Nhà vô địch quần vợt đã sử dụng AI để giúp giành chiến thắng trong giải đấu Wimbledon

Amanda Loudin viết cho OneZero nhà vô địch Wimbledon hiện tại Novak Djokovic đã sử dụng sự trợ giúp của AI như thế nào để giúp anh giành chiến thắng trong trận tranh chức vô địch kéo dài 5 giờ mệt mỏi với Roger Federer.

Ed và Andrew Frazelle, một nhóm cha con, là chủ sở hữu của Chuỗi phải, chuỗi cung ứng tiên tiến công ty phần mềm tối ưu hóa, lập kế hoạch và phân tích có trụ sở tại Atlanta. Đồng thời, Frazelles là những người yêu thích quần vợt và tò mò muốn xem liệu các khái niệm lập kế hoạch của họ có thể được áp dụng cho môn thể thao này hay không.

Ed Frazelle đã liên hệ với Craig O'shannessy, người điều hành công ty phân tích trận đấu Trò Chơi Trí Tuệ Quần Vợt, người đã làm việc với Djokovic, cùng với những tay vợt chuyên nghiệp khác, kể từ năm 2017. Như Loudin đã chỉ ra, “anh ấy phân tích lối chơi của họ và giúp họ hiểu cả cách cải thiện thành tích của chính mình cũng như những chiến lược mà họ nên sử dụng trước các đối thủ cụ thể. ”

đối tác của O'Shounessy trong công việc của mình là Warren Pretorius, Giám đốc điều hành của Phân tích quần vợt, "người đã phát triển một mô hình phân tích video sử dụng tính năng gắn thẻ thủ công mà anh ấy đã đi tiên phong vào năm 2013." Phương pháp của anh ấy là lập biểu đồ phù hợp với hơn 25 chỉ số chính và sau đó “kết hợp phân tích và trực quan hóa dữ liệu để trích xuất thông tin phù hợp và tạo từ khóa trên video được lập chỉ mục”.

Frazelle nói rằng anh ấy đã gặp O'Shounessy và Pretorius tại Wimbledon và rằng, “Chúng tôi thực sự bắt đầu chạy dữ liệu vào đêm hôm đó.” Hóa ra các ứng dụng AI của RightChain giúp các công ty Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter và Coca-Cola đơn giản hóa chuỗi cung ứng của họ bằng cách chia nhỏ quy trình thành 25 thành phần.  Loudin đưa ra một ví dụ trong đó dự báo sử dụng “thuật toán dựa trên AI để tạo và cập nhật liên tục một mô hình duy nhất cho từng sản phẩm. Tối ưu hóa mạng sử dụng một thuật toán xác định vị trí đặt các trung tâm phân phối dựa trên vô số tiêu chí do người dùng xác định.”

Để áp dụng phương pháp của mình vào quần vợt, Frazelle đã quyết định để phân tích hành trình của quả bóng tennis từ đầu đến cuối theo cách tương tự. Anh ấy giải thích: “Đối với quần vợt, chúng tôi đã thay đổi các lĩnh vực để tập trung vào điểm đến và nguồn gốc của quả bóng. Đó là một hệ tọa độ rất chính thức giúp ánh xạ sân quần vợt đến một mức độ chi tiết chưa từng có trước đây.” (Trong trường hợp này, mỗi khu vực dịch vụ được chia thành 12 khu vực phụ và sân sau được chia thành XNUMX khu vực như vậy.)

Bản thân việc phân tích trận đấu quần vợt đã khá một chiều, và như O'Shounessy đã giải thích,  AI có thể tìm thấy các mẫu có thể lặp lại, đo thời lượng tập hợp và xác định vị trí chính xác mà người chơi đánh bóng. “Công nghệ cung cấp cho chúng tôi các lớp và mẫu bổ sung để phân tích chi tiết hơn. Nói cho người chơi biết chuyện gì đang xảy ra là một chuyện, và hiển thị cho họ bằng các bảng và biểu đồ là một chuyện khác. Các biểu đồ mà Ed cung cấp cắt dữ liệu theo nhiều cách và dễ dàng đưa mắt chúng ta đến nơi ẩn chứa chìa khóa thực sự của chiến thắng.”

O'Shannessy cũng nói rằng một trong những điều khó khăn nhất của anh ấy khi bán hàng cho người chơi là thuyết phục họ rằng tính nhất quán của lối chơi - các cuộc biểu tình kéo dài diễn ra trong thực tế - "đã được đánh giá quá cao, điều mà các phân tích video không thể chứng minh được nhưng AI thì có thể." một phần, Pretorius nói thêm rằng “Thay vì xem dữ liệu một cách cô lập, với AI, giờ đây họ có thể biết được câu chuyện về quá trình phát triển cách chơi của mình.”

Chung cuộc, Novak Djokovic vô địch Wimbledon 2019, với O'Shannessy nói thêm rằng việc sử dụng AI “chỉ là bước khởi đầu để công nghệ có thể đưa môn thể thao này vào cuộc chơi.”