Sateesh Seetharamiah, Giám đốc điều hành của Edge Products, EdgeVerve Systems Limited – Loạt phỏng vấn

Sateesh Seetharamiah là Giám đốc điều hành của Edge products, EdgeVerve Systems Limited (Công ty con của Infosys), và là thành viên hội đồng quản trị và Giám đốc toàn thời gian tại EdgeVerve. Là một nhà lãnh đạo với kinh nghiệm khởi nghiệp, tư vấn quản lý, vận hành và lãnh đạo CNTT trong hơn 25 năm. Ông là một người tin tưởng mạnh mẽ vào tiềm năng vô tận của Trí tuệ nhân tạo và Tự động hóa trong việc biến đổi các doanh nghiệp trong tương lai. Sateesh là một trong những thành viên sáng lập của EdgeVerve và có kinh nghiệm phong phú trong lĩnh vực sản phẩm và nền tảng. Là một nhà công nghệ đam mê, Sateesh đã đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập nhiều năng lực công nghệ cơ bản giúp định hình chiến lược của EdgeVerve ngày nay.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự hình thành của EdgeVerve?

Chúng tôi bắt đầu vào năm 2014 với sứ mệnh tạo ra một thế giới nơi công nghệ của chúng tôi bổ sung trí thông minh con người và tạo ra cơ hội cho các doanh nghiệp phát triển trong đó. Các nền tảng số của chúng tôi trên Document AI (XtractEdge), Tự động hóa (AssistEdge) và Chuỗi cung ứng (TradeEdge) giúp các doanh nghiệp chuyển đổi thành các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu, tăng tốc độ tăng trưởng trong thế giới số. Những nền tảng này cũng cho phép các doanh nghiệp số hóa quy trình, tối ưu hóa nỗ lực con người, kết nối các đối tác trong chuỗi cung ứng và khai thác thông tin từ tài liệu.

Các tập đoàn toàn cầu tận dụng các nền tảng của chúng tôi trên các lĩnh vực dịch vụ tài chính, bảo hiểm, bán lẻ, hàng tiêu dùng và thực phẩm, khoa học sinh học, sản xuất, viễn thông và tiện ích.

Bạn nên kiểm tra trang web của chúng tôi (www.edgeverve.com) để hiểu cách các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang mở khóa giá trị kinh doanh ẩn với sự giúp đỡ của các nền tảng số hàng đầu của chúng tôi.

EdgeVerve là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực Tự động hóa Quy trình Robot (RPA). Đối với những người đọc không quen thuộc với thuật ngữ này, bạn có thể mô tả nó là gì?

Cho phép tôi liệt kê các khía cạnh khác nhau của công cụ mạnh mẽ này:

Tự động hóa Quy trình Robot (RPA) giúp tự động hóa các quy trình kinh doanh lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc và hướng dẫn bởi logic kinh doanh và đầu vào có cấu trúc. RPA đã trở thành công nghệ được các doanh nghiệp trên toàn thế giới áp dụng nhiều nhất, mặc dù đây là một công nghệ tương đối mới. RPA giúp các doanh nghiệp xử lý các quy trình làm việc nhanh hơn và hiệu quả hơn. Điều này giải phóng lực lượng lao động con người khỏi các nhiệm vụ tầm thường để tập trung vào công việc chiến lược. Do đó, hoạt động kinh doanh, bảo mật dữ liệu và năng suất đều được cải thiện. Tự động hóa Thông minh đưa tự động hóa lên một tầm cao mới. Nó cung cấp khả năng học hỏi từ sự can thiệp của con người và giúp xử lý các quy trình một cách thông minh. Trí tuệ nhân tạo và Học máy đang thúc đẩy RPA để bắt chước quyết định của con người, nhưng chúng tôi mới chỉ bắt đầu.

Ví dụ, khách hàng của chúng tôi, Royal Philips, là một nhà lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực công nghệ chăm sóc sức khỏe để minh họa cho điều này trong thực tế. Họ tận dụng các công nghệ tiên tiến để cung cấp các giải pháp tích hợp. Thách thức của họ là tự động hóa 800+ nhiệm vụ thực hiện các quy trình tài chính và kế toán quan trọng, 230 điểm kiểm tra của con người và nhiều hệ thống ERP. Sử dụng giải pháp RPA AssistEdge của chúng tôi, họ có thể tự động hóa 1 triệu giờ làm việc trong hoạt động tài chính, cho phép tự động hóa từ đầu đến cuối trên toàn bộ lĩnh vực hoạt động tài chính và tập trung hóa các hoạt động BPM. Kết quả? 225+ trường hợp sử dụng và 100+ quy trình được tự động hóa ở 65 quốc gia, dẫn đến tiết kiệm 16M+.

