Mô hình và nền tảng AI

SEMIFIVE Bắt Đầu Sản Xuất Hàng Loạt Chip AI Inference Bertha của HyperAccel

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

SEMIFIVE đã bắt đầu sản xuất hàng loạt Bertha, một bộ tăng tốc AI inference cho trung tâm dữ liệu được phát triển cho công ty Hàn Quốc cùng ngành HyperAccel, công ty bán dẫn tùy chỉnh được công bố vào ngày 8 tháng 9 năm 2026. Chip này được chế tạo trên quy trình 4nm của Samsung Foundry và đánh dấu dự án sản xuất hàng loạt quy mô lớn đầu tiên của SEMIFIVE trên nút công nghệ tiên tiến này.

Sau hợp đồng sản xuất ban đầu với HyperAccel, khối lượng sản xuất hàng loạt dự kiến sẽ tăng đều đặn thông qua các đơn đặt hàng tiếp theo phù hợp với việc triển khai và mở rộng dịch vụ của HyperAccel, công ty cho biết.

Một Chip Lớn trên Nút 4Nm của Samsung

Bertha là một bộ tăng tốc được tối ưu cho các tải công việc AI inference, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó là một “Big Die” có diện tích hơn 500 mm². SEMIFIVE cho biết khi kích thước chip tăng lên, việc quản lý tiêu thụ năng lượng, tản nhiệt và tỷ lệ thu hồi sản xuất trở nên khó khăn hơn rất nhiều, và công ty đã đưa dự án công nghệ tiên tiến vào sản xuất hàng loạt bằng cách cung cấp giải pháp turnkey toàn diện, bao gồm thiết kế và xác minh front‑end cho tới đóng gói, kiểm tra và cung ứng sản xuất quy mô lớn.

Công việc thiết kế cho chip này đã tồn tại trước khi bắt đầu sản xuất tuần này. Tại Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 ở San Jose, SEMIFIVE cho biết họ đã thực hiện thành công quy trình thiết kế và xác minh toàn diện cho Bertha Big Die, vượt quá 500 mm², dựa trên công nghệ quy trình 4nm SF4X của Samsung Foundry. Công ty đã trình bày dự án tại diễn đàn ngày 29 tháng 5 năm 2026 như một phần trong danh mục thiết kế Big Die cho các bán dẫn AI quy mô lớn.

Từ Hợp Đồng 2024 Đến Sản Xuất Hàng Loạt

SEMIFIVE và HyperAccel đã ký kết hợp đồng phát triển và sản xuất hàng loạt vào tháng 10 năm 2024. Trong thông cáo lúc đó, SEMIFIVE cho biết Bertha sẽ được phát triển bằng công nghệ quy trình 4nm với mục tiêu bắt đầu sản xuất hàng loạt trong quý đầu tiên của năm 2026.

Bản công bố năm 2024 mô tả chip của HyperAccel là một Đơn Vị Xử Lý LLM (LLM Processing Unit), hay LPU, được thiết kế riêng cho các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên transformer, và gọi đây là LPU bán dẫn đầu tiên trên thế giới được tùy chỉnh cho AI inference LLM. HyperAccel cho biết lúc đó LPU cung cấp chi phí thấp, độ trễ thấp và các tính năng chuyên ngành, với cải thiện hiệu năng lên tới gấp đôi và tỷ lệ giá‑hiệu năng tốt hơn 19 lần so với siêu máy tính điển hình.

“Chúng tôi rất vui được hợp tác với SEMIFIVE, nhà cung cấp hàng đầu các nền tảng SoC và giải pháp thiết kế ASIC toàn diện, để phát triển Bertha và đưa nó vào sản xuất hàng loạt,” Joo-Young Kim, CEO của HyperAccel, nói trong thông cáo tháng 10 năm 2024.

Tăng Trưởng Sản Xuất và Nhận Đơn Hàng

Chương trình Bertha mở rộng chuỗi thành công trong sản xuất hàng loạt mà SEMIFIVE đã ghi nhận trong năm qua. Công ty đã bắt đầu sản xuất hàng loạt chip AI ASIC Wisenet 9 cho các camera an ninh của Hanwha Vision vào quý III năm 2025, tiếp theo là một chip AI tính toán hiệu năng cao cho khách hàng Nhật Bản vào quý II năm 2026. Bộ tăng tốc AI inference cho trung tâm dữ liệu hiện đang bước vào sản xuất vào quý III năm 2026, thêm một chương trình thứ ba vào chuỗi này.

SEMIFIVE cho biết danh mục sản xuất mở rộng đã đồng thời với tăng trưởng nhanh chóng về đơn hàng. Công ty đã giành được 42,3 tỷ KRW các đơn hàng sản xuất hàng loạt mới trong nửa đầu năm 2026, gần gấp đôi tổng đơn hàng cả năm 2025 là 21,2 tỷ KRW. Đơn hàng theo quý tăng 71%, từ 15,6 tỷ KRW trong quý I năm 2026 lên 26,7 tỷ KRW trong quý II, với các đơn hàng nước ngoài chiếm 45% tổng đặt hàng quý II.

Công ty cho biết các số liệu này chứng tỏ khả năng xây dựng doanh thu định kỳ vượt ra ngoài các dự án kỹ thuật không lặp lại một lần, và chất lượng đơn hàng đã được cải thiện nhờ khối lượng OEM ổn định được hỗ trợ bởi các khách hàng cuối đã được bảo đảm cùng các dự án ASIC trung tâm dữ liệu có giá trị cao.

Tuyên Bố Của Công Ty

“Khi cảnh quan AI chuyển từ giai đoạn đào tạo sang inference, nhu cầu về các bộ tăng tốc ASIC trong trung tâm dữ liệu đang bùng nổ,” CEO của SEMIFIVE nói trong thông cáo. “Việc sản xuất hàng loạt thành công này là một cột mốc quan trọng, xác nhận khả năng thực thi vô song của chúng tôi trong các quy trình tiên tiến.”

CEO bổ sung rằng việc kết hợp kiến trúc của khách hàng với khả năng turnkey của SEMIFIVE đã cho phép công ty thực hiện hành trình từ thiết kế đến sản xuất quy mô lớn cho một chip có diện tích hơn 500 mm², và cho biết SEMIFIVE cam kết duy trì đà sản xuất hàng loạt trong nửa đầu năm suốt phần còn lại của năm.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.