Tripo AI huy động được 150 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A3 khi các mô hình nền tảng 3D chuyển hướng tới các thế giới tương tác

Tripo AI đã huy động được hơn 150 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A3, thêm một hỗn hợp đa dạng của các nhà đầu tư chiến lược và tài chính trên các lĩnh vực ô tô, trò chơi, internet và công nghệ. Vòng tài trợ này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với các hệ thống AI có thể tạo ra, chỉnh sửa, mô phỏng và cuối cùng là duy trì các môi trường 3D, một loại mà đang bắt đầu vượt ra ngoài các công cụ tạo ra và chuyển sang cơ sở hạ tầng cho giải trí tương tác, sản xuất thông minh, thực tế ảo và AI thể hiện.

Vòng tài trợ đa lĩnh vực cho công nghệ đa lĩnh vực

Vòng tài trợ này đã汇集 các nhà đầu tư có lợi ích thương mại rất khác nhau. Các nhà đầu tư ô tô bao gồm Geely Capital, trong khi các công ty trò chơi như 4399 Network, Tanwan và Giant Network cũng tham gia. Các nhà đầu tư chiến lược như Fosun Capital và Orinno Capital đã tham gia vòng tài trợ, cùng với các nhà đầu tư tài chính như CoStone Capital, Addor Capital, T-Capital và Muhua Tech Ventures. Các cổ đông hiện tại INCE Capital và Genesis Capital cũng đã tăng cường đầu tư của họ.

Điều đó rất quan trọng vì tạo ra 3D không giới hạn ở một thị trường. Đối với các công ty trò chơi, việc tạo ra tài sản 3D nhanh hơn có thể thay đổi quy trình sản xuất. Đối với các nhà đầu tư ô tô và sản xuất, các mô hình 3D được tạo ra bởi AI chỉ ra hướng thiết kế, mô phỏng, môi trường đào tạo và bản sao kỹ thuật số. Đối với các công ty internet và giải trí, cơ hội lâu dài là nội dung tương tác hơn, nơi người dùng không chỉ tiêu thụ phương tiện truyền thông phẳng mà còn tham gia, chỉnh sửa và chia sẻ không gian kỹ thuật số bền vững.

Phần cốt lõi của Tripo: Chuyển ý tưởng thành tài sản 3D

Không gian làm việc AI của Tripo được xây dựng xung quanh việc chuyển đổi văn bản, hình ảnh hoặc bản phác thảo thành tài sản 3D thông qua một không gian làm việc AI. Các công cụ của công ty bao gồm văn bản sang 3D, hình ảnh sang 3D, kết cấu AI, phân đoạn mô hình, tự động hóa khung, phong cách hóa, Smart Mesh và tạo mô hình chi tiết cao, với tích hợp cho các quy trình làm việc liên quan đến Blender, Unity, Unreal Engine, ComfyUI, Cocos và Godot.

Điều đó đặt Tripo vào một trong những góc khó khăn hơn của AI tạo ra. Các mô hình hình ảnh và video hoạt động trong đầu ra hai chiều, trong khi các mô hình 3D cần có hình học có thể sử dụng, tô pô, kết cấu, quy mô, định dạng xuất và khả năng tương thích xuống dòng. Một tài sản 3D trông tốt trong bản xem trước không nhất thiết đã sẵn sàng cho một động cơ trò chơi, đường ống hoạt hình, máy in 3D, môi trường VR hoặc hệ thống mô phỏng.

Nền tảng phát triển của Tripo mở rộng mô hình này sang các ứng dụng và dịch vụ, cung cấp cho các nhóm truy cập API để chuyển đổi đầu vào văn bản và hình ảnh thành mô hình 3D. Đây là một phần quan trọng của chiến lược công ty vì thị trường tạo ra 3D sẽ phụ thuộc không chỉ vào các công cụ độc lập mà còn vào mức độ mà các mô hình này có thể được nhúng vào phần mềm sáng tạo, nền tảng thương mại, quy trình làm việc trò chơi, công cụ thiết kế công nghiệp và hệ thống doanh nghiệp.

Từ tạo ra 3D nhanh hơn đến đầu ra có thể sử dụng hơn

Công ty cho biết họ đã phát hành một loạt các mô hình nền tảng 3D tiên tiến trong sáu tháng qua, bao gồm Tripo H3.1 và Tripo P1.0. Họ cũng đã giới thiệu các khả năng như Tạo kết cấu 8K và Phân đoạn V2, cả hai đều chỉ ra một sự thay đổi lớn hơn trong loại này: mục tiêu không chỉ là tạo ra một đối tượng 3D có thể nhận ra, mà là tạo ra thứ gì đó có thể chỉnh sửa, chi tiết và hữu ích trong các quy trình làm việc chuyên nghiệp.