Bạn đã mô tả cái gọi là “thánh địa” của tự động hóa là nơi con người và lực lượng lao động số cùng tồn tại. Bạn có thể chia sẻ thêm về tầm nhìn này?

Trước hết, tôi sẽ khám phá điều này bằng cách nói rằng tại EdgeVerve, chúng tôi hình dung một thế giới nơi hai lực lượng – lực lượng lao động con người và lực lượng lao động số – hội tụ để cùng tạo ra một tương lai cho người lao động. Điều này cho phép sự kết hợp giữa con người, quy trình và công nghệ. Khi tự động hóa đạt được động lực, các doanh nghiệp cần tìm và bắt đầu Hành trình Tự động hóa Singularity. Đây là trạng thái cuối cùng của lực lượng lao động trong tương lai.

Bây giờ, Tự động hóa Singularity đóng vai trò như một ngọn hải đăng cho các doanh nghiệp để hình thành, thiết kế, cấu trúc và cung cấp sản phẩm và dịch vụ. Sự thay đổi trong thế giới Tự động hóa Singularity sẽ bao quát, vượt qua ranh giới của các doanh nghiệp và chạm vào chuỗi giá trị. Hơn nữa, nó sẽ tạo ra sự thảo luận công khai về các vấn đề khác nhau, bao gồm việc làm, tái kỹ năng hóa con người, bảo mật dữ liệu, v.v. Sự thay đổi này sẽ ảnh hưởng đến các vấn đề cơ bản, bao gồm cả người dân, công nghệ, rủi ro và quản trị.

Sự tiến hóa của các doanh nghiệp hướng tới Tự động hóa Singularity sẽ thúc đẩy tự động hóa dựa trên quy tắc với hiệu quả ở mức độ nhiệm vụ hướng tới một trạng thái tự động hóa được con người trao quyền. Đây là nơi quyết định về phân bổ nhiệm vụ và thiết kế quy trình được tạo ra dựa trên dữ liệu và thuật toán tối ưu hóa. Người lao động trong tương lai sẽ dẫn đầu trong việc suy nghĩ, tái tạo và cung cấp các khả năng.

Điều đó nói lên, các tổ chức phải nhận ra rằng chiến lược tự động hóa của họ nên được đặt trong bối cảnh hành trình của họ. Ngay cả với các lĩnh vực dọc giống nhau, không có hai doanh nghiệp nào là giống nhau. Một cách tiếp cận “cắt và dán” đối với một lĩnh vực nội tại linh hoạt và trực giác có thể gây cản trở hơn là lợi ích. Bất kỳ chuyển động nào hướng tới Tự động hóa Singularity nên được tiền đề bởi một cuộc kiểm toán trạng thái và mục tiêu kinh doanh khách quan. Khi hiểu rằng lợi thế cạnh tranh có thể được thúc đẩy bởi các sản phẩm và dịch vụ khác biệt (được hỗ trợ bởi dịch vụ và thực hiện xuất sắc), nó có thể thực hiện các thay đổi cụ thể.

Do đó, Tự động hóa Singularity sẽ sớm trở thành một chuẩn mực trong doanh nghiệp và hơn thế nữa.

Bạn đã chứng kiến sự tương quan trực tiếp giữa thành công của tự động hóa và sự hiểu biết sâu sắc về quy trình được tự động hóa; làm thế nào các doanh nghiệp có thể tăng cường sự hiểu biết này về quy trình để đảm bảo thành công?

Tôi tin rằng một hành trình tự động hóa thành công bắt đầu với việc khám phá quy trình kinh doanh. Một giải pháp tự động hóa thông minh có thể mở khóa các thông tin quy trình ẩn để tăng tốc tự động hóa trên toàn doanh nghiệp. Giải pháp này xác định các ứng viên phù hợp nhất cho tự động hóa trong khi tích lũy thông tin quy trình quý giá. Nó thu thập dữ liệu quy trình và nhiệm vụ từ thiết bị người dùng, phân tích dữ liệu thu thập được, cung cấp thông tin bằng các bản đồ quy trình giàu tính hình ảnh và tạo một bản kế hoạch cho việc tự động hóa các quy trình phù hợp. Theo cách này, bạn chỉ tự động hóa những gì quan trọng.

