Sự mạnh mẽ của Nội dung tự quản lý

Nếu bạn đã từng có cơ hội xem một buổi tập karate hoặc judo của một sensei, bạn có thể đã bị ấn tượng bởi sức mạnh đáng kinh ngạc tỏa ra từ những động tác cool, được kiểm soát của họ. Sự trình diễn dễ dàng này là kết quả của sự cống hiến không ngừng nghỉ của sensei trong việc tinh chỉnh liên tục các hệ thống nội bộ – cơ thể, não bộ, tâm trí – mà tạo nên toàn bộ (và giúp các hệ thống này giao tiếp với nhau tức thời và liên tục). Sensei biết nơi nào là nguồn lực năng lượng của mình và cách tận dụng chúng một cách hiệu quả tùy thuộc vào ngữ cảnh của một kỹ thuật cụ thể.

Một doanh nghiệp được vận hành tốt cũng hoạt động theo cách tương tự. Các nguồn lực của doanh nghiệp càng được tổ chức và dễ tiếp cận, thì doanh nghiệp sẽ càng có thể thích nghi, mở rộng và phát triển một cách hiệu quả khi và nơi cần thiết.

Nhiều doanh nghiệp ngày nay đang vật lộn dưới gánh nặng của nội dung được tạo ra nhanh chóng mà không được.context hóa hoặc tổ chức đúng cách trong các hệ thống nội bộ. Họ đang chấp nhận công nghệ mới với tất cả sự hào hứng của một đai trắng, người quan tâm hơn đến thiết bị hơn là các kỹ thuật sẽ biến thiết bị thành một bộ đồng phục hợp pháp.

Giải pháp cho vấn đề này là nội dung tự quản lý. Nội dung tự quản lý đề cập đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và mạng nơ-ron để đơn giản hóa và tăng cường quá trình tạo nội dung thông qua việc gắn thẻ thông minh, mẫu dữ liệu, và nội dung mô-đun. Cùng với một khuôn khổ quản lý tài sản kỹ thuật số mạnh mẽ, những chiến lược này giúp các doanh nghiệp cung cấp thông điệp nhất quán, phù hợp với thương hiệu đến đúng đối tượng tại các điểm có ý định cao.

Tầm quan trọng của kho tài sản thống nhất (và tương tác)

Mục đích của công nghệ là, lý tưởng, để đơn giản hóa cuộc sống cho con người bằng cách làm cho công việc của chúng ta dễ dàng hơn một chút. Quản lý tài sản kỹ thuật số cung cấp một nguồn thông tin duy nhất cho nội dung của một doanh nghiệp. Điều này giúp rất nhiều trong việc giữ cho tài sản được tổ chức. Nhưng khi nói đến việc quản lý một DAM với nhiều người dùng (người thường làm việc từ nhiều địa điểm khác nhau), doanh nghiệp vẫn có thể gặp phải vấn đề nếu tài sản không dễ tìm thấy.

Thực tế, đây là một vấn đề phổ biến. Hơn 50% các giám đốc điều hành trong một cuộc khảo sát gần đây cho biết họ cần một giải pháp có thể giúp họ cải thiện khả năng tìm kiếm nội dung, tái sử dụng và cá nhân hóa.

Một phần của vấn đề là mọi người thường nghĩ về DAM như một kho tàng tĩnh cho tài sản của họ. Nhưng một DAM có thể trở thành một giải pháp tương tác – một trung tâm nội dung tự quản lý – khi nó được hỗ trợ bởi các công nghệ phù hợp.

Vai trò của trí tuệ nhân tạo và mạng nơ-ron trong tự quản lý tài sản kỹ thuật số

Dữ liệu mô tả là chìa khóa cho sự thành công của nội dung tự quản lý. Dữ liệu mô tả là mô tả về một tài sản do người dùng cung cấp khi nó được tải lên DAM. Điều này có thể bao gồm từ hoặc cụm từ thường được liên kết với một mảnh nội dung, mô tả văn bản dài hơn về tài sản và các thuật ngữ cụ thể cho một doanh nghiệp (ví dụ, nếu tài sản liên quan đến một sản phẩm hoặc chiến dịch cụ thể).

