Sumer Johal, CEO của Almanac – Loạt phỏng vấn

Sumer Johal là một nhà lãnh đạo toàn cầu với hơn 25 năm kinh nghiệm chuyên nghiệp trong việc xây dựng và quản lý các tổ chức số đầu tiên trên nhiều ngành và địa lý khác nhau.

Ông Johal đã dành thập kỷ gần đây của sự nghiệp để giải quyết các thách thức hệ thống trong việc bảo vệ môi trường và phát triển bền vững, an ninh lương thực, sinh kế nông thôn và công bằng truy cập số – trong các hệ sinh thái tập trung vào nông nghiệp và nông thôn. Ông Johal đang ngồi trong Hội đồng quản trị của Agralogics, Inc. một nhà lãnh đạo toàn cầu về tính toán dữ liệu cho nông nghiệp. Ông cũng hiện đang phục vụ với tư cách là Giám đốc điều hành của AgStack – một dự án của The Linux Foundation (phi lợi nhuận) nơi ông dẫn đầu việc phát triển cơ sở hạ tầng công cộng số đầu tiên cho thực phẩm và nông nghiệp, giải quyết các mục tiêu phát triển bền vững toàn cầu (SDGs) trong nông nghiệp thông qua công nghệ nguồn mở và dữ liệu.

Almanac trao quyền cho nông dân bằng cách cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động thông qua một bộ sản phẩm và công cụ số như nguồn thông tin nông trại toàn cầu đáng tin cậy.

Sản phẩm cốt lõi của nó Semios tận dụng AI, phân tích dữ liệu lớn và IoT để cung cấp cho những người trồng trọt cây trồng đặc sản – những nông dân trồng các loại cây phức tạp như hạt điều, táo, nho và cam – thông tin chi tiết thời gian thực để quản lý hoạt động của họ với độ chính xác. Thông qua các công cụ tiên tiến, Semios trao quyền cho những người trồng trọt này để dự đoán và kiểm soát sâu bệnh, theo dõi rủi ro thời tiết và tối ưu hóa việc sử dụng nước, tất cả trong một nền tảng liền mạch. Cách tiếp cận dựa trên AI này không chỉ hỗ trợ nông nghiệp bền vững bằng cách tăng cường các quá trình tự nhiên mà còn tối đa hóa lợi nhuận, cho phép những người trồng trọt đưa ra quyết định có tác động khi thời gian là điều quan trọng.

Bạn có thể cho chúng tôi biết về hành trình của bạn từ việc lớn lên trong một môi trường nông nghiệp ở Ấn Độ đến việc học tại MIT và cuối cùng dẫn đầu một công ty nông nghiệp dựa trên AI?

Đây là một hành trình tuyệt vời. Lớn lên trong một gia đình nông dân ở Punjab (Ấn Độ), tôi đã có cái nhìn đầu tiên về những thách thức và phần thưởng của nông nghiệp. Tôi nhớ những cuộc trò chuyện trong phòng ăn về thời tiết, lao động, giá cả và cách mọi thứ trở nên tồi tệ hơn mỗi năm. Và mặc dù vậy, tôi đã thấy sự cam kết quyết tâm và đạo đức để “nuôi dưỡng thế giới.” Cha tôi làm việc cho một trong những công ty sản xuất máy kéo đầu tiên ở Ấn Độ và thấy hiệu quả mà máy kéo và các thiết bị của nó mang lại cho nông nghiệp. Những kinh nghiệm đầu tiên này đã gieo vào tôi một sự tôn trọng sâu sắc đối với sự cống hiến và trí tuệ mà định nghĩa cho nông nghiệp, và chúng đã gieo một hạt giống mục đích trong tôi: tìm cách làm cho nông nghiệp dễ dàng hơn một chút, dự đoán hơn một chút. Chuyển đến Mỹ và học khoa học máy tính và kỹ thuật điện tại MIT đã mở mắt tôi về sức mạnh chuyển đổi của công nghệ, đặc biệt là AI. Khi tôi trưởng thành trong hành trình chuyên nghiệp của mình, tôi bắt đầu thấy tiềm năng của nó để giảm bớt một số sự không thể đoán trước mà nông dân đối mặt hàng ngày. Tôi đã dành thập kỷ cuối cùng của sự nghiệp chuyên nghiệp của mình cho mục đích đó trong các vai trò lãnh đạo khác nhau. Giờ đây, dẫn đầu Almanac, trọng tâm của tôi là kết hợp trí tuệ nông nghiệp không giới hạn với công nghệ tiên tiến. Thông qua thông tin chi tiết dựa trên AI, chúng tôi đang hỗ trợ nông dân trong việc đưa ra quyết định thông minh, giúp họ thích nghi và phát triển bất kể những thách thức nào nằm phía trước.