Một nền tảng Khám phá Quy trình nên được trang bị:

• Các cảm biến thông minh để thu thập dữ liệu
• Động cơ AI gốc chuyển đổi dữ liệu thực nghiệm thành thông tin quy trình
• Bản đồ quy trình tương tác để có cái nhìn chi tiết về quy trình
• Định.metrics để theo dõi và tối ưu hóa quy trình liên tục
• Bản kế hoạch tự động hóa cung cấp cái nhìn về sự sẵn sàng của quy trình
• An toàn, tuân thủ quy định về quyền riêng tư và sẵn sàng cho GDPR để đáp ứng các hướng dẫn bảo mật của doanh nghiệp

Làm thế nào khám phá quy trình cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa ROI của họ?

Khám phá Quy trình cung cấp cho các tổ chức những thông tin mạnh mẽ bằng cách phân tích dữ liệu xuống một mức độ chi tiết chưa từng có. Điều này phân tích từng quy trình thành dữ liệu của nó. Thông tin này có thể thúc đẩy mạnh mẽ chuyển đổi số với học máy và khai thác dữ liệu.

Sự hiểu biết sâu sắc về quy trình đặt ra giai đoạn cho các khả năng nhận thức. Những khả năng này có thể thiết kế lại các mô hình hoạt động từ đầu, tái cấu trúc quy trình và tiêm khả năng thích ứng vào doanh nghiệp. Điều này giúp đáp ứng nhu cầu thị trường và khách hàng đang phát triển. Các con đường tăng trưởng doanh nghiệp quan trọng nhất là tăng tốc và khuếch đại. Cả hai đều cần hiệu quả và khám phá quy trình. Khám phá Quy trình cung cấp sự kết hợp của sự rõ ràng, tính nhất quán và khả năng, giúp các doanh nghiệp thúc đẩy kết quả tự động hóa một cách bền vững.

Ví dụ, khách hàng của chúng tôi, một công ty dịch vụ tài chính hàng đầu của Mỹ, muốn xác định các cơ hội để tiêu chuẩn hóa quy trình tự động hóa. Họ cũng muốn tối đa hóa tiềm năng ROI của tự động hóa bằng cách chọn các quy trình phù hợp để tự động hóa. Với nền tảng Khám phá Quy trình AssistEdge của chúng tôi, họ có thể tiết kiệm 65K giờ làm việc hàng năm, cùng với việc giảm 90% nỗ lực ghi chép. Với tối ưu hóa quy trình, họ đạt được tiết kiệm hàng năm là 1Mn đô la.

Bạn đã chứng kiến sự tương quan trực tiếp giữa thành công của tự động hóa và sự hiểu biết sâu sắc về quy trình được tự động hóa; làm thế nào các doanh nghiệp có thể tăng cường sự hiểu biết này về quy trình để đảm bảo thành công?

Tôi tin rằng một hành trình tự động hóa thành công bắt đầu với việc khám phá quy trình kinh doanh. Một giải pháp tự động hóa thông minh có thể mở khóa các thông tin quy trình ẩn để tăng tốc tự động hóa trên toàn doanh nghiệp. Giải pháp này xác định các ứng viên phù hợp nhất cho tự động hóa trong khi tích lũy thông tin quy trình quý giá. Nó thu thập dữ liệu quy trình và nhiệm vụ từ thiết bị người dùng, phân tích dữ liệu thu thập được, cung cấp thông tin bằng các bản đồ quy trình giàu tính hình ảnh và tạo một bản kế hoạch cho việc tự động hóa các quy trình phù hợp. Theo cách này, bạn chỉ tự động hóa những gì quan trọng.

Bạn đã từng đăng một bài viết về Tự động hóa Kết nối và cách nó là một phương pháp tiếp cận toàn diện dựa trên con người. Tại sao lại quan trọng đối với các doanh nghiệp để hiểu khái niệm tự động hóa kết nối?

Trong những năm qua, tự động hóa đã trở thành một yếu tố chính trong chuyển đổi số. Mặc dù chuyển đổi quy trình đã thúc đẩy các doanh nghiệp, các doanh nghiệp vẫn chưa khai thác được toàn bộ tiềm năng của họ. Các nỗ lực tự động hóa chủ yếu vẫn còn trong các silo, ảnh hưởng đến khả năng mở rộng trên toàn doanh nghiệp, dẫn đến sự mất kết nối.

