Những căng thẳng khi chống biến đổi khí hậu với Trí tuệ nhân tạo

Biến đổi khí hậu là một trong những vấn đề quan trọng nhất mà thế giới đang phải đối mặt ngày nay. Nó chỉ hợp lý khi mọi người sử dụng một trong những công nghệ phá vỡ nhất, Trí tuệ nhân tạo, để chống lại nó.

Các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và chính phủ đã áp dụng Trí tuệ nhân tạo rộng rãi trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu. Tuy nhiên, trong khi điều này đã mang lại một số kết quả ấn tượng, những mặt trái về môi trường của nó cũng đã trở nên rõ ràng hơn. Dưới đây là một cái nhìn gần hơn về lợi ích và nhược điểm của việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo để giải quyết biến đổi khí hậu.

Lợi ích của việc chống biến đổi khí hậu với Trí tuệ nhân tạo

Thế giới đã đầu tư hundreds of millions of dollars vào công nghệ Trí tuệ nhân tạo tập trung vào khí hậu. Mặc dù còn tương đối mới, những công nghệ này đã mang lại những cải thiện đáng kể, và tiềm năng của chúng còn đi xa hơn nữa. Dưới đây là một số lợi ích hàng đầu của Trí tuệ nhân tạo trong tính bền vững.

1. Dự đoán chính xác về khí hậu

Các nỗ lực bền vững hiệu quả đòi hỏi phải hiểu môi trường và cách nó thay đổi. Các công cụ nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cung cấp điều đó. Các động cơ phân tích dữ liệu tiên tiến có thể cung cấp thông tin về các hệ sinh thái khác nhau và cách các thay đổi khác nhau có thể ảnh hưởng đến chúng.

Các nhà nghiên cứu sử dụng Trí tuệ nhân tạo để phát hiện nguồn ô nhiễm, ước tính mức độ phơi nhiễm với các chất gây ô nhiễm, dự đoán mức độ độc hại và hơn thế nữa. Thông tin này cung cấp một bức tranh chi tiết hơn về môi trường và cách nó có thể thay đổi khi các yếu tố khác nhau thay đổi. Các công ty có thể sử dụng thông tin này để đưa ra quyết định xanh hơn, và chính phủ có thể sử dụng nó để đưa ra quyết định lập pháp thông minh hơn.

Dự đoán của Trí tuệ nhân tạo có thể chỉ ra cách các sáng kiến bền vững có thể ảnh hưởng đến môi trường. Các cơ quan toàn cầu có thể điều chỉnh mục tiêu của họ khi cần thiết. 

2. Tiết lộ cách giảm dấu chân carbon

Tương tự, các thông tin được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo có thể giúp mọi người giảm dấu chân carbon của họ. Một số nguồn phát thải rõ ràng, nhưng có thể khó hiểu được quy mô của đầu ra công ty, đặc biệt khi bạn tính đến các nguồn gián tiếp. Trí tuệ nhân tạo có thể tiết lộ các yếu tố trong và ngoài của các yếu tố này và đề xuất các thay đổi hiệu quả.

Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích tất cả các nguồn phát thải trực tiếp và gián tiếp của một công ty và lập danh mục chúng theo kích thước và khả năng thay đổi. Các doanh nghiệp này sau đó có thể đưa ra quyết định tốt hơn về việc giảm dấu chân carbon của họ, như điện khí hóa đội xe của họ hoặc sử dụng năng lượng tái tạo. Một số nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo như vậy có thể giảm phát thải 5,3 gigatons vào năm 2030.

Các cải thiện quy mô nhỏ cũng có thể giúp đỡ. Ví dụ, một số công ty hậu cần sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa các tuyến đường mà xe tải giao hàng của họ đi. Kết quả là, họ đi ít khoảng cách hơn, giảm phát thải liên quan đến giao thông.

3. Tối ưu hóa năng lượng tái tạo

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp tận dụng tối đa các nguồn năng lượng tái tạo. Gió và mặt trời không tạo ra phát thải có hại, nhưng chúng không tạo ra điện quanh đồng hồ, và lưu trữ năng lượng rất phức tạp. Tiêu thụ điện cũng đang tăng, với Mỹ tiêu thụ 13 lần nhiều điện vào năm 2020 so với năm 1950, thêm nhiều phức tạp hơn. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp.

