Rustom Lawyer, Đồng sáng lập & CEO của Augnito – Loạt phỏng vấn

Rustom Lawyer là Đồng sáng lập và CEO của Augnito, một công ty được xây dựng trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong các quy trình lâm sàng và công nghệ y tế. Với sự hiểu biết sâu sắc về các hệ thống y tế toàn cầu và quản lý, ông đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các giải pháp đổi mới giúp đơn giản hóa việc ghi chép lâm sàng và nâng cao hiệu quả hoạt động. Chuyên môn của ông trong lĩnh vực tích hợp y tế đã định hình cho sứ mệnh của Augnito trong việc biến đổi cách các bác sĩ tương tác với công nghệ, cải thiện độ chính xác và tự động hóa quy trình.

Augnito là một nhà cung cấp hàng đầu về các giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) cho Việc ghi chép lâm sàng và Trí tuệ lâm sàng Ambient, phục vụ hơn 500 bệnh viện và 15.000 bác sĩ trên toàn thế giới. Các giải pháp SaaS của họ nâng cao tự động hóa quy trình, đảm bảo độ chính xác trong các nhiệm vụ hành chính và trang bị cho các bác sĩ những khuyến nghị và thông tin dựa trên bằng chứng thực tế.

Bạn đã bắt đầu công ty đầu tiên của mình khi mới 19 tuổi. Kinh nghiệm của bạn trong lĩnh vực ghi chép lâm sàng với NHS đã định hình tầm nhìn của bạn cho Augnito như thế nào? 

Chuyến hành trình của tôi trong lĩnh vực công nghệ y tế bắt đầu khi tôi đồng sáng lập Scribetech tại Anh vào năm 19 tuổi. Venture này sớm trở thành một người tiên phong trong dịch vụ ghi chép lâm sàng cho Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS), đặt nền tảng quan trọng cho những gì cuối cùng sẽ trở thành Augnito.

Làm việc với NHS đã cung cấp cho tôi những hiểu biết vô giá về các thách thức trong ghi chép y tế trên quy mô lớn. Chúng tôi được chọn là nhà cung cấp hàng đầu trong ba hợp đồng khuôn khổ quốc gia liên tiếp, mỗi hợp đồng kéo dài khoảng năm năm, cho chúng tôi cơ hội hiếm có để làm việc với tổ chức y tế đơn lẻ lớn nhất thế giới. Các mối quan hệ lâu dài của chúng tôi với các cơ sở giáo dục danh tiếng như Bệnh viện Chelsea và Westminster, Bệnh viện Đại học Birmingham và Trust Đại học Kingston đã dạy cho chúng tôi về sự phức tạp của các quy trình lâm sàng trên nhiều chuyên khoa khác nhau.

Những kinh nghiệm gần hai thập kỷ đã tiết lộ một sự thật cơ bản: việc ghi chép đang tiêu tốn một lượng thời gian không thể chấp nhận được của các bác sĩ. Chúng tôi đã chứng kiến trực tiếp cách gánh nặng hành chính này ảnh hưởng đến chất lượng chăm sóc bệnh nhân và sự hài lòng của nhà cung cấp.  Điều này cuối cùng đã định hình cho sứ mệnh cốt lõi của Augnito – tạo ra công nghệ giải phóng các chuyên gia y tế khỏi gánh nặng ghi chép đồng thời duy trì các tiêu chuẩn cao nhất về độ chính xác và tuân thủ.

Kinh nghiệm với NHS cũng đã instill trong chúng tôi một sự đánh giá cao sâu sắc về tầm quan trọng của bảo mật dữ liệu, khả năng tương tác và các giải pháp có thể mở rộng có thể hoạt động trên các môi trường y tế khác nhau. Những nguyên tắc này vẫn là trung tâm của triết lý phát triển của Augnito ngày nay.

Augnito được sinh ra từ một bước ngoặt từ dịch vụ ghi chép sang các giải pháp AI điều khiển bằng giọng nói. Những yếu tố then chốt nào đã dẫn đến sự thay đổi chiến lược này? 

