Shiran Brodie, Trưởng bộ phận Tăng trưởng và Tiếp thị tại Softr – Loạt phỏng vấn

Shiran Brodie, Trưởng bộ phận Tăng trưởng và Tiếp thị tại Softr, là một giám đốc tiếp thị tăng trưởng với kinh nghiệm sâu rộng trong việc mở rộng các công ty SaaS thông qua tăng trưởng dẫn đầu sản phẩm, chiến lược thị trường và phát triển thương hiệu. Tại Softr, cô lãnh đạo các nỗ lực tăng trưởng và tiếp thị của công ty khi nó mở rộng nền tảng không mã hóa được hỗ trợ bởi AI. Trước đó, cô đã giữ các vị trí lãnh đạo tại Plasmic và Make (trước đây là Integromat), nơi cô đã giúp thúc đẩy tăng trưởng nhanh chóng, xây dựng các đội tiếp thị hiệu suất cao và lãnh đạo các sáng kiến sản phẩm và thương hiệu lớn. Kinh nghiệm của cô bao gồm tiếp thị tăng trưởng, tiếp thị sản phẩm, nội dung, đối tác và thu hút khách hàng, với trọng tâm mạnh mẽ trong việc giúp các công ty công nghệ mở rộng quy mô hiệu quả.

Softr là một nền tảng không mã hóa bản địa AI, cho phép các doanh nghiệp xây dựng các công cụ nội bộ tùy chỉnh, cổng khách hàng, CRM, bảng điều khiển, cơ sở kiến thức và các ứng dụng kinh doanh khác mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp một công cụ xây dựng ứng dụng được hỗ trợ bởi AI với các cơ sở dữ liệu tích hợp, tự động hóa quy trình làm việc, xác thực người dùng, quyền và tích hợp, cho phép các tổ chức tạo ra phần mềm sẵn sàng sản xuất từ các lệnh nhắc tự nhiên. Được hơn một triệu người dùng trên toàn thế giới tin tưởng, bao gồm cả các đội tại các doanh nghiệp lớn, sứ mệnh của Softr là làm cho việc tạo ra phần mềm kinh doanh trở nên dễ tiếp cận hơn với người dùng không kỹ thuật bằng cách thay thế phát triển phức tạp bằng các công cụ xây dựng trực quan trực quan giúp các công ty tự động hóa hoạt động và tối ưu hóa quy trình làm việc. Vào năm 2026, công ty đã mở rộng tầm nhìn của mình với một người xây dựng đồng nghiệp AI có khả năng tạo ra các hệ thống kinh doanh hoàn chỉnh – bao gồm cơ sở dữ liệu, ứng dụng và logic kinh doanh – từ một lệnh nhắc duy nhất, định vị Softr như một người lãnh đạo trong thị trường phần mềm kinh doanh được hỗ trợ bởi AI đang xuất hiện.

Bạn là người được thuê đầu tiên về tiếp thị tại Integromat và đã giúp lãnh đạo sự chuyển đổi của nó thành Make, một trong những thương hiệu được công nhận nhất trong lĩnh vực tự động hóa không mã hóa. Khi nhìn lại, những quyết định tiếp thị quan trọng nhất là gì đã biến một sản phẩm kỹ thuật mạnh mẽ thành một nền tảng định nghĩa loại hình, và những bài học đó đang ảnh hưởng đến công việc của bạn tại Softr như thế nào ngày nay?

Khi tôi gia nhập Integromat, nền tảng này vẫn đang định vị mình xung quanh các tích hợp và có một niềm tin nội bộ rằng chúng tôi là dành cho các nhà phát triển, mặc dù chúng tôi tự gọi mình là một nền tảng không mã hóa. Sau hàng trăm cuộc phỏng vấn với khách hàng, rất rõ ràng rằng góc độ định vị là tự động hóa quy trình làm việc từ đầu đến cuối cho các nhà vận hành. Việc đổi thương hiệu thành Make không chỉ là một thay đổi tên, mà là một tín hiệu có chủ ý rằng chúng tôi đang xây dựng cho một loại người dùng mới: những người muốn xây dựng, không chỉ kết nối ứng dụng. Chúng tôi đã dựa vào bản sắc của người xây dựng và điều đó đã cho chúng tôi một neo định vị mà vẫn giữ nguyên ngay cả khi thị trường trở nên đông đúc. Ngày nay, tại Softr, chúng tôi hiện đang ở trong một thị trường mới đông đúc với AI, vì vậy chúng tôi đang dựa vào những gì thực sự phân biệt chúng tôi – xây dựng phần mềm kinh doanh an toàn mà toàn bộ đội của bạn có thể sử dụng.

