Tarun Raisoni, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Gruve Inc – Loạt phỏng vấn

Tarun Raisoni là Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Gruve Inc., một công ty chuyên về dịch vụ và phát triển phần mềm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, học máy và dữ liệu.

Trước đó, ông đã đồng sáng lập và lãnh đạo Rahi Systems từ năm 2012 cho đến khi công ty này được mua lại bởi Wesco, nơi ông sau đó từng giữ vị trí Phó Chủ tịch phụ trách Giải pháp Trung tâm Dữ liệu. Dưới sự lãnh đạo của ông, Rahi đã mở rộng quy mô lên hơn 500 triệu đô la doanh thu hàng năm mà không cần vốn đầu tư bên ngoài. Raisoni đã được tạp chí Comparably vinh danh nhiều lần là một trong những Giám đốc điều hành hàng đầu.

Với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm trong ngành trung tâm dữ liệu, ông đã giới thiệu các công nghệ mới nổi trong cơ sở hạ tầng, mạng và bảo mật. Ông cũng là một nhà đầu tư hạt giống tích cực, hỗ trợ các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu với vốn, tư vấn chiến lược và quyền truy cập vào mạng lưới toàn cầu.

Gruve là một nền tảng dịch vụ Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp giúp các doanh nghiệp chuyển từ thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo sang triển khai toàn diện. Khung khổ five bước của công ty bao gồm chiến lược, sẵn sàng dữ liệu, phát triển mô hình, bảo mật và quản trị. Bằng cách sử dụng các tác nhân Trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ như di chuyển CRM và giám sát bảo mật, Gruve tối ưu hóa hoạt động và tích hợp trực tiếp vào hệ thống của khách hàng để cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng, hiệu quả như phần mềm.

Sau khi lãnh đạo nhiều dự án thành công, bao gồm Rahi Systems, điều gì đã thúc đẩy bạn thành lập Gruve.ai? Những thách thức cụ thể nào trong Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp bạn đã nhận thấy và khiến bạn tin rằng đó là thời điểm phù hợp để xây dựng lại?

Sau Rahi Systems và các dự án khác, tôi đã dành thời gian để nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo, bền vững và hệ thống doanh nghiệp tại Stanford. Điều tôi thấy là một mô hình lặp lại: các doanh nghiệp đang đầu tư mạnh mẽ vào chiến lược Trí tuệ nhân tạo, nhưng việc thực hiện lại không đạt được kết quả mong muốn. Mọi người đều muốn “làm Trí tuệ nhân tạo”, nhưng ít ai có thể đưa nó vào sản xuất một cách có ý nghĩa. Công cụ còn non trẻ, tích hợp tốn kém, và hầu hết các nỗ lực đều bị đình trệ trong giai đoạn thí nghiệm. Điều này đã trở nên rõ ràng rằng các công ty không cần thêm bản đồ đường hoặc tài liệu chiến lược; họ cần một đối tác có thể lăn xả vào công việc, tích hợp với các đội nội bộ và mang lại kết quả thực sự. Gruve được thành lập để giải quyết cho phần còn thiếu đó: “làm thế nào” của Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Đa số các dự án Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc đạt được sản xuất. Những lý do chính đằng sau sự thất bại này là gì, và Gruve giúp các tổ chức vượt qua những thách thức này như thế nào?

Nó liên quan đến ba yếu tố chính: chất lượng dữ liệu kém, cơ sở hạ tầng không kết nối và thiếu thực hiện có trách nhiệm. Các doanh nghiệp thường không có dữ liệu sẵn sàng cho Trí tuệ nhân tạo, không biết cách mở rộng quy mô một cách bảo mật và không có đối tác để giúp họ đi đến cùng. Khung khổ five bước của Gruve giải quyết tất cả những vấn đề này, từ sẵn sàng dữ liệu đến quản trị, và mô hình tích hợp của chúng tôi đảm bảo chúng tôi xây dựng cùng với khách hàng, không phải chỉ giao một bản spec và rời đi. Chúng tôi không được trả tiền trừ khi chúng tôi mang lại tác động, và sự liên kết đó thay đổi mọi thứ.

Nhiều doanh nghiệp tìm mình trong ‘tình trạng thí nghiệm’. Gruve làm thế nào để thay đổi kịch bản và giúp các công ty chuyển từ thí nghiệm sang thực hiện?