Sự thay đổi chiến lược này xuất phát từ một số yếu tố hội tụ. Đầu tiên, khoảng chín năm trước, chúng tôi quan sát thấy sự tăng trưởng doanh thu của BPO đang giảm dần do nhu cầu tự động hóa ngày càng tăng trên toàn ngành y tế. Thay vì chống lại sự chuyển đổi không thể tránh khỏi này, chúng tôi quyết định phá vỡ mô hình kinh doanh của mình bằng cách đầu tư lợi nhuận vào việc phát triển những gì sẽ trở thành Augnito.

Một hiểu biết quan trọng đã thúc đẩy quyết định này: chúng tôi phát hiện ra rằng các bác sĩ trên toàn thế giới dành khoảng 50% thời gian làm việc của họ cho việc ghi chép, trong khi các y tá dành khoảng 30% thời gian cho các nhiệm vụ tương tự. Điều này đại diện cho một sự không hiệu quả khổng lồ trong việc cung cấp dịch vụ y tế – thời gian quý giá có thể được chuyển hướng đến chăm sóc bệnh nhân.

Cảnh quan công nghệ cũng đang phát triển nhanh chóng. Điện toán đám mây, các thuật toán AI tiên tiến và khả năng nhận dạng giọng nói được cải tiến đã tạo ra những khả năng mới không có sẵn khi chúng tôi bắt đầu Scribetech. Chúng tôi nhận ra cơ hội để tận dụng những công nghệ này nhằm giải quyết điểm đau cấp tính của việc ghi chép lâm sàng không hiệu quả và các thách thức về khả năng tương tác.

Điều bắt đầu như một công cụ hiệu quả cho doanh nghiệp ghi chép của chúng tôi đã phát triển thành một giải pháp toàn diện có thể biến đổi hoàn toàn các quy trình lâm sàng. Sự thay đổi từ dịch vụ ghi chép sang các giải pháp AI điều khiển bằng giọng nói không chỉ là một nâng cấp công nghệ mà còn là một sự tưởng tượng lại cơ bản về cách ghi chép lâm sàng có thể hoạt động – nhấn mạnh vào tốc độ, độ chính xác và tích hợp không缝 với các hệ thống y tế hiện có.

Augnito đã phải đối mặt với những thách thức lớn nhất nào khi mở rộng từ một công ty khởi nghiệp dựa trên Ấn Độ sang một công ty AI được công nhận toàn cầu? 

Việc mở rộng Augnito trên toàn cầu đã đặt ra một số thách thức đáng kể. Đầu tiên và quan trọng nhất là đảm bảo khả năng tương tác dữ liệu trên các hệ thống y tế khác nhau.  Cơ sở hạ tầng y tế thay đổi đáng kể trên toàn thế giới, với mỗi quốc gia duy trì các khuôn khổ quy định và tiêu chuẩn ghi chép duy nhất. Xây dựng công nghệ có thể tích hợp không缝 với các hệ thống đa dạng này đòi hỏi phải nghiên cứu và phát triển rộng rãi.

Một thách thức lớn khác là việc giành được sự tin tưởng từ các chuyên gia y tế. Y học là một lĩnh vực bảo thủ khi áp dụng các công nghệ mới, đặc biệt là các giải pháp AI xử lý thông tin bệnh nhân nhạy cảm. Để vượt qua sự hoài nghi này, đòi hỏi không chỉ sự xuất sắc về mặt kỹ thuật mà còn là cam kết xây dựng mối quan hệ và chứng minh giá trị nhất quán.

Các thách thức kỹ thuật cũng rất khó khăn. Sự đa dạng của các mẫu giọng nói, giọng và thuật ngữ y tế trên các khu vực đòi hỏi phải có các mô hình ngôn ngữ tinh vi. Tại Ấn Độ alone, chúng tôi phải đối mặt với sự phức tạp của nhiều giọng nói và ngôn ngữ bản địa cần được diễn giải chính xác trong bối cảnh y tế. Thách thức này được khuếch đại bởi những hậu quả nghiêm trọng của việc ghi chép y tế, nơi mà thậm chí những sai sót nhỏ cũng có thể có hậu quả nghiêm trọng.

