Sameet Gupte, CEO và Đồng sáng lập của EvoluteIQ – Loạt phỏng vấn

Sameet Gupte, CEO và Đồng sáng lập của EvoluteIQ, là một nhà điều hành tại London với kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng và mở rộng các doanh nghiệp công nghệ toàn cầu. Trước khi thành lập EvoluteIQ, ông từng là CEO của Servion, một công ty trong danh mục đầu tư của Cisco, cùng với các công ty liên kết Innoveo AG và Acqueon Inc., nơi ông đã giúp thúc đẩy chuyển đổi và tăng trưởng doanh nghiệp. Trước đó trong sự nghiệp của mình, ông từng là Phó Chủ tịch Điều hành và Giám đốc Quản lý Dịch vụ Tài chính Toàn cầu và Châu Âu tại Virtusa, nơi ông đã lãnh đạo sự mở rộng hữu cơ đáng kể, phát triển các giải pháp tập trung vào ngành và đóng vai trò quan trọng trong các vụ mua lại chiến lược trên khắp Châu Âu, bao gồm cả Đức và Thụy Điển, cũng như vụ mua lại Polaris. Ông cũng từng lãnh đạo kinh doanh thị trường vốn của Genpact tại Châu Âu, nơi ông chịu trách nhiệm tăng tốc tăng trưởng khu vực và củng cố vị thế của công ty trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.

EvoluteIQ là một công ty tự động hóa doanh nghiệp bản địa AI, tập trung vào việc chuyển đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp thông qua nền tảng EIQ hàng đầu. Được thiết kế để tự động hóa các quy trình từ đầu đến cuối thay vì chỉ các nhiệm vụ riêng lẻ, nền tảng này kết hợp trí tuệ nhân tạo, công cụ mã thấp và điều phối quy trình để cho phép các hệ thống có thể thích nghi, đưa ra quyết định và liên tục cải thiện theo thời gian. Bằng cách tích hợp dữ liệu, quy trình làm việc và AI vào một kiến trúc thống nhất, EvoluteIQ giúp các tổ chức tối ưu hóa hoạt động, giảm phức tạp và xây dựng các hệ thống tự tối ưu hóa và linh hoạt trên nhiều ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và viễn thông.

Trước khi thành lập EvoluteIQ vào năm 2019, bạn đã từng giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao tại Servion, Virtusa và Genpact, nơi bạn đã làm việc rộng rãi về chuyển đổi doanh nghiệp và triển khai công nghệ quy mô lớn. Những kinh nghiệm nào trong thời gian đó đã dẫn bạn đến kết luận rằng thế hệ tiếp theo của các nền tảng tự động hóa cần được xây dựng như các hệ thống bản địa AI thay vì các tiện ích mở rộng của các công cụ quy trình truyền thống hoặc RPA?

Khả năng của các tổ chức thành công trên nhiều ngành được phân biệt bởi khả năng liên tục cung cấp kết quả hàng đầu thế giới. Một yếu tố chung giữa chúng là một quy trình vững chắc. Trong khi khái niệm hóa EvoluteIQ, chúng tôi đã nhằm mục đích phát triển một công nghệ hỗ trợ quy trình này. Tập trung của chúng tôi là giải quyết vấn đề chứ không phải các thành phần riêng lẻ của nó. Trước năm 2019, các công cụ và công nghệ có sẵn chủ yếu giải quyết các khía cạnh cụ thể của quy trình như trích xuất dữ liệu, quản lý nhiệm vụ và quy trình làm việc. Mỗi công nghệ này giải quyết một vấn đề cụ thể trong quy trình nhưng thiếu một giải pháp toàn diện cho quy trình từ đầu đến cuối. Điều này đã xác định một cơ hội đáng kể để tạo ra một công nghệ tự chủ, có khả năng tự học và thích nghi để tối ưu hóa quy trình. Vì vậy, khái niệm EIQ đã ra đời: một nền tảng AI bản địa được thiết kế để tự chủ, giải quyết vấn đề chứ không phải các thành phần và tối đa hóa tự động hóa. Nó sẽ là mã thấp / không mã, được trang bị các khả năng cần thiết cho bất kỳ quy trình nào, bao gồm cả dữ liệu trực tuyến, sự kiện và điều phối với AI là khung công việc cốt lõi.

