Nhà vô địch quần vợt sử dụng AI để giúp giành chiến thắng trong giải đấu Wimbledon

Amanda Loudin viết cho OneZero về cách nhà vô địch Wimbledon hiện tại Novak Djokovic sử dụng sự giúp đỡ của AI để giúp anh giành chiến thắng trong một trận đấu vô địch kéo dài 5 giờ chống lại Roger Federer.

Ed và Andrew Frazelle, một đội cha con, những người sở hữu RightChain, một công ty phần mềm tối ưu hóa, lập kế hoạch và phân tích chuỗi cung ứng tiên tiến có trụ sở tại Atlanta. Đồng thời, Frazelles là những người yêu thích tennis và tò mò về việc liệu các khái niệm lập kế hoạch của họ có thể được áp dụng cho môn thể thao này hay không.

Ed Frazelle đã liên hệ với Craig O’shannessy, người điều hành công ty phân tích trận đấu Brain Game Tennis, người đã làm việc với Djokovic, cùng với các chuyên gia khác, từ năm 2017. Như Loudin chỉ ra, “anh ấy phân tích các mẫu chơi của họ và giúp họ hiểu cả cách cải thiện hiệu suất của mình và các chiến lược nào họ nên sử dụng chống lại các đối thủ cụ thể.”

Người đồng hành trong công việc của O’Shounessy là Warren Pretorius, CEO của Tennis Analytics, “người đã phát triển một mô hình phân tích video sử dụng thẻ thủ công, mà anh ấy đã tiên phong vào năm 2013.” Phương pháp của anh ấy là lập biểu đồ các trận đấu theo 25 chỉ số chính và sau đó “kết hợp phân tích dữ liệu và trực quan hóa để trích xuất thông tin trận đấu và tạo từ khóa trên video được lập chỉ mục.”

Frazelle cho biết anh ấy đã gặp O’Shounessy và Pretorius tại Wimbledon và rằng, “chúng tôi bắt đầu chạy dữ liệu ngay trong đêm đó.” Điều đó cho thấy rằng các ứng dụng AI của RightChain giúp các công ty như Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter và Coca-Cola đơn giản hóa chuỗi cung ứng của họ bằng cách chia quá trình thành 25 thành phần.Loudin đưa ra một ví dụ về việc dự báo sử dụng “một thuật toán dựa trên AI để tạo và liên tục cập nhật một mô hình duy nhất cho mỗi sản phẩm. Tối ưu hóa mạng sử dụng một thuật toán xác định vị trí đặt trung tâm phân phối dựa trên nhiều tiêu chí do người dùng xác định.”

Để áp dụng phương pháp của mình vào tennis, Frazelle quyết định chia nhỏ hành trình của quả bóng tennis từ đầu đến cuối theo một cách tương tự. Như anh ấy giải thích, “Đối với tennis, chúng tôi đã thay đổi các trường để tập trung vào điểm đến và nguồn gốc của quả bóng. Đó là một hệ thống tọa độ chính thức rất chi tiết, ánh xạ sân tennis đến một mức độ chi tiết chưa từng có trước đây.” (Trong trường hợp này, mỗi khu vực dịch vụ được chia thành 12 phân khu và sân sau được chia thành tám phân khu như vậy.)

Phân tích chỉ chơi tennis theo cách riêng của nó là khá một chiều, và như O’Shounessy giải thích, AI có thể tìm thấy các mẫu lặp lại, đo chiều dài của các cuộc tập, và xác định chính xác nơi một cầu thủ đã đánh bóng. “Công nghệ cung cấp cho chúng tôi các lớp và mẫu chi tiết hơn để phân tích. Một điều là nói cho cầu thủ biết điều gì đang xảy ra, và một điều khác là chỉ cho họ bằng bảng và đồ thị. Các đồ thị mà Ed cung cấp cắt dữ liệu theo nhiều cách và dễ dàng dẫn mắt chúng tôi đến nơi có các khóa học thực sự của chiến thắng.”

O’Shannessy cũng cho biết rằng một trong những việc bán hàng khó khăn nhất của anh ấy đối với các cầu thủ là thuyết phục họ rằng sự nhất quán trong lối chơi — các cuộc tập dài xảy ra trong thực hành — “được đánh giá quá cao, điều mà phân tích video không thể chứng minh được nhưng AI có thể.” Đối với phần mình, Pretorius thêm rằng “Thay vì nhìn vào dữ liệu trong cô lập, với AI, họ bây giờ có thể có câu chuyện về sự tiến hóa của lối chơi của họ.”

Cuối cùng, Novak Djokovic đã giành chiến thắng trong giải đấu Wimbledon năm 2019, với O’Shannessy thêm rằng việc sử dụng AI là “chỉ bắt đầu từ nơi công nghệ có thể đưa môn thể thao này đến.”