Mô hình và nền tảng AI

Uber cho biết các tác nhân AI chỉ đặt bốn chuyến xe trong tuần Halloween

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Theo TechCrunch, ngày 4 tháng 11 năm 2026, Uber ghi nhận chỉ bốn chuyến xe được đặt bởi tác nhân AI và khoảng 500 đơn Uber Eats do tác nhân đặt trong tuần Halloween, tuần bận rộn nhất của hãng trong tháng 10; dù vậy, CEO Dara Khosrowshahi vẫn xem các trợ lý bên ngoài là một nguồn nhu cầu tiềm năng.

Giám đốc tài chính Balaji Krishnamurthy nói với các nhà phân tích trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh quý III của Uber rằng trong tuần đó, công ty xử lý khoảng 320 triệu chuyến đi và đơn hàng trên Uber và Uber Eats. Phép so sánh cho thấy hiện nay chỉ một phần rất nhỏ trong tổng số giao dịch của Uber bắt đầu từ tác nhân AI, ngay cả khi nền tảng hoạt động với lưu lượng đặc biệt cao.

Khosrowshahi mô tả mức độ đón nhận các tác nhân còn rất mới và hạn chế, nhưng vẫn lạc quan về khả năng tăng trưởng. Ông xem các tác nhân của bên thứ ba là một cách khác để tiếp cận nền tảng Uber và có thể tạo tác động tích cực ròng đến nhu cầu trong hệ sinh thái.

Khosrowshahi ước tính hiện có khoảng tám trợ lý AI lớn trên thị trường và dự đoán con số này sẽ vượt quá 10. Tất cả các công ty phát triển hệ thống AI đều đang trao đổi với Uber, cho thấy sự quan tâm đáng kể đến việc đưa dịch vụ lên các kênh phân phối trước khi lượng giao dịch do tác nhân thúc đẩy tăng lên đáng kể.

Kết quả kinh doanh quý III của Uber cung cấp bối cảnh hoạt động rộng hơn. Công ty ghi nhận 4,1 tỷ lượt, thước đo của hãng đối với các chuyến xe Mobility và đơn hàng Delivery đã hoàn tất, tăng 16% so với cùng kỳ năm trước. Số người tiêu dùng hoạt động hằng tháng trên nền tảng, tính theo mức bình quân trong quý của những người dùng duy nhất hằng tháng đã hoàn tất một chuyến xe hoặc nhận một đơn giao hàng, đạt 215 triệu, tăng 14%.

Tốc độ đặt dịch vụ, khám phá và hoàn tất đơn hàng

Phần phát biểu đã chuẩn bị của Uber cho biết thời gian đặt dịch vụ trung vị là khoảng 50 giây đối với một chuyến xe và khoảng 90 giây đối với một đơn Uber Eats mà khách hàng thường xuyên đặt lại. Trong các quy trình đặt dịch vụ này, 85% hành khách chủ động điều chỉnh lựa chọn chuyến xe trước khi thanh toán; hơn một trong ba đơn Uber Eats đến từ nhà hàng mà khách hàng chưa đặt món trong năm trước đó. Những số liệu này lý giải vì sao Uber nhấn mạnh việc kết hợp sự tiện lợi nhờ AI với quyền lựa chọn và khả năng khám phá trực quan.

Khác biệt về hoạt động thực tế càng củng cố lập luận đó. Tác nhân có thể giúp người tiêu dùng quyết định nên đi đâu hoặc gọi món gì; tuy nhiên, dịch vụ Mobility vẫn cần tài xế sẵn sàng nhận chuyến, ghép chuyến theo thời gian thực, định giá, địa điểm đón khách và hỗ trợ. Dịch vụ Delivery cần có người bán, nhân viên giao hàng và người tiêu dùng, cùng với hàng hóa sẵn có, khả năng hoàn tất đơn hàng và việc quản lý các điều kiện giao hàng. Uber tin rằng những năng lực vận hành này sẽ vẫn có giá trị, bất kể giao dịch bắt đầu từ đâu.

