Cuộc Chiến Tài Năng Trí Tuệ Nhân Tạo Có Một Thương Vong Ẩn – Và Đó Không Phải Là Công Nghệ Lớn

Cơn sốt cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo mới của Mỹ hiện đang biến thành một cuộc khủng hoảng lao động chưa từng có. Sau khi Bộ Năng lượng Mỹ thông báo về một quan hệ đối tác công-tư trị giá 33,3 tỷ USD giữa SoftBank và Bộ Năng lượng để phát triển một trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo lớn ở Ohio, nhu cầu về tài năng liên quan đến trí tuệ nhân tạo hiện đang tăng trưởng vượt quá Thung lũng Silicon.

Nhu cầu về kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia cơ sở hạ tầng và chuyên gia hệ thống năng lượng hiện đang được đáp ứng bởi các công ty hyperscale, tiện ích và nhà điều hành trung tâm dữ liệu, những người đang chạy đua để hỗ trợ giai đoạn tiếp theo của sự tăng trưởng trí tuệ nhân tạo.

Các công ty công nghệ lớn như Amazon và Microsoft sẽ sống sót sau cơn bùng nổ này; họ có ngân sách và tài nguyên để làm như vậy. Nhưng các công ty trung bình đang gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với cùng một nhóm ứng viên.

Chìa khóa hiện đang nằm ở việc tìm kiếm tài năng nước ngoài, nhưng cửa sổ để sáng tạo trong việc làm như vậy đang trở nên nhỏ hơn. Với 70% sinh viên sau đại học ở Mỹ trong các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo là người nước ngoài, chính sách thị thực hiện tại của quốc gia này đang khiến cho các công ty khó khăn hơn trong việc tài trợ cho tài năng toàn cầu.

Nhiều công ty đang phát triển phụ thuộc vào cùng một nhóm tài năng trí tuệ nhân tạo như các công ty lớn hơn, nhưng lại thiếu nguồn lực, tầm nhìn và cơ sở hạ tầng tuyển dụng cần thiết để cạnh tranh trên quy mô lớn. Và bây giờ, khi cơn bùng nổ trí tuệ nhân tạo tiếp tục tăng, cuộc đua về ai có thể tiếp cận tài năng công nghệ rộng lớn hơn để phát triển cũng tăng theo.

Thị Trường Tuyển Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Trở Nên Siêu Cạnh Tranh

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành cơn sốt kinh doanh mới, cuộc cạnh tranh giữa các công ty khởi nghiệp để tiếp cận tài năng hàng đầu trở nên ngày càng gay gắt.

Một báo cáo của Deloitte vào tháng 3 năm 2026 gợi ý rằng các trung tâm dữ liệu và công ty điện lực hiện đang cạnh tranh cho cùng một nhóm chuyên gia trí tuệ nhân tạo và máy tính, kỹ sư, kỹ thuật viên và nhà điều hành nhà máy điện – tất cả trong khi nhu cầu điện dự kiến tăng五 lần lên 176 gigawatt vào năm 2035, một phần nhờ vào trí tuệ nhân tạo.

Cuộc cạnh tranh trở nên ngày càng gay gắt khi các công ty hàng đầu cung cấp cho ứng viên sự uy tín và sự ổn định lâu dài mà hầu hết các công ty trung bình tìm thấy gần như không thể sánh được: dữ liệu lớn, cơ sở hạ tầng tính toán và cơ hội làm việc trên các sản phẩm trí tuệ nhân tạo có tầm nhìn toàn cầu, điều mà nhiều kỹ sư coi trọng không kém lương.

Đồng thời, các công ty lớn đã dành nhiều thập kỷ để xây dựng các hệ thống tuyển dụng mạnh mẽ – thông qua các kênh đại học chuyên dụng, chương trình đào tạo, đội ngũ tuyển dụng toàn cầu và thương hiệu nhà tuyển dụng mạnh mẽ. Ngược lại, các công ty trung bình có xu hướng tuyển dụng phản ứng và dưới các ràng buộc tài chính chặt chẽ hơn, nơi mà sự chậm trễ trong việc tuyển dụng có thể dễ dàng làm chậm kế hoạch phát triển và khiến cho ứng viên ít hấp dẫn hơn.

