Sumer Johal, Giám đốc điều hành của Almanac – Loạt phỏng vấn

Sumer Johal là một nhà lãnh đạo toàn cầu với hơn 25 năm kinh nghiệm chuyên nghiệp trong việc xây dựng và quản lý các tổ chức số đầu tiên trên nhiều ngành và địa lý.

Ông Johal đã dành thập kỷ gần đây của sự nghiệp chuyên nghiệp để giải quyết các thách thức hệ thống trong việc bảo vệ môi trường và tính bền vững, an ninh lương thực, sinh kế nông thôn và công bằng truy cập số – trong các hệ sinh thái tập trung vào nông nghiệp và nông thôn. Ông Johal hiện là thành viên của Hội đồng quản trị của Agralogics, Inc., một nhà lãnh đạo toàn cầu về công nghệ nông nghiệp trong lĩnh vực tính toán dữ liệu cho nông nghiệp. Ông cũng hiện đang giữ vị trí Giám đốc điều hành của AgStack – một dự án của The Linux Foundation (phi lợi nhuận) nơi ông dẫn đầu việc phát triển cơ sở hạ tầng số công cộng đầu tiên cho thực phẩm và nông nghiệp, giải quyết các mục tiêu phát triển bền vững toàn cầu (SDGs) trong nông nghiệp thông qua công nghệ mã nguồn mở và dữ liệu.

Almanac trao quyền cho nông dân bằng cách cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động thông qua một bộ sản phẩm và công cụ số như nguồn thông tin đáng tin cậy về thông tin nông trại toàn cầu.

Sản phẩm cốt lõi của nó Semios tận dụng trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn và IoT để cung cấp cho người trồng trọt cây đặc sản – những người trồng trọt cây phức tạp như hạt điều, táo, nho và cam quýt – thông tin chi tiết theo thời gian thực để quản lý hoạt động của họ với độ chính xác. Thông qua các công cụ tiên tiến, Semios trao quyền cho những người trồng trọt này để dự đoán và kiểm soát sâu bệnh, theo dõi rủi ro thời tiết và tối ưu hóa việc sử dụng nước, tất cả trong một nền tảng liền mạch. Cách tiếp cận dựa trên trí tuệ nhân tạo này không chỉ hỗ trợ nông nghiệp bền vững bằng cách tăng cường các quá trình tự nhiên mà còn tối đa hóa lợi nhuận, cho phép người trồng trọt đưa ra quyết định có tác động khi thời gian là điều quan trọng.

Bạn có thể cho chúng tôi biết về hành trình của bạn từ việc lớn lên trong một môi trường nông nghiệp ở Ấn Độ đến việc học tại MIT và cuối cùng dẫn dắt một công ty nông nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo?

Đó đã là một hành trình đáng kinh ngạc. Lớn lên trong một gia đình nông dân ở Punjab (Ấn Độ), tôi đã có cái nhìn sâu sắc đầu tiên về những thách thức và phần thưởng của nông nghiệp. Tôi nhớ lại những cuộc trò chuyện trong phòng ăn về thời tiết, lao động, giá cả và cách nó trở nên tồi tệ hơn mỗi năm. Và mặc dù vậy, tôi đã thấy cam kết đạo đức và quyết tâm để “nuôi dưỡng thế giới.” Cha tôi làm việc cho một trong những công ty sản xuất máy kéo đầu tiên ở Ấn Độ và thấy hiệu quả mà máy kéo và các công cụ của nó mang lại cho nông nghiệp. Những kinh nghiệm đầu tiên này đã gieo vào tôi một sự tôn trọng sâu sắc đối với sự cống hiến và trí tuệ mà định nghĩa cho nông nghiệp, và chúng đã gieo một hạt giống mục đích trong tôi: tìm cách làm cho nông nghiệp trở nên dễ dàng hơn, dễ dự đoán hơn. Chuyển đến Mỹ và học khoa học máy tính và kỹ thuật điện tại MIT đã mở mắt tôi về sức mạnh chuyển đổi của công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo. Khi tôi trưởng thành trong hành trình chuyên nghiệp của mình, tôi bắt đầu thấy tiềm năng của nó để giảm bớt sự không thể đoán trước mà nông dân phải đối mặt hàng ngày. Tôi đã dành thập kỷ cuối cùng của sự nghiệp chuyên nghiệp của mình cho mục đích đó trong các vai trò lãnh đạo khác nhau. Giờ đây, dẫn dắt Almanac, sự tập trung của tôi là kết hợp trí tuệ nông nghiệp truyền thống với công nghệ tiên tiến. Thông qua thông tin chi tiết dựa trên trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đang hỗ trợ nông dân trong việc đưa ra quyết định thông minh, giúp họ thích nghi và phát triển bất kể những thách thức nào ở phía trước.

