Sid Mistry, Phó Chủ tịch Tiếp thị tại Appen – Loạt Phỏng vấn

Sid Mistry là Phó Chủ tịch Tiếp thị tại Appen, ông quản lý một đội ngũ chuyên gia Tiếp thị và Phát triển Bán hàng trên toàn cầu, bao gồm tiếp thị sản phẩm, trang web, thương hiệu, nội dung, Quan hệ Công chúng và tạo nhu cầu.

Appen vừa phát hành báo cáo thường niên thứ 7 về Trạng thái AI, có điều gì trong báo cáo khiến bạn ngạc nhiên không?

Điều ngạc nhiên nhất là sự chuyển đổi từ ‘đạn bạc’ sang phù hợp với mục đích và tập trung vào cải thiện các quy trình nội bộ. Đây là một sự thay đổi so với những năm trước khi trọng tâm là các sản phẩm và dịch vụ được kích hoạt bởi AI bên ngoài. Các tổ chức hiện đang sử dụng AI để giúp cải thiện hoạt động và chúng tôi đã thấy điều đó trên tất cả các công ty được khảo sát.

Năm nay, báo cáo tiết lộ sự tăng trưởng đáng kể về ngân sách AI hàng năm, từ 500.000 đô la đến 5 triệu đô la, tăng 55% so với năm ngoái. Bạn quy kết sự tăng trưởng này cho yếu tố nào?

Từ báo cáo năm ngoái, chúng tôi đã thấy AI trở nên quan trọng đối với thành công của doanh nghiệp và sự tăng trưởng ngân sách này củng cố điều đó. Các công ty đã bị buộc phải sáng tạo và tập trung vào hiệu quả do đại dịch. Chúng tôi đã thấy sự tăng trưởng của các triển khai AI do COVID-19 và sẽ tiếp tục thấy điều đó. Chúng tôi cũng thấy nhu cầu ngày càng tăng về nhiều dữ liệu hơn và liên tục làm mới mô hình. Dữ liệu lịch sử trở nên không liên quan khi hành vi thay đổi đáng kể trong đại dịch.

Dựa trên sự tăng trưởng ngân sách trung bình này, có những khuyến nghị nào cho các doanh nghiệp để hiểu rõ hơn về loại ngân sách cần thiết để áp dụng cho AI?

Chúng tôi đã tìm thấy mối tương quan giữa ngân sách và các triển khai thành công cho các tổ chức có ngân sách AI hàng năm là 1 triệu đô la. Trong số các tổ chức có ngân sách từ 1 triệu đô la đến 3 triệu đô la, 48% đã trải qua tỷ lệ triển khai từ 61% đến 90%. Điều này cao hơn đáng kể so với các tổ chức có ngân sách dưới 1 triệu đô la.

Báo cáo chỉ ra rằng các giám đốc điều hành cấp cao chỉ chịu trách nhiệm về các sáng kiến AI trong 39% tổ chức, giảm từ 71% năm ngoái, với các công ty ủy quyền trách nhiệm cho Phó Chủ tịch và Giám đốc. Có những khuyến nghị nào cho Phó Chủ tịch và Giám đốc để hiểu rõ hơn về tiềm năng và tầm quan trọng của các sáng kiến AI?

Các trường hợp sử dụng có thể có tác động lớn đến tổ chức. Điều quan trọng là phải xác định phạm vi của chương trình, cho dù đó là năng suất, hoạt động hay chức năng kinh doanh. Mục tiêu của chương trình cần phải rõ ràng để chúng có thể được truyền đạt dễ dàng đến C-Suite. Sự sắp xếp trong tổ chức sẽ rất quan trọng để thành công.

Báo cáo tiết lộ rằng các nhà lãnh đạo kinh doanh và công nghệ chưa đồng ý về các lĩnh vực như đạo đức và giải thích. Cần phải làm gì để mọi người cùng có quan điểm giống nhau khi nói đến đạo đức AI và AI có trách nhiệm?

Thực hành tốt nhất về AI có trách nhiệm xảy ra tại mọi giai đoạn của quá trình xây dựng mô hình. Cần phải tăng cường thảo luận về những chủ đề này và cả hai bên lãnh đạo cần tìm kiếm điểm chung. Họ cần xác định quan điểm của mình về đạo đức và AI có trách nhiệm có nghĩa là gì đối với tổ chức của họ và đảm bảo tất cả các bên liên quan trong quá trình đều trên cùng một trang.

Các công ty sử dụng nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài có khả năng nói rằng công ty của họ đang dẫn đầu trong triển khai AI 1,5 lần. Có những câu hỏi quan trọng nào mà các công ty nên tự hỏi khi tìm kiếm nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài?

Điều quan trọng là phải chọn một nhà cung cấp chia sẻ giá trị tương tự và minh bạch với chuỗi cung ứng của họ. Nếu thu thập dữ liệu có trách nhiệm và sức khỏe của đám đông quan trọng đối với tổ chức của bạn, thì bạn cần tìm một nhà cung cấp cũng coi trọng điều đó. Sự đa dạng và bao gồm của dữ liệu bắt đầu từ nhà cung cấp dữ liệu và độ rộng của nhóm chú thích mà nhà cung cấp có. Chính sách bảo mật và quyền riêng tư của họ là gì, và có phù hợp với của bạn không? Tùy thuộc vào dự án, bạn có thể cần tìm ai đó có chuyên môn để mở rộng quy mô dữ liệu cho dự án của bạn. Cuối cùng, chất lượng của dữ liệu bạn nhận được là gì?

Ưu tiên AI khác nhau tùy theo quy mô tổ chức, với việc mở rộng đáng kể hơn đối với các doanh nghiệp lớn trong khi sự đa dạng của dữ liệu quan trọng hơn trong các tổ chức nhỏ và vừa. Tại sao bạn tin rằng sự đa dạng của dữ liệu lại quan trọng hơn đối với các tổ chức nhỏ?

Các tổ chức lớn hơn coi việc mở rộng quy mô quan trọng hơn do số lượng trường hợp sử dụng rộng lớn, đơn vị kinh doanh và quy mô của các đội nội bộ. Trong khi đó, các tổ chức nhỏ hơn có quy mô kinh doanh và đội ngũ nhỏ hơn, vì vậy việc mở rộng quy mô không phải là trọng tâm của họ và họ đánh giá cao sự đa dạng của dữ liệu hơn.

 Tôi cá nhân dự đoán báo cáo năm tới sẽ tiết lộ điều gì về trạng thái AI?

Sang năm, chúng ta nên thấy sự tăng trưởng ngân sách và tập trung vào AI trong các tổ chức với sự sắp xếp tăng giữa các nhà công nghệ và lãnh đạo kinh doanh. Chúng tôi cũng dự kiến sẽ thấy sự tập trung nhiều hơn vào đạo đức, đa dạng và thiên vị khi các cuộc thảo luận xung quanh những chủ đề này tiếp tục là ưu tiên hàng đầu cho các chuyên gia AI.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Appen hoặc đọc báo cáo thường niên thứ 7 về Trạng thái AI.