Phỏng vấn
Sameet Gupte, CEO và Đồng sáng lập của EvoluteIQ – Loạt phỏng vấn
Sameet Gupte, CEO và Đồng sáng lập của EvoluteIQ, là một nhà điều hành tại London với kinh nghiệm rộng rãi trong việc xây dựng và mở rộng các doanh nghiệp công nghệ toàn cầu. Trước khi thành lập EvoluteIQ, ông từng là CEO Tập đoàn của Servion, một công ty trong danh mục đầu tư của Cisco, cùng với các công ty liên kết Innoveo AG và Acqueon Inc., nơi ông đã giúp thúc đẩy chuyển đổi và tăng trưởng của doanh nghiệp. Trước đó trong sự nghiệp, ông là Phó Chủ tịch Điều hành và Quản lý cấp cao cho Dịch vụ Tài chính Toàn cầu và Châu Âu tại Virtusa, nơi ông đã dẫn đầu sự mở rộng hữu cơ đáng kể, phát triển các giải pháp tập trung vào ngành và đóng vai trò quan trọng trong các vụ mua lại chiến lược trên khắp Châu Âu, bao gồm cả Đức và Thụy Điển, cũng như vụ mua lại Polaris. Ông cũng từng lãnh đạo kinh doanh thị trường vốn của Genpact tại Châu Âu, nơi ông chịu trách nhiệm tăng tốc tăng trưởng khu vực và củng cố vị thế của công ty trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.
EvoluteIQ là một công ty tự động hóa doanh nghiệp bản địa AI, tập trung vào việc chuyển đổi cách các doanh nghiệp hoạt động thông qua nền tảng EIQ hàng đầu. Được thiết kế để tự động hóa các quy trình từ đầu đến cuối thay vì các nhiệm vụ bị cô lập, nền tảng này kết hợp trí tuệ nhân tạo, công cụ mã thấp và quy trình điều phối để cho phép các hệ thống có thể thích nghi, đưa ra quyết định và liên tục cải thiện theo thời gian. Bằng cách tích hợp dữ liệu, quy trình làm việc và AI vào một kiến trúc thống nhất, EvoluteIQ giúp các tổ chức tối ưu hóa hoạt động, giảm phức tạp và xây dựng các hệ thống tự tối ưu hóa mạnh mẽ trên các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và viễn thông.
Trước khi thành lập EvoluteIQ vào năm 2019, bạn đã giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao tại Servion, Virtusa và Genpact, nơi bạn đã làm việc rộng rãi về chuyển đổi doanh nghiệp và triển khai công nghệ quy mô lớn. Những kinh nghiệm trong thời gian đó đã dẫn bạn đến kết luận rằng thế hệ tiếp theo của các nền tảng tự động hóa cần được xây dựng như các hệ thống bản địa AI chứ không phải là các tiện ích mở rộng của các công cụ workflow truyền thống hoặc RPA?
Các tổ chức thành công trên các ngành đều được phân biệt bởi khả năng cung cấp kết quả hàng đầu một cách nhất quán. Một yếu tố chung giữa chúng là quy trình mạnh mẽ. Trong khi hình thành EvoluteIQ, chúng tôi nhằm mục đích phát triển một công nghệ hỗ trợ cho quy trình này. Tập trung của chúng tôi là giải quyết vấn đề chứ không phải các thành phần riêng lẻ của nó. Trước năm 2019, các công cụ và công nghệ có sẵn chủ yếu giải quyết các khía cạnh cụ thể của quy trình như trích xuất dữ liệu, quản lý nhiệm vụ và quy trình làm việc. Mỗi công nghệ này giải quyết một vấn đề cụ thể trong quy trình nhưng thiếu một giải pháp toàn diện cho quy trình từ đầu đến cuối. Điều này đã xác định một cơ hội đáng kể để tạo ra một công nghệ tự động, có khả năng tự học và thích nghi để tối ưu hóa quy trình. Vì vậy, khái niệm EIQ được sinh ra: một nền tảng AI bản địa được thiết kế để tự động, giải quyết vấn đề chứ không phải các thành phần riêng lẻ và tối đa hóa tự động hóa. Nó sẽ là mã thấp / không mã, được trang bị các khả năng cần thiết cho bất kỳ quy trình nào, bao gồm dữ liệu trực tuyến, sự kiện và điều phối với AI làm khung công tác cốt lõi.
