Hợp tác

Ultima UG200 được chọn cho nghiên cứu miễn dịch trên 80.000 mẫu của UK Biobank

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trong thông báo ngày 19 tháng 10 năm 2026, Ultima Genomics cho biết Nền tảng giải trình tự UG200 đã được chọn để phục vụ một nghiên cứu quy mô lớn về lập hồ sơ miễn dịch ở cấp độ đơn tế bào, phối hợp với IMU Biosciences và UK Biobank. Nghiên cứu sẽ khảo sát 80.000 mẫu máu ban đầu từ những người tham gia UK Biobank và tạo ra một bộ dữ liệu miễn dịch nền tảng dành cho nghiên cứu AI.

Thiết kế nghiên cứu và các nền tảng tham gia

Cùng ngày, IMU Biosciences công bố hợp tác từ London, nêu tên UK Biobank, Waters Corporation và Ultima Genomics là các đối tác. Nghiên cứu kết hợp nền tảng Miễn dịch học Độ phân giải cao (HD) của IMU với các nền tảng BD FACSDiscover Cell Analyzer và BD Rhapsody single-cell multiomics của Waters Corporation; UG200 của Ultima sẽ tạo ra dữ liệu giải trình tự cho dự án. Việc sử dụng thiết bị đo tế bào dòng chảy và thiết bị đa omics của Waters nằm trong khuôn khổ quan hệ đối tác chiến lược giữa IMU và Waters, được công bố vào tháng 6 năm 2026. Nhóm ban đầu gồm 80.000 mẫu máu từ những người tham gia UK Biobank; mục tiêu đã nêu là mở rộng việc lập hồ sơ ra toàn bộ nhóm 500.000 người tham gia UK Biobank.

Theo thời gian, dữ liệu được tạo ra trong nghiên cứu sẽ được chuyển trả cho UK Biobank và cung cấp cho các nhà nghiên cứu được phê duyệt theo quy trình truy cập hiện hành của UK Biobank. Nhờ đó, kho dữ liệu sẽ có thêm một lớp lập hồ sơ miễn dịch độ phân giải cao bên cạnh dữ liệu hệ gen, hình ảnh, lâm sàng và lối sống đã khử định danh mà UK Biobank đang lưu giữ về 500.000 tình nguyện viên. Mục đích nghiên cứu đã nêu là tìm hiểu mối liên hệ giữa sự khác biệt về miễn dịch với nguy cơ mắc bệnh, diễn tiến bệnh, đáp ứng điều trị và kết quả sức khỏe dài hạn. IMU cho biết sẽ tạo ra hơn 100 triệu điểm dữ liệu miễn dịch từ mỗi mẫu và nghiên cứu hướng đến việc xây dựng bức tranh quy mô lớn chi tiết nhất từ trước đến nay về hệ miễn dịch của con người.

Kiểm định nền tảng và thành phần mẫu

Ultima cho biết trong quá trình tuyển chọn, UG200 đã được kiểm định về hiệu năng khi kết hợp với nền tảng BD Rhapsody; việc ghép nối hai hệ thống này giúp các ứng dụng đa omics đơn tế bào đòi hỏi nhiều dữ liệu giải trình tự có thể triển khai với chi phí khả thi ở quy mô dân số. UG200 ra mắt vào tháng 2 năm 2026 tại một số cơ sở được quyền tiếp cận sớm và hiện đang được giao hàng rộng rãi. Việc được chọn tiếp nối vai trò trước đây của Ultima, với tư cách là công nghệ giải trình tự cho Dự án Proteomics Dược phẩm UK Biobank gồm 600.000 mẫu.

Trong một bài viết phân tích bổ sung cũng được đăng vào ngày 19 tháng 10, Adam Laing, đồng sáng lập kiêm giám đốc khoa học của IMU, viết rằng việc lập hồ sơ đã bắt đầu vào tháng 9 năm 2026. Nhóm ban đầu gồm 40.000 mẫu mới và 40.000 mẫu lấy từ bộ sưu tập đông lạnh của UK Biobank; ông lưu ý rằng bộ sưu tập này có một số lọ mẫu cuối cùng còn lại từ những lần người tham gia đến thăm khám ban đầu. IMU cho biết nền tảng Miễn dịch học HD có thể xác định tới 2.500 phân nhóm tế bào miễn dịch từ một mẫu máu 2 ml, đồng thời quy trình của nền tảng được tự động hóa và tiêu chuẩn hóa để các hồ sơ tạo ra ở những thời điểm khác nhau vẫn có thể so sánh với nhau.