Softr gần đây đã ra mắt công cụ xây dựng ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, có thể tạo ra các ứng dụng kinh doanh hoàn chỉnh từ một lệnh nhắc duy nhất. Điều gì tách biệt các công cụ xây dựng ứng dụng sản xuất sẵn từ các công cụ chủ yếu tạo ra các nguyên mẫu hoặc bản demo?

Câu trả lời trung thực là: điều gì xảy ra khi bạn thực sự cần nó hoạt động với người dùng thực và dữ liệu thực.

Hầu hết các công cụ xây dựng ứng dụng AI ngày nay đều vô cùng tốt trong việc tạo ra thứ gì đó trông giống như một ứng dụng. Khoảng trống xuất hiện khi bạn đặt ra những câu hỏi khó hơn: người dùng thực có thể đăng nhập với các cấp phép khác nhau không? Người dùng kinh doanh có thể tích hợp nó với ngăn xếp hiện có của họ mà không sợ lộ khóa API không? Nó có xử lý các trường hợp biên, hay nó giả định một đường dẫn hạnh phúc hoàn hảo không?

Với Softr, định nghĩa của chúng tôi về sản xuất sẵn có nghĩa là vào thời điểm bạn nhấn xuất bản, bạn có một ứng dụng thực sự kết nối với dữ liệu thực, có thể chia sẻ với người dùng thực ngay lập tức, không cần thiết lập thêm, không cần mã để duy trì. Những phần khó nhất của việc xây dựng phần mềm: xác thực, quản lý người dùng, quyền, bảo mật, lưu trữ được xử lý ngay từ đầu, không được gắn thêm sau.

Chúng ta đang chứng kiến một sự bùng nổ của các nền tảng tạo ứng dụng được hỗ trợ bởi AI. Từ quan điểm của bạn, những phần nào của phát triển phần mềm thực sự đang được biến đổi bởi AI, và những phần nào vẫn đòi hỏi sự phán quyết và chuyên môn đáng kể của con người?

AI thực sự đang biến đổi những phần của phát triển mà có sự lặp lại cao và bối cảnh thấp: tạo mã mẫu, xây dựng mô hình dữ liệu, viết logic tự động hóa cho các quy trình làm việc được định nghĩa rõ, gợi ý mẫu UI. Những thứ mà trước đây không thể tiếp cận được với những người không kỹ thuật. Tôi cũng nhận thấy rằng mọi người có xu hướng giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng AI nhiều hơn bây giờ so với việc tìm kiếm trên diễn đàn hoặc cộng đồng hoặc liên hệ với hỗ trợ. Vì vậy, nó đang giúp mọi người học hỏi và nâng cao kỹ năng nhanh hơn.

Điều gì vẫn đòi hỏi sự phán quyết của con người là mọi thứ phụ thuộc vào việc hiểu biết kinh doanh. AI không biết quy trình làm việc nào quan trọng nhất, trường hợp biên nào sẽ thực sự xảy ra, hoặc cách người dùng công cụ này thực sự nghĩ. Nó không biết rằng quy trình lập hóa đơn của bạn có một ngoại lệ kỳ lạ cho một số khách hàng nhất định, hoặc rằng nhóm của bạn kiểm tra Slack để nhận thông báo nhưng bỏ qua email. Có rất nhiều cách để giải quyết một vấn đề, giải pháp đúng là giải pháp phù hợp nhất với kinh doanh của bạn.

Những người xây dựng hiệu quả nhất mà tôi đã thấy sử dụng AI để di chuyển nhanh trên những phần mà tốc độ quan trọng, và chậm lại để áp dụng sự phán quyết của mình về những gì thực sự cần được xây dựng, logic và những gì trải nghiệm nên cảm nhận như thế nào. AI cũng là một đối tác suy nghĩ hữu ích ngay cả trong giai đoạn phán quyết đó.