Tự động hóa Kết nối giúp các doanh nghiệp và tạo ra các kết nối sâu sắc hơn giữa:

• Người dân – Các kết nối rộng hơn vào hành trình tự động hóa thông qua các nền tảng mã thấp cho các nhà phát triển công dân và trợ lý tự động hóa cá nhân.
• Quy trình – Các kết nối mạnh mẽ hơn của quy trình vào hành trình tự động hóa thông qua điều phối quy trình từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng các quy trình làm việc và tự động hóa.
• Dữ liệu – Kết nối dữ liệu sâu hơn vào các hành trình tự động hóa thông qua khám phá ngữ cảnh, xử lý tài liệu thông minh và thông tin tiên tiến.

Sự thay đổi cơ bản này trong việc lập kế hoạch RPA sẽ cho phép các doanh nghiệp thúc đẩy sự cải thiện liên tục, thông minh và hiệu quả cho sự bền bỉ và hiệu suất được cải thiện.

Kinh nghiệm của chúng tôi khi làm việc với 400+ doanh nghiệp lớn đã chứng minh rằng tự động hóa thành công nhất khi được áp dụng như một chương trình chuyển đổi toàn doanh nghiệp. Việc mở rộng tự động hóa cần sự tiện lợi và kiểm soát tiện dụng. Bằng cách phân cấp kiểm soát công nghệ và làm cho nó dễ tiếp cận với những người không phải là kỹ thuật, các doanh nghiệp có thể chuyển đổi mỗi nhân viên thành một nhà truyền bá chuyển đổi. Điều này làm tăng quy mô Tự động hóa Thông minh và hiệu quả của quản lý thay đổi.

Các doanh nghiệp có thể cùng tạo ra câu chuyện chuyển đổi của họ với một lực lượng lao động không phải kỹ thuật, cung cấp sự mở rộng nhanh hơn và kết quả nhanh hơn.

Trong cùng một bài viết, bạn cũng đã thảo luận về cách các doanh nghiệp có thể cùng tạo ra câu chuyện chuyển đổi của họ với một lực lượng lao động không phải kỹ thuật. Tại sao các doanh nghiệp nên xem xét các giải pháp mã thấp hoặc không mã?

Khi các doanh nghiệp tìm kiếm sự linh hoạt và khả năng phản ứng với thị trường và công nghệ đang phát triển, họ nên. Họ nhằm mục đích làm cho mỗi nhân viên trở thành một đối tác trong hành trình này. Khi nhân viên chào đón tự động hóa như một công cụ thường xuyên, họ xem xét việc thu được lợi ích bằng cách sử dụng các chiến lược hiện có. Tự động hóa là một mục tiêu doanh nghiệp và cá nhân, thúc đẩy nhân viên với các vai trò đầy đủ và có giá trị hơn.

Làm cho tự động hóa trở nên dân chủ giúp các doanh nghiệp hướng tới mục tiêu “Tự động hóa như một cách làm việc”, cho phép mỗi nhân viên suy nghĩ và tìm cách giảm nỗ lực và cải thiện chất lượng hoạt động hàng ngày của họ thông qua tự động hóa. Khi có một Bot cho mỗi nhân viên, họ xem xét tự động hóa để tiến bộ cấp độ bằng cách tập trung vào các hoạt động đòi hỏi chất lượng con người và thêm giá trị đó.

Tự động hóa doanh nghiệp có thể dễ bị thất bại trong một số trường hợp. Trong những tình huống như vậy, tự động hóa do nhân viên dẫn dắt có thể giúp tự động hóa trở nên mạnh mẽ hơn.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về EdgeVerve?

EdgeVerve là một nhà lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Tự động hóa và Chuỗi cung ứng. Các nền tảng số của chúng tôi giúp các doanh nghiệp trên toàn thế giới đưa các sáng kiến chuyển đổi số của họ vào cuộc sống.

Chúng tôi không chỉ xây dựng các sản phẩm đột phá; chúng tôi đang xây dựng công nghệ sẽ mở khóa giá trị kinh doanh ẩn từ các quy trình, tài liệu và chuỗi cung ứng của bạn.

Chúng tôi tự hào mang lại giá trị cho hơn 400+ doanh nghiệp lớn trên nhiều ngành công nghiệp thông qua các nền tảng số này. Với một tập hợp nhân viên tài năng vô cùng, chúng tôi rất hào hứng về những khả năng vô tận trong việc giúp các công ty chuyển đổi thành các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu trong tương lai.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập EdgeVerve.