3 Cột Mốc Của Trí Tuệ Nhân Tạo Trong An Ninh Mạng

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm thay đổi ngành công nghiệp an ninh mạng, với các nhà cung cấp giải pháp tích hợp AI vào sản phẩm của mình. Tuy nhiên, mối quan hệ giữa AI và an ninh mạng không chỉ là về việc tích hợp khả năng AI – mà còn là về cách cả kẻ tấn công và người bảo vệ đều tận dụng công nghệ này để thay đổi diện mạo của thế giới đe dọa hiện đại. Điều này cũng liên quan đến cách các mô hình AI được phát triển, cập nhật và bảo vệ. Hiện tại, có ba cột mốc chính của AI trong an ninh mạng – và khi ngày càng nhiều tổ chức chuyển sang các nhà cung cấp giải pháp an ninh mạng có tích hợp AI, việc hiểu cách công nghệ này được sử dụng thực sự trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Cột Mốc #1: Bảo Vệ Khả Năng AI

Khi việc áp dụng các giải pháp dựa trên AI tiếp tục tăng trưởng, các doanh nghiệp ngày càng nhận ra rằng việc bảo vệ các giải pháp này phải là một ưu tiên. Các giải pháp AI được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ (dữ liệu càng nhiều, giải pháp càng chính xác), điều này có nghĩa là nếu một kẻ tấn công xâm nhập được vào một trong những giải pháp này, họ có thể sẽ có được một kho tàng dữ liệu khách hàng, tài sản trí tuệ, thông tin tài chính và các tài sản quý giá khác. Với việc các kẻ tấn công ngày càng tận dụng các vector tấn công này, hàng rào phòng thủ đầu tiên của các tổ chức là khả năng bảo vệ các mô hình AI mà họ sử dụng hàng ngày.

May mắn là, vấn đề này không phải là bí mật – thực tế, thị trường cho các giải pháp được thiết kế đặc biệt để bảo vệ mô hình AI đang phát triển nhanh chóng, với một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp mới nổi lên trong vòng một hoặc hai năm qua. Điều quan trọng cần nhớ là trong khi các giải pháp như AI tạo sinh là tương đối mới, AI đã tồn tại từ lâu – và hầu hết các giải pháp AI đều có một mức độ bảo mật nhất định được tích hợp sẵn. Dù vậy, các tổ chức nên luôn thực hiện các bước bổ sung cần thiết để bảo vệ mình và dữ liệu của mình, và không thiếu các giải pháp của bên thứ ba có thể giúp bảo vệ đường ống AI khỏi những kẻ tấn công tìm kiếm mục tiêu dễ dàng.

Cột Mốc #2: Ngăn Chặn Kẻ Tấn Công Sử Dụng AI

Với việc AI trở nên dễ tiếp cận hơn, không có gì ngạc nhiên khi các kẻ tấn công đang tận dụng công nghệ này cho mục đích của mình. Giống như AI cho phép các tổ chức tự động hóa các quy trình và hoạt động lặp đi lặp lại, nó cũng giúp các kẻ tấn công tăng quy mô và phức tạp của các cuộc tấn công. Về mặt thực tế, các kẻ tấn công không thực sự sử dụng AI để thực hiện các loại tấn công “mới” – ít nhất là chưa. Nhưng công nghệ này đang giúp họ thực hiện các chiến thuật tấn công hiện có với số lượng lớn.

Ví dụ, các cuộc tấn công lừa đảo là một trò chơi may rủi – nếu chỉ 1% người nhận nhấp vào liên kết độc hại, đó là một chiến thắng cho kẻ tấn công. Nhưng với sự giúp đỡ của AI, các kẻ tấn công có thể áp dụng mức độ cá nhân hóa chưa từng có cho các email lừa đảo, khiến chúng trở nên thuyết phục và nguy hiểm hơn bao giờ hết. Tồi tệ hơn, một khi một tổ chức đã bị xâm phạm (qua lừa đảo hoặc các phương tiện khác), kẻ tấn công có thể tận dụng AI để phân tích dữ liệu khám phá và tạo ra một quá trình ra quyết định giúp việc lan truyền trở nên dễ dàng và lén lút hơn. Khi các kẻ tấn công có thể tự động hóa việc lan truyền, họ có thể đạt được mục tiêu nhanh hơn – thường trước khi các công cụ bảo mật truyền thống thậm chí có thể xác định được cuộc tấn công, chứ chưa nói đến việc phản ứng hiệu quả.

