Đánh棒 Thông minh Giúp Người Khiếm thị Mua Sắm

Một nhóm các kỹ sư tại Đại học Colorado Boulder đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát triển một chiếc đánh棒 thông minh cho người mù hoặc khiếm thị.

Nghiên cứu này đã được công bố trên IEEE.

Theo nhóm nghiên cứu, chiếc đánh棒 thông minh có thể giúp người mù thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như mua sắm tại cửa hàng hoặc tìm một nơi để ngồi.

Shivendra Agrawal là một sinh viên tiến sĩ tại Bộ phận Khoa học Máy tính.

“Tôi thực sự thích mua sắm và dành nhiều thời gian trong cửa hàng,” Agrawal nói. “Nhiều người không thể làm điều đó, tuy nhiên, và nó có thể rất hạn chế. Chúng tôi nghĩ rằng đây là một vấn đề có thể giải quyết được.”

Thiết kế Đánh棒 Thông minh

Chiếc đánh棒 này giống như một cây gậy, nhưng nó khác một chút. Thứ nhất, nó có một camera và sử dụng công nghệ tầm nhìn máy tính, giúp nó lập bản đồ và lưu trữ môi trường. Sau đó, nó có thể hướng dẫn người dùng bằng cách sử dụng rung trong tay cầm và với hướng dẫn bằng giọng nói.

Nhóm nghiên cứu cho biết thiết bị này không phải là một sự thay thế cho việc làm cho các nơi trở nên dễ tiếp cận hơn, nhưng mẫu thử nghiệm này có thể giúp hàng triệu người trở nên độc lập hơn.

“Trí tuệ nhân tạo và tầm nhìn máy tính đang được cải thiện, và mọi người đang sử dụng chúng để xây dựng xe tự lái và các phát minh tương tự,” Agrawal nói. “Nhưng những công nghệ này cũng có tiềm năng cải thiện chất lượng cuộc sống cho nhiều người.”

“Hãy tưởng tượng bạn đang ở một quán cà phê,” Agrawal tiếp tục. “Bạn không muốn ngồi bất kỳ nơi nào. Bạn thường chọn một chỗ ngồi gần tường để bảo vệ sự riêng tư của mình, và bạn thường không thích ngồi đối diện với một người lạ.”

Quán Cà phê và Cửa hàng Thử nghiệm

Để hiểu rõ hơn về nhu cầu ra quyết định của người khiếm thị hoặc khiếm thị, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một quán cà phê thử nghiệm trong phòng thí nghiệm của họ. Kiểm tra cách một chiếc đánh棒 thông minh có thể được sử dụng để giúp điều hướng trong các chướng ngại vật và đồ đạc, khách hàng được yêu cầu đi qua môi trường giống như mê cung và cập nhật về kinh nghiệm của họ.

Các đối tượng được trang bị một chiếc balô có laptop và một chiếc đánh棒 hiện đại quét phòng bằng camera gắn kèm. Các thuật toán tiên tiến trong laptop của họ đánh giá các tính năng trong môi trường, sau đó lập bản đồ đường đi tối ưu để chọn chỗ ngồi – giống như hệ thống điều hướng xe tự lái.

Nghiên cứu này đã chứng minh kết quả thành công và khuyến khích, cho thấy rằng các đối tượng thử nghiệm có thể tìm thấy một chiếc ghế với độ chính xác cao trong 10 lần thử nghiệm trong 12 lần. Các tham gia thử nghiệm đã bị che mắt trong suốt thời gian thử nghiệm. Nhóm nghiên cứu hiện đang nhằm mục đích xây dựng dựa trên những phát hiện của họ bằng cách tham gia các cá nhân có thị lực kém hoặc khiếm thị.

Agrawal và nhóm của ông sau đó đã phát triển công cụ này để giải quyết thách thức tìm kiếm một mục trong số nhiều lựa chọn tương tự trên kệ hàng. Thiết bị này có thể giúp mọi người dễ dàng xác định sản phẩm mong muốn từ số lượng lớn có sẵn.

Trong phòng thí nghiệm của họ, nhóm đã tạo ra một kệ hàng giống như thật – được trang bị các thương hiệu khác nhau của ngũ cốc. Họ tạo ra một cơ sở dữ liệu lớn về ảnh sản phẩm để cung cấp cho phần mềm chuyên dụng, cho phép các đối tượng thử nghiệm quét và chọn sản phẩm bằng cách sử dụng chỉ một chiếc đánh棒.

“Nó gán một điểm số cho các đối tượng hiện tại, chọn sản phẩm nào là sản phẩm có khả năng cao nhất,” Agrawal nói. “Sau đó, hệ thống đưa ra các lệnh như ‘di chuyển một chút sang trái.’”

Agrawal cho biết vẫn sẽ mất một thời gian trước khi chiếc đánh棒 này được sử dụng trong thế giới thực. Nhóm muốn đầu tiên làm cho nó trở nên nhỏ gọn hơn, thiết kế nó theo cách hoạt động với một chiếc điện thoại thông minh tiêu chuẩn gắn vào gậy.

“Mục tiêu của chúng tôi là làm cho công nghệ này trưởng thành nhưng cũng thu hút các nhà nghiên cứu khác vào lĩnh vực robot hỗ trợ này,” Agrawal nói. “Chúng tôi nghĩ rằng robot hỗ trợ có tiềm năng thay đổi thế giới.”