Thêm vào đó, việc giúp các bác sĩ chuyển đổi từ các hệ thống cũ sang các giải pháp AI điều khiển bằng giọng nói đòi hỏi phải có quản lý thay đổi cẩn thận. Nhiều chuyên gia y tế đã quen với các phương pháp ghi chép truyền thống, và việc tạo điều kiện cho sự chuyển đổi này có nghĩa là phải tạo ra các giao diện trực quan và cung cấp các hệ thống hỗ trợ toàn diện.

Có lẽ thách thức dai dẳng nhất là cân bằng giữa sự đổi mới và triển khai thực tế. Trong khi phát triển các khả năng AI tiên tiến, chúng tôi đã phải đảm bảo rằng các giải pháp của chúng tôi vẫn tiếp cận được, có thể chi trả và có giá trị ngay lập tức cho các nhà cung cấp dịch vụ y tế trên các bối cảnh kinh tế và thiết lập tài nguyên khác nhau.

Làm thế nào Augnito tùy chỉnh các giải pháp AI của mình cho các hệ thống y tế khác nhau, 考虑 đến các môi trường hoạt động và quy định đa dạng trên các quốc gia? 

Augnito tiếp cận thách thức này thông qua sự linh hoạt trong cả thiết kế và triển khai.  Chúng tôi đã tạo ra các giải pháp có thể được triển khai dưới dạng SaaS dựa trên đám mây hoặc cài đặt tại chỗ, tùy thuộc vào các yêu cầu quy định và sở thích của tổ chức. Sự thích nghi này là rất quan trọng để điều hướng cảnh quan đa dạng của các hệ thống y tế trên toàn cầu.

Để tuân thủ các quy định, chúng tôi duy trì các khả năng định vị dữ liệu nghiêm ngặt và thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ bao gồm mã hóa và kiểm soát truy cập. Các hệ thống của chúng tôi được thiết kế để tuân thủ các tiêu chuẩn khu vực như HIPAA, GDPR, ADHICS và các quy định bảo vệ dữ liệu y tế quốc gia khác, đảm bảo rằng thông tin bệnh nhân vẫn an toàn bất kể vị trí địa lý.

Về mặt ngôn ngữ, chúng tôi đã phát triển công nghệ của mình để hỗ trợ hơn nhiều ngôn ngữ cho việc ghi chép cuộc trò chuyện, khiến nó trở nên bao gồm trên các dân tộc đa dạng. Khả năng đa ngôn ngữ này đặc biệt có giá trị trong các khu vực có nhiều ngôn ngữ chính thức hoặc biến thể phương ngữ.

Khả năng tích hợp linh hoạt là một khía cạnh quan trọng khác của cách tiếp cận của chúng tôi. Chúng tôi cung cấp các API, khả năng tương tác HL7, và các SDK với cả tùy chọn mã thấp và không mã, cho phép kết nối không缝 với cơ sở hạ tầng CNTT y tế hiện có. Điều này có nghĩa là Augnito có thể tích hợp với bất kỳ hệ thống PACS/RIS/LIS/HIS/EMR nào, bao gồm cả các nền tảng lớn như Epic,  Intersystems, Cloud Solutions, Cerner, và nhiều hơn, mà không làm gián đoạn các quy trình làm việc đã thiết lập.

Chuyên môn lâm sàng của chúng tôi còn nâng cao khả năng thích nghi. Augnito hỗ trợ hơn 55 chuyên khoa y tế, từ Y học Tổng quát đến Ung thư và X-quang, mỗi chuyên khoa có thuật ngữ và yêu cầu ghi chép duy nhất. Cách tiếp cận chuyên môn này đảm bảo rằng các giải pháp của chúng tôi có liên quan lâm sàng trên các môi trường và mô hình cung cấp dịch vụ y tế khác nhau.

