Steve Salvin, Người sáng lập & CEO của Aiimi – Loạt phỏng vấn

Steve Salvin là người sáng lập và CEO của Aiimi, một nền tảng AI đã được mở rộng âm thầm kể từ năm 2013. Sau khi tự tài trợ cho công ty từ khi thành lập, Steve đã giúp Aiimi đạt doanh thu 8 con số và công nghệ của họ được sử dụng bởi các tổ chức như FCA, PwC và chính phủ Anh.

Steve đã làm việc trong lĩnh vực công nghệ từ những năm 80 (thậm chí đã nghiên cứu AI tại trường đại học) và là một doanh nhân nhiều lần. Ông là một người tin tưởng mạnh mẽ vào việc xây dựng AI và công nghệ giúp người dùng có nhiều quyền kiểm soát hơn.

Công nghệ của Aiimi cho phép các công ty tìm kiếm và hiểu được dữ liệu của mình – kết hợp những gì có thể là một tập hợp dữ liệu, tài liệu và thông tin kỹ thuật số rộng lớn – giúp các đội ngũ có thể truy cập thông tin ngay lập tức.

Bạn đã nghiên cứu AI hơn 30 năm trước, điều gì đã thu hút bạn đến với lĩnh vực này?

Tôi đã học về Máy tính trong chương trình Cử nhân Khoa học tại Đại học Manchester vào năm 1987. Đó là một lựa chọn tự nhiên; sau khi tôi đã có một niềm đam mê với máy tính từ khi còn nhỏ. Tôi nhớ lại ngày tôi nhận được máy tính đầu tiên của mình khi mới 12 tuổi – tôi đã dành hàng giờ để tự học cách lập trình trong phòng của mình. Vì trường học của tôi không dạy về máy tính, tôi đã thuyết phục các giáo viên của mình sắp xếp lại thời gian biểu để tôi có thể tham gia các lớp học tại một trường đại học gần đó. Điều này đã mở ra con đường cho tôi để học về Máy tính tại trường đại học, nơi tôi thậm chí đã học một mô-đun về AI từ rất lâu trước. Sự nghiệp của tôi đã gắn liền với lĩnh vực này từ đó. Cuối cùng, niềm đam mê máy tính của tôi đã dẫn dắt tôi đến đây và giữ tôi ở đây.

Có thể bạn chia sẻ hành trình đằng sau công ty khởi nghiệp đầu tiên của bạn, công ty đã triển khai công nghệ quản lý tài liệu và công việc thế hệ tiếp theo, và những bài học chính bạn đã rút ra từ kinh nghiệm này?

Tôi đã thành lập công ty khởi nghiệp đầu tiên của mình vào năm 1996, sau khi được truyền cảm hứng bởi một dự án tôi đã làm việc trong vai trò trước đó tại PwC. Dự án này đã mở mắt tôi về những thách thức đang chờ được giải quyết thông qua quản lý nội dung doanh nghiệp và công nghệ workflow sáng tạo hơn. Vì vậy, tôi đã thành lập APS. Chúng tôi đã xây dựng các công cụ quản lý nội dung thế hệ tiếp theo và làm việc với các tổ chức như HBOS và Bupa. Chúng tôi đã phát triển nhanh chóng và trở thành một đội 20 người chỉ trong hai năm. Tôi đã học được rất nhiều trong những ngày đầu tiên này với tư cách là người sáng lập lần đầu, nhưng bài học chính là đừng sợ hãi khi đưa ra quyết định – nếu đó là một quyết định tồi, bạn có thể đưa ra một quyết định khác. Bạn phải tiếp tục di chuyển trong một môi trường khởi nghiệp nhanh chóng.

Có thể bạn chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Aiimi?

Sau khi tôi bán APS, tôi đã làm việc cho OpenText trong vài năm. Nhưng tôi nhận thấy rằng tôi nhớ việc điều hành và làm việc chặt chẽ với khách hàng. Ngoài ra, thời gian của tôi trong ngành cho đến thời điểm này đã mở mắt tôi về một vấn đề không biến mất: sự mất kết nối lớn giữa dữ liệu cấu trúc giao dịch và nội dung không cấu trúc trong các tổ chức.

Điều đó đã khiến tôi nhận ra rằng nhiều doanh nghiệp thiếu thông tin về dữ liệu được tạo ra, chia sẻ và sử dụng trên toàn đội, và làm thế nào. Khi các doanh nghiệp tích lũy và lưu trữ nhiều dữ liệu hơn trong các hệ thống khác nhau, vấn đề trở nên tồi tệ hơn. Và, không thể tìm thấy thông tin họ cần để thực hiện công việc của mình, nhân viên bị chậm lại, làm việc trùng lặp và đưa ra quyết định không chính xác. Đây là vấn đề tôi đã đặt ra để giải quyết khi tôi thành lập Aiimi vào tháng 3 năm 2007. Sứ mệnh của chúng tôi là giúp các doanh nghiệp tìm kiếm và hiểu được dữ liệu của mình, cung cấp cho họ thông tin họ cần để mở khóa hiệu quả, tìm kiếm cơ hội và giảm thiểu rủi ro hoạt động. Đơn giản, chúng tôi kết nối mọi người với thông tin.