Phần tự quản lý xuất hiện nhờ sự tích hợp của mạng nơ-ron và trí tuệ nhân tạo. Những công nghệ này có thể tự động gắn thẻ tài sản bằng cách sử dụng các khả năng như nhận dạng hình ảnh, chuyển giọng nói thành văn bản và nhận dạng ký tự quang học (OCR). Điều này tăng cường giá trị của thông tin bao gồm và tối ưu hóa các chiến lược nội dung mô-đun có thể giúp mở rộng hoạt động nội dung trên toàn tổ chức. Nó cũng hỗ trợ khả năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên, giúp nội dung dễ dàng tìm thấy hơn cho người dùng không có kiến thức trước về dữ liệu mô tả hoặc cấu trúc danh mục.

Hệ thống nội dung tự quản lý cũng giúp tối ưu hóa đáng kể các quy trình làm việc bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian như gắn thẻ và phân loại nội dung. Những hệ thống này cũng cung cấp các khả năng báo cáo nâng cao và cung cấp thông tin về hiệu suất nội dung và tương tác của người dùng.

Làm thế nào nội dung tự quản lý mang lại giá trị cho doanh nghiệp

Từ góc độ quản trị, nội dung tự quản lý giảm thiểu chi phí và cải thiện hiệu quả, như đã thảo luận ở trên. Nhưng nó cũng cung cấp cho người dùng khả năng xây dựng các chiến lược nội dung mô-đun, điều này cuối cùng giúp khách hàng có trải nghiệm kết nối trên các kênh khác nhau được cung cấp bởi một thương hiệu – và điều này cải thiện dòng thu nhập của doanh nghiệp.

Các khối nội dung mô-đun cơ bản là những mảnh nội dung đã được tuyển chọn cho một nhóm khách hàng cụ thể. Sau khi được tạo, chúng có thể được lưu trữ trong DAM và tích hợp vào quy trình làm việc của người dùng, để người dùng có thể dễ dàng truy cập vào các khối khi làm việc trên dự án. Dữ liệu mô tả được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cho người dùng biết nơi các khối nội dung được tuyển chọn này nằm trong DAM, cùng với ngữ cảnh, đề xuất và dữ liệu phong phú. Các khả năng tự quản lý vốn có trong cấu trúc này – giúp người dùng tiết kiệm hàng nghìn giờ họ sẽ dành để tìm kiếm tài sản có liên quan về mặt ngữ cảnh – có thể giúp doanh nghiệp tăng tái sử dụng nội dung ít nhất 10%, điều này có thể tương đương với hàng triệu tiết kiệm mỗi năm.

Triển khai trí tuệ nhân tạo trong DAM của bạn: cách bắt đầu với nội dung tự quản lý

Có nhiều cách một công ty có thể bắt đầu quá trình đưa DAM của mình trở nên sống động với sự năng động của các khả năng nội dung tự quản lý. Dưới đây là một số gợi ý về nơi bắt đầu.

• Tự động hóa phân loại thông minh (gắn thẻ thông minh): sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động trích xuất các từ khóa liên quan phản ánh chi tiết trực quan, liên quan về mặt ngữ cảnh và sắc thái cảm xúc. DAM được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể cho phép người dùng tái sử dụng nội dung, tạo ra các biến thể và lấy lại hàng giờ tìm kiếm khi họ tạo ra các chiến dịch có ý nghĩa.
• Dự đoán (và ngăn chặn) nhu cầu: sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán sự liên quan của tài sản và tự động hóa chu kỳ nội dung, giữ cho thư viện luôn mới mẻ và liên quan mà không cần giám sát thủ công. Phân tích dự đoán có thể giúp hướng dẫn các chiến lược nội dung và xác định các khoảng trống trong thư viện tài sản trước khi chúng ảnh hưởng đến sản xuất
• Đảm bảo tuân thủ pháp lý và quy định: Tự động hóa kiểm tra tuân thủ bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để quét và xác minh tài sản chống lại các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức, giảm thiểu rủi ro và đảm bảo việc thông qua cho sử dụng công khai nhanh hơn.

Nội dung tự quản lý kết hợp sức mạnh của các công nghệ thông minh với sự bổ sung của dữ liệu để hình thành một hệ sinh thái toàn diện, phong phú về ngữ cảnh, và trao cho các hệ thống DAM thông minh khả năng dễ dàng nhận dạng, cải thiện và tái sử dụng các tài sản liên quan.

Giống như một sensei thực hiện các kỹ thuật đã được kiểm chứng để huấn luyện các hệ thống của mình vào sự thống nhất, việc bổ sung các công nghệ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể đưa cách tiếp cận của bạn đến việc tạo nội dung từ một trạng thái hỗn loạn và không có tổ chức thành một trạng thái có tổ chức, dễ tiếp cận và thành thạo.