Kể từ khi gia nhập Almanac, trọng tâm chính của bạn trong việc chuyển đổi công ty và các dịch vụ của nó là gì?

Trọng tâm của tôi đã tập trung vào việc hướng dẫn sự tiến hóa của công ty thành một nền tảng công nghệ tích hợp cho nông nghiệp – cho tất cả các bên liên quan, nhưng với nông dân ở trung tâm. Sự chuyển đổi này bao gồm việc nâng cao khả năng AI của chúng tôi, mua lại chiến lược và một kế hoạch hướng tới tương lai đặt chúng tôi vào vị trí giải quyết các thách thức thực sự mà các bên liên quan này phải đối mặt ngày nay và trong tương lai. Chúng tôi đang tận dụng AI để tăng cường khả năng của nền tảng của chúng tôi trong việc xử lý dữ liệu thời gian thực và phát triển các công cụ trực quan, mạnh mẽ giúp người trồng trọt và các cộng tác viên của họ quản lý mọi thứ từ việc sử dụng nước đến kiểm soát sâu bệnh. Các vụ mua lại của chúng tôi trong những năm qua đã là trung tâm của sự tiến hóa này, cho phép chúng tôi mở rộng các dịch vụ của mình và mang lại nhiều chuyên môn hơn dưới một mái nhà. Nhìn về phía trước, tầm nhìn của chúng tôi là phát triển một nền tảng thích nghi và mở rộng với nhu cầu của khách hàng. Chúng tôi là một đối tác dữ liệu và công nghệ lâu dài cho nông dân, cố vấn và công ty nông nghiệp. Chúng tôi được trang bị để tiến hóa cùng họ và đáp ứng nhu cầu của tương lai.

Bạn nhìn thấy sự cân bằng giữa kiến thức nông nghiệp truyền thống và công nghệ tiên tiến như thế nào, và làm thế nào Almanac bắc cầu khoảng cách này?

Tại Almanac, chúng tôi tin vào việc cân bằng trí tuệ của nông nghiệp truyền thống với sức mạnh của công nghệ. Chúng tôi xem công nghệ như một công cụ tăng cường – không thay thế – chuyên môn mà nông dân đã có. Nông dân mang lại một sự hiểu biết sâu sắc, trực giác về các cánh đồng của họ mà vô cùng quý giá. Vai trò của chúng tôi là tạo ra các công cụ AI và dữ liệu tôn trọng và khuếch đại kiến thức đó. Với học máy, Almanac bắc cầu khoảng cách bằng cách tạo ra ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn, phức tạp và trực giao. AI của chúng tôi hỗ trợ quản lý sâu bệnh bằng cách phân tích các yếu tố như thời tiết, giai đoạn cây trồng và hành vi của sâu bệnh để dự đoán các đợt bùng phát tiềm năng. Điều này giúp nông dân hành động chính xác, kịp thời, cho phép họ giảm sử dụng hóa chất, tối ưu hóa điều trị, tưới tiêu hiệu quả hơn và quản lý sâu bệnh một cách bền vững. Nó cũng cho phép họ lưu trữ dữ liệu, hồ sơ và kế hoạch của mình tại một nơi. Chúng tôi cam kết làm cho công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và tương tác, đặc biệt là cho các bên thứ ba, để nông dân có thể hợp nhất tất cả thông tin của mình một cách liền mạch. Thông qua giao diện dễ sử dụng, nông dân có thể tương tác với Alma, trí tuệ kết nối của chúng tôi, giúp chuyển đổi phân tích phức tạp và một lượng lớn dữ liệu thành thông tin chi tiết trực tiếp, có thể hành động. Bằng cách thiết kế các công cụ phù hợp tự nhiên vào quá trình ra quyết định, chúng tôi đang trao quyền cho nông dân đưa ra quyết định tự tin, dựa trên dữ liệu mà không mất đi những hiểu biết cá nhân mà họ mang đến cho đất đai của mình.