Nhiều nền tảng tự động hóa ngày nay đang thêm các khả năng AI tạo ra vào cơ sở hạ tầng cũ. EvoluteIQ được thiết kế từ đầu với trí tuệ và tự chủ ở lõi. Những lựa chọn kiến trúc nào bạn đã thực hiện từ sớm cho phép nền tảng của bạn hỗ trợ tự động hóa đại lý theo cách mà các hệ thống cũ không thể?

Nền tảng được thiết kế từ đầu để cho phép tự động hóa quy trình từ đầu đến cuối, bất kể loại tự động hóa yêu cầu (robotic, quy trình làm việc, dữ liệu, sự kiện, v.v.). Điều này được thực hiện với kỳ vọng rằng theo thời gian, các kỹ thuật tự động hóa mới sẽ được phát minh và các kỹ thuật hiện có có thể trở nên lỗi thời. Vì vậy, kiến trúc dựa trên microservice cho phép phát triển và tích hợp AI tạo ra và tự động hóa đại lý. Theo cách tương tự, kiến trúc này sẽ cho phép tích hợp các Mô hình Hành động Lớn và Quyết định Định lượng sớm.

EvoluteIQ được xây dựng xung quanh cái mà bạn gọi là Kiến trúc Lưới Đại lý, hoặc {aMa}, cho phép các mạng lưới đại lý thông minh cộng tác trên các quy trình doanh nghiệp. Cách tiếp cận này khác với các khuôn khổ tự động hóa truyền thống như thế nào, và tại sao bạn tin rằng sự cộng tác giữa các đại lý sẽ trở thành một lớp cơ sở trong phần mềm doanh nghiệp?

{aMa} là kiến trúc độc quyền là một trong những yếu tố khác biệt chính của nền tảng EvoluteIQ. Sự cộng tác giữa các đại lý cho phép nhiều đại lý (cả EIQ và của bên thứ ba) tự tổ chức khi họ làm việc để hoàn thành một kết quả kinh doanh cụ thể. Điều này sẽ cho phép khách hàng đánh giá lại nhận thức và sử dụng tự động hóa của họ. Họ sẽ không còn cần phải xác định các bước cần thiết để thực hiện một quy trình từ đầu đến cuối; thay vào đó, họ chỉ cần nêu rõ kết quả kinh doanh mong muốn và cho phép các đại lý quyết định cách thức thực hiện điều đó. Khả năng tự tổ chức và tự quản lý này sẽ cho phép khách hàng tạo ra các mô hình hoạt động kinh doanh linh hoạt và có khả năng chống chọi được với sự đổi mới và gián đoạn mà không cần sự can thiệp tốn kém và rủi ro của con người.

Nền tảng của bạn tập trung vào tự động hóa quy trình kinh doanh phức tạp từ đầu đến cuối thay vì chỉ tự động hóa các nhiệm vụ riêng lẻ. Một mô hình đại lý thay đổi cách các tổ chức suy nghĩ về điều phối quy trình, đưa ra quyết định và tự chủ vận hành như thế nào?

Chúng tôi đã đề cập một phần đến điều này ở trên, nhưng tôi muốn thêm rằng nền tảng EIQ cho phép khách hàng tạo ra một lớp trừu tượng trên cơ sở hạ tầng hiện có của họ. Do đó, tất cả các yếu tố của cơ sở hạ tầng có thể được coi là thành phần của một quy trình EIQ. Kết hợp với Kiến trúc Lưới Đại lý {aMa}, các đội IT có thể tạo ra ‘công nghệ IT có thể hợp thành’ cho phép doanh nghiệp phát triển ứng dụng và quy trình theo yêu cầu từ các thành phần đã được xác định, thử nghiệm và phê duyệt trước. Điều này giới thiệu một mức độ tự chủ vận hành lớn hơn cho người dùng kinh doanh, cho phép họ tạo, sử dụng và nghỉ hưu các dịch vụ IT khi cần, loại bỏ sự phụ thuộc truyền thống vào IT.