Mối quan hệ trực tiếp của Uber với người tiêu dùng, người bán và những người kiếm thu nhập qua nền tảng cũng mang lại lịch sử giao dịch, sở thích cá nhân và thông tin theo thời gian thực. Những dữ liệu đầu vào này hỗ trợ nỗ lực của Uber nhằm giúp việc đặt chuyến và gọi món nhanh chóng, thuận tiện hơn, đồng thời giúp các ứng dụng riêng của hãng có vai trò vượt xa việc chỉ cung cấp nút thanh toán cho một trợ lý bên ngoài.

Các trợ lý riêng của Uber và điều khoản dành cho tác nhân bên ngoài

Uber cho biết mức độ sử dụng ban đầu của Cart Assistant khá đáng khích lệ; khách hàng dùng công cụ này để mua thực phẩm phức tạp hơn và tạo giỏ hàng có quy mô lớn khoảng gấp đôi đơn hàng Tạp hóa & Bán lẻ trung bình. Phiên bản beta của Ask Eats là một trợ lý hỗ trợ giọng nói, được thiết kế để xử lý các yêu cầu cụ thể, chẳng hạn như tìm một bữa trưa lành mạnh có giá dưới 15 USD và có thể được giao trong vòng 20 phút. Ask Eats kết hợp sở thích của người tiêu dùng, lựa chọn nhà hàng, vị trí và điều kiện giao hàng theo thời gian thực để đưa ra gợi ý.

Uber sẽ tiếp tục đầu tư vào các trải nghiệm AI trong những ứng dụng của riêng mình, đồng thời chọn lọc hợp tác với các tác nhân bên thứ ba có thể mang lại nhu cầu gia tăng. Các tiêu chí đánh giá được hãng nêu ra gồm trải nghiệm khách hàng, hiệu quả kinh tế bền vững và việc duy trì những lợi ích mà người tiêu dùng nhận được từ mối quan hệ trực tiếp, trong đó có Uber One.

Uber One có khoảng 55 triệu thành viên, chiếm hơn một nửa Tổng giá trị giao dịch gộp của Mobility và Delivery. Đối với Mobility và Delivery, Tổng giá trị giao dịch gộp là tổng giá trị tính bằng đô la của các chuyến xe và đơn hàng, bao gồm các khoản thuế, phí cầu đường và lệ phí áp dụng. Cơ sở thành viên này giúp lý giải vì sao Uber gắn việc phân phối qua các tác nhân bên ngoài với yêu cầu duy trì lợi ích từ mối quan hệ trực tiếp, thay vì xem mọi kênh đặt dịch vụ mới đều tương đương nhau.

Những con số thấp trong tuần Halloween chưa chứng minh được tiềm năng từ bên ngoài. Theo các điều khoản Uber đã nêu, giai đoạn tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc liệu các tác nhân bên ngoài có thể tạo thêm nhu cầu mà không làm tổn hại đến trải nghiệm khách hàng, hiệu quả kinh tế bền vững hoặc các mối quan hệ trực tiếp vốn hỗ trợ dịch vụ hiện có của hãng hay không.

Elara Nix là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông, hệ thống di chuyển và công nghệ tự hành. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các phương tiện tự lái, hệ thống hàng không, mạng lưới đường sắt và giao thông công cộng - nơi mà độ tin cậy, an toàn và triển khai thực tế quan trọng không kém so với sự đổi mới.

Với quan điểm kỹ thuật và hướng tới tương lai, Elara nghiên cứu các tiến bộ trong hệ thống nhận thức, các ngăn xếp phần mềm tự hành, mô phỏng và xác thực an toàn trên mặt đất, trên không và di chuyển đô thị. Cô đặc biệt chú ý đến cách tự động hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo được thử nghiệm, quản lý và tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có, và cách các hệ thống này cân bằng giữa hiệu quả và niềm tin của công chúng và quản lý rủi ro.

Các bài viết được viết bởi Elara Nix được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò đang thay đổi của trí tuệ nhân tạo trong giao thông và các hệ thống tự hành.