Kể từ khi gia nhập Almanac, điều gì đã là trọng tâm chính của bạn trong việc chuyển đổi công ty và các dịch vụ của nó?

Trọng tâm của tôi đã là hướng dẫn sự tiến hóa của công ty thành một nền tảng công nghệ tích hợp cho nông nghiệp – cho tất cả các bên liên quan, nhưng với nông dân ở trung tâm. Sự chuyển đổi này bao gồm việc phát triển các khả năng trí tuệ nhân tạo của chúng tôi, mua lại chiến lược và một kế hoạch hướng tới tương lai mà đặt chúng tôi vào vị trí để giải quyết các thách thức thực sự mà các bên liên quan này phải đối mặt ngày nay và trong tương lai. Chúng tôi đang tận dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng của nền tảng của chúng tôi trong việc xử lý dữ liệu theo thời gian thực và phát triển các công cụ trực quan, mạnh mẽ giúp người trồng trọt và các cộng tác viên của họ quản lý mọi thứ từ việc sử dụng nước đến kiểm soát sâu bệnh. Các vụ mua lại của chúng tôi trong những năm qua đã là trung tâm của sự tiến hóa này, cho phép chúng tôi mở rộng các dịch vụ của mình và mang lại nhiều chuyên môn hơn dưới một mái nhà. Nhìn về phía trước, tầm nhìn của chúng tôi là phát triển một nền tảng có thể thích nghi và mở rộng quy mô với nhu cầu của khách hàng. Chúng tôi là một đối tác dữ liệu và công nghệ lâu dài cho nông dân, cố vấn và công ty nông nghiệp. Chúng tôi được trang bị để tiến hóa cùng họ và đáp ứng nhu cầu của tương lai.

Bạn nhìn thấy sự cân bằng giữa kiến thức nông nghiệp truyền thống và công nghệ tiên tiến như thế nào, và Almanac bắc cầu giữa khoảng cách này?

Ở Almanac, chúng tôi tin vào việc cân bằng trí tuệ của nông nghiệp truyền thống với sức mạnh của công nghệ. Chúng tôi xem công nghệ như một công cụ tăng cường – không thay thế – chuyên môn mà nông dân đã có. Nông dân mang lại một sự hiểu biết sâu sắc, trực giác về các cánh đồng của họ mà vô cùng quý giá. Vai trò của chúng tôi là tạo ra các công cụ trí tuệ nhân tạo và dữ liệu giúp tôn trọng và khuếch đại kiến thức đó. Với học máy, Almanac bắc cầu khoảng cách này bằng cách tạo ra ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn, phức tạp và trực giao. Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi hỗ trợ quản lý sâu bệnh bằng cách phân tích các yếu tố như thời tiết, giai đoạn cây trồng và hành vi của sâu bệnh để dự đoán các đợt bùng phát tiềm năng. Điều này giúp nông dân đưa ra hành động chính xác, kịp thời, cho phép họ giảm sử dụng hóa chất, tối ưu hóa điều trị, tưới tiêu hiệu quả hơn và quản lý sâu bệnh một cách bền vững. Nó cũng cho phép họ lưu trữ dữ liệu, hồ sơ và kế hoạch của mình tại một nơi. Chúng tôi cam kết làm cho công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và tương tác, đặc biệt là cho các bên thứ ba, để nông dân có thể hợp nhất tất cả thông tin của mình một cách liền mạch. Thông qua một giao diện dễ sử dụng, nông dân có thể tương tác với Alma, trí tuệ kết nối của chúng tôi, giúp biến các phân tích phức tạp và một ngọn núi dữ liệu thành thông tin chi tiết, có thể hành động.

