Hợp tác

VitVio hợp tác với UCK Gdańsk, đưa công nghệ AI phòng mổ 3D đến Ba Lan

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
AI-generated illustration of clinicians in an operating room with a cyan 3D spatial sensing overlay.

VitVio đưa nền tảng AI phòng mổ Vetro đến Ba Lan thông qua quan hệ hợp tác với Trung tâm Lâm sàng Đại học Gdańsk (UCK). Thông báo ngày 14 tháng 10 xác định UCK là bệnh viện đầu tiên tại Ba Lan triển khai hệ điều hành phẫu thuật được thiết kế chuyên biệt cho 3D của công ty. Việc triển khai sẽ bắt đầu tại một số phòng mổ được chọn, trước khi mở rộng theo kế hoạch ra toàn khoa phẫu thuật.

Việc lắp đặt được phối hợp với Medim, nhà phân phối thiết bị y tế của Ba Lan. Dự án hướng đến các công việc hành chính và điều phối liên quan đến phẫu thuật: ghi nhận các mốc trong quy trình, xác định tình trạng chậm trễ và hỗ trợ các ê-kíp chuẩn bị giữa các ca mổ. Các đối tác kỳ vọng sử dụng hiệu quả hơn thời gian hoạt động hiện có của phòng mổ, dù thông báo không đưa ra kết quả đo lường từ đợt triển khai tại UCK.

Biến hoạt động trong phòng mổ thành dữ liệu quy trình làm việc

Vetro kết hợp nhiều camera và cảm biến môi trường với Spatial Context Engine của VitVio, công nghệ chuyển đổi dữ liệu 3D được thu thập liên tục thành mô hình hình học trực tiếp của phòng mổ. Hệ thống được thiết kế để nhận diện hoạt động và những thay đổi trong tiến trình phẫu thuật, cung cấp ngữ cảnh cần thiết để các tác nhân AI ghi nhận từng giai đoạn và điều phối công việc.

Điểm khác biệt về kỹ thuật nằm ở khả năng hiểu không gian trong toàn bộ phòng. Trong phần giải thích về trí tuệ không gian 3D, VitVio mô tả cách kết hợp chiều sâu, vị trí tương đối và chuyển động theo thời gian. Nhiều góc quan sát có thể giúp duy trì tầm nhìn khi nhân viên hoặc thiết bị che khuất một camera. Công ty cũng thừa nhận rằng không thể khôi phục sự kiện nếu tầm nhìn của mọi cảm biến đều bị che khuất, vì vậy phạm vi bao quát và vị trí đặt cảm biến là yếu tố then chốt quyết định độ tin cậy.

Đối với bệnh viện, đầu ra hữu ích là thông tin kịp thời về một sự kiện trong quy trình làm việc. Việc nhận biết một ca mổ đã đến giai đoạn cụ thể có thể giúp các ê-kíp ở khâu tiếp theo chuẩn bị mà không phải chờ ai đó nhập dấu thời gian hoặc gọi điện thông báo. Nhờ đó, công nghệ thị giác máy tính hỗ trợ điều phối hoạt động trong suốt quá trình quanh phẫu thuật, từ khâu chuẩn bị đến hồi phục và bàn giao phòng mổ.

Thông cáo của UCK cho biết các tác nhân của Vetro tự động ghi nhận các giai đoạn phẫu thuật, cảnh báo chậm trễ và điều phối nhân viên giữa các ca mổ. Thông cáo mô tả tính năng theo dõi việc sử dụng dụng cụ và ghi chú phẫu thuật theo thời gian thực là những khả năng sẽ được bổ sung trong tương lai. Trang sản phẩm tổng thể của VitVio hiện đã giới thiệu tính năng nhận diện dụng cụ và tạo tài liệu, bao gồm cả việc bác sĩ phẫu thuật rà soát và phê duyệt. Tuy nhiên, điều đó không chứng minh rằng mọi tính năng sẽ hoạt động ngay trong đợt triển khai ban đầu tại Ba Lan.

Vì sao bệnh viện đào tạo có ý nghĩa

Thông qua mối liên kết với Đại học Y khoa Gdańsk, UCK kết hợp hoạt động chăm sóc chuyên khoa với giáo dục và nghiên cứu. Thông tin tổng quan về bệnh viện cho biết cơ sở này có 1.241 giường bệnh và 4.834 nhân viên, cho thấy quy mô của nơi triển khai hệ thống. Bắt đầu tại một số phòng được chọn sẽ giúp các đối tác tìm hiểu mức độ phù hợp của hệ thống với quy trình làm việc tại địa phương trước khi mở rộng phạm vi triển khai.