Bạn có thể giải thích Alma là gì và làm thế nào nó sẽ phục vụ như một “Siri” cho nông nghiệp?

Alma là trí tuệ kết nối của chúng tôi và cung cấp những thông tin chi tiết liên quan nhất từ dữ liệu của nông dân, tích hợp đối tác và cộng đồng nông nghiệp lớn hơn. Nó giúp nông dân và cố vấn dành ít thời gian hơn để sàng lọc báo cáo và nhiều thời gian hơn trên cánh đồng. Đối với người dùng của chúng tôi, Alma hoạt động như một “Siri” hoặc “Alexa” cho nông nghiệp, cung cấp hướng dẫn kịp thời, dựa trên dữ liệu để hỗ trợ hoạt động nông nghiệp hàng ngày của họ – với sự cụ thể về miền xung quanh nông nghiệp và thực hành văn hóa.

Làm thế nào Alma sử dụng AI để tạo ra thông tin chi tiết cho nông dân, và loại dữ liệu nào nó thu thập?

Alma tận dụng AI để cung cấp cho nông dân thông tin chi tiết có thể hành động bằng cách phân tích nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Nó xử lý thông tin như mẫu thời tiết khu vực, nhu cầu nước, nhãn sản phẩm, dữ liệu vệ tinh và hoạt động của sâu bệnh. Bằng cách tích hợp những điểm dữ liệu này với dữ liệu của chính nông dân, Alma có thể dự đoán lịch trình tưới tiêu được tối ưu hóa, các đợt bùng phát sâu bệnh tiềm năng, đề xuất thời gian điều trị tối ưu và đề xuất các phương pháp nông nghiệp thông minh khác – trên các địa lý và cây trồng khác nhau.

Bạn có thể hướng dẫn chúng tôi qua quá trình thu thập, phân tích và dịch dữ liệu từ cảm biến trong lĩnh vực thành thông tin chi tiết có thể hành động?

Quá trình bắt đầu với việc lắp đặt cảm biến trong lĩnh vực – đặt cảm biến như đầu dò độ ẩm đất, trạm thời tiết và máy ảnh theo dõi điều kiện trong thời gian thực. Những cảm biến này liên tục thu thập dữ liệu về các yếu tố quan trọng: mức độ ẩm đất, nhiệt độ, độ ẩm, hoạt động của sâu bệnh và nhiều hơn nữa. Dữ liệu thô này được truyền trực tiếp vào nền tảng của chúng tôi, nơi nó được xử lý và tổng hợp ngay lập tức. Chúng tôi sau đó sử dụng AI để phân tích dữ liệu này. Ví dụ, trong trường hợp quản lý sâu bệnh, hệ thống có thể dự đoán các đợt bùng phát tiềm năng bằng cách tham chiếu chéo dữ liệu thời tiết với mô hình vòng đời của sâu bệnh và dữ liệu bẫy sâu bệnh được xác thực. Mức độ phân tích này cho phép thông tin chi tiết được tùy chỉnh cao, cụ thể cho điều kiện của từng cánh đồng. Chúng tôi sau đó dịch những thông tin chi tiết này thành hướng dẫn có thể hành động phù hợp với luồng công việc của nông dân. Thông qua giao diện của Almanac, những thông tin chi tiết này được trình bày trong một định dạng trực quan, dễ sử dụng, cùng với các khuyến nghị cụ thể.

Almanac gần đây đã ra mắt Văn phòng Dự án Mở. Điều này cụ thể là gì và điều gì đã thúc đẩy bạn trở thành người ủng hộ công nghệ nguồn mở trong nông nghiệp?

