SandboxAQ bổ sung các công cụ Trust và ROI cho nền tảng tác nhân AI Switch

Ngày 19 tháng 10 năm 2026, SandboxAQ công bố mở rộng nền tảng Switch AI dành cho doanh nghiệp áp dụng tác nhân AI, đồng thời ra mắt Switch Trust để phát hiện, kiểm thử và bảo vệ tác nhân, cùng Switch ROI để theo dõi chi phí và giá trị của từng tác nhân.

Công ty có trụ sở tại Palo Alto, California, cho biết hai sản phẩm này mở rộng dịch vụ Switch Rooms mã nguồn mở, định vị chúng như một giải pháp không phụ thuộc nhà cung cấp để các tổ chức đánh giá rủi ro của tác nhân, đo lường giá trị kinh doanh và tối ưu hiệu suất trên mọi tác nhân, mô hình và nhà cung cấp mà họ sử dụng. Thông báo đối chiếu các tác nhân với thế hệ AI doanh nghiệp đầu tiên, vốn chủ yếu được đánh giá dựa trên số lượng người dùng, mức độ sử dụng và lượng token tiêu thụ. Theo thông báo, vì tác nhân có thể đưa ra quyết định, thực hiện hành động và làm việc cùng con người, chúng đặt ra những kỳ vọng mới về giám sát và trách nhiệm giải trình.

Switch Rooms kết nối nhân viên với các tác nhân AI trên Slack, Microsoft Teams, Discord và những công cụ làm việc khác, cho phép các nhóm làm việc với những tác nhân họ lựa chọn mà vẫn giữ quyền kiểm soát ngữ cảnh, lịch sử và kiến thức được chia sẻ. SandboxAQ ra mắt Switch vào tháng 8 năm 2026 dưới dạng sản phẩm mã nguồn mở theo giấy phép Commons Clause Apache 2.0, dựa trên quan điểm rằng doanh nghiệp cần có khả năng lựa chọn và thay đổi tác nhân AI, mô hình và nhà cung cấp mà không phải từ bỏ quyền kiểm soát ngữ cảnh của mình.

Switch Trust: Phát hiện, kiểm thử và bảo vệ tác nhân

Theo thông báo, Switch Trust cung cấp khả năng bảo mật và quản trị tác nhân qua bốn bước: Khám phá, Quét, Đánh giá và Giám sát. Trang sản phẩm Switch Trust cho biết sản phẩm hoạt động với mọi tác nhân, bất kể do ai xây dựng.

Bước Khám phá lập danh mục các tác nhân, mô hình, công cụ, máy chủ MCP và phần phụ thuộc đang chạy trong những môi trường được kết nối và kho mã, bao gồm cả các tác nhân mà đội ngũ bảo mật có thể chưa biết đến. Bước này ghi lại quyền sở hữu, nguồn gốc, phần phụ thuộc, phát hiện và mức độ nghiêm trọng của từng mục, giúp các nhóm có cái nhìn cập nhật về phạm vi tác nhân của mình.

Bước Quét kiểm tra các tác nhân trong mã và môi trường đám mây để tìm lỗ hổng bảo mật, kết hợp phân tích tĩnh với quy trình phân loại có AI hỗ trợ nhằm lọc bỏ các cảnh báo sai. Bước này chấm điểm mức độ nghiêm trọng, đối chiếu các phát hiện được hỗ trợ với những nhóm bảo mật tác nhân của OWASP và đề xuất biện pháp khắc phục.

Bước Đánh giá kết nối trực tiếp với một tác nhân và tiến hành các phép thử đối kháng lẫn chức năng, bao gồm tấn công chèn lệnh, bẻ khóa, rò rỉ dữ liệu và tuân thủ chỉ thị. Mỗi cuộc tấn công được đánh giá là đạt hoặc không đạt, và kết quả được tính vào điểm tình trạng tổng thể; các nhóm cũng có thể bổ sung đánh giá riêng bên cạnh những bài kiểm thử tích hợp sẵn. Trang sản phẩm cho biết một bài kiểm thử không đạt sẽ khiến việc phát hành tác nhân bị tạm dừng cho đến khi tác nhân vượt qua bài kiểm thử đó.

Bước Giám sát bảo vệ các tác nhân trong môi trường vận hành. Các nhóm đưa tác nhân vào sử dụng thông qua bộ công cụ phát triển phần mềm, ghi lại hoạt động của tác nhân, bao gồm câu lệnh, phản hồi, lệnh gọi mô hình, độ trễ, phiên làm việc và sự kiện chính sách; trong khi đó, các tác nhân chạy trong Switch Rooms sẽ tự động được áp dụng chính sách bảo vệ. Trong các tương tác trực tiếp, chính sách sẽ phát hiện hành vi chèn lệnh, thông tin bí mật, thông tin nhận dạng cá nhân, nội dung độc hại và hành vi bẻ khóa; Trust có thể chặn, che thông tin, phát cảnh báo hoặc ghi nhật ký hành vi không an toàn, đồng thời lưu giữ bằng chứng về những gì đã xảy ra. Trang sản phẩm cho biết các lớp bảo vệ kiểm tra dữ liệu đi vào và đi ra khỏi từng tác nhân, còn Switch Trust lưu một bản ghi tập trung về những gì mỗi tác nhân đã thực hiện và người phê duyệt hoạt động đó.

