Một Số Cuốn Sách Quan Trọng Về Trí Tuệ Nhân Tạo Có Sẵn Trực Tuyến Miễn Phí

Tạp chí chuyên ngành KDNuggets đã đưa ra một danh sách 10 cuốn sách trực tuyến miễn phí về trí tuệ nhân tạo mà họ coi là đọc bắt buộc. Đây là danh sách thứ tư mà tạp chí này đã biên soạn, và các danh sách trước đó cho 2017, 2018, và trước đó trong 2019 cũng có sẵn. Dưới đây là mô tả ngắn gọn về năm tựa đề trong danh sách hiện tại, đại diện cho một cái nhìn sâu sắc về các yếu tố và kiến thức chung về trí tuệ nhân tạo.

DeepLearning
bởi Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, và Aaron Courville (Tháng 11 năm 2016, 800 trang).

Như tiêu đề gợi ý, cuốn sách tập trung vào học sâu và nên rất hữu ích cho tất cả những người ” đang làm việc để掌握 học sâu với phạm vi toán học và khái niệm toàn diện về các phương pháp Monte Carlo, mạng hồi quy và mạng tự hồi quy, mã hóa tự động, và mô hình tạo sinh sâu.

The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements
bởi Nils J. Nilsson (Tháng 10 năm 2009, 707 trang).

Có thể cuốn sách này đại diện cho ” lịch sử xác định của một lĩnh vực đã thu hút trí tưởng tượng của các nhà khoa học, triết gia và nhà văn trong几个 thế kỷ,” và những thành tựu của nó cho đến nay. Nó theo dõi lịch sử của trí tuệ nhân tạo từ những giấc mơ đầu tiên của những người tiên phong thế kỷ thứ 18 (và trước đó) đến công việc thành công hơn của các kỹ sư trí tuệ nhân tạo ngày nay. “Cuốn sách có nhiều sơ đồ và mô tả dễ hiểu về các chương trình trí tuệ nhân tạo giúp bạn hiểu cách các hệ thống này hoạt động.”

A Brief Introduction to Neural Networks
bởi David Kriesel, bản thảo (2007, 244 trang)

Được xuất bản bởi chính tác giả, cuốn sách cung cấp ” một nguồn tài nguyên toàn diện về chủ đề này là kiến thức nền tảng quan trọng cho nghiên cứu và điều tra trí tuệ nhân tạo.” Như KDNuggets giải thích, “các mạng nơ-ron là các cơ chế xử lý dữ liệu được lấy cảm hứng từ sinh học cho phép máy tính học theo cách kỹ thuật tương tự như não bộ sinh học. Các phương pháp này thậm chí có thể tổng quát hóa một khi các giải pháp cho đủ các trường hợp vấn đề được dạy cho các thuật toán. “

Ethical Artificial Intelligence
bởi Bill Hibbard (Tháng 11 năm 2015, 177 trang).

Về cơ bản là một bài viết dài trong định dạng sách, nó kết hợp một số ” bài báo được đánh giá ngang hàng và tài liệu để phân tích các vấn đề về trí tuệ nhân tạo đạo đức.” Thảo luận về một số hàm ý kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo, nó cũng thảo luận về “làm thế nào trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ khác với trí tuệ nhân tạo hiện tại, chính trị của trí tuệ nhân tạo, và việc sử dụng cuối cùng của trí tuệ nhân tạo để giúp hiểu bản chất của vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó.”

The Essential AI Handbook for Leaders
bởi Peltarion (59 trang)

Tiêu đề ngắn gọn này thực sự là một tài liệu trắng tiếp thị cho Peltarion, công ty nơi nó xuất xứ, nhưng như KDNuggets lưu ý, ” nó cung cấp một cái nhìn tổng quan quan trọng mà các nhà lãnh đạo kinh doanh nên đánh giá cao khi tận dụng trí tuệ nhân tạo.” Mục đích của cuốn sách là “giúp nhiều người hiểu hơn về trí tuệ nhân tạo là gì và các doanh nghiệp và tổ chức có thể tận dụng công nghệ này,” và cũng “giải thích các nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo, lợi ích tiềm năng của nó, và cách các doanh nghiệp có thể vận hành trí tuệ nhân tạo để tạo ra thay đổi tích cực.”

Danh sách đầy đủ có thể được truy cập tại đây.