Nhiều nền tảng tự động hóa ngày nay đang thêm khả năng AI tạo vào cơ sở hạ tầng遗 truyền. EvoluteIQ được thiết kế từ đầu với trí tuệ và tự chủ ở lõi. Những lựa chọn kiến trúc nào bạn đã thực hiện từ đầu để cho phép nền tảng của bạn hỗ trợ tự động hóa đại lý theo cách mà các hệ thống cũ không thể?
Nền tảng được thiết kế từ đầu để cho phép tự động hóa từ đầu đến cuối của các quy trình bất kể loại tự động hóa yêu cầu (robot, quy trình làm việc, dữ liệu, sự kiện, v.v.). Điều này được thực hiện với kỳ vọng rằng theo thời gian, các kỹ thuật tự động hóa mới sẽ được phát minh và các kỹ thuật hiện có có thể trở nên lỗi thời. Vì vậy, kiến trúc dựa trên microservice cho phép phát triển và bao gồm AI tạo và tự động hóa đại lý. Giống như kiến trúc này sẽ cho phép bao gồm các mô hình hành động lớn và quyết định lượng tử sớm.
EvoluteIQ được xây dựng xung quanh những gì bạn gọi là Kiến trúc Lưới Đại lý, hoặc {aMa}, cho phép các mạng lưới đại lý thông minh hợp tác trên các quy trình doanh nghiệp. Cách tiếp cận này khác với các khuôn khổ tự động hóa truyền thống như thế nào, và tại sao bạn tin rằng sự hợp tác giữa đại lý sẽ trở thành một lớp cơ sở trong phần mềm doanh nghiệp?
{aMa} là kiến trúc độc quyền là một trong những yếu tố khác biệt chính của nền tảng EvoluteIQ. Sự hợp tác giữa đại lý cho phép nhiều đại lý (cả EIQ và của bên thứ ba) tự tổ chức khi họ làm việc hướng tới việc hoàn thành một kết quả kinh doanh cụ thể. Điều này sẽ cho phép khách hàng重新 đánh giá nhận thức và sử dụng tự động hóa của họ. Họ sẽ không còn cần phải xác định các bước cần thiết để thực hiện một quy trình từ đầu đến cuối; thay vào đó, họ chỉ cần nêu rõ kết quả kinh doanh mong muốn và cho phép các đại lý quyết định cách thức thực hiện. Khả năng tự tổ chức và tự quản lý này sẽ cho phép khách hàng tạo ra các mô hình hoạt động kinh doanh linh hoạt và mạnh mẽ có thể thích nghi tự động với đổi mới và gián đoạn mà không cần can thiệp của con người.
Nền tảng của bạn tập trung vào tự động hóa từ đầu đến cuối của các quy trình kinh doanh phức tạp thay vì chỉ tự động hóa các nhiệm vụ riêng lẻ. Một mô hình đại lý thay đổi cách các tổ chức suy nghĩ về điều phối quy trình, đưa ra quyết định và tự chủ hoạt động như thế nào?
Chúng tôi đã đề cập một phần ở trên, nhưng tôi sẽ thêm rằng nền tảng EIQ cho phép khách hàng tạo một lớp trừu tượng trên cơ sở hạ tầng hiện có. Do đó, tất cả các yếu tố của cơ sở hạ tầng có thể được coi là thành phần của một quy trình EIQ. Kết hợp với Kiến trúc Lưới Đại lý {aMa}, các đội IT có thể tạo ‘IT có thể hợp thành’ cho phép các doanh nghiệp phát triển ứng dụng và quy trình theo yêu cầu từ các thành phần được định nghĩa trước, thử nghiệm và phê duyệt. Điều này giới thiệu một mức độ tự chủ hoạt động cao hơn cho người dùng kinh doanh, cho phép họ tạo, sử dụng và loại bỏ dịch vụ IT khi cần, loại bỏ sự phụ thuộc truyền thống vào IT.