Đã từng lãnh đạo việc đổi thương hiệu từ Integromat thành Make trong một giai đoạn tăng trưởng nhanh chóng, những bài học lớn nhất bạn đã học được về định vị, thông điệp và xây dựng thương hiệu trong các thị trường phần mềm cạnh tranh cao là gì?

Định vị, thông điệp và thương hiệu đi cùng nhau, nhưng bạn không phải lúc nào cũng cần phải làm việc trên cả ba cùng một lúc. Thương hiệu là một khoản đầu tư, và nhu cầu thực sự nên tồn tại trước khi bạn thực hiện nó. Thời gian cũng quan trọng. Quá sớm và bạn sẽ đánh bóng thứ gì đó chưa tìm thấy chỗ đứng của mình. Quá muộn và nhận thức đã được thiết lập.

Điều tôi nghĩ là trong thị trường ngày nay, thương hiệu đã trở nên quan trọng hơn, không kém. Mọi người đều sử dụng cùng các giá trị được đề xuất, cùng các tính năng được xếp chồng, cùng các buzzword AI. Khi thông điệp tất cả bắt đầu nghe giống nhau, cách bạn làm cho mọi người cảm nhận là một trong những cách ít ỏi còn lại để thực sự nổi bật.

Việc đổi thương hiệu đã thay đổi điều đó gần như ngay lập tức. Một tên mới và một bản cập nhật nhận diện trực quan hoàn toàn đã thay đổi cách nền tảng được nhận thức. Bỗng nhiên nó cảm thấy hiện đại và dễ tiếp cận. Đội ngũ cảm thấy thực sự tự hào khi nói về nơi họ làm việc. Có điều gì đó về một thương hiệu mà mọi người cảm thấy mát mẻ khi được liên kết với nó thay đổi mọi thứ: cách họ nói về nó, cách họ xuất hiện tại nơi làm việc. Năng lượng đó là lan truyền và nó tích lũy.

Tăng trưởng dẫn đầu sản phẩm đã trở thành chiến lược mặc định cho nhiều công ty khởi nghiệp SaaS. Bạn đã học được gì về những hạn chế của các mô hình PLG thuần túy, và khi nào một cách tiếp cận kết hợp với hỗ trợ bán hàng trở nên cần thiết?

Chúng ta đang ở trong một thị trường rất khác trong kỷ nguyên AI, và tôi nghĩ nó đã thay đổi cách PLG thực sự trông như thế nào trong thực tế. Có nhiều công cụ cạnh tranh để thu hút sự chú ý hơn bao giờ hết, điều này làm cho vòng quay của miệng và cộng đồng mà PLG thuần túy phụ thuộc vào trở nên khó khăn hơn để duy trì. Người dùng không còn phát hiện ra các công cụ thông qua diễn đàn và cộng đồng như họ đã từng: họ đang hỏi AI, tham dự sự kiện và dựa vào các khuyến nghị của đồng nghiệp trong các vòng tròn nhỏ, riêng tư hơn.

Đó là một phần lý do tại sao việc thêm một chuyển động bán hàng trên đỉnh trở nên cần thiết tại một thời điểm nhất định, không phải để thay thế PLG, mà để bao phủ các khoảng trống mà nó để lại. Và có một sự讽刺 thú vị ở đây: ngay cả khi bán hàng đòi hỏi xây dựng mối quan hệ, dẫn dắt và tin tưởng nhiều hơn, các thỏa thuận mà nó đóng thường có xu hướng bền vững hơn. Khi việc áp dụng trở nên toàn tổ chức thay vì cá nhân, bạn sẽ có tỷ lệ hủy đăng ký thấp hơn, tích hợp sâu hơn và các tài khoản thực sự có khả năng chống thời tiết.

Chuyển động PLG tìm thấy những người ủng hộ. Chuyển động bán hàng chuyển đổi họ thành khách hàng mà công ty thực sự hoạt động trên đó.

Tại Softr, mục tiêu là giúp người dùng không kỹ thuật xây dựng các ứng dụng kinh doanh mà không cần viết mã. Bạn nhìn thấy mối quan hệ giữa các nền tảng không mã hóa và AI sẽ phát triển như thế nào trong năm năm tới?

Sự khác biệt giữa “không mã hóa” và “AI” đã sụp đổ, và tôi nghĩ trong năm năm tới, nó sẽ không còn là một sự phân biệt có ý nghĩa.