Steve Conly, phó chủ tịch cấp cao phụ trách Waters Biosciences tại Waters Corporation, cho biết BD FACSDiscover Cell Analyzer, thuốc thử đo tế bào dòng chảy BD, các thiết bị BD Rhapsody và BD OMICS-One WTA Next Assay and Protein Panels sẽ hỗ trợ công việc của IMU. Thông cáo của Ultima lưu ý rằng các mảng kinh doanh BD Biosciences và BD Diagnostic Solutions đã được Waters Corporation mua lại, trong khi BD vẫn là nhà sản xuất hợp pháp của các sản phẩm đó cho đến khi hoàn tất các thủ tục chuyển giao theo quy định.

Khoản tài trợ AI có chủ quyền của Vương quốc Anh và mục tiêu về bộ dữ liệu

IMU đã được chính phủ Vương quốc Anh trao khoản tài trợ AI có chủ quyền trị giá 1,57 triệu bảng Anh theo chương trình Strategic Assets để triển khai dự án. Laing viết rằng khoản tài trợ sẽ chi trả cho 10.000 mẫu UK Biobank đầu tiên; các mẫu này cũng sẽ tạo ra dữ liệu phiên mã học đơn tế bào, bổ sung một lớp thông tin miễn dịch thứ hai, chuyên sâu hơn từ chính những người hiến mẫu đó. Ông mô tả bộ dữ liệu là sản phẩm được xây dựng bằng một nền tảng, một quy trình và một nhóm đối tượng; được tạo ra tại Vương quốc Anh từ những tình nguyện viên ở đây và do UK Biobank quản lý; mỗi hồ sơ đều được liên kết với dữ liệu di truyền, hình ảnh, lối sống và lâm sàng mà UK Biobank đã lưu giữ.

IMU cho biết nghiên cứu sẽ tăng cường năng lực phát triển và xác thực các hồ sơ miễn dịch phục vụ phân tầng bệnh nhân, phát hiện dấu ấn sinh học và nghiên cứu chuyển dịch, đồng thời tạo ra các mô hình AI nền tảng mới về miễn dịch học để khám phá mục tiêu. Trong nghiên cứu trước đây lập hồ sơ 1.015 tình nguyện viên khỏe mạnh, công ty báo cáo rằng tuổi miễn dịch của người tham gia không phải lúc nào cũng trùng với tuổi theo thời gian và hệ miễn dịch của những người hút thuốc có xu hướng trông già hơn tuổi thực.

Gilad Almogy, giám đốc điều hành Ultima, cho biết UG200 được thiết kế để khai mở những hiểu biết sinh học ở quy mô trước đây được cho là không thể đạt được; ông cũng dẫn chứng Dự án Proteomics Dược phẩm như một minh chứng cho thấy nền tảng này phù hợp với các nhóm mẫu lớn, được mô tả chuyên sâu tại các ngân hàng sinh học. Naomi Allen, nhà khoa học trưởng của UK Biobank, được trích dẫn trong thông báo của IMU, cho biết bộ dữ liệu sẽ giúp các nhà khoa học nghiên cứu những thay đổi cụ thể nào ở tế bào miễn dịch góp phần làm tăng nguy cơ mắc các bệnh trong tương lai như ung thư, tiểu đường và sa sút trí tuệ; bà cũng lưu ý rằng mẫu máu của người tham gia đã được chuyển thành dữ liệu di truyền, proteomic và metabolomic.

IMU cho biết theo thời gian, toàn bộ bộ dữ liệu sẽ được cung cấp lại cho UK Biobank dưới dạng một lớp dữ liệu miễn dịch mới, để mọi nhà nghiên cứu được phê duyệt đều có thể truy cập thông qua quy trình truy cập tiêu chuẩn của UK Biobank mà không cần làm việc trực tiếp với IMU.

Aria Bloom là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra, khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi công nghệ sinh học và nghiên cứu gen. Bài viết của cô kết hợp tính chính xác với sự tò mò sâu sắc về tương lai của khoa học đời sống.

Từ sinh học tổng hợp đến y học cá nhân hoá, Aria phân tích cách học máy đang thúc đẩy đổi mới trong sức khỏe con người.

Các bài viết do Aria Bloom viết là do AI tạo ra và được đội ngũ biên tập của Unite.AI kiểm tra để đảm bảo độ chính xác và tuân thủ.