Bạn có thể giải thích Alma là gì và nó sẽ đóng vai trò như một “Siri” cho nông nghiệp?

Alma là trí tuệ kết nối của chúng tôi và cung cấp thông tin chi tiết phù hợp nhất từ dữ liệu của nông dân, tích hợp đối tác và cộng đồng nông nghiệp lớn hơn. Nó giúp nông dân và cố vấn dành ít thời gian hơn để sàng lọc báo cáo và nhiều thời gian hơn trên cánh đồng. Đối với người dùng của chúng tôi, Alma hoạt động như một “Siri” hoặc “Alexa” cho nông nghiệp, cung cấp hướng dẫn kịp thời, dựa trên dữ liệu để hỗ trợ hoạt động nông nghiệp hàng ngày của họ – với sự cụ thể về lĩnh vực xung quanh nông nghiệp và thực hành văn hóa.

Làm thế nào Alma sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra thông tin chi tiết cho nông dân, và loại dữ liệu nào nó thu thập?

Alma tận dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp cho nông dân thông tin chi tiết có thể hành động bằng cách phân tích nhiều nguồn dữ liệu đa dạng. Nó xử lý thông tin như mẫu thời tiết khu vực, nhu cầu nước, nhãn sản phẩm, dữ liệu vệ tinh và hoạt động của sâu bệnh. Bằng cách tích hợp những điểm dữ liệu này với dữ liệu của nông dân, Alma có thể dự đoán lịch trình tưới tiêu được tối ưu hóa, đợt bùng phát sâu bệnh tiềm năng, khuyến nghị thời gian điều trị tối ưu và đề xuất các phương pháp nông nghiệp thông minh khác – trên các địa lý và cây trồng.

Bạn có thể hướng dẫn chúng tôi qua quá trình thu thập, phân tích và chuyển đổi dữ liệu từ cảm biến trong lĩnh vực thành thông tin chi tiết có thể hành động?

Quá trình bắt đầu với việc lắp đặt cảm biến trong lĩnh vực – đặt cảm biến như cảm biến độ ẩm đất, trạm thời tiết và máy ảnh theo dõi điều kiện trong thời gian thực. Những cảm biến này liên tục thu thập dữ liệu về các yếu tố quan trọng: mức độ ẩm đất, nhiệt độ, độ ẩm, hoạt động của sâu bệnh và nhiều hơn nữa. Dữ liệu thô này được truyền trực tiếp vào nền tảng của chúng tôi, nơi nó được xử lý và tổng hợp ngay lập tức. Chúng tôi sau đó sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu này. Ví dụ, trong trường hợp quản lý sâu bệnh, hệ thống có thể dự đoán các đợt bùng phát tiềm năng bằng cách tham chiếu dữ liệu thời tiết với mô hình vòng đời của sâu bệnh và dữ liệu bẫy sâu bệnh trên mặt đất. Mức độ phân tích này cho phép thông tin chi tiết được tùy chỉnh cao, cụ thể cho từng điều kiện của cánh đồng. Chúng tôi sau đó chuyển đổi những thông tin chi tiết này thành hướng dẫn có thể hành động phù hợp với luồng công việc của nông dân. Thông qua giao diện của Almanac, những thông tin chi tiết này được trình bày trong một định dạng trực quan, thân thiện với người dùng, cùng với các khuyến nghị cụ thể.

Almanac gần đây đã ra mắt Văn phòng Dự án Mã nguồn Mở. Điều này cụ thể là gì và điều gì đã thúc đẩy bạn trở thành người đề xướng công nghệ mã nguồn mở trong nông nghiệp?