Tuy nhiên, theo Guillermo Delgado, lãnh đạo toàn cầu về trí tuệ nhân tạo tại công ty tư vấn công nghệ toàn cầu Nisum, các công ty khởi nghiệp có thể đang tiếp cận cuộc đua tài năng trí tuệ nhân tạo theo cách sai lầm. Thay vì cố gắng vượt qua Big Tech để tuyển dụng kỹ sư, ông đã lập luận trong khi trò chuyện với Unite.AI rằng các công ty nên tập trung vào cách hiệu quả mà các đội của họ có thể tận dụng công nghệ trên các quy trình công việc như kiểm tra, đảm bảo chất lượng và di chuyển mã.

“Chìa khóa là mỗi kỹ sư có thể tận dụng được bao nhiêu trí tuệ”, Delgado nói, lưu ý rằng các môi trường phát triển tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể tăng đáng kể năng suất và cho phép các công ty khởi nghiệp hoạt động dưới một mô hình hoàn toàn khác. Nói cách khác, khoảng cách cạnh tranh thực sự có thể không phải là số lượng đầu người mà là mỗi lần thuê có thể làm được gì.

Trong một số trường hợp, các công ty lớn hơn có thể đủ khả năng tuyển dụng trước khi nhu cầu thực sự phát sinh, đảm bảo tài năng chiến lược trước khi đối thủ cạnh tranh, điều này buộc các công ty nhỏ hơn phải đối mặt với sự đánh đổi trực tiếp giữa cạnh tranh cho tài năng và duy trì tăng trưởng.

Nhưng cách tiếp cận của Delgado gợi ý một lối thoát có thể: các công ty trung bình xây dựng các đội ngũ thông thạo trí tuệ nhân tạo – thậm chí là các đội ngũ tinh gọn – có thể tránh được cuộc chiến đấu giá thay vì thua cuộc.

Khoảng Cách Kỹ Năng Trí Tuệ Nhân Tạo Trên Thực Địa

Một trong những vấn đề chính khiến một số công ty trung bình gặp bất lợi là khoảng cách khổng lồ trong khả năng của ứng viên làm việc tự tin với trí tuệ nhân tạo. Các trường đại học và chương trình đào tạo không phải là thông thạo trí tuệ nhân tạo ngay từ đầu và thường dựa vào các công cụ lỗi thời – để lại phần lớn cuộc cách mạng trong tay của các sinh viên chủ động sẵn sàng bắt đầu các công ty của riêng họ hoặc hoàn toàn thiết kế lại các hệ thống truyền thống.

Trong phạm vi Mỹ, phần lớn tài năng này đang gravitating về các công ty lớn hơn. Vì vậy, nếu các công ty trung bình muốn tận dụng cuộc cạnh tranh, họ có thể phải mở rộng phạm vi tiếp cận quốc tế và suy nghĩ lại cách xây dựng các đường ống dẫn tài năng.

Các tổ chức như Build đang làm việc trực tiếp trong khoảng cách này, giúp các công ty đang phát triển giải quyết các vấn đề về kỹ năng trí tuệ nhân tạo thông qua phát triển lực lượng lao động và các chương trình tài năng giai đoạn đầu. Họ nhằm giúp các công ty trung bình cạnh tranh với các công ty có ngân sách lớn hơn bằng cách cung cấp một loạt các lựa chọn để tuyển dụng tài năng nước ngoài tại Mỹ.

“Đã có những cuộc thảo luận trong vài năm qua về cách trí tuệ nhân tạo đang phá vỡ trải nghiệm học tập của sinh viên đại học, mang lại cho họ cơ hội cắt góc. Có thể đó là sự thật đối với hệ thống cũ. Nhưng nếu chúng ta thực sự thích nghi với giáo dục đại học với thế giới hiện tại – không mong đợi nó phải ngược lại – chúng ta có thể tạo ra một hệ thống học tập thực sự thú vị, tương tác và phong phú hơn bất cứ điều gì chúng ta từng tưởng tượng,” Danielle Goldman, đồng sáng lập và CEO của Build Fellowship, nói với Unite.AI.

