Nghiên cứu cho thấy cách AI có thể dự đoán ai sẽ phát triển chứng mất trí nhớ

Một nghiên cứu quy mô lớn mới đã kết luận rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán những người tham gia các phòng khám trí nhớ sẽ mắc chứng mất trí nhớ trong vòng hai năm. AI có thể đưa ra dự đoán này với tỷ lệ chính xác 92%.

Nghiên cứu dựa trên dữ liệu từ hơn 15,300 bệnh nhân ở Hoa Kỳ và nghiên cứu được thực hiện bởi Đại học Exeter. 

Xác định các mẫu ẩn 

Trước tiên, kỹ thuật này xác định các mẫu ẩn trong dữ liệu trước khi tìm hiểu xem ai có nguy cơ cao nhất. Thuật toán cũng có thể giúp giảm số lượng người có thể bị chẩn đoán sai mắc chứng mất trí nhớ. 

Nghiên cứu được công bố trên Mạng lưới JAMA mở và được tài trợ bởi Alzheimer's Research UK. 

Các nhà nghiên cứu đã phân tích dữ liệu từ những người tham gia mạng lưới 30 phòng khám trí nhớ của Trung tâm điều phối bệnh Alzheimer quốc gia ở Hoa Kỳ. Những người tham gia, không mắc chứng mất trí nhớ khi bắt đầu nghiên cứu, đã gặp phải nhiều vấn đề khác nhau liên quan đến trí nhớ và chức năng não. 

Nghiên cứu diễn ra từ năm 2005 đến năm 2015, và cứ 92 người tham gia thì có XNUMX người được chẩn đoán mắc chứng mất trí nhớ mới trong vòng hai năm sau khi đến phòng khám trí nhớ. Mô hình học máy, với độ chính xác XNUMX%, dự đoán những trường hợp này chính xác hơn nhiều so với hai phương pháp nghiên cứu hiện có khác. 

Đảo ngược chẩn đoán sai 

Một phát hiện hoàn toàn mới khác từ nghiên cứu là khoảng 80% các chẩn đoán sa sút trí tuệ dường như là do nhầm lẫn, với chẩn đoán cuối cùng bị đảo ngược. Trong số những chẩn đoán không nhất quán này, thuật toán học máy có thể xác định chính xác hơn XNUMX phần trăm trong số chúng. 

Giáo sư David Llewellyn là Nghiên cứu sinh của Alan Turing tại Đại học Exeter. Ông giám sát nghiên cứu mới. 

Giáo sư Llewellyn cho biết: “Giờ đây, chúng tôi có thể dạy máy tính dự đoán chính xác ai sẽ mắc chứng mất trí nhớ trong vòng hai năm. Chúng tôi cũng rất vui khi biết rằng phương pháp học máy của chúng tôi có thể xác định những bệnh nhân có thể đã chẩn đoán sai. Điều này có khả năng làm giảm phỏng đoán trong thực hành lâm sàng và cải thiện đáng kể lộ trình chẩn đoán, giúp các gia đình tiếp cận sự hỗ trợ mà họ cần một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể.”

Tiến sĩ Janice Ranson là Nghiên cứu viên tại trường đại học.

“Chúng tôi biết rằng chứng mất trí nhớ là một tình trạng rất đáng sợ. Tiến sĩ Ranson cho biết việc nhúng công nghệ máy học vào các phòng khám trí nhớ có thể giúp đảm bảo việc chẩn đoán chính xác hơn rất nhiều, giảm bớt những lo lắng không cần thiết mà việc chẩn đoán sai có thể gây ra. 

Giờ đây, nhóm sẽ xem xét thực hiện các nghiên cứu tiếp theo để đánh giá việc sử dụng thực tế phương pháp học máy tại các phòng khám. 

Tiến sĩ Rosa Sancho là Trưởng phòng Nghiên cứu tại Alzheimer's Research UK. 

Sancho cho biết: “Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng to lớn trong việc cải thiện khả năng phát hiện sớm các bệnh gây ra chứng mất trí nhớ và có thể cách mạng hóa quy trình chẩn đoán cho những người quan tâm đến bản thân hoặc người thân có triệu chứng bệnh”. “Kỹ thuật này là một cải tiến đáng kể so với các phương pháp thay thế hiện có và có thể cung cấp cho các bác sĩ cơ sở để đề xuất thay đổi lối sống và xác định những người có thể hưởng lợi từ sự hỗ trợ hoặc đánh giá chuyên sâu.”