EvoluteIQ sử dụng mô hình giá dựa trên kết quả thay vì tính phí cho mỗi bot hoặc mỗi người dùng. Điều gì đã thúc đẩy quyết định đó, và làm thế nào nó thay đổi cách các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đánh giá lợi tức đầu tư của các sáng kiến tự động hóa?
Quyết định cấu trúc giá dựa trên kết quả được đưa ra để phù hợp với tiêu chí thành công của kinh doanh hoặc trường hợp sử dụng. Điều này đảm bảo khả năng dự đoán chi phí, minh bạch và chia sẻ rủi ro thành công hoặc thất bại với khách hàng. Thay đổi quan trọng nhất cho các doanh nghiệp trong mô hình dựa trên kết quả là không giống như mô hình truyền thống nơi lợi tức đầu tư (ROI) được tranh luận sau khi thực hiện, trong trường hợp này, nó được ký kết trước, đo lường liên tục và trả tiền dựa trên giao hàng.
Một trong những thách thức lớn nhất trong AI doanh nghiệp là tích hợp dữ liệu cấu trúc, thông tin không cấu trúc và tín hiệu hoạt động thời gian thực trên nhiều hệ thống. EvoluteIQ giải quyết các thách thức tích hợp này như thế nào trong khi duy trì quản trị và độ tin cậy?
Nền tảng EIQ quản lý dữ liệu cấu trúc, dữ liệu không cấu trúc và sự kiện thời gian thực thông qua các động cơ riêng biệt. Mỗi động cơ bao gồm một tập hợp các dịch vụ micro có thể được mở rộng theo chiều dọc và chiều ngang và sao chép để cung cấp khả năng chịu lỗi. Kiến trúc này cho phép nền tảng được xây dựng và mở rộng để đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất, khả năng và độ tin cậy của từng khách hàng.
Khi các doanh nghiệp bắt đầu triển khai các đại lý AI tự động có thể đưa ra quyết định và kích hoạt hành động, các vấn đề về giám sát và trách nhiệm trở nên quan trọng hơn. Những khuôn khổ quản trị hoặc biện pháp phòng ngừa nào bạn tin là cần thiết cho các hệ thống đại lý hoạt động ở quy mô?
Nền tảng bao gồm các tính năng tiêu chuẩn như kiểm toán các bước quy trình, ghi lại giá trị của biến quy trình và quản trị AI tạo và đại lý. Những tính năng này cho phép quản trị thời gian thực về hành vi đại lý và báo cáo và phân tích lịch sử về công việc và quyết định của họ. Ngoài những tính năng này, nền tảng EIQ cung cấp một khả năng độc đáo đảm bảo các đại lý hành xử như mong đợi. Bằng cách kết nối với từng nguồn dữ liệu và hệ thống ghi lại của khách hàng, các đại lý hiểu được ngữ cảnh kinh doanh họ đang hoạt động. Do đó, phản hồi của họ được tạo ra trong khuôn khổ toàn diện này, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của hành động của họ.
EvoluteIQ được báo cáo đã đạt được lợi nhuận trong năm thứ hai hoạt động, điều này không phổ biến đối với nhiều công ty khởi nghiệp AI. Những quyết định chiến lược nào đã cho phép bạn cân bằng đổi mới và phát triển sản phẩm nhanh với tính bền vững tài chính?
EvoluteIQ đã có lợi nhuận EBITDA kể từ năm thứ hai hoạt động. Điều này đã được đạt được bằng cách tiết kiệm chi phí một cách khôn ngoan mà không ảnh hưởng đến đổi mới. Công ty tập trung vào việc áp dụng và làm hài lòng khách hàng, được phản ánh trong Tỷ lệ Giữ lại Ròng 120% được theo dõi liên tục. Nó tránh đầu tư quá mức vào tiếp thị và bán hàng bằng cách xây dựng các quan hệ đối tác mạnh mẽ với các Công ty Tích hợp Hệ thống Toàn cầu, Công ty BPO Cấp 1 và các công ty tư vấn quản lý hàng đầu để thúc đẩy chuyển động Thị trường (GTM). Công ty chứng minh giá trị cho các khách hàng tiềm năng thông qua Proof Of Value (POV) trả phí thay vì Proof of Concepts (POC) miễn phí. Mỗi quyết định tăng trưởng đều được thực hiện một cách có chủ ý và tập trung. Việc cho phép các đối tác mạnh mẽ và làm cho khách hàng tự chủ trên nền tảng EIQ cũng dẫn đến một tổ chức hỗ trợ và triển khai tinh gọn, đảm bảo tỷ lệ nhân viên trên doanh thu lành mạnh theo các chỉ số tốt nhất.
