Tal Kreisler, CEO & Co-Founder của NoTraffic – Loạt Phỏng Vấn

Tal Kreisler là CEO và Đồng sáng lập của NoTraffic, một nền tảng số hóa quản lý cơ sở hạ tầng đường bộ, cho phép các thành phố quản lý toàn bộ lưới đường của mình chỉ bằng một nút bấm.

NoTraffic biến các điểm giao nhau thành các trung tâm thông minh có khả năng quản lý giao thông theo thời gian thực. Nền tảng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của họ tận dụng tính toán biên để xử lý dữ liệu tại chỗ, đảm bảo phản hồi nhanh chóng với các điều kiện giao thông thay đổi. Công nghệ bao gồm khả năng V2X cho xe kết nối và tự động và cũng hỗ trợ các phương tiện không kết nối và người dùng đường bộ dễ bị tổn thương (VRUs), cung cấp cái nhìn tổng quan về động lực giao thông. NoTraffic hiện đang hoạt động tại hơn 25 bang của Mỹ và Canada, phục vụ hàng triệu lái xe mỗi ngày.

Bạn có thể cho chúng tôi một cái nhìn tổng quan về NoTraffic và điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để phát triển một nền tảng di chuyển được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo?

NoTraffic là một nền tảng di chuyển được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đầu tiên, biến các điểm giao nhau lỗi thời thành các trung tâm thông minh kết nối với đám mây. Nền tảng này tận dụng trí tuệ nhân tạo, công nghệ tính toán biên và giao tiếp V2X để tối ưu hóa dòng chảy giao thông, giảm ùn tắc và cải thiện an toàn đường bộ, đồng thời giảm đáng kể lượng khí thải carbon.

Ý tưởng đằng sau NoTraffic bắt nguồn từ một trải nghiệm đơn giản nhưng gây thất vọng mà một trong những Đồng sáng lập của chúng tôi, Uriel Katz, đã trải qua khi anh ấy bị kẹt tại một đèn đỏ tại một điểm giao nhau trống vào cuối đêm. Việc chờ đợi không cần thiết này đã khiến anh ấy nhận ra rằng các hệ thống quản lý giao thông truyền thống đã lỗi thời và không hiệu quả, dựa vào các kế hoạch thời gian cố định không thích ứng với điều kiện thời gian thực. Điều này đã khơi dậy ý tưởng tạo ra một giải pháp hiện đại hơn – một giải pháp tận dụng trí tuệ nhân tạo để quản lý giao thông một cách động dựa trên việc sử dụng và điều kiện đường bộ thực tế.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã thành lập NoTraffic vào năm 2017, với mục tiêu cách mạng hóa sự di chuyển đô thị và quản lý giao thông. Mặc dù không có nền tảng về quản lý giao thông, nhưng quan điểm mới mẻ của chúng tôi đã cho phép chúng tôi suy nghĩ sáng tạo và tiếp cận vấn đề với một giải pháp ngoài hộp. Tiến tới ngày nay, NoTraffic đang ở vị trí hàng đầu trong việc định nghĩa lại sự di chuyển đô thị, biến các thành phố của chúng ta thành những hệ sinh thái thông minh và hiệu quả hơn.

Làm thế nào nền tảng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của NoTraffic biến các điểm giao nhau truyền thống thành các trung tâm thông minh?

Nền tảng của NoTraffic biến các điểm giao nhau truyền thống thành các trung tâm thông minh kết nối bằng cách tích hợp các cảm biến được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và khả năng tính toán biên một cách liền mạch vào cơ sở hạ tầng hiện có, tận dụng sự kết hợp của công nghệ radar và camera tiên tiến để đạt được độ chính xác phát hiện 99%, bất kể điều kiện thời tiết. Các cảm biến này phát hiện và xác định tất cả các loại người dùng đường bộ, từ xe cộ đến người dùng di chuyển bằng xe đạp, theo thời gian thực, cho phép nền tảng điều chỉnh động các tín hiệu giao thông, tối ưu hóa dòng chảy giao thông và cải thiện an toàn trên đường.

Truyền thông thời gian thực với hệ thống dựa trên đám mây đảm bảo việc học và cập nhật liên tục, cho phép các điểm giao nhau phản ứng thông minh với các điều kiện thay đổi theo thời gian thực, cải thiện đáng kể hiệu quả, an toàn và dòng chảy giao thông trên các khu vực đô thị.

