nào để Dữ liệu trở nên Tiêu thụ được hơn cho Mọi người trong Tổ chức của bạn” cung cấp thông tin quý giá về cách các nhà lãnh đạo có thể tập trung dữ liệu và di chuyển nó khỏi các silo, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn cho mọi người trong một tổ chức.

Diễn giả Nổi bật

Buổi hội thảo có bốn diễn giả:

  • Chris Chapman: Chuyên gia Kiến trúc Giải pháp Sr. tại AWS Amazon Web Services, Chris Chapman làm việc với khách hàng để triển khai tự động hóa, bảo mật và quản lý tuân thủ các sản phẩm và dịch vụ của đối tác. Là một Kiến trúc sư Giải pháp Chứng nhận AWS, anh ấy có kỹ năng về điện toán đám mây, tích hợp dữ liệu và kiến trúc, điện toán SaaS, thiết kế và phát triển phần mềm.

 

  • Brian Prascsk: Phân tích Nâng cao, Nền tảng và Dịch vụ Dữ liệu tại Wawa, Brian Prascak là một nhà lãnh đạo tư tưởng với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích tiếp thị, quản lý sản phẩm và chức năng khoa học dữ liệu. Trước khi làm việc tại Wawa, anh ấy đã tham gia vào nghiên cứu và dịch vụ thông tin, dịch vụ tài chính, thanh toán, bán lẻ, hàng tiêu dùng, du lịch và công nghệ.


  • Perry Stroll: Giám đốc Kỹ thuật và Cơ sở hạ tầng Dữ liệu tại Facebook , Perry Stroll làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn và hiệu suất cao. Trước khi làm việc với Facebook, anh ấy là Trưởng nhóm Công nghệ Dữ liệu tại Wayfair. Anh ấy có kinh nghiệm rộng lớn về phát triển phần mềm và sản phẩm, cơ sở hạ tầng dữ liệu và phát triển đội ngũ.


  • Dave Mariani: Đồng sáng lập và Giám đốc Công nghệ tại AtScale, Dave Mariani trước đây từng giữ vị trí VP của Kỹ thuật tại Klout và tại Yahoo! Anh ấy chịu trách nhiệm tạo ra khối đa chiều lớn nhất cho BI trên Hadoop.

 

Các Mảnh Khác nhau của một Dự án Dữ liệu Thành công

Buổi hội thảo sâu sắc do bốn diễn giả này tổ chức bao gồm nhiều lĩnh vực, bao gồm các mảnh khác nhau cần thiết cho một dự án dữ liệu thành công. Nhiều công ty thất bại vì thay vì bắt đầu đơn giản và xây dựng một dự án phức tạp hơn theo thời gian, họ nhảy ngay vào sau.

Sự đổi mới và hiểu biết được thúc đẩy bởi việc tiếp cận dữ liệu, thời gian và máy tính để xử lý nó, và các chuyên gia có thể biến nó thành các báo cáo và đồ thị có ý nghĩa. Quá trình này luôn độc đáo cho từng công ty, nhưng đi xa hơn, nó độc đáo trong cấu trúc nội bộ của từng công ty. Ví dụ, mỗi đội hoặc bộ phận của tổ chức có thể khác nhau, và có các công cụ và kỹ năng chuyên môn tại mỗi giai đoạn.

Nhiều công ty gặp khó khăn trong việc lấp đầy mỗi vị trí trong từng đội khoa học dữ liệu với các chuyên gia đủ tiêu chuẩn, vì vậy điều quan trọng là họ phải dân chủ hóa sự tiến bộ của một đội, điều này sẽ cung cấp quyền truy cập cho tất cả các đội để tận dụng nó.

Một trong những điều đầu tiên mà các công ty nên làm là offload công việc nặng từ các đội khoa học dữ liệu, và điều này có thể được thực hiện thông qua các việc như tự động hóa cơ sở hạ tầng, cung cấp dịch vụ tự phục vụ cho các công cụ chung, thực thi tuân thủ và bảo mật dữ liệu với quản lý truy cập dựa trên danh tính.

Khi nói đến AWS cụ thể, các dự án dữ liệu khác nhau về các chỉ số chính, chẳng hạn như lượng dữ liệu, tốc độ xử lý và cách đội ngũ quản lý quá trình thủ công. Một số công cụ cung cấp các phím tắt cho những người có ít kinh nghiệm.

Với tất cả những điều đã nói, việc tiếp cận dữ liệu chỉ là một phần nhỏ của thách thức lớn hơn. Ngay cả với việc tiếp cận dữ liệu, nhiều công ty gặp khó khăn trong việc tiếp cận các kỹ năng kỹ thuật cần thiết để đưa tất cả các mảnh ghép lại với nhau. Điều quan trọng là các tổ chức phải tập trung những người có kỹ năng chuyên môn vào các phần nhỏ trong dòng chảy, và họ có thể đưa tất cả chúng lại với nhau khi công ty tiêu chuẩn hóa trên các mẫu với các mảnh đã xác định trước cho các dự án dữ liệu. Mục tiêu ở đây là để kích hoạt hiệu quả các chuyên gia thông minh kinh doanh với các công cụ phù hợp tại đúng thời điểm.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách làm cho dữ liệu và phân tích trở nên tiêu thụ được cho mọi người trong tổ chức của bạn, bạn có thể đăng ký tham gia buổi hội thảo đầy đủ tại AtScale.

Alex dẫn dắt hoạt động tin tức của Unite.AI, được hỗ trợ bởi AI, kết hợp báo chí, nghiên cứu và tự động hoá để hỗ trợ việc đưa tin về trí tuệ nhân tạo một cách kịp thời và mở rộng. Công việc của anh giúp đảm bảo các phát triển AI mới được đưa ra một cách hiệu quả đồng thời duy trì tiêu chuẩn biên tập của tờ báo.