Connect with us

Lãnh đạo tư tưởng

Chúng ta đang trong một cuộc khủng hoảng về tải nhận thức. Dưới đây là những gì Trí tuệ nhân tạo đeo được có thể giải quyết.

mm

Các chuyên gia áp dụng trí tuệ nhân tạo đeo được không làm như vậy vì công nghệ này ấn tượng. Họ làm như vậy vì họ kiệt sức.

Sự khác biệt này quan trọng hơn ngành công nghiệp hiện tại công nhận. Tải nhận thức đã trở thành một cuộc khủng hoảng thực sự trong môi trường làm việc hiện đại, và làn sóng đầu tiên của trí tuệ nhân tạo đeo được phần lớn đã bỏ lỡ cơ hội để giải quyết nó bằng cách ưu tiên tầm nhìn hơn là tiện ích. Chúng ta thường tưởng tượng một tương lai nơi công việc được giải quyết bởi một thiết bị khoa học viễn tưởng duy nhất, nhưng điều gì nếu đó là sai? Các thiết bị đeo được sẽ thực sự giúp đỡ không phải là những thiết bị có tiền đề táo bạo nhất. Chúng là những thiết bị giải quyết một vấn đề thực sự tốt đến mức mọi thứ khác trở nên thứ yếu.

Chúng ta đang trong một cuộc khủng hoảng về tải nhận thức, và chúng ta không nói về nó một cách trung thực

Các chuyên gia kết thúc mỗi ngày cảm thấy mình bị bỏ lại phía sau – không phải vì họ làm việc ít hơn, mà vì khối lượng thông tin, quyết định và chuyển đổi ngữ cảnh đã vượt quá khả năng mà bộ não con người được thiết kế để xử lý. Ban đầu, họ đổ lỗi cho bản thân – “có lẽ tôi là người duy nhất không đủ năng suất.” Nhưng đây không phải là một vấn đề về năng suất. Đó là cấu trúc.

Tín hiệu rõ ràng nhất là tín hiệu mà chúng ta tiếp tục bỏ qua: điện thoại thông minh là phát minh quan trọng nhất của thế kỷ 21, nhưng nó cũng là phát minh duy nhất mà hầu hết mọi người đang cố gắng sử dụng ít hơn. Các công cụ theo dõi thời gian màn hình, điện thoại thông minh và văn hóa detox kỹ thuật số đã trở thành một ngành công nghiệp hàng tỷ đô la vì mọi người cảm nhận được trọng lượng của vấn đề này một cách trực giác, ngay cả khi họ không thể đặt tên cho nó. Đó là một cuộc đấu tranh im lặng mà không ai thắng; bạn chỉ tìm cách mất ít hơn.

Làn sóng đầu tiên của trí tuệ nhân tạo đeo được đã bỏ lỡ chẩn đoán

Những người tham gia đầu tiên vào danh mục này đã đặt câu hỏi sai. Thay vì bắt đầu với một vấn đề cụ thể của con người, họ đã hỏi “trí tuệ nhân tạo có thể làm gì?” và xây dựng theo câu trả lời có thể rộng lớn nhất.

Dấu hiệu nhân đạo là ví dụ rõ ràng và đầy ý nghĩa nhất. Nhiều người đặt lỗi cho sự thất bại của tiền đề luôn bật của trí tuệ nhân tạo, nhưng đó không phải là toàn bộ bức tranh. Humane là một câu chuyện cảnh báo về những gì xảy ra khi một sản phẩm cố gắng gánh vác trọng lượng của tiền đề của chính nó trước khi nó có quyền làm như vậy; khi bạn xây dựng một bản demo công nghệ khoa học viễn tưởng và gọi nó là sản phẩm. Humane tự định vị mình như một thiết bị thay thế điện thoại hoàn toàn, đặt ra một kỳ vọng mà không có sản phẩm phần cứng giai đoạn đầu nào có thể đáp ứng thực tế. Không có việc thay thế điện thoại qua đêm, không hơn là bạn có thể chuyển từ khí đốt sang năng lượng gió trong một tuần. Tầm nhìn rất hấp dẫn. Việc thực hiện không ở đó. Nó cố gắng trở thành mọi thứ và kết thúc bằng việc không trở thành gì cả.

Sự tham vọng không sai. Việc sắp xếp lại là. Bạn không thể yêu cầu người dùng từ bỏ một thiết bị mà họ đã dựa vào trong một thập kỷ trước khi bạn chứng minh rằng bạn có thể làm một việc tốt hơn so với nó. Nếu Dấu hiệu nhân đạo là một công cụ tập trung, tinh chỉnh để giải quyết một vấn đề chính, và một nền tảng để xây dựng, họ có thể đã bán dựa trên giá trị hiện tại thay vì giá trị tương lai có thể xảy ra.