Đây là nơi các tính năng như phân đoạn trở nên quan trọng. Việc chia các mô hình phức tạp thành các phần có cấu trúc và có thể chỉnh sửa có thể làm cho một mô hình được tạo ra dễ dàng hơn để tinh chỉnh, tái sử dụng hoặc tích hợp vào một dự án lớn hơn. Đối với các nhà tạo ra, điều đó giảm thiểu việc dọn dẹp thủ công. Đối với trò chơi, hoạt hình và thiết kế sản phẩm, nó có thể giúp chuyển tài sản 3D được tạo ra bởi AI từ các khái niệm thô sang tài sản có thể được gắn khung, hoạt hình, kết cấu, lắp ráp hoặc in.

Giai đoạn tiếp theo của cuộc cạnh tranh AI 3D sẽ có thể được định nghĩa ít hơn bởi tính mới mẻ và nhiều hơn bởi độ tin cậy: liệu các tài sản được tạo ra có thể tồn tại trong việc chuyển giao vào các môi trường sản xuất thực tế.

Dự án Eden đẩy Tripo hướng tới các mô hình thế giới

Phần tham vọng hơn của Tripo là Dự án Eden, bản xem trước nghiên cứu mô hình thế giới của họ. Thay vì coi “mô hình thế giới” là một tên khác cho việc tạo video, Tripo định hình Eden xung quanh các môi trường có thể chỉnh sửa, bền vững, duy trì trạng thái theo thời gian.

Sự khác biệt kỹ thuật rất quan trọng. Một mô hình video có thể tạo ra khung hình tiếp theo, nhưng nó không nhất thiết phải hiểu rằng một đối tượng nên vẫn tồn tại sau khi nó rời khỏi tầm nhìn của camera. Một cảnh 3D tĩnh có thể cung cấp cấu trúc, nhưng nó không nhất thiết phải hỗ trợ thay đổi, bộ nhớ, vật lý hoặc tương tác đa người. Eden được thiết kế để tách trạng thái thế giới cơ bản khỏi việc kết xuất, vì vậy môi trường tồn tại trước khi bất kỳ camera nào nhìn vào nó và có thể được cập nhật bởi các hành động, quy tắc và phản hồi.

Hướng này có thể kết nối công việc tạo ra tài sản 3D của Tripo với AI thể hiện, mô phỏng, robot, trò chơi đa người và môi trường đào tạo. Công ty đã cẩn thận định hình Eden như một bản xem trước nghiên cứu sơ bộ chứ không phải là một mô hình thế giới đa mục đích hoàn chỉnh, nhưng hướng chiến lược là rõ ràng: Tripo đang cố gắng chuyển từ tạo ra các đối tượng 3D sang tạo và duy trì các thế giới tương tác.

Dấu hiệu của lớp AI tạo ra tiếp theo

Vòng tài trợ mới của Tripo không chỉ là một vòng tài trợ AI khác. Nó phản ánh niềm tin thị trường rộng lớn hơn rằng lớp AI tạo ra lớn tiếp theo có thể là không gian. Internet đã dành nhiều thập kỷ để chuyển từ văn bản sang hình ảnh sang video. Bước tiếp theo có thể liên quan đến các môi trường 3D tương tác mà người dùng, nhà phát triển và tác nhân AI có thể thao tác trong thời gian thực.

Thách thức đối với Tripo sẽ là thực hiện. Việc tạo ra 3D bởi AI cần phải nhanh, nhưng tốc độ alone không đủ. Các tài sản phải có cấu trúc vững chắc, chi tiết về mặt hình ảnh, có thể chỉnh sửa, xuất và đáng tin cậy trên các công cụ chuyên nghiệp. Các mô hình thế giới phải đối mặt với một bài kiểm tra thậm chí còn khó khăn hơn: sự bền vững, vật lý, nhất quán và phối hợp đa tác nhân.

Với hơn 150 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A3 mới, Tripo AI hiện có vốn mới để theo đuổi cả hai mặt của vấn đề đó: làm cho việc tạo ra 3D dễ dàng hơn ngày nay, đồng thời xây dựng hướng tới các thế giới tương tác hoạt động ít giống như phương tiện truyền thông được tạo ra và nhiều hơn như các môi trường kỹ thuật số bền vững.