Siqi Chen, Người sáng lập & CEO của Runway – Loạt phỏng vấn

Siqi Chen là người sáng lập và CEO của Runway, một công ty khởi nghiệp được tài trợ bởi a16z và Initialized, cho phép các nhà điều hành hiểu doanh nghiệp của mình mà không cần bằng cấp về tài chính. Là một nhà điều hành và người sáng lập, ông từng là CEO của Sandbox VR (a16z), VP của Sản phẩm và Tăng trưởng tại Postmates (sau đó được Uber mua lại), CEO của Hey, Inc (được Google (GOOGL ) tài trợ, sau đó được Postmates mua lại), Trưởng bộ phận Sản phẩm tại Zynga (IPO 2011) và CEO của Serious Business (được Lightspeed tài trợ, sau đó được Zynga mua lại).

Bên cạnh các vai trò điều hành, Siqi cũng là nhà đầu tư của gần một trăm công ty, bao gồm cả những cái tên nổi tiếng như ElevenLabs, Amplitude, Pipe và Owner.com. Trước khi tham gia vào các dự án khởi nghiệp, Siqi đã có những đóng góp đáng kể tại NASA JPL, nơi ông đã đạt được danh hiệu là người nhận duy nhất của Giải thưởng Không gian Công cộng của Quốc hội trong khi vẫn còn là sinh viên. Sự công nhận này là kết quả của những đóng góp của ông vào công nghệ tầm nhìn máy tính trên các xe tự hành khám phá sao Hỏa.

Bạn có thể giải thích khái niệm ‘trí tuệ môi trường’ và cách nó khác biệt hóa Runway với các nền tảng tài chính khác được thúc đẩy bởi AI không?

Trí tuệ môi trường là một biểu hiện hoàn toàn mới về cách AI có thể được sử dụng trong sản phẩm.Hầu hết các sản phẩm đều coi AI là một sinh vật riêng biệt ngay bây giờ – nó là một đại lý hoạt động độc lập hoặc một giao diện trò chuyện mà bạn phải nói chuyện với. Đó là những trải nghiệm mặc định, nhưng có một cách khác để làm điều đó: bằng cách làm cho AI trở nên vô hình.

Nếu bạn nhìn vào cách mọi người thực sự sử dụng AI tại nơi làm việc, GitHub Copilot có thể là công cụ được sử dụng rộng rãi nhất. Nó không phải là một chatbot riêng biệt hoặc một đại lý. Nó tinh tế hơn và được tích hợp sâu vào nền tảng GitHub đến mức nó chỉ làm cho những gì bạn đang làm nhanh hơn và hiệu quả hơn. Với các khả năng hiện tại của các mô hình AI, sự tích hợp không ngừng như vậy là một biểu hiện tốt hơn của AI.

Apple (AAPL ) cũng đã làm điều tương tự với thông báo iOS mới nhất của họ tại WWDC. Họ không thêm các đại lý riêng biệt hoặc các chatbot. Họ chỉ xây dựng AI vào các quy trình làm việc của họ, vì vậy nó có thể giải quyết các phương trình toán học khi bạn nhập chúng hoặc tóm tắt văn bản theo thời gian thực.

Đó là cách AI nên được thể hiện: như một công cụ cho tư duy, hoạt động yên tĩnh trong nền. Tại Runway, chúng tôi gọi nó là Trí tuệ môi trường.

Chúng tôi đồng ý với Joel Spolsky, người đã làm việc trên Microsoft Excel, và từng nói: “Google sử dụng bộ lọc Bayesian theo cách Microsoft (MSFT ) sử dụng câu lệnh IF.” Đó là cách công nghệ nên được tích hợp sâu vào một quy trình làm việc.

Điều đó cũng đúng với AI. Bốn năm trước, chúng tôi nghĩ về việc gọi mình là “CFO.ai.” Chúng tôi đã được tư vấn chống lại điều đó vì việc gọi sản phẩm của chúng tôi là “được hỗ trợ bởi AI” sẽ sớm trở nên lỗi thời như dán nhãn nó là “được hỗ trợ bởi AJAX” hoặc “được hỗ trợ bởi AWS.” Tất cả công nghệ cuối cùng sẽ trở nên lỗi thời, vì vậy sự tập trung nên được đặt vào việc nâng cao trải nghiệm người dùng.Tại Runway, AI được tích hợp sâu vào các quy trình làm việc và không cần phải được kích hoạt. Nó tự động giải thích những gì mô hình của bạn làm hoặc tại sao các giá trị thực tế của bạn khác với dự báo của bạn. Đó là những gì chúng tôi gọi là Trí tuệ môi trường – một biểu hiện của AI mà là một phần bản địa của quy trình làm việc của bạn, vì vậy nó nâng cao mọi thứ bạn làm và giúp bạn làm việc nhanh hơn.