EvoluteIQ sử dụng mô hình định giá dựa trên kết quả thay vì tính phí cho mỗi bot hoặc người dùng. Điều gì đã thúc đẩy quyết định đó, và làm thế nào nó thay đổi cách các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đánh giá lợi tức đầu tư của các sáng kiến tự động hóa?

Quyết định cấu trúc định giá dựa trên kết quả được đưa ra để phù hợp với tiêu chí thành công của kinh doanh hoặc trường hợp sử dụng, đảm bảo tính dự đoán, minh bạch và chia sẻ rủi ro thành công hoặc thất bại với khách hàng. Thay đổi quan trọng nhất cho các doanh nghiệp trong mô hình dựa trên kết quả là không giống như mô hình truyền thống nơi lợi tức đầu tư (ROI) được tranh luận sau khi thực tế, trong trường hợp này, nó được ký kết trước, đo lường liên tục và được trả tiền dựa trên giao hàng.

Một trong những thách thức lớn nhất trong tự động hóa doanh nghiệp là tích hợp dữ liệu có cấu trúc, thông tin không có cấu trúc và tín hiệu hoạt động thời gian thực trên nhiều hệ thống. EvoluteIQ giải quyết các thách thức tích hợp này như thế nào trong khi duy trì quản trị và độ tin cậy?

Nền tảng EIQ quản lý dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu không có cấu trúc và sự kiện thời gian thực thông qua các động cơ riêng biệt. Mỗi động cơ bao gồm một tập hợp các dịch vụ micro có thể được mở rộng theo chiều dọc và chiều ngang và sao chép để cung cấp khả năng chống chịu. Kiến trúc này cho phép nền tảng được xây dựng và mở rộng để đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất, khả năng và độ tin cậy của từng khách hàng.

Khi các doanh nghiệp bắt đầu triển khai các đại lý tự động hóa có thể đưa ra quyết định và kích hoạt hành động, các vấn đề về giám sát và trách nhiệm trở nên quan trọng hơn. Những khuôn khổ quản trị hoặc biện pháp phòng ngừa nào bạn tin là cần thiết cho các hệ thống đại lý hoạt động trên quy mô lớn?

Nền tảng bao gồm các tính năng tiêu chuẩn như kiểm toán các bước quy trình, ghi lại giá trị của biến quy trình và quản trị AI tạo ra và các đại lý. Những tính năng này cho phép quản trị thời gian thực về hành vi của đại lý và báo cáo và phân tích lịch sử về công việc và quyết định của họ. Ngoài những tính năng này, nền tảng EIQ cung cấp một khả năng duy nhất đảm bảo các đại lý hành xử như mong đợi. Bằng cách kết nối với từng nguồn dữ liệu và hệ thống ghi lại trong một khách hàng, các đại lý hiểu được bối cảnh kinh doanh mà chúng đang hoạt động. Do đó, phản hồi của chúng được tạo ra trong khuôn khổ toàn diện này, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của hành động của chúng.

EvoluteIQ được báo cáo đã đạt được lợi nhuận trong năm hoạt động thứ hai, điều này không phổ biến đối với nhiều công ty khởi nghiệp AI. Những quyết định chiến lược nào đã cho phép bạn cân bằng đổi mới và phát triển sản phẩm nhanh với tính bền vững tài chính?

EvoluteIQ đã có lợi nhuận EBITDA kể từ năm hoạt động thứ hai. Điều này đã được đạt được bằng cách tiết kiệm chi phí một cách khôn ngoan mà không ảnh hưởng đến đổi mới. Công ty tập trung vào việc áp dụng và làm hài lòng khách hàng, được phản ánh trong tỷ lệ giữ chân khách hàng ròng 120% được theo dõi liên tục. Nó tránh đầu tư quá mức vào tiếp thị và bán hàng bằng cách xây dựng các quan hệ đối tác mạnh mẽ với các Công ty Tích hợp Hệ thống Toàn cầu, Công ty BPO Tier 1 và các công ty tư vấn quản lý hàng đầu để thúc đẩy chuyển động Thị trường (GTM). Công ty chứng minh giá trị cho các khách hàng tiềm năng thông qua các Dự án Giá trị Trả trước (POV) có trả phí thay vì các Dự án Khái niệm Miễn phí (POC). Mỗi quyết định tăng trưởng đều được thực hiện một cách có chủ ý và tập trung. Việc cho phép các quan hệ đối tác mạnh mẽ và làm cho khách hàng tự chủ trên nền tảng EIQ cũng đã dẫn đến một tổ chức hỗ trợ và triển khai tinh gọn, đảm bảo tỷ lệ nhân viên trên doanh thu lành mạnh theo các chỉ số tốt nhất.