Cách tiếp cận này trên toàn danh mục không giảm tải nhận thức – nó tạo ra nhiều hơn. Một thiết bị khác để quản lý. Một nguồn cấp dữ liệu khác để kiểm tra. Một thứ khác chạy trong nền của một cuộc sống đã có quá nhiều.

Trí tuệ nhân tạo đeo được có thể giải quyết những gì

Câu hỏi mà hầu hết các nhà xây dựng đang đặt ra là: “Làm thế nào chúng ta có thể thay thế điện thoại hoàn toàn?” hoặc “Làm thế nào chúng ta có thể mang lại một tầm nhìn của tương lai đến cuộc sống ngay bây giờ?” Cả hai đều là điểm xuất phát sai. Thay vì bắt đầu từ một vấn đề, họ giả định giải pháp và làm việc ngược lại.

Câu hỏi đúng đơn giản và khó hơn: gánh nặng tinh thần cụ thể nào đang khiến mọi người mất nhiều nhất ngày nay, và can thiệp chính xác nào thực sự có thể giải quyết nó?

Các công cụ trở nên không thể thiếu trong bất kỳ danh mục nào không bao giờ là những công cụ cố gắng bỏ qua các bước. Abacus phải tồn tại trước khi máy tính có thể. Và máy tính không cố gắng thay thế kế toán – nó loại bỏ một nguồn lỗi và ma sát cụ thể, và bằng cách đó, nó trở thành thứ mà không kế toán nào có thể tưởng tượng được làm việc mà không có nó. Chúng ta đang trong thời kỳ sơ sinh của cuộc cách mạng phần cứng trí tuệ nhân tạo, và tiến bộ được thực hiện trong thực tế, không phải trong những lời hứa. Những người xây dựng sẽ định nghĩa danh mục này là những người sẵn sàng vận chuyển một thứ gì đó cụ thể ngày hôm nay, kiếm được niềm tin của người dùng, và xây dựng từ đó.

Các thiết bị đeo được đang đạt được lực kéo thực sự chia sẻ chất lượng đó. Chúng là những thiết bị mà người dùng có thể trả lời “thiết bị này tồn tại để tôi có thể ngừng lo lắng về X” trong một câu. Loại độ rõ ràng đó không phải là một hạn chế đối với sản phẩm. Đó là sản phẩm.

Một số người coi sự tập trung là một hạn chế. Chúng ta coi đó là một cơ hội để xuất sắc. Những người xây dựng sẽ định nghĩa danh mục này không phải là những người theo đuổi thị trường rộng lớn nhất có thể – họ là những người lắng nghe chặt chẽ người dùng của mình để biết chính xác vấn đề nào đáng giải quyết, và quan tâm đủ để giải quyết nó mà không có sự thỏa hiệp. Nếu có sự căng thẳng giữa những gì thị trường muốn và những gì người dùng cần, câu trả lời luôn là người dùng.

Danh mục sẽ được định nghĩa bởi sự chính xác, không phải là lời hứa

Chúng ta vẫn còn trong giai đoạn đầu, nhưng các tín hiệu rất rõ ràng. Sự tham vọng không phải là xuất sắc; các sản phẩm trí tuệ nhân tạo đeo được đang đạt được lực kéo thực sự không phải là những sản phẩm hướng tới tương lai nhất, mà là những sản phẩm cụ thể – những sản phẩm được xây dựng bởi những người bắt đầu với một vấn đề thực sự của con người và từ chối mất tầm nhìn khỏi nó.

Cuộc khủng hoảng về tải nhận thức không biến mất. Nếu có gì, nó đang trở nên tồi tệ hơn. Những người xây dựng bắt đầu từ thực tế của con người – chứ không phải từ những gì công nghệ có thể – là những người sẽ định nghĩa danh mục này sẽ trở thành gì.

Austin là một Nhà quản lý sản phẩm sáng lập tại Plaud, nơi anh lãnh đạo sự tăng trưởng của Mỹ và các sáng kiến AI mới. Trước khi đến Plaud, Austin đã tạo và lãnh đạo nhóm AI Wearables tại Google. Austin là một giảng viên khách mời tại Stanford, UNC Chapel Hill, Đại học San Francisco và các trường khác. Anh là một thành viên sáng lập của Diễn đàn AI cho Các nước Phát triển, nơi vận động cho sự phát triển AI công bằng trên toàn cầu.