Phương tiện tự động hóa doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng, với các nhà cung cấp RPA truyền thống, các nền tảng AI tạo và các công ty tự động hóa đại lý đều cạnh tranh để thu hút sự chú ý. Bạn nhìn thấy động lực cạnh tranh của thị trường này sẽ phát triển như thế nào trong vài năm tới?
Trong tự động hóa doanh nghiệp, chúng tôi đang chứng kiến một sự hội tụ cơ bản chứ không chỉ là sự cạnh tranh tăng. RPA truyền thống đang bị giảm xuống thành một lớp thực thi, AI tạo đang trở nên phổ biến nhanh chóng và AI đại lý đang xuất hiện như một mô hình điều khiển. Tuy nhiên, không một trong những phát triển này riêng biệt sẽ định nghĩa thị trường. Trận chiến thực sự đang chuyển sang các nền tảng điều phối AI bản địa có thể quản lý các quy trình từ đầu đến cuối và cung cấp kết quả kinh doanh có thể đo lường. Trong vài năm tới, những người chiến thắng sẽ không phải là những người có mô hình tiên tiến nhất hoặc số bot lớn nhất mà là những người có thể kết hợp công việc của đại lý, dữ liệu và quyết định vào một hệ thống thống nhất được quản lý, có thể kiểm toán và liên tục cải thiện. Người mua doanh nghiệp đã chuyển khỏi công cụ và giấy phép sang kết quả và trách nhiệm. Do đó, câu hỏi định nghĩa cho bất kỳ nền tảng nào sẽ là liệu nó có thể đảm nhận kết quả hay không, không chỉ là một phần của quy trình.
Nhìn về phía trước, những cột mốc nào sẽ cho thấy các doanh nghiệp đang chuyển từ các quy trình được hỗ trợ bởi AI sang các hoạt động thực sự tự động, và bạn dự kiến EvoluteIQ sẽ đóng vai trò gì trong quá trình chuyển đổi đó?
Quá trình chuyển đổi từ các quy trình được hỗ trợ bởi AI sang các hoạt động thực sự tự động không phải là về lợi ích hiệu quả nhỏ mà là một sự tái đánh giá cơ bản về cách công việc được thực hiện. Cột mốc ban đầu là vòng lặp con người: các đại lý AI đưa ra hầu hết các quyết định với sự can thiệp của con người được dành cho các trường hợp ngoại lệ. Sau đó, các quy trình vòng lặp kín sẽ cho phép cảm nhận thời gian thực, ra quyết định, hành động và tự sửa lỗi mà không cần can thiệp thủ công. Các doanh nghiệp sẽ áp dụng các mô hình dựa trên kết quả, nơi thành công được đo lường bởi kết quả kinh doanh chứ không phải hoạt động. Cuối cùng, sự tự động hóa thực sự sẽ được thực hiện khi các kiến trúc đại lý có thể hợp thành điều phối trên các chức năng như tài chính, hoạt động và dịch vụ khách hàng mà không bị giới hạn bởi các hệ thống cũ.
EvoluteIQ đang ở tiền phong của quá trình chuyển đổi này. Được xây dựng như một nền tảng AI bản địa thống nhất bao gồm quy trình làm việc, dữ liệu, sự kiện và quyết định, nó không chỉ hỗ trợ con người mà còn thực hiện các quy trình từ đầu đến cuối, theo dõi mọi hành động, đo lường liên tục kết quả và tự tối ưu hóa. EvoluteIQ cho phép AI trong các quy trình và cung cấp cơ sở hạ tầng cho các doanh nghiệp để hoạt động tự động ở quy mô với trách nhiệm hoàn toàn. Đây là cách các tổ chức chuyển từ tự động hóa sang tự chủ và tại sao EvoluteIQ được đặt ở vị trí độc đáo để dẫn dắt hành trình này.
Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập EvoluteIQ.