Công nghệ của bạn được sử dụng bởi các khách hàng quan trọng như FCA, PwC và chính phủ Anh. Điều gì làm cho nền tảng AI của Aiimi nổi bật so với các khách hàng lớn như vậy?

Chúng tôi vô cùng tự hào rằng khách hàng của chúng tôi đã chọn làm việc với chúng tôi như một doanh nghiệp AI bản địa của Anh. Cách tiếp cận của chúng tôi là điều giúp chúng tôi nổi bật. Chúng tôi không chỉ là một nhà cung cấp phần mềm; chúng tôi là một đội ngũ có kinh nghiệm về dữ liệu, kỹ thuật số và chuyên gia AI, những người hào hứng với việc hiểu rõ các chi tiết cụ thể của thách thức mà khách hàng của chúng tôi phải đối mặt. Chúng tôi tin rằng công nghệ như AI nên được sử dụng theo cách đạo đức, giúp người dùng có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu của mình. Chúng tôi cũng tin rằng không có cách tiếp cận “một kích cỡ phù hợp với tất cả” đối với quản lý dữ liệu.

Chúng tôi đầu tư rất nhiều thời gian để tìm hiểu về khách hàng của mình để chúng tôi có thể triển khai các giải pháp công nghệ phù hợp và điều chỉnh dịch vụ của mình theo nhu cầu của từng tổ chức. Và vì chúng tôi hiểu rằng những nhu cầu này thay đổi theo thời gian, chúng tôi tiếp tục làm việc chặt chẽ cùng khách hàng của mình để phát triển dịch vụ của chúng tôi trong suốt quá trình hợp tác với họ.

Ngoài dịch vụ tư vấn hàng đầu trong ngành, điều khác biệt chúng tôi là công nghệ tiên tiến mà chúng tôi có thể cung cấp cho khách hàng của mình. Đầu tư liên tục của chúng tôi vào tài sản trí tuệ của Aiimi, Động cơ Insight của Aiimi, cùng với AI tạo sinh và công nghệ mới nổi, đảm bảo rằng chúng tôi có thể phục vụ các trường hợp sử dụng mới nhất và giải quyết các thách thức kinh doanh khó khăn nhất.

Bạn là người ủng hộ việc xây dựng AI giúp người dùng có nhiều quyền kiểm soát hơn và cung cấp cho họ nhiều quyền kiểm soát hơn. Bạn có thể giải thích cách công nghệ của Aiimi đạt được điều này và tác động của nó đối với hoạt động của khách hàng?

Tại Aiimi, chúng tôi tin rằng AI nên cung cấp cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu của họ. AI nên là một yếu tố thúc đẩy chất lượng dữ liệu và những thông tin mới giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định quan trọng của họ với sự tự tin. Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng các công cụ AI giúp các tổ chức nhìn thấy toàn bộ bức tranh dữ liệu của họ, tự động hóa quản lý dữ liệu và cho phép họ có được câu trả lời họ cần. Vì dữ liệu được quản lý tốt là đằng sau bất kỳ ứng dụng AI an toàn và thành công nào, các công cụ của chúng tôi cũng đặt quyền lực vào tay các tổ chức để áp dụng các mô hình rộng rãi hơn trong một cách an toàn và được kiểm soát – khi chúng tôi có thể đưa dữ liệu không cấu trúc phức tạp nhất của một tổ chức vào đúng định dạng và chất lượng có thể được sử dụng bởi các mô hình AI, đó là nơi họ có thể mở khóa giá trị kinh doanh thực sự.

Nền tảng của chúng tôi cũng cung cấp cho người dùng được ủy quyền khả năng hiển thị đầy đủ các câu trả lời được cung cấp bởi AI của chúng tôi. Chúng tôi sử dụng các phương pháp giải thích đầy đủ cho AI, vì vậy người dùng có thể sử dụng các bảng điều khiển tương tác của nền tảng để nhìn “dưới mui xe” và xem chính xác dữ liệu nào đang được các mô hình làm việc với, những thông tin nào họ đã thu được và làm thế nào họ đến được với những thông tin đó. Điều này cung cấp cho khách hàng của chúng tôi một sự hiểu biết và đường mòn kiểm toán toàn diện về cách dữ liệu của họ đã được sử dụng để thông báo quyết định; một bước quan trọng trong việc khiến các câu trả lời được cung cấp bởi AI trở nên hữu ích và an toàn cho các doanh nghiệp.

