Tigran Sloyan, Đồng sáng lập & CEO của CodeSignal – Loạt phỏng vấn

Tigran Sloyan là Đồng sáng lập & CEO của CodeSignal và chịu trách nhiệm định hướng chiến lược và kết quả tổng thể của công ty. Sau khi tốt nghiệp MIT, anh đã đồng sáng lập CodeSignal vào năm 2015 để giúp các đội và cá nhân khám phá và phát triển những kỹ năng sẽ định hình tương lai.

CodeSignal đang trên một sứ mệnh để khám phá và phát triển những kỹ năng sẽ định hình tương lai. Các công cụ đánh giá kỹ năng và học tập AI của họ cho phép các đội có hiệu suất cao vượt qua khoảng cách kỹ năng và giúp các cá nhân phát triển những kỹ năng cần thiết để nâng cao trình độ.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để bắt đầu CodeSignal, và công ty đã phát triển như thế nào kể từ khi thành lập vào năm 2015?

Ở CodeSignal, chúng tôi luôn tin vào sức mạnh của kỹ năng. Vào năm 2015, chúng tôi thấy một khoảng cách lớn giữa các phương pháp tuyển dụng truyền thống và nhu cầu đang phát triển nhanh chóng của ngành công nghệ. Chúng tôi thành lập CodeSignal để tạo ra một cách đánh giá tài năng kỹ thuật khách quan, hiệu quả và công bằng hơn. Kể từ đó, chúng tôi đã phát triển vượt ra ngoài các công cụ đánh giá ban đầu, trở thành một nền tảng kỹ năng toàn diện hỗ trợ cả việc tuyển dụng và phát triển.

Bạn có thể giải thích động lực đằng sau việc tạo ra tính năng “Conversation Practice” không? Tại sao bạn tin rằng nó quan trọng đối với lực lượng lao động ngày nay?

Động lực đằng sau ‘Conversation Practice’ bắt nguồn từ việc nhận ra rằng kỹ năng kỹ thuật là quan trọng, nhưng không phải là yếu tố quyết định duy nhất cho sự thành công của một nhà phát triển. Lực lượng lao động ngày nay đòi hỏi những chuyên gia toàn diện có thể giao tiếp, lãnh đạo và cộng tác hiệu quả. Trên thực tế, theo Gartner, 55% của các nhà lãnh đạo kỹ thuật phần mềm cho rằng xây dựng kỹ năng lãnh đạo trong các nhà phát triển senior là một thách thức hàng đầu. Nền tảng của chúng tôi đã dạy coding và kỹ năng kỹ thuật. Với ‘Conversation Practice,’ chúng tôi đang giải quyết một nhu cầu quan trọng trên thị trường bằng cách cung cấp một cách cho các nhà phát triển rèn luyện những kỹ năng mềm quan trọng này, cuối cùng làm cho họ trở thành những đóng góp viên có giá trị và hiệu quả hơn.

Làm thế nào mô hình mô phỏng AI trong “Conversation Practice” hoạt động, và người dùng có thể mong đợi sẽ thực hành những cuộc trò chuyện tại nơi làm việc thực tế nào?

Mô hình mô phỏng cuộc trò chuyện của chúng tôi sử dụng nhiều mô hình AI được sắp xếp cẩn thận để tạo ra các kịch bản cuộc trò chuyện thực tế. Người dùng tham gia vào các cuộc đối thoại mô phỏng này, thực hành các kỹ năng như đưa phản hồi trong đánh giá mã, tiến hành các cuộc họp một đối một hiệu quả, hoặc thậm chí điều hướng các cuộc trò chuyện đầy thách thức. Sau đó, người hướng dẫn AI ‘Cosmo’ của chúng tôi cung cấp phản hồi về phong cách giao tiếp của họ, đề xuất các phương pháp và chiến lược cải tiến. Đó giống như có một không gian thực hành riêng nơi bạn có thể tinh chỉnh và nâng cao các kỹ năng giao tiếp quan trọng mà không bị phán xét.

