17 tổ chức nhận 36 triệu USD từ Thử thách của Google.org

Ngày 14 tháng 10 năm 2026, Google.org thông báo rằng 17 tổ chức sẽ nhận tổng cộng 36 triệu USD tài trợ thông qua Thử thách Tác động Google.org: AI vì Khoa học, một chương trình kêu gọi mở hỗ trợ các dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu khoa học.

Thông báo do Maggie Johnson, Giám đốc toàn cầu kiêm Phó chủ tịch Google.org, chấp bút. Bài đăng cho biết thử thách đã thu hút hồ sơ từ 30 quốc gia, thuộc các lĩnh vực như khí hậu, y tế và khoa học cơ bản. Johnson đặt các giải thưởng trong bối cảnh mà bà mô tả là bước ngoặt sâu sắc trong khám phá khoa học, khi AI được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, từ nghiên cứu bệnh ở người đến dự báo môi trường. Các tổ chức nhận tài trợ có thể chọn tham gia chương trình Tăng tốc Google.org kéo dài sáu tháng, nơi họ sẽ nhận được hỗ trợ kỹ thuật, cố vấn chuyên môn và cơ sở hạ tầng của Google để phát triển ý tưởng thành các giải pháp có thể mở rộng quy mô.

Các tổ chức nhận tài trợ trong lĩnh vực y tế và khoa học sự sống

Thông báo của Google xếp 17 tổ chức nhận tài trợ vào hai nhóm: y tế và khoa học sự sống; khả năng chống chịu trước biến đổi khí hậu và khoa học môi trường, đồng thời mô tả dự án của từng tổ chức. Trong nhóm y tế và khoa học sự sống, Viện Nghiên cứu AITHYRA phối hợp với EPFL nghiên cứu cách virus thao túng tế bào và xây dựng thư viện protein được thiết kế bằng AI, nhằm tìm ra các liệu pháp điều trị nhắm vào những protein vốn được xem là không thể tác động bằng thuốc. Allen Institute đang thiết kế các chuỗi DNA hướng đến những loại tế bào não dễ bị tổn thương hơn bởi các bệnh thoái hóa thần kinh, đồng thời công khai chia sẻ mọi mô hình, chuỗi và kết quả. Đại học Quốc gia Úc đang dẫn dắt một hợp tác quốc tế nhằm chấm dứt phương pháp hóa trị dựa trên thử và sai, đồng thời thúc đẩy ung thư học chính xác công bằng.

Đại học Quốc gia Singapore đang lập bản đồ cách các biến thể di truyền điều hòa quá trình nối RNA ở quy mô dân số, với mục tiêu được nêu là dự đoán ảnh hưởng của chúng đến bệnh tật. Trường Y Grossman thuộc Đại học New York ứng dụng AI để phát hiện nhiều loại tổn thương DNA, qua đó tìm ra những nguyên nhân gây đột biến chưa được biết đến. Đại học California, Berkeley, đang rút ra các giả thuyết có thể diễn giải từ những mô hình AI y tế; theo thông báo, công việc này biến các dự đoán từ mô hình “hộp đen” thành dấu ấn sinh học lâm sàng.

Đại học Cape Town đang phát triển một nền tảng ứng dụng AI để lập bản đồ biến dị di truyền trong các gene chuyển hóa thuốc ở người châu Phi. Theo thông báo, nỗ lực này nhằm hỗ trợ định hướng lựa chọn thuốc trong lâm sàng và cải thiện độ an toàn của điều trị. Đại học Pittsburgh sử dụng mô hình AI hình học để so sánh khả năng tái tạo tim giữa các loài, tìm kiếm những công tắc di truyền có thể thúc đẩy sự phát triển của các liệu pháp tim mạch mới. Đại học Toronto đang dùng mô hình nền tảng AI để lập bản đồ không gian thiết kế thuốc dựa trên peptide, hỗ trợ thiết kế thuốc điều trị bằng máy tính.

Các tổ chức nhận tài trợ trong lĩnh vực khả năng chống chịu trước biến đổi khí hậu và khoa học môi trường

Trong nhóm khả năng chống chịu trước biến đổi khí hậu và khoa học môi trường, AfriClimate AI Limited đang giải mã các tiền chất khí quyển của những hệ thống bão chết người trên khắp châu Phi, với mục tiêu được nêu là kéo dài thời gian cảnh báo lũ quét từ dưới ba giờ lên hơn sáu giờ. Trung tâm Nghiên cứu Inria Chile đang xây dựng mô hình nền tảng thế giới đa phương thức về đại dương, được Google mô tả là bản sao số của các hệ sinh thái biển trên Trái Đất. Viện Công nghệ Massachusetts đang huấn luyện các tác nhân AI tự động diễn giải hình ảnh hiển vi thực nghiệm để đẩy nhanh quá trình khám phá vật liệu tự động.

Viện Vật lý Plasma Max Planck, hợp tác với Đại học Công nghệ Eindhoven, đang ứng dụng AI dựa trên các nguyên lý vật lý để mô hình hóa những điều kiện hỗn loạn bên trong các lò phản ứng nhiệt hạch. Google mô tả công việc này là thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế nhằm khai thác năng lượng nhiệt hạch sạch. Đại học Texas tại Austin đang phát triển các mô hình mạng nơ-ron nhằm đẩy nhanh quá trình thiết kế những lò phản ứng nhiệt hạch nhỏ gọn. UC San Diego đang xây dựng một quy trình AI tác tử nhằm khám phá các quy luật vật lý khí hậu có thể diễn giải từ dữ liệu quan sát Trái Đất, xây dựng mô hình khí hậu thế hệ mới và xác định nơi cần thu thập thêm dữ liệu quan sát đại dương.

Đại học Cambridge kết hợp các mô hình nền tảng về vật lý với kính hiển vi để dự báo sự suy giảm của cực âm, nhằm đẩy nhanh quá trình phát triển pin natri-ion bền hơn. Đại học Washington đang thiết kế protein bằng ngôn ngữ tự nhiên để thúc đẩy các ứng dụng bền vững, chẳng hạn như phân hủy nhựa.

Lời kêu gọi mở vào tháng Hai

Ngày 18 tháng 2 năm 2026, Google.org phát động thử thách, mô tả đây là một chương trình kêu gọi mở toàn cầu trị giá 30 triệu USD. Khi đó, Google cho biết sáng kiến sẽ cung cấp nguồn tài trợ xúc tác và chuyên môn kỹ thuật để hỗ trợ các nhà nghiên cứu, tổ chức phi lợi nhuận và doanh nghiệp xã hội theo đuổi những đột phá mà hãng gọi là có tầm vóc Nobel, đồng thời tìm kiếm thế hệ khám phá khoa học đột phá tiếp theo. Chương trình kêu gọi các dự án thuộc lĩnh vực y tế và khoa học sự sống, cũng như khả năng chống chịu khủng hoảng và khoa học môi trường; thời hạn nhận hồ sơ kéo dài đến ngày 17 tháng 4 năm 2026. Google cũng cho biết sáng kiến này tiếp nối quỹ AI vì Khoa học đầu tiên của hãng, và các tổ chức được chọn sẽ có cơ hội tham gia chương trình Tăng tốc Google.org—lựa chọn hiện được mở rộng cho 17 tổ chức nhận tài trợ.