Chúng tôi thay đổi kịch bản bằng cách thiết kế cho ROI từ ngày đầu tiên. Mỗi lần tham gia bắt đầu với một trường hợp sử dụng rõ ràng và các tác nhân Trí tuệ nhân tạo prebuilt mang lại giá trị ngay lập tức, cho dù đó là tự động hóa xử lý hóa đơn, tích hợp nhân viên hoặc nâng cao bảo mật. Từ đó, chúng tôi mở rộng quy mô theo từng giai đoạn dựa trên những gì đang hoạt động. Bởi vì chúng tôi tích hợp các kỹ sư trực tiếp vào các đội doanh nghiệp, chúng tôi không chỉ tư vấn, mà còn xây dựng, triển khai và vận hành Trí tuệ nhân tạo trong môi trường thực tế. Đó là cách chúng tôi giúp các công ty chuyển từ ý tưởng sang kết quả trong vài tuần, không phải vài quý.

Gruve áp dụng phương pháp thực hành bằng cách tích hợp trực tiếp với các đội doanh nghiệp. Tại sao bạn tin rằng mô hình thực hiện trước này hiệu quả hơn so với tư vấn truyền thống hoặc giao hàng phần mềm?

Chúng tôi đã phát hiện ra rằng kết quả tốt nhất đến từ việc làm việc trực tiếp với các đội doanh nghiệp. Bằng cách tích hợp trực tiếp, các kỹ sư của chúng tôi có thể điều hướng sự phức tạp của hệ thống doanh nghiệp, cho dù đó là quản lý cơ sở hạ tầng, tinh chỉnh mô hình hoặc tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào các quy trình hiện có. Phương pháp này giúp đảm bảo chất lượng, bảo mật và khả năng mở rộng vì chúng tôi có mặt trong suốt vòng đời của dự án, không chỉ ở giai đoạn lập kế hoạch. Đó là một mô hình dựa trên trách nhiệm, và đó là điều cho phép chúng tôi chuyển từ chiến lược sang thực hiện một cách hiệu quả.

Những yếu tố chính của khung khổ giao hàng five bước của Gruve là gì, và tại sao mỗi giai đoạn – từ sẵn sàng dữ liệu đến quản trị – lại quan trọng cho việc triển khai Trí tuệ nhân tạo thành công?

Khung khổ five bước của chúng tôi bao gồm:

1. Chiến lược Trí tuệ nhân tạo & Hội thảo: Liên kết các bên liên quan, xác định cơ hội và đặt ra một bản đồ đường cho việc triển khai.
2. Sẵn sàng dữ liệu: Đánh giá và chuẩn bị nguồn dữ liệu doanh nghiệp để hỗ trợ việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo hiệu quả.
3. Kiến trúc Trí tuệ nhân tạo & Tích hợp: Thiết kế cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng và tích hợp với các hệ thống và hệ sinh thái nhà cung cấp hiện có.
4. Phát triển mô hình Trí tuệ nhân tạo & Tinh chỉnh: Xây dựng và tối ưu hóa mô hình để tối đa hóa tác động lên các ưu tiên kinh doanh của bạn.
5. Bảo mật, Tuân thủ & Quản trị: Đảm bảo việc triển khai đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp, đáp ứng các yêu cầu như HIPAA, GDPR, SOX và FISMA từ ngày đầu tiên.

Mỗi giai đoạn giải quyết một điểm thất bại thường gặp. Không có dữ liệu, mô hình của bạn sẽ mờ. Không có cơ sở hạ tầng, chúng không thể mở rộng quy mô. Không có quản trị, bạn không thể tin tưởng hoặc kiểm toán chúng. Thành công có nghĩa là đối xử với Trí tuệ nhân tạo như một hệ thống toàn diện, không phải một thí nghiệm độc lập.

Từ tính toán và mạng đến triển khai mô hình Trí tuệ nhân tạo, Gruve cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng toàn diện. Bạn đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu suất và bảo mật trên toàn bộ cảnh quan kỹ thuật đa dạng này như thế nào?

Chúng tôi xây dựng Gruve với khả năng mở rộng trong tâm trí. Đội ngũ của chúng tôi có nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong việc quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp toàn cầu, và chúng tôi mang sự nghiêm ngặt đó đến từng triển khai Trí tuệ nhân tạo. Từ tối ưu hóa tính toán trên Cisco Nexus và ACI, đến triển khai môi trường Trí tuệ nhân tạo được container hóa trên Kubernetes, đến đảm bảo kiến trúc không tin cậy, phương pháp của chúng tôi vừa mô-đun vừa bảo mật. Mỗi triển khai đều được kiểm tra hiệu suất, tăng cường bảo mật và sẵn sàng mở rộng trên các môi trường hybrid.

Làm thế nào cơ sở hạ tầng Trí tuệ nhân tạo của Gruve tích hợp với các hệ thống cũ và các nền tảng hiện đại như Cisco, Snowflake và Databricks để tạo ra trải nghiệm doanh nghiệp liền mạch?