Nền tảng này bao gồm bốn thành phần chính:

1. Hệ điều hành Di chuyển (Hệ điều hành): Một bảng điều khiển dựa trên đám mây cho phép điều chỉnh và tối ưu hóa theo thời gian thực, quan trọng cho việc quản lý sự di chuyển đô thị hiện đại.
2. Thiết bị Cạnh được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo: Những thiết bị này đảm bảo kết nối liên tục, phát hiện người dùng đường bộ và liên kết các điểm giao nhau với đám mây, cho phép đưa ra quyết định theo thời gian thực thông qua tính toán biên và phân tích tiên tiến.
3. Cửa hàng Di chuyển: Một tính năng đầu tiên của loại hình này hoạt động như một cửa hàng ứng dụng, cho phép các nhà vận hành thêm và cập nhật các ứng dụng di chuyển từ xa, đảm bảo khả năng thích ứng mà không cần nâng cấp phần cứng tốn kém.
4. Hỗ trợ 24/7: Hoạt động liên tục và đáng tin cậy được đảm bảo, với việc giải quyết vấn đề nhanh chóng để duy trì an toàn và hiệu quả.

Bạn có thể giải thích vai trò của tính toán biên trong nền tảng của mình và cách nó cải thiện quản lý giao thông theo thời gian thực không?

Tính toán biên đóng vai trò quan trọng trong nền tảng của NoTraffic bằng cách cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực trực tiếp tại điểm giao nhau, mà không cần tải dữ liệu lên đám mây trước. Điều này cho phép hệ thống đưa ra quyết định tức thời, làm cho quản lý giao thông trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn. Điều này đảm bảo rằng các tín hiệu giao thông và hệ thống có thể phản ứng nhanh chóng với các điều kiện thay đổi, chẳng hạn như sự gia tăng đột ngột về hoạt động của người đi bộ hoặc ưu tiên cho các phương tiện khẩn cấp. Bằng cách xử lý dữ liệu tại chỗ, tính toán biên tăng tốc quá trình ra quyết định đồng thời giảm chi phí hoạt động bằng cách giảm thiểu nhu cầu về tài nguyên dựa trên đám mây và phần cứng bổ sung. Điều này là thiết yếu cho việc quản lý môi trường giao thông đô thị động, nơi phản ứng nhanh là rất quan trọng để tối ưu hóa dòng chảy giao thông và cải thiện an toàn.

Làm thế nào NoTraffic cải thiện an toàn tại các điểm giao nhau, đặc biệt là đối với người dùng đường bộ dễ bị tổn thương như người đi bộ và người đi xe đạp?

Mỗi năm, hơn 700 ca tử vong được gây ra bởi những người chạy đèn đỏ, bao gồm cả người đi bộ, người đi xe đạp và người lái xe.

NoTraffic cải thiện an toàn tại các điểm giao nhau bằng cách sử dụng máy ảnh và radar được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để xác định và phân biệt chính xác giữa tất cả các loại người dùng đường bộ, bao gồm cả người đi bộ, người đi xe đạp và những người đi xe tay ga. Sau khi xác định họ, nền tảng có thể điều chỉnh tín hiệu giao thông để ưu tiên an toàn cho những nhóm dễ bị tổn thương này. Ví dụ, nó có thể kéo dài thời gian đèn xanh hoặc kích hoạt đèn tín hiệu cho người đi bộ chỉ khi có người thực sự đang chờ. Hệ thống cũng ngăn chặn proactively các tai nạn tiềm ẩn, chẳng hạn như xe cộ chạy đèn đỏ, bằng cách điều chỉnh các pha tín hiệu theo thời gian thực. Những biện pháp này không chỉ giảm thiểu tai nạn mà còn tạo ra các điểm giao nhau an toàn hơn, giảm ùn tắc trên đường, vỉa hè và đường dành cho xe đạp.

Nền tảng Cảnh báo An toàn Điểm giao nhau (ISI) của NoTraffic là một ứng dụng phần mềm an toàn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để tăng cường an toàn bằng cách liên kết các pha tín hiệu giao thông với chuyển động của xe qua đường dừng, cho phép theo dõi chính xác những người chạy đèn đỏ. Công nghệ này đã được triển khai tại 55 điểm giao nhau trên ba hành lang giao thông đô thị chính ở Tucson, Arizona, và đã giảm đáng kể số lượng người chạy đèn đỏ. Trong khoảng thời gian 3 tháng, ISI đã cho phép thành phố Tucson giảm 42% số người chạy đèn đỏ trên các hành lang này, tương đương với việc cứu 294 mạng sống mỗi năm.