Cuối cùng, triết lý thiết kế lấy con người làm trung tâm của chúng tôi hướng dẫn các nỗ lực tùy chỉnh, cho phép chúng tôi cung cấp sự hỗ trợ được cá nhân hóa giúp các bác sĩ và doanh nghiệp áp dụng và tích hợp công nghệ của chúng tôi mà không cần thay đổi các quy trình làm việc hiện có. Sự chú ý chi tiết đến trải nghiệm người dùng này đã là rất quan trọng cho sự thích nghi thành công của chúng tôi với các môi trường y tế đa dạng trên toàn thế giới.

Omni được định vị là một nền tảng AI đột phá cho việc ghi chép lâm sàng. Nó khác với các giải pháp chuyển đổi giọng nói thành văn bản truyền thống như thế nào? 

Omni đại diện cho một sự tiến hóa cơ bản vượt ra ngoài công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản truyền thống. Trong khi các giải pháp thông thường chỉ chuyển đổi các từ nói thành văn bản, Omni tận dụng Trí tuệ lâm sàng Ambient và Trí tuệ nhân tạo Generative để tạo ra một hệ thống toàn diện, nhận thức được ngữ cảnh, phục vụ như một đối tác lâm sàng trực quan chứ không chỉ là một công cụ ghi chép.

Sự khác biệt chính đầu tiên là khả năng của Omni trong việc ghi chép và chuyển đổi các cuộc trò chuyện lâm sàng tự nhiên trong nhiều ngôn ngữ theo thời gian thực. Không giống như các giải pháp truyền thống đòi hỏi sự ghi chép có cấu trúc, Omni có thể diễn giải các cuộc đối thoại tự nhiên giữa các nhà cung cấp và bệnh nhân, loại bỏ nhu cầu của các bác sĩ phải thay đổi phong cách giao tiếp hoặc nhớ các lệnh cụ thể.

Quan trọng hơn, Omni không chỉ ghi lại các tương tác – nó cũng ngữ cảnh hóa chúng.  Hệ thống thông minh cấu trúc thông tin vào các danh mục lâm sàng phù hợp, khiến nó sẵn sàng cho EMR và thậm chí gán mã lâm sàng tự động. Điều này đại diện cho một sự thay đổi từ AI phản ứng sang AI chủ động – các hệ thống có khả năng suy nghĩ chủ động, định hướng mục tiêu chứ không chỉ phản ứng với các lệnh.

Một sự khác biệt quan trọng khác là khả năng của Omni trong việc ghi chép lâm sàng toàn diện và tự động hóa mã hóa cho mã ICD 10, SNOMED hoặc SBS.  Các tính năng này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn cải thiện độ chính xác của việc lập hóa đơn và giảm từ chối yêu cầu, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất tài chính của các tổ chức y tế.

Tác động đến các quy trình lâm sàng là đáng kể, với các bác sĩ tiết kiệm trung bình 2 giờ mỗi ngày và giảm 60% thời gian ghi chép. Sự tiết kiệm hiệu quả này giải quyết đại dịch kiệt sức trong số các chuyên gia y tế trong khi đồng thời cải thiện chất lượng ghi chép.

Omni thể hiện triết lý của chúng tôi rằng công nghệ biến đổi nên hoạt động im lặng ở hậu trường, nâng cao chăm sóc mà không xâm phạm. Hệ thống này thích nghi với sở thích của từng bác sĩ, cung cấp tùy chỉnh không thể sánh được trong khi vẫn tuân thủ các tiêu chuẩn y tế toàn cầu – làm cho nó trở nên hiện diện nhưng vô hình trong môi trường lâm sàng.

AI trong y tế thường gặp phải sự hoài nghi về độ chính xác và bảo mật. Augnito đảm bảo độ chính xác cao (99%) và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu toàn cầu như thế nào? 

Việc đạt được và duy trì tỷ lệ chính xác 99% của chúng tôi bắt đầu với các thuật toán Học máy tinh vi và khả năng Hiểu ngôn ngữ tự nhiên cho phép diễn giải chính xác thuật ngữ y tế trên hơn 50 chuyên khoa và chuyên ngành. Độ chính xác này có sẵn ngay lập tức khi triển khai – không cần đào tạo giọng nói, điều này là một lợi thế đáng kể so với nhiều giải pháp cạnh tranh.