Gruve được xây dựng với thực tế về sự phức tạp của doanh nghiệp hiện đại. Hầu hết các công ty không thể loại bỏ và xây dựng lại các hệ thống cốt lõi, vì vậy thay vì ép buộc thay đổi, chúng tôi tập trung vào tích hợp. Các đội kỹ sư của chúng tôi chuyên về việc bắc cầu giữa cơ sở hạ tầng cũ với các nền tảng hiện đại như Cisco, Snowflake và Databricks. Chúng tôi đã phát triển các kết nối prebuilt và khung tự động hóa cho phép các tác nhân Trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các CRM, ERP và đường ống dữ liệu hiện có. Phương pháp này giúp các đội hoạt động nhanh hơn mà không làm gián đoạn những gì đã hoạt động.

Vai trò của các tác nhân Trí tuệ nhân tạo, đồng pilot và trợ lý LLM-powered trong các dịch vụ của Gruve là gì, và chúng đang được áp dụng trong các quy trình làm việc doanh nghiệp thực tế như thế nào?

Các tác nhân Trí tuệ nhân tạo là một phần cốt lõi trong dịch vụ của Gruve. Chúng tôi đã xây dựng 35+ tác nhân chuyên về lĩnh vực cụ thể có thể cắm trực tiếp vào các hệ thống doanh nghiệp, xử lý các nhiệm vụ như xác minh bảo hiểm, đặt lại mật khẩu, phân tích hợp đồng và tích hợp nhân viên. Những tác nhân này không phải là các bot trò chuyện chung chung. Chúng được tinh chỉnh, tích hợp và quản trị cho các trường hợp sử dụng thực tế. Chúng tôi cũng hỗ trợ tinh chỉnh, đường ống RAG và giám sát liên tục để đảm bảo các tác nhân vẫn liên quan và bảo mật theo thời gian.

Bạn đã gọi Gruve là “lớp làm thế nào” của Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Bạn có thể giải thích thêm về điều đó và làm thế nào bạn thấy vai trò của mình phát triển khi việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo trưởng thành trên các ngành?

Mọi người đang nói về “cái gì” của Trí tuệ nhân tạo, nhưng ít người giải quyết cho “làm thế nào”. Gruve là lớp đó: đối tác thực hành giúp Trí tuệ nhân tạo hoạt động trong môi trường kinh doanh thực tế. Khi việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo trưởng thành, chúng tôi sẽ trở thành lớp thực hiện mặc định cho doanh nghiệp – tích hợp với các đội, quản lý cơ sở hạ tầng, triển khai tác nhân và đảm bảo quản trị. Đó không phải là điều gì đó nổi bật, nhưng nó là điều cần thiết, và đó là nơi chúng tôi phát triển mạnh.

Với tư cách là một nhà điều hành và nhà đầu tư, kinh nghiệm của bạn trong việc tài trợ và cố vấn cho các công ty khởi nghiệp khác đã định hình phong cách lãnh đạo của bạn tại Gruve như thế nào?

Tôi đã tận hưởng cơ hội giúp các doanh nhân khác đạt được tiềm năng của họ và phát triển các sản phẩm và ứng dụng mới trong nhiều năm, và điều đó đã mang lại cho tôi góc nhìn về các công ty của mình và những bài học tôi đã học được có thể giúp người khác. Sự cố vấn là một đặc quyền và tôi luôn cố gắng cung cấp lời khuyên và góc nhìn vững chắc cho các công ty khởi nghiệp lớn nhỏ về cách thiết lập giá trị kinh doanh của họ và vượt qua các thách thức tăng trưởng phức tạp.

Nhìn về tương lai, tầm nhìn dài hạn của bạn cho Gruve là gì? Bạn có thấy nó trở thành một lớp nền tảng cho Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp – giống như AWS đã làm cho cơ sở hạ tầng đám mây?

Trí tuệ nhân tạo là một thị trường khổng lồ, và các dịch vụ chúng tôi cung cấp ngày nay sẽ tiếp tục phát triển khi các công ty phải đối mặt với sự phức tạp ngày càng tăng của kết nối tác nhân, đa phương thức và quản trị Trí tuệ nhân tạo. Giống như AWS đã cung cấp sự linh hoạt cho các khách hàng cần tăng trưởng thông qua các dịch vụ đám mây, Gruve tin rằng cách tiếp cận linh hoạt dựa trên kết quả của chúng tôi sẽ giúp các doanh nghiệp tăng cường khả năng Trí tuệ nhân tạo và cải thiện đáng kể các dịch vụ họ cung cấp cho khách hàng của mình.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Gruve.