Bạn có thể giải thích điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn tạo ra Runway và những thách thức chính trong lập kế hoạch tài chính mà bạn đang cố gắng giải quyết với nền tảng này không?Vào năm 2020, khi tôi là CEO của Sandbox VR, doanh thu của chúng tôi đã giảm xuống zero sau khi đại dịch COVID-19 xảy ra. Không ai biết đại dịch sẽ kéo dài bao lâu, vì vậy chúng tôi cần tạo ra nhiều kế hoạch dự phòng cho tài trợ khẩn cấp – từ 3 tháng đến 2 năm.Chúng tôi đã phải tạo ra những kịch bản đó một cách thủ công trong Google Sheets, sử dụng email và Slack để cộng tác. Đó là một quá trình rất cồng kềnh và dễ xảy ra lỗi, vì vậy tôi đã hỏi CFO của mình xem có công cụ tốt hơn cho nhiệm vụ này không. Ông ấy nói: “Không, đó là tất cả.” Tôi không thể tin được. Chúng tôi đã có các công cụ như Notion, Figma và Airtable, nhưng không có gì được xây dựng cụ thể cho tài chính.Mọi người đều thấy tài chính – và bởi vậy, kinh doanh – khó hiểu. Nhưng không ai đã giải quyết được vấn đề đó. Vì vậy, tôi đã tự hỏi mình một câu hỏi đơn giản: điều gì nếu mọi người có thể hiểu cách kinh doanh của họ thực sự hoạt động? Đó là lý do tôi bắt đầu Runway.

Mục tiêu của chúng tôi là làm cho kinh doanh trở nên dễ tiếp cận và hiểu được đối với mọi người. Runway cho thấy tất cả các chức năng, từ bán hàng và tiếp thị đến sản phẩm và kỹ thuật, đều phù hợp với nhau. Nó cung cấp cho các đội một sự hiểu biết rõ ràng và chia sẻ về kinh doanh, vì vậy họ có thể thống nhất về các quyết định chiến lược và tạo ra nhiều tác động hơn.

Trí tuệ môi trường đi xa hơn. Bởi vì nó được tích hợp sâu vào Runway, nó làm cho công việc của bạn rõ ràng hơn, tốt hơn và nhanh hơn. Nó tự động cung cấp ngữ cảnh hữu ích và đưa ra những hiểu biết sâu sắc để giúp bạn đưa ra quyết định một cách dễ dàng.

Làm thế nào Trí tuệ môi trường của Runway hỗ trợ proactively các đội tài chính mà không xâm phạm?

Câu trả lời ngắn gọn: bằng cách không biến AI thành một sinh vật riêng biệt – như một đại lý hoặc một chatbot – mà bạn phải tương tác với.

Trí tuệ môi trường là vô hình; nó là một phần của trải nghiệm hàng ngày của bạn với Runway. Nó hoạt động yên tĩnh trong nền, mà không làm gián đoạn. Nó được tích hợp vào nền tảng, vì vậy nó có thể dự đoán ý định và giúp bạn mà không cần được kích hoạt. Giống như GitHub Copilot tự động hoàn thành mã của bạn, hoặc Apple Intelligence giải quyết các công thức khi bạn viết chúng, Trí tuệ môi trường của Runway làm cho công việc của bạn rõ ràng hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Điều đó có nghĩa là bạn không cần phải theo dõi một trình điều khiển qua toàn bộ mô hình của mình để hiểu cách nó kết nối với mọi thứ khác – chúng tôi chỉ cho bạn điều đó, bằng tiếng Anh đơn giản. Bạn không cần phải kiểm tra xem các giá trị thực tế của bạn có khớp với dự báo của bạn không – chúng tôi sẽ nhấn mạnh các sai lệch và giúp bạn hiểu những gì đã xảy ra. Tất cả những điều đó đều xảy ra tự động – Trí tuệ môi trường không thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với mô hình hoặc kịch bản của bạn, và không cần phải được thông báo về ngữ cảnh hoặc hiểu biết nào là phù hợp nhất với bạn vào lúc đó. Nó chỉ làm công việc.

Bạn có thể giải thích tính năng ‘Giải thích trình điều khiển’ và cách nó nâng cao sự hiểu biết trên toàn tổ chức không?Trong bất kỳ mô hình kinh doanh nào, các trình điều khiển đều được kết nối và tạo thành một mạng phức tạp. Điều đó có nghĩa bạn phải theo dõi một trình điều khiển qua toàn bộ mô hình để hiểu cách nó được tính toán và ảnh hưởng đến những gì.Cách mọi người làm điều đó ngày nay là bằng cách đào sâu vào các bảng tính và theo dõi mọi thứ thủ công. Hiểu một công thức đơn giản là không đủ; bạn phải biết cách một trình điều khiển ảnh hưởng đến các trình điều khiển khác và cách toàn bộ mạng được cấu trúc. Đó là cách bạn xây dựng trực giác sâu sắc về kinh doanh và xác định các đòn bẩy bạn có thể kéo.