Người hướng dẫn AI cung cấp phản hồi như thế nào, và làm thế nào nó đảm bảo rằng phản hồi vẫn không phán xét?

Cosmo, người hướng dẫn AI của chúng tôi, phân tích ngôn ngữ, giọng điệu và cách tiếp cận của người dùng trong các cuộc trò chuyện mô phỏng một đối một. Sau đó, nó cung cấp phản hồi cụ thể, nhấn mạnh các lĩnh vực mà người dùng đã xuất sắc và đề xuất các cách diễn đạt hoặc chiến lược thay thế nơi có thể cải thiện. Phản hồi được thiết kế để xây dựng và tập trung vào phát triển kỹ năng, không phán xét. Chúng tôi tin rằng điều này tạo ra một môi trường học tập an toàn và hỗ trợ.

Bạn hình dung công cụ “Conversation Practice” sẽ ảnh hưởng đến cả chuyên viên junior và senior trong môi trường làm việc hàng ngày của họ như thế nào?

Đối với các chuyên viên mới vào nghề, ‘Conversation Practice’ cung cấp một cách rủi ro thấp để xây dựng sự tự tin và các kỹ năng giao tiếp thiết yếu. Điều này có thể tăng tốc sự phát triển của họ và giúp họ nổi bật ngay từ đầu sự nghiệp. Một bộ kỹ năng toàn diện có thể biến một nhà phát triển tốt thành một nhà phát triển tuyệt vời. Đối với các chuyên viên senior, nó cung cấp cơ hội để tinh chỉnh phong cách lãnh đạo và quản lý của họ, nâng cao hiệu quả của họ trong việc hướng dẫn các đội và dự án. Cuối cùng, chúng tôi xem công cụ này như một cách thúc đẩy một môi trường làm việc cộng tác, giao tiếp và sản xuất hơn cho tất cả.

Với sự tập trung ngày càng tăng vào AI trong phát triển kỹ năng, CodeSignal cân bằng việc dạy kỹ năng kỹ thuật với việc phát triển kỹ năng mềm như thế nào?

Ở CodeSignal, chúng tôi tin rằng kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm là hai mặt của cùng một đồng tiền. Kể từ năm 2015, nền tảng của chúng tôi đã hỗ trợ phát triển kỹ năng kỹ thuật của người dùng, và với việc bổ sung ‘Conversation Practice,’ chúng tôi đang mở rộng chuyên môn của mình sang phát triển kỹ năng mềm. Và chúng tôi xem AI như một công cụ mạnh mẽ cho cả hai lĩnh vực. Bằng cách tận dụng AI cho việc học tập cá nhân hóa và cung cấp việc học đó trong các mô phỏng thực tế, chúng tôi có thể dạy và củng cố hiệu quả toàn bộ kỹ năng mà các chuyên gia ngày nay cần để thành công.

Trong bài viết của bạn “Bạn cần biết gì về kỹ sư prompt—Và tại sao bạn có thể muốn một người,” bạn nhấn mạnh vai trò quan trọng của kỹ sư prompt trong việc khai thác tối đa tiềm năng của các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT và GitHub Copilot. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, bạn hình dung vai trò của kỹ sư prompt sẽ thay đổi như thế nào, và CodeSignal đang thực hiện những sáng kiến nào để hỗ trợ hoặc tích hợp nghề nghiệp mới nổi này vào nền tảng của mình?

Vai trò của kỹ sư prompt vẫn còn trong giai đoạn đầu, nhưng nó đang nhanh chóng trở thành một kỹ năng chuyên môn hóa cao. Tuy nhiên, khi các mô hình AI trở nên tinh vi hơn, khả năng tạo ra các prompt hiệu quả sẽ trở nên quan trọng để tối đa hóa công dụng của chúng. Chúng tôi xem kỹ sư prompt trở thành một năng lực cốt lõi trên nhiều vai trò, không chỉ giới hạn ở các chuyên gia AI.