Điều đó có nghĩa là các tổ chức cần phải sẵn sàng – và điều đó bắt đầu bằng việc có các giải pháp ở vị trí có thể xác định và bảo vệ chống lại các cuộc tấn công với số lượng lớn và phức tạp. Mặc dù nhiều doanh nghiệp có thể đã có các giải pháp để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công lừa đảo, mã độc và các vector khác, điều quan trọng là phải kiểm tra các giải pháp này để đảm bảo chúng vẫn hiệu quả khi các cuộc tấn công trở nên thường xuyên và phức tạp hơn. Các nhà lãnh đạo bảo mật phải nhớ rằng, điều đó không chỉ là về việc có các giải pháp phù hợp – mà còn là về việc đảm bảo chúng hoạt động như mong đợi trước các mối đe dọa thực tế.

Cột Mốc #3: Sử Dụng AI Trong Các Sản Phẩm An Ninh Mạng

Cột mốc cuối cùng là cột mốc mà các chuyên gia bảo mật sẽ quen thuộc nhất: các nhà cung cấp bảo mật sử dụng AI trong sản phẩm của họ. Một trong những điều mà AI giỏi nhất là xác định các mẫu, điều này làm cho nó lý tưởng cho việc xác định hoạt động đáng ngờ hoặc bất thường. Một số lượng ngày càng tăng các nhà cung cấp đang triển khai AI trong các giải pháp phát hiện của họ, và nhiều nhà cung cấp cũng đang tận dụng AI để tự động hóa một số yếu tố của việc khắc phục. Trong quá khứ, việc đối phó với các mối đe dọa cấp thấp đã là một phần cần thiết nhưng nhàm chán của bảo mật. Ngày nay, AI có thể tự động hóa nhiều quá trình này, xử lý các sự cố nhỏ tự động và cho phép các chuyên gia bảo mật tập trung vào những mối đe dọa đòi hỏi sự chú ý trực tiếp.

Điều này đã thêm giá trị đáng kể vào một loạt các giải pháp bảo mật, nhưng điều đó không xảy ra trong chân không. Các mô hình AI cần được duy trì, và điều quan trọng là phải làm việc với các nhà cung cấp có uy tín trong việc giữ cho mô hình của họ được cập nhật liên tục. Việc kiểm tra các đối tác bảo mật tiềm năng là rất quan trọng, và các tổ chức cần biết cách các nhà cung cấp làm việc với AI: nơi họ lấy dữ liệu, cách họ tránh các vấn đề như thiên vị nội tại, và các yếu tố khác có thể (và nên) ảnh hưởng đến quyết định về việc liệu có nên làm việc với một nhà cung cấp cụ thể hay không. Mặc dù các giải pháp AI đang thu được động lực trong hầu hết các ngành, chúng không được tạo ra như nhau. Các tổ chức cần đảm bảo rằng họ đang làm việc với các đối tác bảo mật hiểu rõ về công nghệ, chứ không phải những nhà cung cấp xem “AI” chỉ như một từ khóa tiếp thị.

Tiếp Cận AI Với Tự Tin

Khi AI trở nên phổ biến hơn trên toàn bộ cảnh quan an ninh mạng, điều quan trọng là các tổ chức phải làm quen với các cách công nghệ này thực sự được sử dụng. Điều đó có nghĩa là hiểu cả cách AI có thể cải thiện các giải pháp bảo mật và cách nó có thể giúp các kẻ tấn công tạo ra các cuộc tấn công tiên tiến hơn. Điều đó cũng có nghĩa là nhận ra rằng dữ liệu mà các mô hình AI hiện đại được xây dựng cần được bảo vệ – và làm việc với các nhà cung cấp ưu tiên triển khai công nghệ một cách an toàn và bảo mật là rất quan trọng. Bằng cách hiểu ba cột mốc chính của AI và bảo mật, các tổ chức có thể đảm bảo rằng họ có kiến thức cơ bản cần thiết để tiếp cận công nghệ với tự tin. Ngày nay, các mô hình AI hiện đại được xây dựng cần được bảo vệ – và làm việc với các nhà cung cấp ưu tiên triển khai công nghệ một cách an toàn và bảo mật là rất quan trọng. Bằng cách hiểu ba cột mốc chính của AI và bảo mật, các tổ chức có thể đảm bảo rằng họ có kiến thức cơ bản cần thiết để tiếp cận công nghệ với tự tin.