Salience Labs huy động 125 triệu USD trong vòng Series B để mở rộng công nghệ chuyển mạch quang cho các trung tâm dữ liệu AI

Việc bổ sung GPU không tự động giúp hệ thống AI chạy nhanh hơn. Khi hàng nghìn bộ xử lý phải trao đổi dữ liệu, mạng lưới có thể quyết định các chip đắt tiền đó thực sự hoàn thành được bao nhiêu công việc hữu ích. Salience Labs đang tìm cách giải quyết hạn chế này bằng các bộ chuyển mạch duy trì dữ liệu ở dạng quang khi dữ liệu di chuyển giữa các kết nối.

Công ty có trụ sở tại Oxford đã huy động thành công vòng gọi vốn Series B vượt mức đăng ký, trị giá 125 triệu USD, do Bullhound Capital dẫn đầu. Các nhà đầu tư tham gia gồm AMD Ventures, Intel Capital, SBI Group, Hudson River Trading và British Business Bank, cùng với các cổ đông hiện hữu. Callum Stewart, thành viên cấp cao của Bullhound, sẽ tham gia hội đồng quản trị.

Nguồn vốn sẽ hỗ trợ triển khai công nghệ chuyển mạch mạch quang, sản xuất với sản lượng lớn hơn và mở rộng sự hiện diện của công ty tại Silicon Valley. Thông báo được đưa ra sau buổi trình diễn bộ chuyển mạch quang tử silicon 64 cổng tại ECOC 2026; các sản phẩm 128 và 256 cổng trong tương lai đang nằm trong lộ trình phát triển.

Vì sao hạ tầng AI cần nhiều hơn những bộ xử lý nhanh hơn

Các khối lượng công việc AI lớn phân bổ hoạt động tính toán trên nhiều bộ tăng tốc. Những bộ tăng tốc này cần trao đổi thông tin, và độ trễ trong giao tiếp có thể khiến tài nguyên tính toán phải chờ. Vì vậy, tăng hiệu năng bộ xử lý mà không giải quyết vấn đề di chuyển dữ liệu có thể dẫn đến lợi ích ngày càng giảm ở cấp độ toàn hệ thống.

Các kết nối quang đã truyền dữ liệu qua nhiều mạng lưới trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, kết nối quang và bộ chuyển mạch quang giải quyết những vấn đề khác nhau. Kết nối truyền tín hiệu; bộ chuyển mạch xác định đường kết nối mà tín hiệu đi qua. Trong phương thức chuyển mạch điện thông thường, tín hiệu quang phải được chuyển thành tín hiệu điện tại công đoạn chuyển mạch, rồi chuyển đổi trở lại để tiếp tục truyền dưới dạng quang.

Chuyển mạch mạch quang thiết lập một đường truyền cho chính tín hiệu ánh sáng. Mục tiêu là giảm chi phí chuyển đổi và cung cấp kết nối có độ trễ thấp giữa các điểm cuối. Đây là công nghệ mạng: nó không thay thế GPU hay thực hiện các phép tính của mô hình.

Sự khác biệt này giúp lý giải vì sao ngày càng có nhiều sự quan tâm đến mạng lưới như một yếu tố hạn chế hiệu năng AI. Lợi ích thực tế phụ thuộc vào cách các thành phần tính toán, bộ nhớ và kết nối liên thông phối hợp với nhau, chứ không chỉ dựa vào thông số của một linh kiện đơn lẻ.

Công nghệ quang tử silicon của Salience mang lại điều gì

Salience mô tả thiết kế của mình là kiến trúc bộ chuyển mạch hoàn toàn tích hợp, hoàn toàn quang, hướng đến kết nối GPU giữa nhiều tủ rack. Công nghệ của công ty dựa trên hơn một thập kỷ nghiên cứu về quang tử silicon gắn liền với University of Oxford và University of Münster.

Quang tử silicon tích hợp các chức năng quang học trên chip bán dẫn. Lập luận thương mại của Salience là việc tích hợp chuyển mạch và khuếch đại có thể kết hợp hiệu năng quang học với lộ trình hướng tới sản xuất lặp lại ổn định ở quy mô lớn. Đưa thiết kế này thành phần cứng sản xuất thực tế là một mục tiêu trọng tâm của vòng gọi vốn Series B.

Tài liệu sản phẩm của công ty đưa ra một ví dụ cụ thể là mô-đun OC-32M: bộ chuyển mạch quang không nghẽn với 32 đầu vào và 32 đầu ra, tích hợp chip quang tử để chuyển mạch và khuếch đại, thiết bị điện tử điều khiển, phần sụn và đầu nối cáp quang. Tài liệu cũng mô tả một nền tảng đánh giá gắn trên tủ rack để khách hàng phát triển sản phẩm.

Với mô-đun này, Salience công bố độ trễ từ đầu vào đến đầu ra là 10 nanogiây, thời gian tái cấu hình dưới 300 microgiây, suy hao chèn dưới 2 dB và công suất dưới một watt mỗi cổng. Đây là thông số do công ty công bố cho sản phẩm được mô tả, không phải số đo độc lập đã được xác minh của hệ thống 64 cổng vừa trình diễn.

