Unbound Raises $4M để Mang lại Kiểm soát Cấp Doanh nghiệp cho Cuộc Cách mạng Trí tuệ Nhân tạo

Khi trí tuệ nhân tạo tạo ra đang bùng nổ trên các nơi làm việc, một lớp cơ sở hạ tầng mới đang xuất hiện để kiểm soát sự hỗn loạn. Unbound, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco, đã bảo đảm một vòng vốn hạt giống trị giá 4 triệu đô la để giúp các doanh nghiệp chấp nhận trí tuệ nhân tạo theo điều kiện của họ – an toàn, có thể quan sát được và tiết kiệm chi phí.

Vòng này được dẫn đầu bởi Race Capital, với sự hỗ trợ từ Wayfinder Ventures, Y Combinator, Massive Tech Ventures, và một danh sách đáng chú ý của các thiên thần đầu tư, bao gồm cả thành viên hội đồng quản trị của Google (GOOGL ) Ram Shriram và các chuyên gia an ninh mạng từ Cloudflare và Palo Alto Networks (PANW ). Công ty này đang định vị mình ở vị trí hàng đầu trong lĩnh vực quản lý trí tuệ nhân tạo – một lĩnh vực ngày càng cấp thiết khi các doanh nghiệp phải đối mặt với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn.

Crisis của Trí tuệ Nhân tạo Bóng tối

Từ các đội tiếp thị sử dụng ChatGPT đến các kỹ sư chạy mã thông qua Copilot, các công cụ trí tuệ nhân tạo đã trở nên không thể thiếu – và thường không được quản lý. Việc áp dụng “trí tuệ nhân tạo bóng tối” này đang giới thiệu những rủi ro thực sự: rò rỉ dữ liệu độc quyền, tích lũy chi phí không được theo dõi, và giới thiệu các mô hình của bên thứ ba mà không có đánh giá an ninh. Các đội ngũ CNTT thường bị bỏ trong bóng tối, không thể thực thi chính sách hoặc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Unbound được sinh ra từ vấn đề này. Nền tảng này hoạt động như một cổng trí tuệ nhân tạo, một lớp middleware an toàn tích hợp trực tiếp với các công cụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp phổ biến như Cursor, Roo và các trình đồng bộ tài liệu nội bộ. Thay vì chặn quyền truy cập vào các mô hình tạo ra, Unbound giới thiệu các điều khiển tinh粒, chỉnh sửa thời gian thực, định tuyến mô hình và phân tích sử dụng mạnh mẽ – tất cả đều không phá vỡ các quy trình làm việc hiện có.

Chỉnh sửa và Định tuyến Mô hình Trí tuệ Nhân tạo – Giải thích

Một trong những tính năng sáng tạo nhất của Unbound là chỉnh sửa thời gian thực. Khi người dùng tương tác với các công cụ trí tuệ nhân tạo, Unbound quét các yêu cầu để tìm nội dung nhạy cảm như mật khẩu, khóa API hoặc dữ liệu cá nhân. Thay vì đánh dấu hoặc chặn chúng (như các công cụ phòng chống mất mát dữ liệu truyền thống), hệ thống tự động chỉnh sửa các bí mật và định tuyến các yêu cầu nhạy cảm đến các mô hình nội bộ được lưu trữ trên các nền tảng như Google Vertex AI, AWS Bedrock hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn riêng tư trong môi trường an toàn của doanh nghiệp.

Quyết định kiến trúc này phản ánh một xu hướng ngày càng tăng: đối xử với lưu lượng truy cập trí tuệ nhân tạo như lưu lượng truy cập mạng, hoàn chỉnh với định tuyến, chuyển đổi, quan sát và kiểm soát chi phí.

Định tuyến logic của Unbound được cung cấp bởi các mẫu sử dụng và chỉ số hiệu suất mô hình. Ví dụ, các yêu cầu có mức độ rủi ro cao (như tạo mã cơ sở hạ tầng) có thể được định tuyến đến các mô hình hàng đầu như Gemini 2.5, trong khi các nhiệm vụ nhẹ hơn (ví dụ: chỉnh sửa ngữ pháp) được offload đến các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở – giảm thiểu việc sử dụng giấy phép cao cấp không cần thiết.

Trong thực tế, khả năng này được dịch thành kết quả có thể đo lường được. Các người dùng sớm trong lĩnh vực công nghệ và chăm sóc sức khỏe đã sử dụng Unbound để:

• Ngăn chặn hơn 7.000 rò rỉ dữ liệu tiềm năng, bao gồm cả bí mật, thông tin đăng nhập và thông tin cá nhân.
• Đạt được tỷ lệ phát hiện chính xác lên đến 90% đối với nội dung nhạy cảm.
• Cắt giảm chi phí giấy phép trí tuệ nhân tạo lên đến 70%, nhờ vào định tuyến thông minh và tối ưu hóa mô hình.