Với Động cơ Insight của Aiimi, bạn nhằm mục đích giải quyết vấn đề về dữ liệu chưa được tận dụng trong các doanh nghiệp. Bạn có thể giải thích cách động cơ này hoạt động và loại thông tin nó đã mang lại cho các doanh nghiệp?

Một doanh nghiệp điển hình sử dụng hàng trăm hệ thống khác nhau để lưu trữ dữ liệu. Vấn đề là những hệ thống này nhanh chóng trở nên lỗi thời và thường không nói cùng một ngôn ngữ. Kết quả là thông tin trong chúng bị mất hoặc bị quên, và không thể tìm thấy khi nhân viên cần nó. Nghiên cứu gần đây của Gartner cho thấy rằng 47% nhân viên kỹ thuật số gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin cần thiết để thực hiện công việc của họ một cách hiệu quả. Động cơ Insight của Aiimi giải quyết sự mất kết nối này bằng cách tạo ra một lớp lưới dữ liệu trên đỉnh của một tổ chức, kết nối các nguồn khác nhau.

Động cơ Insight của Aiimi khám phá, làm giàu và kết nối thông tin để nó có thể được truy cập ngay lập tức bởi những người cần nó – ngoài ra, những thông tin mới được mở khóa bằng cách kết hợp các tập dữ liệu không kết nối trước đây, như dữ liệu telemetry cấu trúc và bản ghi âm cuộc gọi khách hàng không cấu trúc. Điều này giúp các đội thực hiện các hiệu quả, và thu được những thông tin cần thiết để giải quyết các thách thức kinh doanh và tìm kiếm cơ hội. Đồng thời, công cụ này xác định và bảo mật thông tin nhạy cảm, giúp các tổ chức giảm thiểu rủi ro hoạt động của họ. Tự nhiên, các thông tin và trường hợp sử dụng có thể thay đổi rất nhiều từ một tổ chức này sang tổ chức khác. Đây là lý do tại sao chúng tôi làm việc chặt chẽ cùng khách hàng của mình để giúp mỗi khách hàng tận dụng tối đa Động cơ Insight của Aiimi.

Công việc gần đây của chúng tôi với một bộ phận chính phủ cung cấp một ví dụ tốt. Đội ngũ phân tích của họ cần truy cập vào các bản tóm tắt thông tin chính xác từ dữ liệu của nhiều nguồn, để cung cấp các bản tóm tắt kịp thời và chính xác cho chính phủ và công chúng. Họ thường sử dụng dữ liệu nguồn mở, như các nguồn tin cậy và trang web. Nhưng với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, việc tìm kiếm, thu thập và tổng hợp tất cả thông tin này đã trở nên ngày càng khó khăn. Họ yêu cầu một giải pháp được cung cấp bởi AI để tự động hóa quá trình này và cho phép họ tạo ra các bản tóm tắt này một cách hiệu quả hơn. Họ đã chọn Động cơ Insight của Aiimi vì khả năng xử lý thông minh các tập dữ liệu lớn – trong trường hợp này, các nguồn tin và trang web – để tìm thông tin liên quan, trước khi chuyển đổi dữ liệu này thành một tập hợp thông tin có thể tiêu thụ được bằng cách sử dụng các mô hình AI tạo sinh và trích xuất an toàn. Với sự giúp đỡ của công nghệ của chúng tôi, họ đã có thể tăng hiệu quả và cho phép ra quyết định hiệu quả hơn.

Rủi ro của ‘bóng tối’ AI có thể rất lớn đối với các doanh nghiệp. Bạn có thể định nghĩa bóng tối AI là gì và thảo luận về các rủi ro liên quan đến nó?

‘Bóng tối AI’ đề cập đến khi nhân viên gắn các công cụ AI (như ChatGPT) vào hệ thống làm việc của họ vì sự tiện lợi và hiệu quả, mà không có sự cho phép hoặc biết của người sử dụng. Nhân viên có thể có ý định tốt. Nhưng bóng tối AI có thể tạo ra các rủi ro lớn về bảo mật dữ liệu.

Trước hết, nhân viên có thể đang cung cấp thông tin nhạy cảm cho các mô hình AI mà không nhận ra – và không có gì đảm bảo rằng dữ liệu này sẽ không tìm đường vào lĩnh vực công cộng. Các công cụ AI tạo sinh mà chưa được kiểm tra bởi các nhà lãnh đạo CNTT có thể cũng không đáng tin cậy và tạo ra kết quả không chính xác, đặc biệt nếu được sử dụng cho các trường hợp sử dụng không phù hợp. Các kết quả không chính xác mà có vẻ rất thuyết phục đối với người dùng, được gọi là ‘ảo giác’, thường không bị phát hiện. Và hậu quả của các quyết định tồi tệ sau đó có thể rất tốn kém cho các công ty.