Mariam, CEO của chúng tôi, đã nói điều đó rất hay: trong năm năm tới, 80% phần mềm sẽ được xây dựng bởi những người không phải là nhà phát triển. Đó không phải là một dự đoán, nó đã đang xảy ra. Câu hỏi là cơ sở hạ tầng nào làm cho điều đó trở nên khả thi một cách an toàn và trên quy mô lớn.

AI xử lý việc tạo khung: tạo ứng dụng ban đầu, gợi ý quy trình làm việc, tăng tốc các phần trước đây đòi hỏi kiến thức kỹ thuật. Không mã hóa đảm bảo nó được xây dựng đúng, không chỉ nhanh. Đó là lớp cho bạn một cơ sở dữ liệu thực, quyền thực, xác thực thực, tự động hóa thực – cơ sở hạ tầng sản xuất mà việc tạo ra AI đơn thuần không thể cung cấp.

Các nhà phát triển tập trung vào 20% thực sự khó khăn – các tích hợp phức tạp hơn, kiến trúc bảo mật, hiệu suất trên quy mô lớn – thay vì dành thời gian cho công việc thường xuyên mà AI và không mã hóa hiện có thể xử lý.

Những nền tảng chiến thắng trong kỷ nguyên này sẽ không phải là các công cụ tạo mã AI thuần túy hoặc các công cụ xây dựng kéo và thả thuần túy. Chúng sẽ là những nền tảng kết hợp cả hai: tốc độ và tự do của AI với độ tin cậy và bảo mật của không mã hóa.

Bạn đã cố ý chuyển từ các tổ chức tăng trưởng siêu tốc lớn sang các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu. Những lợi thế mà các đội nhỏ, tinh gọn có khi xây dựng và tiếp thị các sản phẩm AI trong môi trường hiện nay là gì?

Tại các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu, không có chuỗi phê duyệt nhiều bước. Không có thời gian cho các nút thắt bổ sung, chúng trở thành các chi phí mà bạn đơn giản là không thể gánh chịu, đặc biệt là trong một thị trường di chuyển nhanh như AI.

Các đội nhỏ cũng đưa ra nhiều quyết định có quan điểm hơn mà không cần thiết kế theo ủy ban. Các sản phẩm AI tốt nhất hiện nay có một quan điểm mạnh mẽ: về ai họ là, những gì họ sẽ và không làm, những gì trải nghiệm cảm nhận như thế nào. Điều đó dễ dàng duy trì hơn tại 10 người so với 100.

Nhưngonestly, điều tôi đánh giá cao nhất về các công ty giai đoạn đầu là sự gần gũi với sản phẩm. Khi tôi gia nhập Make, tôi yêu thích sản phẩm. Cũng giống như Softr. Tôi xây dựng hầu hết các công cụ và hệ thống của riêng mình trên đó, và tôi khuyến khích đội ngũ của mình làm điều tương tự. Loại đầu tư thực sự đó vào những gì bạn đang xây dựng là điều khó khăn để duy trì khi các tổ chức phát triển và mọi người rời xa sản phẩm thực tế. Việc thuê những người thực sự đầu tư vào tầm nhìn, không chỉ là vai trò, là điều chúng tôi rất có chủ ý về tại Softr.

Nhiều công ty gặp khó khăn khi đổi mới sản phẩm di chuyển nhanh hơn khả năng của họ trong việc truyền đạt giá trị cho khách hàng. Làm thế nào các nhà sáng lập có thể đảm bảo rằng thông điệp của họ vẫn theo kịp các sản phẩm AI ngày càng tinh vi?

Kỷ luật tôi sẽ giới thiệu: tìm một khung định vị đúng, khác biệt và có một khán giả rõ ràng. Không phải “AI chung chung”, mà là điều gì đó cụ thể đủ để người đúng đọc nó và ngay lập tức nghĩ “điều đó là dành cho tôi”.

Nó nên nói chính xác những gì bạn làm, thay vì cố gắng đạt được một từ buzzword với chi phí của sự rõ ràng. Đặc biệt là trong AI, mọi người đều bị cám dỗ để nghe có vẻ tinh vi. Những người vượt qua được là những người nghe có vẻ rõ ràng. Nếu tôi không thể nhìn vào mô tả sản phẩm của bạn và hiểu những gì bạn làm, tôi sẽ không nhìn lại. Tôi sẽ chỉ giả sử nó không dành cho tôi.