Làm thế nào nền tảng của bạn giảm thiểu lượng khí thải CO2 và giảm thiểu ùn tắc giao thông trong các khu vực đô thị?

Khi các con đường của chúng ta trở nên đông đúc hơn với sự kết hợp của xe cộ, xe đạp và người đi bộ, ùn tắc giao thông đang gia tăng – tăng 12% mỗi năm. Sự tắc nghẽn này dẫn đến lượng khí thải CO2 có hại và tăng 10,5% số vụ tai nạn giao thông, khiến các con đường của chúng ta trở nên kém an toàn hơn.

NoTraffic giải quyết những thách thức này bằng cách tối ưu hóa dòng chảy giao thông tại các điểm giao nhau bằng cách kết hợp phân tích giao thông theo thời gian thực được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo với các cảm biến tại chỗ được hỗ trợ bởi tính toán biên, cho phép đưa ra quyết định tức thời. Nền tảng này là một nền tảng SaaS được định nghĩa bằng phần mềm dễ dàng cài đặt, điều chỉnh các mẫu tín hiệu giao thông dựa trên điều kiện thời gian thực, giảm thiểu thời gian nhàn rỗi và giảm thiểu các lần dừng và khởi động không cần thiết. Bằng cách cải thiện hiệu quả của các tín hiệu giao thông, NoTraffic giảm thời gian mà các phương tiện phải dừng tại đèn đỏ, từ đó giảm tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải. NoTraffic trao quyền cho các Bộ Giao thông Vận tải và các bên liên quan khác để quản lý hiệu quả lưu lượng giao thông ngày càng tăng và giảm ùn tắc cũng như lượng khí thải CO2, góp phần tạo ra một hệ thống di chuyển đô thị hiệu quả và thân thiện với môi trường hơn.

Một trong những tính năng chính của NoTraffic có sẵn trên Cửa hàng Di chuyển của nó là Chế độ Tối ưu hóa, tận dụng dự đoán để đánh giá hàng nghìn kịch bản giao thông theo thời gian thực để tối ưu hóa dòng chảy giao thông, giảm ùn tắc và cải thiện an toàn tổng thể. Khi được triển khai tại Đại học British Columbia, giải pháp này đã làm giảm ùn tắc giao thông trên khuôn viên trường và cải thiện dòng chảy tại các điểm giao nhau, dẫn đến giảm lượng khí thải nhà kính. Bằng cách sử dụng tính toán dựa trên biên, NoTraffic đã có thể tối ưu hóa dòng chảy giao thông bằng cách tính toán hàng nghìn kịch bản có thể cho mỗi người dùng đường bộ và xác định kịch bản phù hợp nhất theo thời gian thực. Việc triển khai giải pháp này đã cho phép NoTraffic giảm lượng khí thải carbon bằng 75 tấn mỗi năm.

Làm thế nào NoTraffic tích hợp với các phương tiện kết nối và tự động thông qua công nghệ V2X?

Nền tảng của NoTraffic được thiết kế để hỗ trợ đầy đủ giao tiếp V2X (Xe với Mọi thứ), cho phép tích hợp liền mạch với các phương tiện kết nối và tự động. Thông qua V2X, các điểm giao nhau được trang bị NoTraffic có thể trao đổi dữ liệu theo thời gian thực với các phương tiện, cho phép quản lý giao thông hiệu quả và an toàn hơn.

NoTraffic đã thương mại hóa công nghệ V2X với hai gói chuyên dụng cho các phương tiện kết nối và tự động: Gói An toàn và Gói Hiệu suất. Những gói này cung cấp các tập hợp thông điệp cho các phương tiện sử dụng giao thức C-V2X hoặc DSRC, bổ sung khả năng V2X với dữ liệu từ các cảm biến của NoTraffic và cung cấp thông tin về điểm mù bên ngoài, quyết định của người lái được cải thiện, phát hiện người chạy đèn đỏ và các tính năng an toàn khác.