Việc ra mắt gần đây của Văn phòng Dự án Mã nguồn Mở (OSPO) là một bước quan trọng trong việc làm cho công nghệ tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và chuyển đổi cho nông nghiệp. OSPO được thiết kế để khuyến khích sự hợp tác mở trên nông nghiệp và tạo ra một hệ sinh thái số toàn cầu nơi kiến thức và công nghệ chảy tự do và cho phép trao đổi và tiêu chuẩn hóa dữ liệu. Việc trở thành người đề xướng công nghệ mã nguồn mở phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi trong việc xây dựng một hệ sinh thái thực phẩm bền vững. Bằng cách tích hợp các thành phần mã nguồn mở vào các nền tảng quản lý cây trồng của chúng tôi, chúng tôi không chỉ tăng cường khả năng của Semios mà còn trao quyền cho cộng đồng nông nghiệp rộng lớn hơn để giải quyết các thách thức đang gia tăng – như biến đổi khí hậu, khan hiếm nước và an ninh lương thực. Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp khi chúng tôi dự kiến cần phải tăng gấp đôi sản xuất lương thực toàn cầu vào năm 2050 trong bối cảnh những thách thức này.

Bạn hình dung dữ liệu mã nguồn mở sẽ ảnh hưởng đến các phương pháp nông nghiệp như thế nào, đặc biệt là đối với các nông dân quy mô nhỏ và vừa?

Dữ liệu mã nguồn mở có tiềm năng trở thành một yếu tố thay đổi trò chơi, đặc biệt là đối với các nông dân quy mô nhỏ và vừa. Bằng cách loại bỏ chi phí cao và hạn chế của công nghệ độc quyền, chúng tôi đang cho phép một mức độ tiếp cận mới với các công cụ và thông tin tiên tiến. Sáng kiến này trao quyền cho nông dân đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà trước đây họ không thể tiếp cận, tăng cường sản lượng và tính bền vững trên các điều kiện của riêng họ.

Almanac giúp nông dân đạt được các phương pháp bền vững như thế nào, đặc biệt là trong quản lý nước và sâu bệnh?

Ở Almanac, chúng tôi tập trung vào việc giúp nông dân đưa ra lựa chọn bền vững, đặc biệt là khi nói đến quản lý nước và sâu bệnh. Với nền tảng của chúng tôi, nông dân nhận được thông tin chi tiết theo thời gian thực từ cảm biến trong cánh đồng của họ, giúp họ tối ưu hóa việc sử dụng nước. Về mặt sâu bệnh, trí tuệ nhân tạo của chúng tôi kiểm tra các biến số như thời tiết và giai đoạn phát triển của cây trồng để dự đoán khi và nơi các vấn đề về sâu bệnh có thể phát sinh. Bằng cách phát hiện sớm những mẫu này, nông dân có thể hành động chính xác – chỉ điều trị khi và nơi cần thiết, giảm thiểu hóa chất và bảo vệ môi trường.

Nhìn về phía trước, mục tiêu dài hạn của bạn cho Almanac là gì, và bạn hy vọng sẽ thấy công ty ở đâu trong năm năm tới?

Tôi nhìn thấy Almanac mở rộng vai trò của mình để cho phép thông tin nông nghiệp toàn cầu thông qua dữ liệu và mối quan hệ quy mô. Chúng tôi nhằm mục đích tăng cường các ứng dụng của mình để cung cấp ROI rõ ràng và “cần phải có” cho người dùng của chúng tôi. Các đối tác của bên thứ ba cũng là một焦 điểm chiến lược cốt lõi, vì chúng cho phép chúng tôi hợp nhất tất cả dữ liệu người dùng tại một nơi – nơi nó có thể được tổng hợp và cung cấp giá trị thực. Việc cho phép giá trị này thường đầy thách thức, vì người trồng trọt và nông dân thường xuyên phải đối mặt với sự thất vọng khi quản lý nhiều ứng dụng. Giá trị thực nằm trong việc tích hợp dữ liệu, không phải cô lập nó. Chiến lược của chúng tôi, được xây dựng xung quanh việc hiểu các điểm đau và nhu cầu kinh tế của nông dân, sẽ thúc đẩy sự mở rộng nhanh chóng trong cả việc tham gia người dùng và đối tác. Thank bạn cho cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Almanac.