Terry Poon, Đồng sáng lập & CTO của Twin Health – Loạt phỏng vấn

Terry Poon là đồng sáng lập Twin Health và dẫn dắt tầm nhìn cho sự phát triển công nghệ. Ông lãnh đạo sự phát triển của nền tảng đổi mới của Twin và các thuật toán độc đáo để cải thiện sức khỏe trao đổi chất của con người bằng cách sử dụng IoT, học máy và công nghệ Số hóa. Trước khi tham gia Twin, Terry là VP của Engineering tại Jasper Technologies, nơi ông đã xây dựng các đội kỹ sư phần mềm toàn cầu và từng là kiến trúc sư chính của nền tảng đám mây IoT của công ty. Ngoài ra, Terry đã lãnh đạo các nỗ lực kỹ thuật cho việc ra mắt của Jasper tại thị trường Trung Quốc, thị trường phát triển nhanh nhất trong lịch sử của công ty. Trước khi tham gia Jasper, Terry đã giữ các vị trí kỹ thuật và quản lý tại Oracle (ORCL ).

Điều gì đã thu hút bạn đến với khoa học máy tính và cuối cùng là IoT?

Tôi bắt đầu lập trình trên máy Apple (AAPL ) IIe từ khi còn nhỏ và hoàn toàn bị thu hút bởi sự kỳ diệu của máy tính trong việc biến ý tưởng thành hiện thực chỉ với một vài keystrokes.

Tôi tiếp tục theo đuổi niềm đam mê này tại MIT, tốt nghiệp với bằng Cử nhân và Thạc sĩ về Khoa học Máy tính. Tôi đã viết luận văn thạc sĩ về chủ đề Các tác nhân phần mềm, các chương trình phần mềm tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo để suy luận về thế giới, đưa ra quyết định và thực hiện hành động thay mặt cho bạn.

Sau khi tốt nghiệp, tôi đã làm việc tại Oracle trong vài năm, sau đó tham gia một công ty khởi nghiệp IoT giai đoạn đầu gọi là Jasper Technologies, có tầm nhìn kết hợp thế giới số và vật lý bằng cách tạo ra một nền tảng để kết nối và quản lý các thiết bị đa dạng trên các mạng không dây toàn cầu. Trong khoảng 10 năm, chúng tôi đã mở rộng từ 0 đến hơn 160 triệu thiết bị chạy trên nền tảng Jasper trên toàn thế giới.

Có thể chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Twin Health?

Twin Health đã phát minh ra Whole Body Digital Twin để giúp mọi người đảo ngược và ngăn chặn các bệnh chuyển hóa mãn tính. Chúng tôi nhận ra rằng mức độ của những bệnh này đang tăng lên trên toàn thế giới, nhưng chưa ai giải quyết được nguyên nhân gốc rễ của những bệnh này. Chúng tôi cũng nhận ra rằng thách thức cơ bản với những tình trạng này là một trong những hệ thống phức tạp nhất – trao đổi chất của con người, khác nhau ở mức độ cá nhân. Chúng tôi cảm thấy mình có vị trí độc đáo để sử dụng kinh nghiệm của mình với công nghệ AI và IoT, và kết hợp với khoa học y tế sâu để cung cấp một giải pháp cho mọi người.

Phần nào của cảm hứng đến từ Jasper Technologies. Trong thời gian tại Jasper, chúng tôi đã hợp tác với nhiều công ty đổi mới trên toàn thế giới, bao gồm Tesla (TSLA ). Tesla xây dựng một mô hình phần mềm Số hóa cho từng xe họ bán; Jasper xây dựng nền tảng IoT cho phép cơ sở hạ tầng của Tesla chẩn đoán các vấn đề và cập nhật phần mềm của xe một cách tự động, giữ cho mỗi xe luôn trong tình trạng tốt nhất mọi lúc.

Cisco Systems (CSCO ) đã mua lại Jasper vào năm 2016. Vào năm 2018, CEO của Jasper, Jahangir Mohammed, đã tham gia cùng tôi và người đồng sáng lập thứ ba, Maluk Mohamed, để thành lập Twin Health nhằm áp dụng khái niệm Số hóa này vào cơ thể con người. Tại Twin, chúng tôi đã phát minh công nghệ độc quyền của mình gọi là Whole Body Digital Twin, kết hợp cảm biến IoT, học máy và khoa học y tế để đảo ngược các bệnh chuyển hóa mãn tính.

Đối với những người đọc chưa quen với thuật ngữ này, có thể cho biết một số ví dụ về các bệnh chuyển hóa mãn tính?

Các bệnh chuyển hóa mãn tính đề cập đến các tình trạng liên quan đến sự gián đoạn trao đổi chất, chẳng hạn như bệnh tiểu đường, tiền tiểu đường, tăng huyết áp, rối loạn lipid máu, béo phì và bệnh gan nhiễm mỡ.

Cụ thể, Whole Body Digital Twin là gì?

Whole Body Digital Twin là một đại diện số động của trao đổi chất độc đáo của mỗi người, được xây dựng từ hơn 3000 điểm dữ liệu được thu thập hàng ngày từ các cảm biến, kết hợp với các mô hình học máy để xác định mối quan hệ nguyên nhân và kết quả, dự đoán các trạng thái trao đổi chất tương lai và đề xuất các hành động cụ thể cho từng cá nhân để cải thiện sức khỏe của họ.

Có thể thảo luận về một số cảm biến không xâm lấn và các điểm dữ liệu được thu thập?