Bằng cách tích hợp giao tiếp V2X, nền tảng của NoTraffic kết hợp và chia sẻ dữ liệu được tạo bởi các cảm biến thông minh biên của họ cùng với dữ liệu từ các phương tiện kết nối và tự động và các nguồn dữ liệu khác để quản lý dòng chảy giao thông theo thời gian thực và ngăn chặn các va chạm tiềm ẩn. Hệ thống cung cấp cho các phương tiện thông tin quan trọng như SPaT, cảnh báo va chạm và khuyến nghị tốc độ tối ưu. Sự kết nối theo thời gian thực này đảm bảo dòng chảy giao thông mượt mà hơn, giảm xung đột và tăng cường hoạt động an toàn và hiệu quả của các phương tiện tự động.

Những biện pháp nào được thực hiện để đảm bảo rằng nền tảng cũng hỗ trợ các phương tiện không kết nối và người dùng đường bộ?

Nền tảng của NoTraffic được xây dựng để hỗ trợ tất cả người dùng đường bộ, từ xe cộ và xe đạp đến người đi bộ và phương tiện khẩn cấp, ngay cả trong điều kiện thời tiết khó khăn. Các cảm biến tiên tiến của nó cho phép các đô thị tối ưu hóa dòng chảy giao thông cho tất cả những người đi lại trong khi giảm ùn tắc trên đường, vỉa hè và đường dành cho xe đạp.

Các cảm biến AI tiên tiến của nền tảng có thể phát hiện và phân tích hành vi của mọi người dùng đường bộ, bất kể trạng thái kết nối của họ. Điều này đảm bảo rằng các phương tiện không kết nối và người đi bộ luôn được xem xét trong các quyết định giao thông theo thời gian thực.

Những thách thức nào bạn đã gặp phải khi mở rộng triển khai nền tảng của mình trên các khu vực khác nhau?

Việc mở rộng triển khai nền tảng NoTraffic trên các khu vực khác nhau đã đặt ra những thách thức đáng kể, đặc biệt là do sự phức tạp của việc tích hợp giao diện dựa trên đám mây, được gọi là Hệ điều hành Di chuyển (Hệ điều hành) của chúng tôi, với các thiết bị biên tại mỗi điểm giao nhau.

Một trong những thách thức chính là việc thích nghi Hệ điều hành Di chuyển dựa trên đám mây và các thiết bị biên để đáp ứng các tiêu chuẩn kỹ thuật và khả năng cơ sở hạ tầng khác nhau trên các khu vực. Mỗi khu vực có một tập hợp các quy tắc, quy định và yêu cầu riêng, và do đó, nền tảng phải được cá nhân hóa và thích nghi để đáp ứng nhu cầu của từng khu vực, đồng thời đảm bảo tích hợp liền mạch với các hệ thống giao thông hiện có. Ngoài ra, việc quản lý nhu cầu băng thông cao cần thiết cho giao tiếp theo thời gian thực giữa đám mây và các thiết bị biên cũng là một thách thức. Để giải quyết vấn đề này, NoTraffic đã triển khai tính toán biên trong phần cứng của họ, cho phép một phần đáng kể của phân tích được xử lý tại chỗ trước khi gửi kết quả đến đám mây để phân tích thêm. Điều này đã giảm thiểu việc sử dụng băng thông đồng thời làm cho giải pháp trở nên tiết kiệm chi phí hơn cho cả NoTraffic và khách hàng của họ.

Một thách thức khác là nhu cầu cập nhật, nâng cấp và bảo trì phần mềm cho hàng trăm nghìn thiết bị trên các vị trí khác nhau. Để đối phó với điều này, NoTraffic đã phát triển các cơ chế trên không mạnh mẽ để cho phép triển khai nhanh chóng các bản cập nhật, bất kể vị trí. Những cơ chế này đảm bảo rằng các bản cập nhật được phân phối và cài đặt một cách liền mạch trên tất cả các thiết bị, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và duy trì tính nhất quán trong hiệu suất và độ tin cậy.

Bảo mật cũng là một vấn đề quan trọng, đặc biệt là khi xử lý cơ sở hạ tầng quan trọng như quản lý giao thông. NoTraffic đã triển khai các giao thức bảo mật nghiêm ngặt được tùy chỉnh cho từng khu vực, đảm bảo rằng dữ liệu của họ vẫn được cô lập và bảo vệ, ngăn chặn bất kỳ sự chồng chéo hoặc can thiệp nào có thể xảy ra. Bằng cách tận dụng các biện pháp bảo mật đám mây tiên tiến, công ty đã đảm bảo rằng họ có thể duy trì tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu, đồng thời tuân thủ các quy định địa phương.