Switch ROI: Đo lường chi phí và giá trị của từng tác nhân

Theo thông báo, Switch ROI đo lường chi phí và giá trị mà từng tác nhân mang lại, đồng thời đưa ra các đề xuất cụ thể để giảm chi phí và cải thiện hiệu suất. Trang sản phẩm Switch ROI cho biết công cụ này bao quát mọi tác nhân của mọi nhà cung cấp tại một nơi, tập hợp các khoản chi cho AI vốn phân tán giữa phí theo số lượng người dùng, hóa đơn tính theo mức sử dụng và nhiều nhà cung cấp.

Tính năng Đo lường theo dõi chi tiêu và hiệu suất đến từng tác nhân, phiên làm việc và lượt tương tác; ngân sách, tốc độ tiêu tiền và cảnh báo được thiết kế để sớm phát hiện tình trạng chi tiêu vượt mức. Thay vì chỉ đếm các chỉ số hạ tầng như token hoặc lệnh gọi API, tính năng này gắn khoản chi với các kết quả như số phiếu hỗ trợ được xử lý, số yêu cầu kéo được đẩy nhanh và số tác vụ được tự động hóa.

Tính năng Chứng minh đánh giá giá trị mà mỗi tác nhân tạo ra so với chi phí của nó: Switch thiết lập mức cơ sở của con người, tự động theo dõi chi tiêu của tác nhân và đo lường các chỉ số như chi phí trên mỗi kết quả và tỷ suất hoàn vốn ròng.

Tính năng Tối ưu hóa tìm các khoản chi tiêu lãng phí và xác định những gì cần khắc phục, chuyển hướng hoặc cắt giảm; tính năng này xếp hạng các đề xuất cho từng tác nhân, kèm theo khoảng tiết kiệm hằng tháng ước tính và mức độ tin cậy. Thông báo liệt kê những vấn đề mà các đề xuất này hướng đến: lựa chọn mô hình chưa phù hợp, công cụ được cung cấp nhưng không bao giờ được dùng, ngữ cảnh được gửi lại thay vì lưu vào bộ nhớ đệm, các lần thử lại và vòng lặp khiến công việc bị lặp lại, cùng đầu ra dài hơn mức cần thiết cho tác vụ. Trang sản phẩm cho biết các đề xuất bao gồm bốn loại cải thiện chi phí: lựa chọn mô hình, công cụ không được sử dụng, độ dài câu trả lời và lưu vào bộ nhớ đệm. Thông báo cho biết các cải thiện hiệu suất sẽ được bổ sung trong thời gian tới; đồng thời mô tả việc chuyển công việc của một tác nhân sang mô hình rẻ hơn khi mô hình đó vượt qua các bước kiểm tra chất lượng, trong khi vẫn giữ nguyên ngữ cảnh của phòng.

Mount Sinai West và phát biểu của các lãnh đạo

Theo thông báo, MSW Lab của Mount Sinai West đang sử dụng Switch Trust để xây dựng G Board, một khuôn khổ cho phép bác sĩ tạo các ứng dụng lâm sàng bằng tác nhân AI. “Tại MSW Lab, các bác sĩ xây dựng phần mềm chăm sóc sức khỏe thực tế bằng tác nhân AI, vì vậy chúng tôi phải chứng minh rằng các tác nhân đó hoạt động an toàn,” Tiến sĩ Jeffrey Bander, Trưởng khoa Tim mạch tại Mount Sinai West và Phó giáo sư Tim mạch và Trí tuệ nhân tạo tại Trường Y Icahn thuộc Mount Sinai, cho biết trong thông báo của SandboxAQ. Bander nói rằng Switch AI giúp phòng thí nghiệm đưa sự tin cậy đó vào công việc hằng ngày, để các bác sĩ tập trung vào những vấn đề lâm sàng thay vì phải trở thành chuyên gia bảo mật AI.

Thông báo dẫn dự đoán của Gartner rằng hơn 40% các dự án AI tác tử sẽ bị hủy trước cuối năm 2027. Riêng trang sản phẩm Switch ROI dẫn dữ liệu từ khảo sát KPMG Global AI Pulse, đề ngày 24 tháng 6 năm 2026, với 2.145 người trả lời; khảo sát cho biết 7% lãnh đạo đã xác lập được lợi tức từ AI và những lãnh đạo có cái nhìn rõ ràng về chi phí AI có khả năng báo cáo đạt được lợi tức này cao gấp năm lần.

Mohammed Aboul-Magd, giám đốc phụ trách Switch AI tại SandboxAQ, cho biết công ty đã chứng kiến ở nhiều người dùng những trường hợp mà khoản chi cho AI, vốn được kỳ vọng giúp tránh phải tuyển thêm nhân sự, nhanh chóng trở nên tốn kém hơn so với việc tuyển một nhân viên toàn thời gian. Ông nói rằng chỉ áp dụng AI thôi không đồng nghĩa với việc tạo ra lợi tức đầu tư; các nhóm cần biết chi phí của từng tác nhân, sản phẩm đầu ra của tác nhân đó và cách cải thiện nó. Theo ông, Switch ROI được xây dựng để giải quyết vấn đề này.

Jack Hidary, CEO của SandboxAQ, cho biết các công ty sẽ có hàng trăm, thậm chí có thể hàng nghìn tác nhân AI làm việc cùng nhân viên. Ông nói rằng các công ty sẽ không tuyển một nghìn người nếu không biết năng lực, chi phí hay kết quả làm việc của họ; nguyên tắc tương tự cũng cần được áp dụng với các tác nhân. Ông cho biết thêm, khi công nghệ phát triển, các công ty cũng phải có khả năng chuyển sang những tác nhân và mô hình tốt hơn mà không làm mất đi kiến thức đã tích lũy.