Trí tuệ nhân tạo
Căng thẳng trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu với Trí tuệ nhân tạo

Biến đổi khí hậu là một trong những vấn đề quan trọng nhất mà thế giới đang phải đối mặt ngày nay. Điều này chỉ ra rằng con người sẽ sử dụng một trong những công nghệ phá vỡ nhất, Trí tuệ nhân tạo, để chống lại nó.
Các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và chính phủ đã áp dụng Trí tuệ nhân tạo rộng rãi trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu. Tuy nhiên, trong khi điều này đã mang lại một số kết quả ấn tượng, những hạn chế về môi trường của nó cũng đã trở nên rõ ràng hơn. Dưới đây là một cái nhìn gần hơn về lợi ích và bất lợi của việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo để giải quyết biến đổi khí hậu.
Lợi ích của cuộc chiến chống biến đổi khí hậu với Trí tuệ nhân tạo
Thế giới đã đầu tư hundreds of millions of dollars vào công nghệ Trí tuệ nhân tạo tập trung vào khí hậu. Mặc dù còn tương đối mới, những công nghệ này đã mang lại những cải thiện đáng kể, và tiềm năng của chúng còn đi xa hơn nữa. Dưới đây là một số lợi ích hàng đầu của Trí tuệ nhân tạo trong tính bền vững.
1. Dự đoán chính xác về khí hậu
Các nỗ lực bền vững hiệu quả đòi hỏi phải hiểu môi trường và cách nó thay đổi. Các công cụ nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cung cấp điều đó. Các động cơ phân tích dữ liệu tiên tiến có thể cung cấp thông tin về các hệ sinh thái khác nhau và cách các thay đổi khác nhau có thể ảnh hưởng đến chúng.
Các nhà nghiên cứu sử dụng Trí tuệ nhân tạo để phân loại nguồn ô nhiễm, ước tính mức độ phơi nhiễm với các chất gây ô nhiễm, dự đoán mức độ độc tính và hơn thế nữa. Thông tin này cung cấp một bức tranh sâu sắc hơn về môi trường và cách nó có thể thay đổi khi các yếu tố khác nhau thay đổi. Các công ty có thể sử dụng thông tin này để đưa ra các lựa chọn xanh hơn, và chính phủ có thể sử dụng nó để đưa ra các quyết định lập pháp thông minh hơn.
Dự đoán của Trí tuệ nhân tạo có thể chỉ ra cách các sáng kiến bền vững có thể ảnh hưởng đến môi trường. Các cơ quan toàn cầu có thể điều chỉnh mục tiêu của họ khi cần thiết.
2. Tiết lộ cách giảm lượng khí thải carbon
Tương tự, các thông tin được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo có thể giúp con người giảm lượng khí thải carbon của họ. Một số nguồn khí thải rõ ràng, nhưng việc hiểu được quy mô đầu ra của một công ty, đặc biệt là khi tính đến các nguồn gián tiếp, có thể rất khó khăn. Trí tuệ nhân tạo có thể tiết lộ các yếu tố bên trong và bên ngoài của các yếu tố này và đề xuất các thay đổi hiệu quả.
Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích tất cả các nguồn khí thải trực tiếp và gián tiếp của một công ty và lập danh mục chúng theo kích thước và khả năng thay đổi. Các doanh nghiệp này sau đó có thể đưa ra quyết định tốt hơn về việc giảm lượng khí thải carbon của họ, chẳng hạn như điện khí hóa đội xe của họ hoặc sử dụng năng lượng tái tạo. Một số nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo như vậy có thể giảm khí thải bằng 5,3 gigatons vào năm 2030.
Các cải thiện quy mô nhỏ cũng có thể giúp ích. Ví dụ, một số công ty hậu cần sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa các tuyến đường mà xe tải giao hàng của họ đi. Kết quả là, họ đi ít quãng đường hơn, giảm lượng khí thải liên quan đến giao thông.
3. Tối ưu hóa năng lượng tái tạo
Trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp tận dụng tối đa các nguồn năng lượng tái tạo. Gió và mặt trời không tạo ra khí thải có hại, nhưng chúng không tạo ra năng lượng quanh đồng hồ, và việc lưu trữ năng lượng rất phức tạp. Tiêu thụ năng lượng cũng đang tăng, với Mỹ tiêu thụ 13 lần nhiều điện vào năm 2020 so với năm 1950, thêm nhiều phức tạp. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp.