Runway làm cho điều đó dễ dàng hơn. Khi bạn di chuột qua một trình điều khiển, chúng tôi sẽ hiển thị một giải thích rõ ràng, ngắn gọn và được tạo tự động giúp bạn hiểu cách nó hoạt động. Bạn không cần phải hỏi một chatbot những gì ‘Gross Margin’ là và nó phù hợp với mô hình của bạn như thế nào – chúng tôi sẽ giải thích mọi thứ bằng tiếng Anh đơn giản. Đó là cách ‘Giải thích trình điều khiển’ hoạt động – một cách tự nhiên, vô hình và tự động, vì vậy mọi người trong công ty của bạn có thể hiểu mô hình của bạn.

Runway tuyên bố rằng nó có thể biến các nhiệm vụ kéo dài hàng giờ thành giây. Bạn có thể chia sẻ các ví dụ hoặc số liệu cụ thể nào để minh họa cho sự cải thiện này không?

Đây là một trích dẫn từ một trong những khách hàng của chúng tôi, Andrew Maher, Trưởng bộ phận Tài chính tại Superhuman. Đọc toàn bộ câu chuyện tại đây.

“Với Runway, chúng tôi đã chứng kiến hiệu suất của mình tăng vọt với mức cải thiện từ 50 đến 100 lần, biến các nhiệm vụ kéo dài hàng giờ thành giây,” Andrew Maher, Trưởng bộ phận Tài chính tại Superhuman cho biết. “Các mô hình tài chính phức tạp đã được cô đọng thành những hiểu biết rõ ràng và có thể hành động, giúp chúng tôi phản ứng nhanh chóng với các giám đốc điều hành chính. Runway giống như một sự kết hợp giữa ma thuật và chiến lược tài chính của chúng tôi, biến dữ liệu thành thông tin có thể hành động – hãy tưởng tượng bạn có một đồng nghiệp tài chính đưa ra những hiểu biết quan trọng cùng với việc xử lý số liệu.”

Làm thế nào tích hợp của Runway với các công cụ kinh doanh hiện có như phần mềm kế toán và hệ thống CRM nâng cao chức năng của nó?Chúng tôi cung cấp cho bạn một sự hiểu biết toàn diện về kinh doanh của bạn bằng cách kéo cả dữ liệu và ngữ cảnh.Runway tích hợp với hơn 650 công cụ phổ biến nhất và chúng tôi vượt ra ngoài các tích hợp thông thường như sổ cái chung và hệ thống nhân sự. Chúng tôi kết nối với các hệ thống CRM, cơ sở dữ liệu, bảng tính và thậm chí cả phần mềm quản lý dự án như Jira.

Chúng tôi tin rằng tài chính không chỉ là về tài chính; nó là về việc hiểu cách mọi thứ trong công ty phù hợp và hoạt động cùng nhau. Bằng cách tích hợp với các công cụ quản lý dự án và cơ sở dữ liệu, ví dụ, chúng tôi kết nối ngữ cảnh quan trọng với mô hình kinh doanh của bạn. Điều này cho phép các bộ phận khác nhau làm việc với một nguồn thông tin duy nhất và có được sự hiểu biết chung về kinh doanh của bạn.

Làm thế nào Runway định vị mình so với các đối thủ như các công cụ lập kế hoạch tài chính truyền thống và các nền tảng hiện đại khác được thúc đẩy bởi AI?Niềm tin cốt lõi của chúng tôi đặt chúng tôi vào một thể loại hoàn toàn khác so với các giải pháp tài chính khác.

Thử thách chính của tài chính hiện đại là sự hợp tác. Nhưng ý tưởng rằng tài chính nên được hợp tác không mới; nó đã tồn tại mãi. Và yet, không ai đã xây dựng một sản phẩm thực sự cho phép hợp tác thực sự. Tại sao lại như vậy?

Bởi vì các công cụ truyền thống chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian hoặc cung cấp cho bạn nhiều quyền kiểm soát hơn. Đó là nơi họ dừng lại. Niềm tin cốt lõi của chúng tôi là những điều đó là điều kiện tiên quyết. Điều mà tài chính hiện đại cần là một thứ giúp mọi người hiểu ngay lập tức và trực giác cách kinh doanh hoạt động. Sự hợp tác thực sự chỉ có thể xảy ra khi mọi người có cùng ngữ cảnh được chia sẻ.Điều đó là hiểu biết nằm ở trung tâm của vấn đề này. Đó là những gì Runway giải quyết cho tài chính, sản phẩm, bán hàng, tiếp thị và mọi đội khác.