Ở CodeSignal, chúng tôi đã ra mắt một khóa học về kỹ sư prompt nhằm giúp người học cải thiện năng suất của họ với các mô hình AI. Chúng tôi cũng đang thử nghiệm các đánh giá để đo lường kỹ năng kỹ sư prompt và đang phát triển các mô块 học bổ sung để giúp kỹ sư cải thiện khả năng của họ. Mục tiêu của chúng tôi là giúp các cá nhân và tổ chức khai thác hiệu quả sức mạnh của AI thông qua kỹ sư prompt có kỹ năng.

Kinh nghiệm của bạn bao gồm các vai trò tại Google (GOOGL ) và nhiều công ty khởi nghiệp. Những kinh nghiệm này đã định hình cách tiếp cận lãnh đạo của bạn tại CodeSignal như thế nào?

Kinh nghiệm của tôi tại Google và các công ty khởi nghiệp đã rất quan trọng trong việc định hình cách tiếp cận lãnh đạo của tôi tại CodeSignal. Tại Google, tôi đã học được tầm quan trọng của việc đặt mục tiêu tham vọng và tạo ra một văn hóa đổi mới. Trong môi trường khởi nghiệp, tôi đã học được giá trị của sự linh hoạt, tài nguyên và nhu cầu phải liên tục thích nghi với các động lực thị trường thay đổi.

Ở CodeSignal, tôi cố gắng kết hợp những bài học này bằng cách đặt mục tiêu táo bạo, khuyến khích thử nghiệm và duy trì sự tập trung mạnh mẽ vào việc thực hiện. Chúng tôi cũng ưu tiên xây dựng một đội ngũ đa dạng và hòa nhập, nhận ra rằng sự đa dạng về quan điểm là điều cần thiết để thúc đẩy đổi mới.

Bạn có thể chia sẻ một số thông tin từ phong trào #GoBeyondResumes của mình và cách nó liên quan đến công việc bạn đang làm tại CodeSignal, đặc biệt là với tính năng mới này?

Phong trào #GoBeyondResumes phù hợp với sứ mệnh của CodeSignal trong việc khám phá và phát triển những kỹ năng sẽ định hình tương lai. Chúng tôi tin rằng kỹ năng, không phải hồ sơ, nên là yếu tố chính trong việc tuyển dụng và phát triển. Nền tảng của chúng tôi được thiết kế để đánh giá kỹ năng một cách khách quan, cho phép các cá nhân thể hiện khả năng và tiềm năng của họ bất kể背景 hoặc xuất thân.

Các sản phẩm của chúng tôi hỗ trợ sứ mệnh này bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về bộ kỹ năng của một cá nhân. Điều này không chỉ có lợi cho các nhà tuyển dụng trong việc đưa ra quyết định tuyển dụng và phát triển thông minh, mà còn cho phép các cá nhân xác định điểm mạnh và lĩnh vực cần cải thiện, tạo ra một hệ sinh thái tài năng dựa trên kỹ năng công bằng hơn.

Khi bạn nhìn vào tương lai, tầm nhìn rộng lớn hơn của bạn cho cách AI sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và học là gì, và CodeSignal được định vị như thế nào để dẫn đầu trong sự chuyển đổi này?

AI đang sẵn sàng để thay đổi cơ bản cách chúng ta làm việc và học. Chúng ta sẽ thấy sự tự động hóa ngày càng tăng của các nhiệm vụ thường xuyên, giải phóng công nhân để tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược hơn. Học tập cá nhân hóa dựa trên AI sẽ trở thành tiêu chuẩn, cho phép các cá nhân có được kỹ năng mới một cách hiệu quả và hiệu quả hơn.

CodeSignal đang ở tiền phong của sự chuyển đổi này. Các công cụ đánh giá và phát triển kỹ năng dựa trên AI của chúng tôi đã giúp các tổ chức thích nghi với thực tế mới này. Chúng tôi hình dung một tương lai nơi kỹ năng là tiền tệ của lực lượng lao động, và CodeSignal là nền tảng cho phép các cá nhân và tổ chức phát triển mạnh trong nền kinh tế dựa trên kỹ năng này.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập CodeSignal.