Công nghệ của chúng tôi kết hợp toàn bộ ngôn ngữ của y học, loại bỏ lỗi chính tả trong khi giải thích chính xác các giọng nói và phương ngữ khác nhau. Điều này đặc biệt quan trọng trong các môi trường y tế đa dạng nơi các chuyên gia đến từ các nền tảng ngôn ngữ khác nhau.

Để bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định, chúng tôi sử dụng một phương pháp đa lớp. Chúng tôi thực hiện các kỹ thuật mã hóa mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu bệnh nhân trong quá trình truyền输 và lưu trữ, đảm bảo mức độ bảo mật cao nhất. Các hệ thống của chúng tôi thực thi các kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, hạn chế quyền truy cập dữ liệu bệnh nhân chỉ cho nhân viên được ủy quyền.

Chúng tôi duy trì các bản ghi hoạt động toàn diện, ghi lại tất cả các hoạt động liên quan đến truy cập và sửa đổi hồ sơ y tế, tạo ra sự trách nhiệm và minh bạch trong toàn hệ thống. Khả năng theo dõi chi tiết này là rất quan trọng để tuân thủ các quy định như HIPAA, có thể áp dụng các khoản phạt nặng cho các vi phạm.

Các tùy chọn triển khai linh hoạt của chúng tôi còn nâng cao bảo mật và tuân thủ. Cho dù khách hàng thích SaaS dựa trên đám mây hay cài đặt tại chỗ, chúng tôi đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn ngành và định vị dữ liệu theo yêu cầu khu vực. Sự thích nghi này là rất quan trọng để điều hướng cảnh quan phức tạp của các quy định bảo vệ dữ liệu toàn cầu.

Cơ sở của cách tiếp cận của chúng tôi đối với cả độ chính xác và bảo mật là hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ghi chép y tế. Kinh nghiệm này đã cung cấp cho chúng tôi sự hiểu biết sâu sắc về cả ngôn ngữ lâm sàng tinh vi và các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt đối với thông tin y tế được bảo vệ – những hiểu biết đã được tích hợp vào mọi khía cạnh của công nghệ của chúng tôi.

Làm thế nào Augnito cải thiện các quy trình lâm sàng trong khi giảm kiệt sức của bác sĩ? 

Công nghệ AI của Augnito trực tiếp giải quyết gánh nặng ghi chép – một yếu tố đóng góp đáng kể vào kiệt sức của bác sĩ, một vấn đề ảnh hưởng đến 63% các bác sĩ trên toàn cầu. Bằng cách tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình ghi chép, các giải pháp của chúng tôi tạo ra nhiều cải tiến về quy trình làm việc, giảm căng thẳng và nâng cao hiệu quả.

Tác động ngay lập tức đến từ việc tiết kiệm thời gian – các giải pháp của chúng tôi có thể giúp các bác sĩ tiết kiệm tới 3 giờ mỗi ngày cho các nhiệm vụ ghi chép. Trong một nghiên cứu trường hợp với Bệnh viện Apollo, các bác sĩ đã tiết kiệm được 44 giờ mỗi tháng, đại diện cho thời gian được giành lại cho chăm sóc bệnh nhân hoặc sự phát triển cá nhân. Điều này dịch thành một sự tăng 46% về năng suất tổng thể và giảm 60% thời gian ghi chép. Tất cả chỉ trong 6 tháng.

Công nghệ AI điều khiển bằng giọng nói của chúng tôi làm cho việc ghi chép lâm sàng nhanh hơn 4 lần so với các phương pháp truyền thống với độ chính xác 99% ngay lập tức khi triển khai. Điều này loại bỏ sự thất vọng khi sửa lỗi hoặc lặp lại các nhiệm vụ ghi chép, nguồn gốc của căng thẳng tại nơi làm việc.

