Phỏng vấn
Sid Mistry, Phó Chủ tịch Tiếp thị tại Appen – Loạt Phỏng vấn
Sid Mistry là Phó Chủ tịch Tiếp thị tại Appen, ông quản lý một đội ngũ chuyên gia Tiếp thị và Phát triển Bán hàng trên toàn cầu, bao gồm tiếp thị sản phẩm, trang web, thương hiệu, nội dung, PR và tạo nhu cầu.
Appen gần đây đã phát hành báo cáo thường niên thứ bảy về Tình hình AI, có điều gì trong báo cáo khiến bạn ngạc nhiên?
Điều ngạc nhiên lớn nhất là sự chuyển đổi từ ‘đạn bạc’ sang phù hợp với mục đích và tập trung vào cải thiện các quy trình nội bộ. Đây là một sự thay đổi so với những năm trước khi trọng tâm là các sản phẩm và dịch vụ được kích hoạt bởi AI bên ngoài. Các tổ chức hiện đang sử dụng AI để giúp cải thiện hoạt động và chúng tôi đã thấy điều đó trên tất cả các công ty được khảo sát.
Năm nay, báo cáo tiết lộ sự tăng trưởng đáng kể từ năm này sang năm khác trong ngân sách AI, dao động từ 500.000 đô la đến 5 triệu đô la mỗi năm, tăng 55% so với năm trước. Bạn quy kết sự tăng trưởng này cho yếu tố gì?
Từ báo cáo năm ngoái, chúng tôi thấy AI trở nên quan trọng đối với thành công của doanh nghiệp và sự tăng trưởng ngân sách này củng cố điều đó. Các công ty bị buộc phải sáng tạo và tập trung vào hiệu quả do đại dịch. Chúng tôi đã thấy việc triển khai AI tăng lên do COVID-19 và sẽ tiếp tục thấy điều đó. Chúng tôi cũng thấy sự cần thiết ngày càng tăng về nhiều dữ liệu hơn và liên tục làm mới mô hình. Dữ liệu lịch sử trở nên không liên quan khi hành vi thay đổi đáng kể trong đại dịch.
Dựa trên sự tăng trưởng ngân sách trung bình này, một số khuyến nghị cho các doanh nghiệp để hiểu rõ hơn về loại ngân sách nào cần được áp dụng cho AI?
Chúng tôi đã tìm thấy sự tương quan giữa ngân sách và triển khai thành công cho các tổ chức có ngân sách AI hàng năm là 1 triệu đô la. Trong số các tổ chức có ngân sách từ 1 triệu đô la đến 3 triệu đô la, 48% đã trải qua tỷ lệ triển khai từ 61-90%. Điều này cao hơn đáng kể so với các tổ chức có ngân sách dưới 1 triệu đô la.
Báo cáo cho thấy các giám đốc điều hành cấp cao chỉ chịu trách nhiệm về các sáng kiến AI cho 39% tổ chức, giảm từ 71% năm ngoái, với các công ty ủy quyền trách nhiệm cho Phó Chủ tịch và Giám đốc. Một số khuyến nghị chính cho Phó Chủ tịch và Giám đốc để hiểu rõ hơn về tiềm năng và tầm quan trọng của các sáng kiến AI?
Các trường hợp sử dụng có thể có tác động lớn đến tổ chức. Điều quan trọng là phải xác định phạm vi của chương trình, cho dù đó là năng suất, hoạt động hay chức năng kinh doanh. Mục tiêu của chương trình cần phải rõ ràng để chúng có thể được truyền đạt dễ dàng đến C-Suite. Sự sắp xếp trong tổ chức sẽ rất quan trọng để thành công.
Báo cáo cho thấy các nhà lãnh đạo kinh doanh và công nghệ chưa đồng ý về các lĩnh vực như đạo đức và khả năng giải thích. Điều gì cần được thực hiện để mọi người cùng trên một trang khi nói đến đạo đức AI và AI có trách nhiệm?
Các phương pháp hay nhất về AI có trách nhiệm xảy ra tại mọi giai đoạn của quá trình xây dựng mô hình. Cần phải tăng cường thảo luận về những chủ đề này và cả hai bên lãnh đạo cần tìm kiếm điểm chung. Họ cần xác định quan điểm của mình về đạo đức và AI có trách nhiệm đối với tổ chức và đảm bảo tất cả các bên liên quan trong quá trình đều đồng ý.
Các công ty sử dụng nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài có khả năng nói rằng công ty của họ đang đi trước trong việc triển khai AI 1,5 lần. Những câu hỏi quan trọng nhất mà các công ty nên tự hỏi khi tìm nguồn cung cấp dữ liệu bên ngoài?
Điều quan trọng là phải chọn một nhà cung cấp chia sẻ giá trị tương tự và minh bạch với chuỗi cung ứng của họ. Nếu thu thập dữ liệu có trách nhiệm và sức khỏe của đám đông quan trọng đối với tổ chức của bạn, thì bạn cần tìm một nhà cung cấp cũng coi trọng điều đó. Sự đa dạng và bao gồm dữ liệu bắt đầu từ nhà cung cấp dữ liệu và độ rộng của nhóm chú thích mà nhà cung cấp có. Chính sách bảo mật và quyền riêng tư của họ là gì, và chúng có phù hợp với của bạn không? Tùy thuộc vào dự án, bạn có thể cần tìm ai đó có chuyên môn để mở rộng quy mô dữ liệu cho dự án của bạn. Cuối cùng, chất lượng của dữ liệu bạn nhận được là gì?
Ưu tiên AI khác nhau theo kích thước tổ chức, với việc mở rộng đáng chú ý hơn đối với các doanh nghiệp lớn hơn trong khi sự đa dạng của dữ liệu quan trọng hơn trong số các tổ chức nhỏ và vừa. Tại sao bạn tin rằng sự đa dạng của dữ liệu lại quan trọng hơn đối với các tổ chức nhỏ hơn?
Các tổ chức lớn hơn tìm thấy khả năng mở rộng quan trọng hơn do phạm vi rộng lớn của các trường hợp sử dụng, đơn vị kinh doanh và kích thước của các đội nội bộ. Trong khi đó, các tổ chức nhỏ hơn có quy mô kinh doanh và đội ngũ nhỏ hơn, vì vậy khả năng mở rộng không phải là trọng tâm của họ và họ đánh giá cao sự đa dạng của dữ liệu.
Một năm tới, bạn dự đoán báo cáo sẽ tiết lộ điều gì về tình hình AI?
Sang năm tới, chúng ta nên thấy sự tăng trưởng ngân sách tiếp tục và tập trung vào AI trong các tổ chức với sự sắp xếp ngày càng tăng giữa các nhà công nghệ và lãnh đạo kinh doanh. Chúng tôi cũng dự đoán sẽ thấy sự tập trung nhiều hơn vào đạo đức, đa dạng và thiên vị khi các cuộc thảo luận xung quanh những chủ đề này tiếp tục là ưu tiên hàng đầu cho các nhà thực hành AI.
Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Appen hoặc đọc báo cáo thường niên thứ bảy về Tình hình AI.