Thay vì mua giấy phép trọn gói, các công ty có thể cấp quyền truy cập có chọn lọc, đảm bảo việc sử dụng mô hình phù hợp với các ưu tiên kinh doanh.

Các Nhà sáng lập với DNA An ninh và Cơ sở hạ tầng Sâu sắc

Đằng sau nền tảng là các đồng sáng lập Rajaram Srinivasan (CEO) và Vignesh Subbiah (CTO) – cả hai đều là những chuyên gia về phần mềm doanh nghiệp và an ninh. Srinivasan trước đây đã lãnh đạo các nhóm sản phẩm an ninh dữ liệu tại Palo Alto Networks và Imperva, trong khi Subbiah đã giúp mở rộng các nền tảng từ giai đoạn hạt giống đến giai đoạn tăng trưởng tại Tophatter và Shogun trước khi gia nhập Adobe.

Sứ mệnh của họ rất rõ ràng: xây dựng một hệ thống cho phép đổi mới trí tuệ nhân tạo mà không ảnh hưởng đến an ninh cấp doanh nghiệp. “Các lệnh cấm chung đối với các công cụ trí tuệ nhân tạo đã lỗi thời,” Subbiah nói. “Với Unbound, chúng tôi cung cấp các điều khiển an ninh phẫu thuật cho mỗi yêu cầu trí tuệ nhân tạo – cho phép các doanh nghiệp di chuyển nhanh mà không phá vỡ niềm tin.”

Từ Hỗn loạn đến Điều phối trong Ngăn xếp Trí tuệ Nhân tạo

Thị trường rộng lớn hơn đang xác nhận tầm nhìn của Unbound. Khi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp tăng trưởng, nhu cầu về quản lý tập trung, minh bạch và các biện pháp an toàn cũng tăng theo. Các nghiên cứu gần đây ước tính rằng ngành công nghiệp quản lý trí tuệ nhân tạo toàn cầu sẽ tăng từ 890 triệu đô la vào năm 2024 lên 5,8 tỷ đô la vào năm 2029 – một tốc độ tăng trưởng hàng năm kép là 45%.

Unbound đang định vị mình như một cơ sở hạ tầng quan trọng trong ngăn xếp mới này. Các tính năng như định tuyến dư thừa trong thời gian ngừng hoạt động của mô hình ngôn ngữ lớn (khi các nhà cung cấp như OpenAI hoặc Anthropic trải qua tình trạng quá tải), phân tích sử dụng cấp độ nhóm và định tuyến mô hình cấp độ yêu cầu biến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo từ một sự kiện tự do thành một hệ thống thông minh và được kiểm soát.

“Hãy nghĩ về chúng tôi như một bộ đảo ngược cho trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp,” Srinivasan nói. “Chúng tôi ngồi giữa người dùng và các mô hình, đảm bảo sự riêng tư, hiệu suất và hiệu quả chi phí – mà không có ma sát.”

Tương lai của Unbound

Với khoản vốn này, Unbound dự định:

• Mở rộng tích hợp trên 50+ ứng dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.
• Thêm các tính năng quan sát sâu hơn cho các thông tin cấp nhóm và cấp bộ phận.
• Hỗ trợ toàn diện việc định tuyến mô hình nội bộ và mã nguồn mở trên các môi trường tính toán bảo mật.

Trong một thế giới nơi mỗi bộ phận đang trở thành một người dùng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, Unbound cung cấp cơ sở hạ tầng để giữ cho quyền lực đó trong tầm kiểm soát – và phù hợp với các mục tiêu kinh doanh.

“Chúng tôi tự hào được hỗ trợ Rajaram, Vignesh và đội ngũ,” Edith Yeung, Đối tác Tổng tại Race Capital, nói. “Unbound đang xây dựng lớp quản lý trí tuệ nhân tạo mà các doanh nghiệp tuyệt đối cần – an toàn, có thể quan sát được và được xây dựng cho thế giới thực.”

Khi trí tuệ nhân tạo tạo ra tiếp tục mở rộng trên các quy trình làm việc doanh nghiệp, nhu cầu về các công cụ quản lý rủi ro của nó cũng tăng trưởng song song. Vòng vốn hạt giống trị giá 4 triệu đô la của Unbound phản ánh một sự thay đổi lớn hơn trong ngành công nghiệp hướng tới xây dựng cơ sở hạ tầng có thể mang lại khả năng hiển thị, kiểm soát và quản lý cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Với sự quan tâm ngày càng tăng đối với các khung trí tuệ nhân tạo an toàn và có thể thích nghi, Unbound tham gia vào một nhóm các công ty khởi nghiệp đang giải quyết thách thức phức tạp của việc tích hợp trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm trên quy mô lớn.