Đường nét tự động hóa doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng, với các nhà cung cấp RPA truyền thống, các nền tảng AI tạo ra và các công ty tự động hóa đại lý đều cạnh tranh để thu hút sự chú ý. Bạn nhìn thấy động lực cạnh tranh của thị trường này sẽ phát triển như thế nào trong vài năm tới?

Trong tự động hóa doanh nghiệp, chúng tôi đang chứng kiến một sự hội tụ cơ bản thay vì chỉ cạnh tranh tăng lên. RPA truyền thống đang bị giảm xuống thành một lớp thực thi, AI tạo ra đang trở nên phổ biến nhanh chóng và tự động hóa đại lý đang nổi lên như một mô hình điều khiển. Tuy nhiên, không một trong những phát triển này riêng biệt sẽ định nghĩa thị trường. Trận chiến thực sự đang chuyển dịch towards các nền tảng điều phối AI bản địa có thể quản lý các quy trình từ đầu đến cuối và cung cấp kết quả kinh doanh có thể đo lường được. Trong vài năm tới, những người chiến thắng sẽ không phải là những người có mô hình tiên tiến nhất hoặc số bot lớn nhất mà là những người có thể kết hợp các công việc của đại lý, dữ liệu và quyết định vào một hệ thống thống nhất được quản trị, có thể kiểm toán và liên tục cải thiện. Các nhà mua sắm doanh nghiệp đã chuyển khỏi các công cụ và giấy phép sang kết quả và trách nhiệm. Do đó, câu hỏi định nghĩa cho bất kỳ nền tảng nào sẽ là liệu nó có thể sở hữu kết quả hay không, không chỉ là một phần của quy trình.

Nhìn về tương lai, những cột mốc nào sẽ báo hiệu rằng các doanh nghiệp đang chuyển từ các quy trình được hỗ trợ bởi AI sang các hoạt động thực sự tự động, và bạn mong đợi EvoluteIQ sẽ đóng vai trò gì trong quá trình chuyển đổi đó?

Quá trình chuyển đổi từ các quy trình được hỗ trợ bởi AI sang các hoạt động thực sự tự động không phải là về những lợi ích hiệu quả nhỏ mà là một sự thay đổi cơ bản về cách thức công việc được thực hiện. Cột mốc ban đầu là vòng lặp con người: các đại lý AI đưa ra hầu hết các quyết định với sự can thiệp của con người được dành cho các trường hợp ngoại lệ. Sau đó, các quy trình vòng kín sẽ cho phép cảm nhận thời gian thực, đưa ra quyết định, hành động và tự sửa lỗi mà không cần can thiệp thủ công. Các doanh nghiệp sẽ áp dụng các mô hình dựa trên kết quả, nơi thành công được đo lường bằng kết quả kinh doanh chứ không phải hoạt động. Cuối cùng, sự tự chủ thực sự sẽ được hiện thực hóa khi các kiến trúc đại lý có thể hợp thành điều phối trên các chức năng như tài chính, hoạt động và dịch vụ khách hàng mà không bị giới hạn bởi các hệ thống cũ.

EvoluteIQ đang ở tiền phong của quá trình chuyển đổi này. Được xây dựng như một nền tảng AI bản địa thống nhất bao gồm công việc, dữ liệu, sự kiện và quyết định, nó không chỉ hỗ trợ con người mà còn thực hiện các quy trình từ đầu đến cuối, theo dõi mọi hành động, đo lường liên tục kết quả và tự tối ưu hóa. EvoluteIQ cho phép AI trong các quy trình và cung cấp cơ sở hạ tầng để các doanh nghiệp hoạt động tự chủ trên quy mô lớn với trách nhiệm hoàn toàn. Đây là cách các tổ chức chuyển từ tự động hóa sang tự chủ và tại sao EvoluteIQ được vị trí độc đáo để dẫn dắt hành trình này.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập EvoluteIQ.