Gọi vốn
Salesforce Dẫn Đầu Vòng Gọi Vốn $166 Triệu cho HiBob với Giá Trị Định Giá $3,2 Tỷ Khi Chiến Lược AI Mở Rộng

HiBob, công ty đứng sau nền tảng nhân sự Bob, đã huy động $166 triệu trong vòng gọi vốn mới do Salesforce dẫn đầu với mức định giá hơn $3,2 tỷ, khi công ty đang hướng tới việc biến phần mềm quản lý lực lượng lao động thành hạ tầng cho môi trường làm việc ngày càng được hỗ trợ bởi AI.
Salesforce cung cấp phần lớn vốn, trong khi Farallon Capital Management cũng tham gia vào vòng gọi vốn lớn nhất trong lịch sử của HiBob. Khoản tài trợ này đưa tổng số vốn huy động của công ty kể từ khi thành lập lên hơn $700 triệu.
Mức định giá này cũng đánh dấu một bước tiến đáng kể so với vòng gọi vốn trước của HiBob. Năm 2023, Farallon dẫn đầu một khoản đầu tư $150 triệu định giá công ty khoảng $2,66 tỷ. Do đó, mức định giá mới cao hơn khoảng 20%, mặc dù môi trường gọi vốn khó khăn đối với nhiều công ty phần mềm dịch vụ (SaaS) truyền thống.
HiBob chưa công khai gán nhãn Series nào cho vòng gọi vốn mới này.
Salesforce Đặt Cược Chiến Lược vào Dữ Liệu Lực Lượng Lao Động
Khoản đầu tư không chỉ đơn thuần là cung cấp thêm vốn cho một công ty phần mềm doanh nghiệp khác.
HiBob đang định vị Bob như một lớp trí tuệ tổ chức có khả năng cung cấp cho các hệ thống AI thông tin về cách một công ty thực sự vận hành. Điều này bao gồm nhân viên, kỹ năng, cấu trúc quản lý, đội nhóm, quyền hạn, tiền lương, hiệu suất và kế hoạch lực lượng lao động.
Khi các tác nhân AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ thay vì chỉ tạo ra văn bản, việc truy cập vào loại thông tin ngữ cảnh này ngày càng trở nên quan trọng.
Một mô hình AI đa năng có thể hiểu cách thực hiện đánh giá hiệu suất hoặc tạo kế hoạch lực lượng lao động, nhưng nó không tự nhiên biết ai quản lý một nhân viên cụ thể, những kỹ năng nào tồn tại trong tổ chức, quyền hạn nào áp dụng hoặc cấu trúc đội ngũ của công ty như thế nào.
Lập luận của HiBob là AI doanh nghiệp trở nên hữu ích đáng kể hơn khi được kết nối với ngữ cảnh tổ chức đáng tin cậy đó.
Công bố đầu tư của công ty mô tả lớp dữ liệu này như một hạ tầng có thể ngày càng nằm dưới các tác nhân AI và quy trình tự động thay vì bị giới hạn trong một ứng dụng HR truyền thống.
Bob Đang Tiến Hóa Ra Ngoài Nền Tảng HR Truyền Thống
HiBob bắt đầu như một giải pháp hiện đại thay thế các hệ thống Quản lý Vốn Nhân lực (HCM) lạc hậu, nhưng Bob đã dần mở rộng ra ngoài các hồ sơ nhân viên cơ bản.
Nền tảng hiện nay bao phủ HR cốt lõi, tiền lương, tiền thưởng, quản lý hiệu suất, lập kế hoạch lực lượng lao động, quản lý kỹ năng và lập kế hoạch tài chính.
Sự mở rộng này đặc biệt liên quan đến AI vì nó tạo ra bộ dữ liệu phong phú hơn mà các tác nhân có thể suy luận.
Nền tảng AI của HiBob bao gồm Bob Companion, một giao diện hội thoại có khả năng điều phối các tác nhân chuyên biệt cho các chức năng khác nhau. Các công cụ này bao gồm các giải pháp tập trung vào đánh giá hiệu suất, phát triển nhân viên, học tập, kỹ năng, quản lý tài năng và phân tích tài chính.
Thay vì chỉ hoạt động như một chatbot độc lập, mục tiêu rộng hơn là để AI khai thác dữ liệu tổ chức và quyền hạn nền tảng đã được duy trì trong Bob.
HiBob Mở Dữ Liệu của mình cho Các Tác Nhân AI Bên Ngoài
Một trong những yếu tố kỹ thuật quan trọng trong chiến lược AI của HiBob là việc hỗ trợ Model Context Protocol (MCP).
HiBob đã phát triển một máy chủ MCP cho phép các hệ thống AI tương thích kết nối tới thông tin lực lượng lao động và các hành động được phê duyệt trong Bob.
Điều này có thể cho phép nhân viên hỏi trợ lý AI bên ngoài về số ngày nghỉ còn lại, cấu trúc báo cáo tổ chức hoặc các thông tin lực lượng lao động khác mà không cần phải duyệt qua nền tảng HR một cách thủ công. Với quyền hạn phù hợp, các tác nhân cũng có thể thực hiện các hành động trong tương lai.