Các nhà sáng lập có xu hướng nghĩ rằng việc đóng dấu “AI” vào thứ gì đó là đủ, vì mọi người đều muốn AI. Trên thực tế, điều đó ngược lại. Không có sự thiếu hụt các sản phẩm AI trên thị trường, việc định vị chủ yếu xung quanh AI là cách tồi tệ nhất để phân biệt nền tảng của bạn. Liệu có đúng rằng các công ty đang tích cực tìm cách mua phần mềm AI? Vâng. Nhưng với mức độ cạnh tranh, bạn phải chứng minh tại sao họ nên mua của bạn cụ thể.

AI đang giảm đáng kể các rào cản để xây dựng phần mềm. Bạn có tin rằng điều này sẽ tạo ra một thế hệ mới của các doanh nhân và nhà xây dựng kinh doanh, và những cơ hội nào nó mở ra cho các nhà sáng lập không kỹ thuật?

Vâng, và tôi là bằng chứng sống của điều đó, điều này làm cho điều này trở nên cá nhân đối với tôi.

Tôi không phải là một nhà phát triển. Tôi không bao giờ là. Nhưng tôi đã xây dựng nền tảng người có ảnh hưởng mà chúng tôi sử dụng để quản lý 125+ người tạo nội dung, công cụ theo dõi đề cập đến thương hiệu của chúng tôi, cổng thông tin cho người viết nội dung của chúng tôi, tất cả đều không cần viết một dòng mã. Năm năm trước, vấn đề lớn nhất là khiến những người không kỹ thuật đầu tư thời gian vào việc học không mã hóa, mặc dù nó đã trừu tượng hóa mã, vì nó vẫn có một đường cong học tập.

Ngày nay, AI đã trở thành mảnh ghép bị thiếu đã mở ra sự đổi mới như một khả năng cho các nhà xây dựng không kỹ thuật. Điều đó vô cùng lớn. Nhưng tôi sẽ đẩy lùi một chút về ý tưởng rằng các rào cản đã biến mất hoàn toàn. Rào cản mới không phải là mã: đó là sự phán quyết. Biết những gì để xây dựng, cho ai, và những gì thành công thực sự trông như thế nào.

Có hàng trăm cách để giải quyết một vấn đề, và khả năng suy nghĩ theo hệ thống – để xem các mảnh ghép kết nối trước khi bạn bắt đầu xây dựng – vẫn là một kỹ năng con người quan trọng và sâu sắc.

Là người đã dành nhiều năm giúp định nghĩa các loại phần mềm mới nổi, những đặc điểm nào sẽ phân biệt các nền tảng AI trở thành các doanh nghiệp lâu dài với hàng trăm công cụ AI đang cạnh tranh để thu hút sự chú ý ngày nay?

Cuối cùng, đó là một loại khả năng thích ứng tập trung mà thực sự khó phát triển. Công việc như chúng ta biết đang thay đổi nhanh hơn khả năng của hầu hết mọi người trong việc xử lý nó.

Các nhà sáng lập sẽ cần phải tập trung vào những gì quan trọng trong khi vẫn cởi mở đủ để hiểu những xu hướng nào đang tạo ra những thay đổi thực sự và những xu hướng nào chỉ là tiếng ồn. Việc đưa ra quyết định khó khăn về xu hướng so với thay đổi vĩnh viễn, và thích nghi mà không bị hoàn toàn bị trật hướng là một trong những phần khó nhất của việc xây dựng một công ty phần mềm ngay bây giờ.

Tập trung vào một thị trường, ICP hoặc niş cảm thấy không thoải mái với nhiều nhà sáng lập. Toàn bộ nền tảng của tôi đã là dẫn đầu thị trường cho các nền tảng ngang, vốn nổi tiếng là khó định vị và bán. Nhưng nếu bạn có một người dùng được định nghĩa rõ ràng và có nhu cầu thực sự từ họ, đi sâu vào cách giành chiến thắng trong nhóm cụ thể đó có thể làm hoặc phá vỡ sự bền vững lâu dài của nền tảng của bạn. Và điều đó vượt ra ngoài sản phẩm sang xây dựng mối quan hệ cũng như vậy, vì đó là điều mà không có lượng AI nào có thể tự động hóa.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Softr.