Để tránh bóng tối AI, điều quan trọng là phải giáo dục các đội về những gì là thực hành AI an toàn và đạo đức, và cung cấp hướng dẫn rõ ràng về các công cụ AI nào có thể và không thể được sử dụng một cách an toàn tại nơi làm việc. Tôi sẽ khuyên bạn nên tránh các mô hình ngôn ngữ lớn công khai hoàn toàn khi nói đến dữ liệu doanh nghiệp của bạn. Thay vào đó, hãy đầu tư vào các công cụ AI an toàn, đáng tin cậy và mạnh mẽ cho phép nhân viên thực hiện công việc của họ một cách hiệu quả và hiệu quả. Bằng cách này, nhân viên sẽ không cần phải sử dụng các công cụ không được ủy quyền, có thể không an toàn.

Việc triển khai AI doanh nghiệp một cách an toàn và bảo mật là rất quan trọng. Những bước nào Aiimi thực hiện để đảm bảo bảo mật và tính toàn vẹn của các giải pháp AI của mình?

Bảo mật được tích hợp vào Động cơ Insight của Aiimi và tất cả công nghệ của chúng tôi. Bộ công cụ Quản lý AI & Dữ liệu tích hợp của chúng tôi cung cấp cho khách hàng của chúng tôi quyền kiểm soát hoàn toàn, vì vậy họ biết chính xác nơi dữ liệu cá nhân hoặc nhạy cảm của họ sống (và có thể khắc phục bất kỳ vấn đề nào) và cách nền tảng AI của chúng tôi hoạt động trong kinh doanh của họ. Họ cũng có thể “theo dõi và tìm kiếm” mọi tương tác của người dùng với hệ thống AI của họ và tự động xác minh các nguồn được sử dụng cho các câu trả lời được tạo bởi AI với khả năng theo dõi đầy đủ và dòng dõi dữ liệu. Vì chúng tôi sử dụng một loạt các mô hình AI, mỗi mô hình được tự động chọn bởi nền tảng AI doanh nghiệp của chúng tôi vì sự tin cậy, bảo mật và chi phí để thực hiện một nhiệm vụ nhất định, chúng tôi có thể kiểm soát chặt chẽ các yếu tố như bảo mật, tốc độ và chi phí dựa trên yêu cầu của từng khách hàng. Ví dụ, đảm bảo rằng các mô hình AI được chọn được sử dụng theo ISO 8000, hoặc rằng chúng xem xét hướng dẫn của NCSC, GDS và / hoặc các nguyên tắc DevSecOps.

Nhìn về tương lai, những phát triển nào trong AI và quản lý dữ liệu bạn quan tâm nhất, và Aiimi đang chuẩn bị để tích hợp những tiến bộ này vào các dịch vụ của mình như thế nào?

Những khả năng của thông tin sâu sắc được thúc đẩy bởi AI là vô tận – đặc biệt là đối với các tổ chức có nền tảng quản lý dữ liệu, chất lượng dữ liệu và thu thập thông tin đúng. Hiện tại, chúng tôi đang tập trung vào việc khám phá các trường hợp sử dụng tốt nhất cho GenAI trong kinh doanh và phát triển đường dẫn sản phẩm của chúng tôi tương ứng. Ví dụ, chúng tôi đang giúp khách hàng xác định nơi có thể thực hiện giá trị lớn nhất từ AI – chẳng hạn như bằng cách chuyển đổi dữ liệu không cấu trúc thành các định dạng cấu trúc có thể được đưa vào báo cáo BI để hỗ trợ việc ra quyết định hạ nguồn. Đây là một trường hợp sử dụng tuyệt vời cho các doanh nghiệp mới bắt đầu với AI. Nó cung cấp lợi ích cụ thể và có ROI rõ ràng và nhanh chóng. Chúng tôi cũng đang hỗ trợ khách hàng hiện tại của mình để thực hiện bước tiếp theo với AI và đảm bảo họ nhận được giá trị tối đa từ công nghệ đang phát triển không ngừng.

Chúng tôi cũng đang lên kế hoạch mở rộng quy mô của mình trong năm tới. Chúng tôi mong đợi chào đón những thành viên mới đến với cộng đồng Aiimi đa dạng và hòa nhập của chúng tôi. Đội ngũ mạnh mẽ này sẽ cho phép chúng tôi tiếp tục phát triển, đổi mới và nâng cao dịch vụ của mình theo nhu cầu thay đổi của khách hàng.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Aiimi.