Đặc biệt là trong cảnh quan hiện tại, nhóm ứng viên tại Mỹ vẫn còn hạn chế đối với các công ty đang tìm kiếm tăng trưởng. Và, rộng hơn, 72% nhà tuyển dụng toàn cầu báo cáo khó khăn trong việc lấp đầy các vị trí mở, với trí tuệ nhân tạo và học máy, chăm sóc sức khỏe, nghề thủ công và an ninh mạng là những lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất.

Kỹ thuật và sản xuất tiên tiến cũng đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt, với hơn 450.000 việc làm sản xuất còn trống vào đầu năm 2025 tại Mỹ, và dự báo rằng 2,1 triệu vai trò có thể còn trống vào năm 2030. Trong khi đó, an ninh mạng tiếp tục gặp khó khăn với khoảng cách lao động toàn cầu khoảng bốn triệu chuyên gia.

Ngoài khoảng cách 70-30 giữa sinh viên nhập cư và không nhập cư từ các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, người nước ngoài đã thành lập hoặc đồng thành lập gần hai phần ba các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu tại Mỹ, theo Quỹ Quốc gia về Chính sách Mỹ. Các mẫu tương tự tồn tại trên các ngành công nghiệp cao cấp khác. Ví dụ, trong nghiên cứu khoa học về sự sống và chăm sóc sức khỏe, khoảng 30% nhà nghiên cứu y học và 25% bác sĩ tại Mỹ là người nhập cư.

Giải pháp rõ ràng cho các công ty trí tuệ nhân tạo đang tìm kiếm tăng trưởng trong thị trường Mỹ: để có được lợi thế trong một cảnh quan cạnh tranh như vậy, các công ty khởi nghiệp phải nhìn vượt ra ngoài các đường ống dẫn tuyển dụng truyền thống trong nước.

Các Công Ty Nên Làm Gì Bây Giờ

Các đề xuất gần đây của Bộ An ninh Nội địa để thay thế chính sách “thời gian lưu trú” bằng các kỳ thị thực cố định đã tạo ra sự không chắc chắn cho các sinh viên và nhà nghiên cứu STEM quốc tế – làm cho khả năng tăng trưởng có vẻ bị giới hạn đối với các công ty trí tuệ nhân tạo.

“Các công ty sẽ thắng trong cuộc đua tài năng này là những công ty sẵn sàng sáng tạo và đầu tư vào các giải pháp nhập cư cùng với lương cạnh tranh. Điều đó có nghĩa là hỏi: chúng ta có thể cung cấp cho tài năng trí tuệ nhân tạo một con đường đến Giấc mơ Mỹ không? Chúng ta có thể giảm bớt sự lo lắng và rủi ro mà các sinh viên quốc tế tài năng phải đối mặt khi chọn nơi xây dựng sự nghiệp của họ không?” Goldman nhấn mạnh.

Các công ty đã tìm kiếm những con đường này thông qua các cấu trúc thị thực miễn trừ hạn ngạch và các tuyến đường sáng tạo đang giành được lợi thế tuyển dụng thực sự khi họ tiếp cận một nhóm ứng viên quốc tế lớn hơn. Tuy nhiên, cách tiếp cận này vẫn đặt ra những thách thức đáng kể cho các công ty trung bình, vì hầu hết có thể gặp khó khăn với các mô hình ngân sách và quy trình pháp lý để tuyển dụng tài năng nước ngoài.

Build Talent Labs đã phản ứng, ví dụ, bằng cách cung cấp các con đường nhập cư thay thế. Tổ chức này làm việc với các nhà tuyển dụng, chuyên gia quốc tế và luật sư nhập cư để điều hướng các quy trình thị thực phức tạp.