Việc ra mắt gần đây của Văn phòng Dự án Mở (OSPO) là một bước quan trọng trong việc làm cho công nghệ tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và chuyển đổi cho nông nghiệp. OSPO được thiết kế để khuyến khích sự hợp tác mở trên toàn nông nghiệp và tạo ra một hệ sinh thái số toàn cầu nơi kiến thức và công nghệ chảy tự do và cho phép trao đổi và tiêu chuẩn hóa dữ liệu. Việc trở thành người ủng hộ công nghệ nguồn mở phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi để xây dựng một hệ sinh thái thực phẩm mạnh mẽ và bền vững. Bằng cách tích hợp các thành phần nguồn mở vào các nền tảng quản lý cây trồng của chúng tôi, chúng tôi không chỉ tăng cường khả năng của Semios mà còn trao quyền cho một cộng đồng nông nghiệp rộng lớn hơn để giải quyết các thách thức cấp bách – như thay đổi khí hậu, khan hiếm nước và an ninh lương thực. Cách tiếp cận này đặc biệt liên quan khi chúng tôi dự đoán nhu cầu phải tăng sản lượng lương thực toàn cầu lên gấp đôi vào năm 2050 giữa những thách thức ngày càng tăng này.

Bạn nhìn thấy dữ liệu nguồn mở ảnh hưởng đến các phương pháp nông nghiệp như thế nào, đặc biệt là đối với các nông dân quy mô nhỏ và vừa?

Dữ liệu nguồn mở có tiềm năng trở thành một yếu tố thay đổi cuộc chơi, đặc biệt là đối với các nông dân quy mô nhỏ và vừa. Bằng cách loại bỏ chi phí cao và các hạn chế của công nghệ độc quyền, chúng tôi đang cho phép một cấp độ mới về quyền truy cập vào các công cụ và thông tin tiên tiến. Sáng kiến này trao quyền cho nông dân đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà trước đây họ không thể tiếp cận, tăng cường năng suất và tính bền vững trên các điều khoản của riêng họ.

Làm thế nào Almanac giúp nông dân đạt được các phương pháp thực hành bền vững hơn, đặc biệt là trong quản lý nước và sâu bệnh?

Tại Almanac, chúng tôi tập trung vào việc giúp nông dân đưa ra các lựa chọn bền vững, đặc biệt là khi nói đến quản lý nước và sâu bệnh. Với nền tảng của chúng tôi, nông dân nhận được thông tin chi tiết thời gian thực từ cảm biến trong các cánh đồng của họ, giúp họ tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên nước. Về phía sâu bệnh, AI của chúng tôi xem xét các biến số như thời tiết và giai đoạn phát triển của cây trồng để dự đoán khi và nơi các vấn đề về sâu bệnh có thể phát sinh. Bằng cách bắt kịp những mẫu này sớm, nông dân có thể hành động chính xác – chỉ điều trị khi và nơi cần thiết, điều này cắt giảm hóa chất và bảo vệ môi trường.

Nhìn về phía trước, mục tiêu lâu dài của bạn cho Almanac là gì, và bạn hy vọng sẽ thấy công ty ở đâu trong năm năm?

Tôi nhìn thấy Almanac mở rộng vai trò của mình để cho phép thông tin nông nghiệp toàn cầu thông qua dữ liệu và mối quan hệ với quy mô. Chúng tôi nhằm nâng cao các ứng dụng của mình để cung cấp ROI rõ ràng và “cần phải có” sử dụng cho người dùng của chúng tôi. Các đối tác của bên thứ ba cũng là trọng tâm chiến lược cốt lõi, vì chúng cho phép chúng tôi hợp nhất tất cả dữ liệu người dùng tại một nơi – nơi nó có thể được tổng hợp và cung cấp giá trị thực. Việc cho phép giá trị này thường khó khăn, vì những người trồng trọt và nông dân thường xuyên phải đối mặt với sự thất vọng khi quản lý nhiều ứng dụng. Giá trị thực nằm trong việc tích hợp dữ liệu, không phải sự cô lập của nó. Chiến lược của chúng tôi, được xây dựng xung quanh việc hiểu các điểm đau của nông dân và nhu cầu kinh tế, sẽ thúc đẩy sự mở rộng nhanh chóng cả về mức độ tương tác của người dùng và đối tác.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Almanac.