Nghiên cứu cho thấy AI có thể dự đoán ai sẽ phát triển bệnh sa sút trí tuệ

Một nghiên cứu quy mô lớn mới đã kết luận rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán những người nào sẽ phát triển bệnh sa sút trí tuệ trong vòng hai năm khi họ đến các phòng khám trí nhớ. AI có thể thực hiện dự đoán này với tỷ lệ chính xác là 92 phần trăm.

Nghiên cứu dựa trên dữ liệu từ hơn 15.300 bệnh nhân ở Hoa Kỳ, và nghiên cứu được thực hiện bởi Đại học Exeter.

Xác định các mẫu ẩn

Phương pháp này đầu tiên xác định các mẫu ẩn trong dữ liệu trước khi học cách xác định những người có nguy cơ cao nhất. Thuật toán cũng có thể giúp giảm số lượng người có thể đã được chẩn đoán sai bệnh sa sút trí tuệ.

Nghiên cứu được công bố trên JAMA Network Open và được tài trợ bởi Alzheimer’s Research UK.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích dữ liệu từ những người đến một mạng lưới 30 phòng khám trí nhớ Quốc gia Alzheimer ở Hoa Kỳ. Những người tham gia, những người không bị bệnh sa sút trí tuệ vào đầu nghiên cứu, đang gặp phải các vấn đề khác nhau liên quan đến trí nhớ và chức năng não.

Nghiên cứu được thực hiện từ năm 2005 đến 2015, và một trong mười người tham gia đã được chẩn đoán mới bị bệnh sa sút trí tuệ trong vòng hai năm sau khi đến phòng khám trí nhớ. Mô hình học máy, với độ chính xác 92 phần trăm, đã chính xác hơn nhiều so với hai phương pháp nghiên cứu hiện có khác.

Đảo ngược chẩn đoán sai

Một phát hiện hoàn toàn mới từ nghiên cứu là khoảng tám phần trăm chẩn đoán bệnh sa sút trí tuệ dường như là sai, với chẩn đoán cuối cùng được đảo ngược. Trong số những chẩn đoán không nhất quán này, thuật toán học máy đã có thể xác định chính xác hơn 80 phần trăm.

Giáo sư David Llewellyn là một thành viên Alan Turing tại Đại học Exeter. Ông đã giám sát nghiên cứu mới này.

“Chúng tôi hiện có thể dạy máy tính để dự đoán chính xác những người sẽ phát triển bệnh sa sút trí tuệ trong vòng hai năm”, Giáo sư Llewellyn nói. “Chúng tôi cũng rất vui khi biết rằng cách tiếp cận học máy của chúng tôi đã có thể xác định những bệnh nhân có thể đã được chẩn đoán sai. Điều này có thể giúp giảm việc đoán già trong thực hành lâm sàng và cải thiện đáng kể con đường chẩn đoán, giúp các gia đình tiếp cận hỗ trợ họ cần một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể.”

Tiến sĩ Janice Ranson là Nghiên cứu viên tại trường đại học.

“Chúng tôi biết rằng bệnh sa sút trí tuệ là một tình trạng rất đáng sợ. Việc nhúng học máy vào các phòng khám trí nhớ có thể giúp đảm bảo chẩn đoán chính xác hơn, giảm bớt sự căng thẳng không cần thiết mà một chẩn đoán sai có thể gây ra,” Tiến sĩ Ranson nói.

Đội ngũ sẽ hiện thực hiện các nghiên cứu tiếp theo để đánh giá việc sử dụng thực tế phương pháp học máy trong các phòng khám.

Tiến sĩ Rosa Sancho là Trưởng phòng Nghiên cứu tại Alzheimer’s Research UK.

“Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng rất lớn trong việc cải thiện việc phát hiện sớm các bệnh gây ra bệnh sa sút trí tuệ và có thể cách mạng hóa quá trình chẩn đoán cho những người lo lắng về bản thân hoặc người thân có triệu chứng,” Sancho nói. “Phương pháp này là một cải tiến đáng kể so với các phương pháp thay thế hiện có và có thể cung cấp cho các bác sĩ một cơ sở để khuyến nghị thay đổi lối sống và xác định những người có thể được hưởng lợi từ hỗ trợ hoặc đánh giá sâu.