Các lưới điện thông minh được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích năng lượng tái tạo được tạo ra từ các nguồn tái tạo và nhu cầu từ các tòa nhà lân cận. Sau đó, chúng có thể gửi các mức điện khác nhau đến các khu vực khác nhau, đáp ứng nhu cầu năng lượng đa dạng trong khi giảm thiểu lãng phí năng lượng. Điều này cho phép các nguồn tái tạo cung cấp năng lượng một cách đáng tin cậy hơn.
Các thuật toán thông minh cũng có thể phân tích các yếu tố khác nhau để tìm vị trí lý tưởng cho các trang trại gió hoặc mặt trời mới. Những thông tin này có thể giúp cung cấp càng nhiều năng lượng tái tạo càng tốt với cơ sở hạ tầng tối thiểu, giảm chi phí vật liệu và phá hủy môi trường sống.
Nhược điểm của việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chống biến đổi khí hậu
Mặc dù Trí tuệ nhân tạo có thể rất hữu ích trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu, nhưng nó cũng mang lại một số lo ngại của riêng nó. Dưới đây là những nhược điểm đáng kể nhất của Trí tuệ nhân tạo đối với môi trường.
1. Tiêu thụ năng lượng
Lưu ý lớn nhất khi sử dụng Trí tuệ nhân tạo để bảo vệ môi trường là nhu cầu năng lượng khổng lồ của công nghệ này. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc đào tạo một mô hình học máy có thể tạo ra hơn 626.000 pound khí thải carbon, tương đương với đầu ra trong suốt cuộc đời của năm chiếc xe.
Chạy các tính toán tiên tiến mà bạn tìm thấy trong các thuật toán Trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải có cơ sở hạ tầng tính toán rộng lớn. Những máy tính này tiêu thụ rất nhiều năng lượng, và hầu hết điện năng ngày nay đến từ nhiên liệu hóa thạch. Do đó, việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo nặng hơn thường tạo ra nhiều khí thải có hại hơn.
Chuyển sang năng lượng tái tạo sẽ giúp giải quyết vấn đề này, nhưng điều đó sẽ mất thời gian. Một số chuyên gia lo lắng rằng việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng sẽ tạo ra nhu cầu cao hơn về nhiên liệu hóa thạch trong thời gian tới, chống lại bất kỳ thay đổi tích cực nào mà nó mang lại.
2. Phụ thuộc vào kim loại đất hiếm
Các trung tâm dữ liệu hỗ trợ các quá trình Trí tuệ nhân tạo cũng góp phần vào hoạt động khai thác môi trường có hại. Phần cứng máy tính đòi hỏi kim loại đất hiếm, và việc khai thác chúng gây ra tác động tiêu cực đến môi trường.
Mỗi tấn kim loại đất hiếm được khai thác cũng tạo ra 12.000 mét khối khí thải, 75 mét khối nước thải và một tấn vật liệu phóng xạ. Loại chất thải này, đặc biệt là vật liệu phóng xạ, có thể thấm vào hệ sinh thái xung quanh và đe dọa động vật hoang dã và nguồn nước. Thiết bị khai thác cũng thường phụ thuộc vào động cơ diesel tạo ra khí thải.
Thế giới cần giải quyết vấn đề khai thác kim loại đất hiếm nếu Trí tuệ nhân tạo là真正 thân thiện với môi trường. Điều đó có nghĩa là tìm ra các vật liệu thay thế hoặc phát triển các quy trình bền vững hơn.
Trí tuệ nhân tạo có mối quan hệ phức tạp với môi trường
Trí tuệ nhân tạo có thể là một trong những công cụ tốt nhất của nhân loại trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu, nhưng nó cũng mang lại một dấu chân đáng kể của riêng nó. Các nhà nghiên cứu và tổ chức cần giải quyết mối quan hệ phức tạp này để tận dụng tối đa công nghệ này. Trí tuệ nhân tạo có thể dẫn thế giới vào một tương lai bền vững hơn, nhưng chỉ khi có sự thay đổi trong nhu cầu năng lượng và tài nguyên của nó.