Phương pháp này phản ánh một xu hướng rộng hơn mà HiBob gọi là mô hình “headless” cho trí tuệ tổ chức. Thay vì yêu cầu nhân viên truy cập vào ứng dụng HR mỗi khi cần thông tin lực lượng lao động, dữ liệu của Bob có thể ngày càng xuất hiện trong trợ lý AI, hệ thống cộng tác và quy trình tự động.
Sự tích hợp ngày càng tăng giữa HiBob và Slack thuộc sở hữu của Salesforce cung cấp một kênh phân phối rõ ràng cho chiến lược này.
AI Tạo Ra Một Vấn Đề Mới: Quản Lý Con Người và Tác Nhân Cùng Nhau
Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập HiBob, Ronny Zehavi, đang định hình cơ hội này như một vấn đề lớn hơn việc tự động hoá quản lý HR.
Khi các tác nhân AI tham gia vào doanh nghiệp, các tổ chức có thể cần phải suy nghĩ lại cách công việc được chia sẻ giữa con người và phần mềm.
Trong một phỏng vấn sau vòng gọi vốn, Zehavi cho biết các công ty ngày càng phải xác định công việc nào nên được thực hiện bởi nhân viên, nhiệm vụ nào nên giao cho các tác nhân và những kỹ năng nào con người cần khi AI đảm nhận một phần khối lượng công việc trước đây.
HiBob đã và đang phát triển công nghệ nhằm giải quyết vấn đề này. Zehavi cho biết công ty đang xây dựng một hệ thống có khả năng tính toán chi phí của một nhân viên, một tác nhân AI hoặc công việc được thực hiện chung giữa hai bên.
Điều này tiềm năng mở rộng công nghệ HR vào một danh mục hoàn toàn mới.
Kế hoạch lực lượng lao động truyền thống xoay quanh số lượng nhân sự, mức lương, phòng ban và năng suất của nhân viên. Một doanh nghiệp triển khai hàng trăm hoặc hàng nghìn tác nhân phần mềm có thể cuối cùng cần mô hình hoá lao động kỹ thuật số song song với lao động con người, bao gồm chi phí, khả năng, quyền hạn và trách nhiệm.
Đối với một công ty đã duy trì thông tin chi tiết về cấu trúc tổ chức và nhân viên, đây là một sự mở rộng hợp lý.
HiBob Đã Tăng Trưởng Đến Hơn $400 Triệu Doanh Thu
Vòng gọi vốn này cũng xuất hiện ở giai đoạn phát triển muộn hơn đáng kể so với các vòng đầu tư mạo hiểm trước đây của HiBob.
Zehavi cho biết HiBob hiện đang tạo ra hơn $400 triệu doanh thu và muốn tăng con số này lên $1 tỷ trong vài năm tới. Mặc dù quy mô và mức định giá mới, ông cho biết việc phát hành cổ phiếu lần đầu (IPO) không phải là ưu tiên hiện tại, mô tả IPO là không thực tế trong môi trường thị trường hiện nay.
Lịch sử gọi vốn của HiBob cho thấy công ty đã mở rộng nhanh chóng như thế nào.
Công ty đã huy động $70 triệu trong vòng tài trợ Series B vào năm 2020, tiếp theo là $150 triệu Series C vào năm 2021, định giá khoảng $1,65 tỷ.
Một vòng $150 triệu Series D đã diễn ra vào tháng 8 năm 2022 với định giá $2,45 tỷ. Một khoản đầu tư $150 triệu khác vào năm 2023, do Farallon dẫn đầu cùng sự tham gia của Alpha Wave Global và các nhà đầu tư hiện có, đã nâng mức định giá báo cáo lên khoảng $2,66 tỷ.
Khoản đầu tư $166 triệu mới nhất đã đẩy con số này vượt qua $3,2 tỷ.
Các nguồn tin quen thuộc với khoản tài trợ cũng cho biết HiBob dự định sử dụng một phần vốn mới cho các vụ mua bán và mở rộng thêm nền tảng, cho thấy công ty có thể tiếp tục mở rộng ra ngoài cội nguồn HR truyền thống của mình.
AI Có Thể Định Nghĩa Lại Quản Lý Lực Lượng Lao Động
Ý nghĩa rộng hơn của chiến lược AI của HiBob là phần mềm HR có thể cuối cùng quản lý nhiều hơn chỉ nhân viên con người. Khi các tác nhân AI đảm nhận nghiên cứu, hỗ trợ, lập trình, phân tích và công việc hành chính, các công ty sẽ cần theo dõi cách các nhiệm vụ được chia sẻ giữa con người và phần mềm, chi phí của mỗi phần và vị trí chịu trách nhiệm.
Điều này có thể biến các nền tảng lực lượng lao động thành lớp kiểm soát cho các đội ngũ lai giữa con người và tác nhân AI, kết hợp dữ liệu về vai trò, kỹ năng, tiền lương, quyền hạn và hiệu suất. Nó cũng có thể tạo ra các rủi ro mới liên quan đến việc giám sát nhân viên, đánh giá hiệu suất tự động và truy cập vào dữ liệu lực lượng lao động nhạy cảm.
Nếu xu hướng này tiếp tục, các hệ thống HR có thể tiến hóa từ công cụ quản lý số lượng nhân sự thành nền tảng quản lý toàn bộ nguồn lực lao động của một tổ chức, bao gồm cả con người và máy móc.