Tiến sĩ Adam Sudoł, Phó chủ tịch phụ trách hậu cần y tế của UCK, cho biết trong thông báo rằng bệnh viện muốn các ê-kíp phẫu thuật tập trung vào bệnh nhân và công tác đào tạo thay vì giấy tờ. Ông nói những bài học rút ra từ các phòng đầu tiên sẽ giúp định hình cách bệnh viện vận hành những cơ sở phẫu thuật còn lại.

“Việc triển khai Vetro là một ví dụ về công nghệ không thay thế con người mà hỗ trợ nhân viên y tế trong công việc hằng ngày.”

Nhận định này đến từ CEO của UCK, Jakub Kraszewski, người xem quan hệ hợp tác là một phần trong mối quan tâm rộng hơn của bệnh viện đối với việc ứng dụng AI để hỗ trợ tổ chức hoạt động chăm sóc sức khỏe.

Đồng sáng lập kiêm Giám đốc vận hành (COO) của VitVio, Maks Kozarzewski, cũng nhấn mạnh vai trò đào tạo của UCK. Ông cho biết những chậm trễ có thể tránh được và công việc giấy tờ chiếm mất thời gian vốn có thể dành cho đội ngũ lâm sàng, bệnh nhân và thế hệ nhân viên tiếp theo. Ông cũng lưu ý ý nghĩa của việc đưa nền tảng đến Ba Lan, bởi các thành viên sáng lập công ty có gốc gác Ba Lan.

Tuyên bố về quyền riêng tư và bằng chứng triển khai

Theo thông báo, Vetro loại bỏ dữ liệu có thể nhận dạng theo thời gian thực và không tạo mẫu sinh trắc học khuôn mặt hoặc giọng nói. Đây là những tuyên bố của công ty về thiết kế hệ thống. Cũng cần xem xét chúng cùng với chính sách quyền riêng tư của VitVio, trong đó mô tả việc xử lý nội dung nghe nhìn theo các thỏa thuận với khách hàng, đồng thời xác định bệnh viện là bên kiểm soát dữ liệu và VitVio là bên xử lý dữ liệu.

Sự phân biệt này rất quan trọng: việc tránh nhận dạng sinh trắc học tự nó không mô tả đầy đủ mọi khía cạnh của hoạt động xử lý dữ liệu. Chính sách cho thấy chỉ dẫn của bệnh viện và các thỏa thuận hợp đồng có liên quan đến cách xử lý tài liệu nghe nhìn và hồ sơ vận hành. Thông báo không công bố chi tiết về thời hạn lưu trữ, phương thức lưu trữ hoặc quyền truy cập tại UCK.

VitVio mở rộng quyền tiếp cận Vetro vào tháng 7 năm 2026, sau quá trình hợp tác với các bệnh viện tại Mỹ và Vương quốc Anh. Quan hệ đối tác tại Ba Lan mở rộng đợt triển khai sang một bệnh viện giảng dạy công lập lớn. Giá trị thực tiễn của hệ thống sẽ rõ hơn khi UCK đánh giá khối lượng công việc ghi chép, tình trạng chậm trễ, mức độ sử dụng phòng mổ và độ tin cậy của các sự kiện được phát hiện trong quá trình sử dụng hằng ngày. Hiện tại, việc rút ngắn danh sách chờ và giảm làm thêm giờ vẫn là những lợi ích được kỳ vọng, chứ chưa phải kết quả được công bố từ đợt triển khai này.

Lila Rowan là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về lĩnh vực giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe và sức khỏe tinh thần. Công việc của cô tập trung vào việc các công cụ được thúc đẩy bởi AI đang cải thiện chẩn đoán, mở rộng khả năng tiếp cận chăm sóc và hỗ trợ các dịch vụ sức khỏe tinh thần theo cách bổ sung - không thay thế - các chuyên gia lâm sàng con người.
Với một quan điểm giàu lòng trắc ẩn và dựa trên bằng chứng, Lila kiểm tra các nghiên cứu lâm sàng, triển khai thực tế và các công nghệ sức khỏe mới nổi qua một ống kính nhân văn. Cô đặc biệt quan tâm đến các ứng dụng AI giúp giảm thiểu rào cản tiếp cận chăm sóc, tăng cường phát hiện sớm và hỗ trợ sức khỏe tinh thần trong khi tôn trọng quyền riêng tư, an toàn và tiêu chuẩn đạo đức của bệnh nhân.
Các bài viết được viết bởi Lila Rowan được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, nhạy cảm và báo cáo có trách nhiệm về các công nghệ sức khỏe và sức khỏe tinh thần.