Thông qua những chiến lược này, NoTraffic đã thành công trong việc điều hướng sự phức tạp của việc phát triển và mở rộng một nền tảng kết hợp phần cứng và phần mềm, cuối cùng cung cấp một giải pháp di chuyển đáng tin cậy, bảo mật và tiết kiệm chi phí trên các khu vực khác nhau.

Bạn hình dung tương lai của quản lý giao thông và cơ sở hạ tầng đô thị sẽ phát triển như thế nào trong thập kỷ tới?

Tương lai của quản lý giao thông và cơ sở hạ tầng đô thị sẽ được thúc đẩy bởi việc áp dụng rộng rãi các thiết bị được hỗ trợ bởi phần mềm, nâng cao tính bền vững và hiệu quả của các thành phố. Giống như cách Tesla (TSLA ) đã cách mạng hóa ô tô, những thiết bị này sẽ cách mạng hóa phần còn lại của hệ sinh thái di chuyển. Các cảm biến tiên tiến với khả năng giao tiếp tích hợp, khả năng tính toán mạnh mẽ và khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu sẽ trở thành tiêu chuẩn. Những cảm biến này sẽ cung cấp một loạt các dịch vụ có thể được cập nhật, điều chỉnh và sửa chữa từ xa, đảm bảo sự cải tiến liên tục và giảm thiểu nhu cầu can thiệp vật lý. Sự chuyển đổi sang những thiết bị thông minh, được hỗ trợ bởi phần mềm sẽ đơn giản hóa việc hiện đại hóa cơ sở hạ tầng, giảm lãng phí và cắt giảm nhu cầu nâng cấp phần cứng lớn. Các thiết bị và hệ thống giao thông sẽ hoạt động giống như điện thoại thông minh, nơi các tính năng có thể được cá nhân hóa, kích hoạt, cập nhật hoặc sửa chữa từ xa, làm cho việc nâng cấp cơ sở hạ tầng trở nên mượt mà hơn, tiết kiệm chi phí và ít đáng sợ hơn cho các đô thị.

Một trong những lợi thế chính của công nghệ này là khả năng tổng hợp dữ liệu và định lượng các tham số như cải thiện giao thông, nâng cao an toàn và giảm lượng khí thải. Nó cũng có thể cho phép xác định xu hướng và hỗ trợ phân tích dự đoán, cung cấp thông tin về các kết quả tiềm năng của các chính sách cụ thể trước khi chúng được thực hiện. Ví dụ, tác động kinh tế của việc chậm trễ giao thông có thể được đo lường, hoặc các nghiên cứu trước và sau có thể đánh giá hiệu quả của các chiến lược quản lý giao thông – điều mà không thể thực hiện được với các hệ thống hiện tại.

Bằng cách tưởng tượng lại các hệ thống giao thông với những chiến lược này, các khu vực đô thị trong tương lai có thể đạt được sự an toàn và di chuyển được cải thiện đồng thời giảm đáng kể tác động môi trường của chúng, dẫn đến các thành phố bền vững và宜居 hơn.

Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tương lai của các thành phố thông minh và giải pháp di chuyển sẽ là gì?

Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai của các thành phố thông minh và giải pháp di chuyển thông qua tổng hợp dữ liệu và ra quyết định. Nhờ vào các công nghệ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong quản lý giao thông, các thành phố hiện có thể sử dụng dữ liệu để định lượng các tham số như cải thiện giao thông, nâng cao an toàn và giảm lượng khí thải. Dữ liệu này cung cấp một bức tranh rõ ràng về hiệu quả của các chiến lược quản lý giao thông khác nhau, cho phép các thành phố đưa ra những quyết định có tác động và có lợi nhất, được tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể của từng khu vực.

Trí tuệ nhân tạo cũng cho phép xác định xu hướng và hỗ trợ phân tích dự đoán, cung cấp thông tin về các kết quả tiềm năng nếu các chính sách cụ thể được thực hiện. Ví dụ, bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo, các thành phố hiện có thể đo lường tác động kinh tế của việc chậm trễ giao thông hoặc thực hiện các nghiên cứu trước và sau để đo lường hiệu quả và thành công của các sáng kiến mới. Bằng cách có thể hỗ trợ các quyết định bằng dữ liệu cụ thể, các thành phố có thể xác định các vấn đề và thực hiện các giải pháp được nhắm mục tiêu, điều mà trước đây không thể đạt được.