Các cảm biến bao gồm Máy theo dõi đường huyết liên tục, Thiết bị theo dõi hoạt động, Máy đo huyết áp và Cân phân tích thành phần cơ thể. Sử dụng các cảm biến này, chúng tôi thu thập hơn 3.000 điểm dữ liệu trên mỗi người mỗi ngày, bao gồm các tín hiệu sức khỏe trao đổi chất quan trọng như đường huyết, nhịp tim mỗi phút, biến thiên nhịp tim, oxy trong máu, bước chân, giai đoạn ngủ, huyết áp tâm thu, huyết áp tâm trương, cân nặng, mỡ nội tạng, v.v. Với những tín hiệu này, chúng tôi có thể có cái nhìn sâu sắc về trao đổi chất của bạn, tức là cách cơ thể bạn phản ứng khi bạn thực hiện các hoạt động hàng ngày như ăn các loại thực phẩm khác nhau, tập các loại bài tập khác nhau, ngủ, v.v.

Hệ thống học máy phân tích và tìm kiếm gì trong dữ liệu thu thập được?

Đội ngũ Khoa học Dữ liệu của chúng tôi đã phát triển nhiều mô hình học máy để dự đoán các biomarker và đề xuất các hành động cụ thể để cải thiện những biomarker đó.

Ví dụ, phản ứng trao đổi chất thay đổi đáng kể từ người này sang người khác, và đối với mỗi người từ thực phẩm này sang thực phẩm khác và từ thời điểm này sang thời điểm khác; hai người có thể ăn cùng một bữa ăn nhưng lại có phản ứng hoàn toàn khác nhau. Các mô hình của chúng tôi sử dụng hơn 100 tính năng học máy để dự đoán phản ứng một cách chính xác cho bất kỳ bữa ăn nào và bất kỳ người nào.

Làm thế nào thông tin này được chia sẻ với người dùng cuối?

Whole Body Digital Twin của chúng tôi cung cấp hướng dẫn sức khỏe rõ ràng cho các thành viên của chúng tôi theo hai cách. Đầu tiên, nó phân tích tự động các biomarker phức tạp của bạn mỗi ngày để tạo ra một hình ảnh đơn giản về sức khỏe trao đổi chất hiện tại của bạn, bao gồm cả điểm số tổng thể và phân tích chi tiết về mọi khía cạnh của sức khỏe trao đổi chất của bạn. Thứ hai, nó tạo ra các khuyến nghị được cá nhân hóa cao để cải thiện sức khỏe của bạn bằng cách áp dụng các yếu tố như Dinh dưỡng Chính xác, Hoạt động, Ngủ và Hơi thở.

Có thể thảo luận về một số kết quả từ các thử nghiệm đã được thực hiện?

Đội ngũ nghiên cứu lâm sàng của Twin Health đã tiến hành một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng trong hơn 1 năm và đã xuất bản kết quả của chúng tôi trên nhiều tạp chí được đánh giá ngang hàng. Đây là thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng đầu tiên trên thế giới để đảo ngược bệnh chuyển hóa mãn tính bằng công nghệ số hóa. Chúng tôi đã thấy những kết quả sức khỏe đầu tiên của loại này. Bệnh nhân đã giảm trung bình 3,1 HbA1c (trung bình ban đầu 8,7) với hơn 90% đạt được đảo ngược bệnh tiểu đường loại 2 (HbA1c dưới 6,5), và 92% loại bỏ tất cả các loại thuốc tiểu đường, bao gồm cả insulin. Hơn nữa, bệnh nhân đã giảm trung bình 9,1 kg (20 lbs) cân nặng. Trong số những bệnh nhân có chức năng gan bất thường ở mức cơ bản (theo định nghĩa là ALT tăng trên các giá trị phòng thí nghiệm lâm sàng), có giảm trung bình 24 đơn vị / L ALT. So với nhóm đối chứng, không đạt được đảo ngược bệnh tiểu đường, giảm thuốc tiểu đường, hoặc cải thiện đáng kể về cân nặng hoặc chức năng gan. Các kết quả khoa học từ thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng và kết quả thương mại đã được xuất bản trên 21 tạp chí y khoa quốc tế và các bài báo hội nghị và tóm tắt.

Ứng dụng của bạn cho tương lai của chăm sóc sức khỏe và y học cá nhân hóa là gì?

Con người vô cùng đa dạng; chúng ta đều có sinh học độc đáo, phản ứng trao đổi chất khác nhau và sở thích lối sống khác nhau về thực phẩm, hoạt động, v.v. Vì vậy, một giải pháp “một kích cỡ phù hợp tất cả” không hoạt động; chăm sóc sức khỏe nên được chính xác và phù hợp với nhu cầu và sở thích của từng cá nhân.

Tại Twin, chúng tôi tin vào sức mạnh của chăm sóc sức khỏe chính xác để phát hiện và đảo ngược bệnh một cách hiệu quả nhất cho từng người, giữ cho mọi người khỏe mạnh suốt đời.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Twin Health hoặc Whole Body Digital Twin?

Chúng ta đang sống trong một thời đại đổi mới nhanh chóng được thúc đẩy bởi AI, IoT và các công nghệ phá vỡ khác. Tại Twin, chúng tôi cam kết sử dụng AI vì lợi ích tốt đẹp – sử dụng AI để hiểu hệ thống phức tạp nhất, trao đổi chất của con người, ở mức độ cá nhân. Chúng tôi đang áp dụng những công nghệ này để giải quyết thách thức lớn được đặt ra bởi các bệnh chuyển hóa mãn tính, ảnh hưởng đến hơn 1 tỷ người trên toàn thế giới. Vui lòng truy cập twinhealth.com để tìm hiểu thêm.