Các lưới điện thông minh được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích thời gian thực về năng lượng được tạo ra từ các nguồn tái tạo và nhu cầu từ các tòa nhà lân cận. Chúng sau đó có thể gửi các mức điện khác nhau đến các khu vực khác nhau, đáp ứng nhu cầu điện đa dạng trong khi giảm thiểu lãng phí năng lượng. Điều đó có nghĩa là các nguồn tái tạo có thể cung cấp điện một cách đáng tin cậy hơn.

Các thuật toán thông minh cũng có thể phân tích các yếu tố khác nhau để tìm vị trí lý tưởng cho các trang trại gió hoặc mặt trời mới. Những thông tin này có thể giúp cung cấp càng nhiều năng lượng tái tạo càng tốt với cơ sở hạ tầng tối thiểu, giảm chi phí vật liệu và phá hủy môi trường sống.

Nhược điểm của việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chống biến đổi khí hậu

Mặc dù Trí tuệ nhân tạo có thể là một công cụ mạnh mẽ trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu, nhưng nó cũng mang lại một số lo ngại của riêng nó. Dưới đây là những nhược điểm đáng kể nhất của Trí tuệ nhân tạo đối với môi trường.

1. Tiêu thụ năng lượng

Lưu ý lớn nhất khi sử dụng Trí tuệ nhân tạo để bảo vệ môi trường là nhu cầu năng lượng khổng lồ của công nghệ này. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc đào tạo một mô hình học máy có thể tạo ra hơn 626.000 pound phát thải carbon, tương đương với đầu ra trong suốt cuộc đời của năm chiếc xe.

Chạy các tính toán tiên tiến mà bạn tìm thấy trong các thuật toán Trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải có cơ sở hạ tầng tính toán rộng lớn. Những máy tính này tiêu thụ rất nhiều năng lượng, và hầu hết điện năng ngày nay đến từ nhiên liệu hóa thạch. Do đó, việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo nặng hơn thường tạo ra nhiều phát thải có hại hơn.

Chuyển sang năng lượng tái tạo sẽ giúp giải quyết vấn đề này, nhưng điều đó sẽ mất thời gian. Một số chuyên gia lo lắng rằng việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng sẽ tạo ra nhu cầu về nhiên liệu hóa thạch nhiều hơn, điều này sẽ chống lại bất kỳ thay đổi tích cực nào mà nó mang lại.

2. Phụ thuộc vào kim loại đất hiếm

Các trung tâm dữ liệu hỗ trợ các quy trình Trí tuệ nhân tạo cũng góp phần vào hoạt động khai thác có hại cho môi trường. Phần cứng máy tính đòi hỏi kim loại đất hiếm, và việc khai thác chúng gây ra tác động tiêu cực cho môi trường.

Mỗi tấn kim loại đất hiếm được khai thác cũng tạo ra 12.000 mét khối khí thải, 75 mét khối nước thải và một tấn vật liệu phóng xạ. Chất thải này, đặc biệt là vật liệu phóng xạ, có thể thấm vào hệ sinh thái xung quanh và đe dọa đến động vật hoang dã và nguồn nước. Thiết bị khai thác cũng thường phụ thuộc vào động cơ diesel tạo ra phát thải.

Thế giới cần giải quyết vấn đề khai thác kim loại đất hiếm nếu Trí tuệ nhân tạo là thực sự thân thiện với môi trường. Điều đó có nghĩa là tìm vật liệu thay thế hoặc đưa ra các quy trình bền vững hơn. 

Trí tuệ nhân tạo có mối quan hệ phức tạp với môi trường

Trí tuệ nhân tạo có thể là một trong những công cụ mạnh nhất của loài người trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu, nhưng nó cũng mang lại một dấu chân đáng kể của riêng nó. Các nhà nghiên cứu và tổ chức cần giải quyết mối quan hệ phức tạp này để tận dụng tối đa công nghệ này. Trí tuệ nhân tạo có thể dẫn thế giới vào một tương lai bền vững hơn, nhưng chỉ khi có điều gì đó thay đổi về nhu cầu năng lượng và tài nguyên của nó.