Để làm cho kinh doanh trở nên dễ hiểu, chúng tôi bắt đầu bằng cách kết nối dữ liệu của bạn với ngữ cảnh kinh doanh quan trọng và đường dẫn của bạn. Chúng tôi sử dụng các trừu tượng thực sự ánh xạ đến cách mọi người nghĩ. Và mọi người không nghĩ về kế hoạch trong điều khoản số trên một bảng tính – họ nghĩ về quyết định và thời gian. Vì vậy, chúng tôi hiển thị kế hoạch theo cách trực quan và mọi người có thể dễ dàng chơi với. Bất kỳ ai trong đội của bạn có thể sửa đổi các kế hoạch này và xem cách các quyết định khác nhau sẽ ảnh hưởng đến mô hình của bạn. Đó là cách chúng tôi cung cấp một sự hiểu biết chung về cách kinh doanh của bạn hoạt động.

Sự tập trung sâu sắc của chúng tôi vào việc tạo ra sự rõ ràng giúp chúng tôi khác biệt. Các khách hàng của chúng tôi, như Superhuman, AngelList và ConvertKit (sắp tới là Kit), đã thấy sự khác biệt với Runway.

Chiến lược nào bạn đang sử dụng để duy trì lợi thế cạnh tranh của Runway và tiếp tục sự tăng trưởng nhanh chóng của nó trên thị trường?Chúng tôi không cạnh tranh với những người xây dựng sản phẩm tài chính cho các đội tài chính.

Chúng tôi có khách hàng trong lĩnh vực tài chính, nhưng giá trị cốt lõi mà chúng tôi cung cấp là sự hợp tác thực sự trên toàn tổ chức, được thúc đẩy bởi sự hiểu biết thực sự.

Chúng tôi tập trung duy nhất vào việc tạo ra sự hiểu biết trực giác sâu sắc. Các nỗ lực thiết kế và kỹ thuật của chúng tôi tập trung vào mục tiêu đơn giản này. Không ai khác trên thị trường chia sẻ mức độ tập trung của chúng tôi vào việc giải quyết vấn đề cụ thể này.

Tôi không nghĩ chúng tôi có bất kỳ sự cạnh tranh nào. Chúng tôi đang chơi một trò chơi hoàn toàn khác.

Bạn hình dung vai trò của AI và trí tuệ môi trường sẽ phát triển như thế nào trong ngành tài chính trong vòng năm năm tới?Khi các khả năng của AI phát triển, tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy một sự thay đổi lớn trong cách công việc cơ bản được thực hiện. Mặc dù tôi không nghĩ các mô hình đã sẵn sàng để làm điều đó, nhưng nó sẽ xảy ra rất nhanh. Khi nó xảy ra, chúng ta sẽ thấy một sự tăng đáng kể về số lượng đòn bẩy mà mọi người có – một người sẽ làm công việc của mười, một trăm hoặc thậm chí một nghìn người.Các doanh nghiệp sẽ tận dụng AI để có được nhiều đầu ra hơn với cùng số lượng nhân viên, và việc lập kế hoạch sẽ trở nên phức tạp hơn theo cấp số nhân. Nhưng mọi người vẫn sẽ cần đưa ra quyết định chiến lược và hiểu cách kinh doanh hoạt động – chỉ nhanh hơn và hiệu quả hơn bao giờ hết.Chúng ta sẽ cần những công cụ tư duy đột phá chỉ để theo kịp. Trí tuệ môi trường có thể cho phép điều đó bằng cách nâng cao khả năng của con người một cách dễ dàng, mà không cản trở.

Với tư cách là CEO và người ảnh hưởng của AI, bạn nghĩ gì về những ý nghĩa rộng lớn hơn của AI trong lập kế hoạch kinh doanh và ra quyết định?Hãy đặt sang một bên AGI, ASI và ý tưởng về tính duy nhất công nghệ – vì trong thế giới đó, nơi AI làm mọi thứ và chúng ta đều đang nằm trên bãi biển, đó là một câu chuyện hoàn toàn khác.

Trước khi chúng ta đạt đến điểm đó, tuy nhiên, tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy một sự gia tăng theo cấp số nhân về khả năng của con người – nơi một người có thể làm công việc của hàng trăm người. Đầu ra của con người sẽ đạt đến mức chưa từng có, khiến các doanh nghiệp và hệ thống trở nên phức tạp hơn. Chúng ta sẽ cần AI để giúp chúng ta hiểu những gì đang xảy ra và đưa ra quyết định thông minh hơn.

Tất cả sẽ đi cùng nhau – AI sẽ thúc đẩy sự gia tăng đòn bẩy, điều này sẽ bổ sung thêm sự phức tạp của các hệ thống. Để quản lý sự phức tạp tăng lên, chúng ta sẽ cần những công cụ tiên tiến hơn để nâng cao khả năng của con người hơn nữa.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Runway.