Độ trễ chuyển mạch và thời gian tái cấu hình là hai khái niệm khác nhau

Hai con số về thời gian mô tả hai sự kiện khác nhau. Độ trễ là khoảng thời gian tín hiệu đi qua một kết nối đã được thiết lập. Thời gian tái cấu hình là khoảng thời gian cần thiết để thay đổi các điểm cuối được kết nối với nhau.

Đường truyền quang rất nhanh không có nghĩa là mạng có thể tự sắp xếp lại trong cùng khoảng thời gian đó. Các ứng dụng được hưởng lợi khi mô hình kết nối và lịch trình sử dụng mạch hiệu quả, đồng thời tính đến thời gian cần thiết để thay đổi kết nối.

Suy hao chèn còn quan trọng vì một lý do khác: tín hiệu quang mất công suất khi đi qua các linh kiện và kết nối. Các bộ chuyển mạch cần nằm trong ngân sách công suất quang của mạng. Salience xem khả năng khuếch đại tích hợp là một phần trong cách tiếp cận nhằm giúp công nghệ chuyển mạch quang trở nên khả thi ở quy mô lớn.

Trang công nghệ của công ty cũng nhấn mạnh mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và độ tin cậy của công nghệ trạng thái rắn. Những ưu điểm này cần được đánh giá ở cấp độ phù hợp. Mức công suất tính trên mỗi cổng không đồng nghĩa với mức tiêu thụ năng lượng của toàn bộ cụm AI, còn độ trễ thấp của bộ chuyển mạch tự nó không chứng minh rằng quá trình huấn luyện hay suy luận sẽ nhanh hơn.

Từ 64 cổng đến mạng lưới lớn hơn

Buổi trình diễn tại ECOC đánh dấu bước tiến vượt ra ngoài sản phẩm 32 cổng được mô tả trên trang web của Salience. Công ty cho biết buổi trình diễn hệ thống 64 cổng là lần đầu tiên trong ngành sử dụng công nghệ quang tử silicon cho chuyển mạch mạch quang.

Khoản tài trợ này nhằm hỗ trợ quá trình phát triển hướng tới các sản phẩm có 128 và 256 cổng. Số cổng cao hơn có thể mang lại thêm lựa chọn kết nối trong một bộ chuyển mạch, nhưng theo thông báo, các sản phẩm có số cổng lớn hơn vẫn là giải pháp trong tương lai. Việc trình diễn, thẩm định và cung cấp sản phẩm với số lượng lớn là những cột mốc riêng biệt.

Salience nhắm đến cả môi trường mở rộng quy mô theo chiều dọc lẫn chiều ngang. Mạng mở rộng theo chiều dọc kết nối các bộ tăng tốc thành những hệ thống tính toán phối hợp chặt chẽ, trong khi mạng mở rộng theo chiều ngang kết nối các hệ thống trong những cụm lớn hơn. Cả hai đều cần khả năng truyền thông hiệu năng cao, dù cấu trúc mạng và yêu cầu về khối lượng công việc khác nhau.

Tham vọng mà công ty nêu ra là kết nối hàng nghìn GPU, qua đó mô tả phạm vi mạng dự kiến; không nên nhầm điều này với số cổng của một bộ chuyển mạch riêng lẻ. Để xây dựng mạng đó, cần đưa ra quyết định về cấu trúc mạng, cơ chế điều khiển, khả năng tương thích và cách kết hợp các bộ chuyển mạch.

Sản xuất và tích hợp trở thành phép thử tiếp theo

Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Vaysh Kewada lãnh đạo Salience cùng với Giám đốc công nghệ kiêm đồng sáng lập Johannes Feldmann. Được thành lập vào năm 2021, công ty hiện đang hướng nguồn vốn mới vào việc mở rộng quy mô sản xuất và mở rộng sự hiện diện tại Hoa Kỳ, trong đó có một địa điểm thứ hai ở Bờ Tây.

Thông cáo nêu rõ việc tiếp tục hợp tác với Keysight Technologies và Tower Semiconductor là một phần trong kế hoạch hỗ trợ triển khai và vận hành ở quy mô lớn. Điều đó cho thấy những công việc cần thực hiện ngoài chip quang tử: kiểm thử, đóng gói, thiết bị điện tử điều khiển, tích hợp hệ thống và khả năng sản xuất ổn định đều ảnh hưởng đến việc một bộ chuyển mạch mới có thể trở thành hạ tầng sử dụng được hay không.

Sự hậu thuẫn từ AMD Ventures và Intel Capital thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư có mối liên hệ mật thiết với hệ sinh thái điện toán. Tuy nhiên, chỉ riêng điều đó không chứng minh rằng một trong hai nhà sản xuất chip đã tích hợp sản phẩm, đặt hàng hoặc cam kết triển khai.

Vòng gọi vốn Series B cung cấp cho Salience nguồn lực để theo đuổi quá trình chuyển đổi từ các màn trình diễn công nghệ chuyển mạch quang sang sản xuất ở quy mô lớn hơn. Tiến độ của công ty sẽ được đánh giá dựa trên phần cứng đã qua thẩm định, tính ổn định trong sản xuất và kết quả ở cấp độ khối lượng công việc, cho thấy các mạch quang cải thiện hiệu quả kinh tế và hiệu năng của hạ tầng AI ở những khía cạnh nào.