Thông qua các chương trình thị thực miễn trừ hạn ngạch H-1B, J-1 và O-1, nhóm hỗ trợ các công ty muốn tuyển dụng tài năng toàn cầu trong khi giảm một số sự không chắc chắn liên quan đến hệ thống xổ số H-1B truyền thống và quản lý các thủ tục nhập cư trong khuôn khổ quy định hiện có.

Lợi ích hoạt động cả hai cách: trong khi các công ty trong lĩnh vực công nghệ sẵn sàng cung cấp sự hỗ trợ như vậy có thể tiếp cận với các nhóm ứng viên đầy hứa hẹn, những người muốn làm việc tại Mỹ sẽ được hưởng lợi từ một mạng lưới an toàn di trú.

Chìa khóa, tuy nhiên, cũng là tận dụng tài năng giai đoạn đầu, hợp tác với các trường đại học và tổ chức phi lợi nhuận liên kết với trường đại học được miễn khỏi hệ thống xổ số H-1B – và tăng cơ hội thành công thị thực cho người nước ngoài.

“Học bổng Build tạo ra một tổ chức miễn trừ hạn ngạch cho phép tài năng hàng đầu làm việc bán thời gian cho họ – cụ thể là đào tạo sinh viên Mỹ 5 giờ một tuần – điều này cho phép họ làm việc toàn thời gian cho bất kỳ công ty nào tại Mỹ mà không cần dựa vào hệ thống xổ số H-1B,” Goldman nói.

Rủi Ro Chiến Lược Cho Hệ Sinh Thái Công Nghệ Rộng Lớn Hơn

Nếu đa số tài năng trí tuệ nhân tạo hàng đầu tiếp tục chuyển hướng đến các công ty công nghệ lớn, hệ sinh thái đổi mới sẽ trở nên ngày càng không đồng đều. Trong khuôn khổ này, các công ty trung bình – truyền thống chịu trách nhiệm cho thí nghiệm, phát triển sản phẩm chuyên dụng và thử nghiệm các con đường mới – sẽ gặp khó khăn trong việc tuyển dụng và đấu tranh để cạnh tranh với các công ty hyperscale và gã khổng lồ cơ sở hạ tầng.

Và hậu quả cũng sẽ mở rộng ra ngoài các công ty cá nhân; một lĩnh vực trung bình yếu có thể làm chậm cạnh tranh trên toàn bộ ngành, giảm đa dạng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khiến các công nghệ mới nổi phụ thuộc nhiều hơn vào một số công ty thống trị.

Cược địa lý cũng đang tăng, quá. Khi các hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo mở rộng trên các khu vực như Mỹ Latinh, Delgado cảnh báo, khoảng cách giữa xây dựng tại Mỹ và ở nước ngoài đang bắt đầu thu hẹp.

“Mỹ rủi ro mất không chỉ các kỹ sư mà còn kiến thức và đầu tư cơ sở mà họ mang theo,” ông nói, thêm rằng sự thay đổi này có thể xảy ra từ từ trước khi trở nên không thể bỏ qua.

Đồng thời, sự vắng mặt của cải cách nhập cư có mục tiêu tiếp tục để lại nhiều chuyên gia trí tuệ nhân tạo có kỹ năng cao – đặc biệt là từ Ấn Độ và Trung Quốc – đối mặt với tình trạng chờ xanh kéo dài hàng thập kỷ.

Trong khuôn khổ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang phát triển, vấn đề không còn là liệu có đủ tài năng hay không, mà liệu tài năng đó có được phân phối theo cách duy trì sự đổi mới lâu dài trên toàn bộ nền kinh tế hay không.

Hơn thế nữa: giai đoạn tiếp theo của cuộc đua trí tuệ nhân tạo có thể không được quyết định chỉ bởi khả năng tính toán hoặc đầu tư vốn, mà bởi các công ty nào vẫn có thể tiếp cận và giữ chân những người có khả năng xây dựng tương lai xung quanh họ.