Hệ thống mẫu động và các tính năng tùy chỉnh như từ vựng và macro của Augnito Spectra còn giúp tối ưu hóa các quy trình làm việc. Các bác sĩ có thể tải lên các mẫu ghi chép lâm sàng đã định nghĩa trước cho các loại ghi chép khác nhau và kiểm soát mọi thứ thông qua các lệnh giọng nói trực quan, loại bỏ các nhiệm vụ nhập văn bản lặp đi lặp lại.

Omni AI Scribe còn giúp các bác sĩ tập trung hoàn toàn vào bệnh nhân trong quá trình tư vấn trong khi AI xử lý việc ghi chép tự động. Điều này cho phép các bác sĩ duy trì giao tiếp bằng mắt và tương tác nhiều hơn với bệnh nhân thay vì chia sẻ sự chú ý giữa bệnh nhân và màn hình máy tính.

Beyond việc tiết kiệm thời gian, các giải pháp của chúng tôi cải thiện chất lượng ghi chép và giảm từ chối yêu cầu, loại bỏ các vấn đề hành chính liên quan đến việc gửi lại yêu cầu hoặc sửa lỗi ghi chép – một nguồn gây thất vọng khác cho các chuyên gia.

Lợi tức đầu tư (ROI) mở rộng ra ngoài sự hài lòng của bác sĩ. Các tổ chức sử dụng các giải pháp của chúng tôi đã đạt được ROI 21 lần trong vòng 6 tháng, chứng minh rằng việc giải quyết kiệt sức thông qua ghi chép AI điều khiển cũng mang lại ý nghĩa tài chính cho các tổ chức y tế.

Augnito đóng vai trò gì trong việc nâng cao tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân thay vì thay thế việc ra quyết định của con người? 

Tôi luôn duy trì rằng các giải pháp của Augnito được thiết kế để hỗ trợ và trao quyền cho các bác sĩ, chứ không thay thế chuyên môn của họ. Công nghệ của chúng tôi hoạt động trên nguyên tắc rằng công nghệ y tế biến đổi nên hoạt động im lặng ở hậu trường, nâng cao chăm sóc mà không xâm phạm.

Tác động trực tiếp nhất đến tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân đến từ việc giải phóng các bác sĩ khỏi gánh nặng ghi chép trong quá trình tư vấn. Với Omni AI Scribe, các bác sĩ có thể duy trì giao tiếp bằng mắt và tương tác nhiều hơn với bệnh nhân thay vì nhập ghi chép trong quá trình gặp gỡ. Điều này khôi phục lại sự thiêng liêng của các tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân – một y tá có thể theo dõi đồng thời một ca bệnh quan trọng và cập nhật hồ sơ bệnh án bằng giọng nói mà không cần dùng tay, thể hiện công nghệ phục vụ chứ không làm gián đoạn.

Chúng tôi nhận ra rằng trong khi AI excels trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu và xác định mẫu, các yếu tố con người trong y tế – đồng cảm, hiểu biết trực giác và việc ra quyết định phức tạp – vẫn không thể thay thế. Công nghệ AI của chúng tôi hoạt động như một công cụ tinh vi trong kho vũ khí của bác sĩ, tương tự như cách stethoscope đã cách mạng hóa y học trong thời của nó.

Tương lai mà chúng tôi hình dung là một tương lai hợp tác không缝 giữa AI và chuyên gia y tế. Trong khi AI của chúng tôi có thể chuyển đổi và cấu trúc các cuộc trò chuyện bệnh nhân, phân tích mẫu, và đề xuất chẩn đoán tiềm năng, chính bác sĩ là người ngữ cảnh hóa thông tin này, đưa ra quyết định cuối cùng và cung cấp kết nối nhân văn mà bệnh nhân cần.

Bằng cách xử lý các nhiệm vụ hành chính thường xuyên, công nghệ của chúng tôi cho phép các bác sĩ tập trung vào chuyên môn cốt lõi của họ – chẩn đoán tình trạng, phát triển kế hoạch điều trị và xây dựng mối quan hệ trị liệu với bệnh nhân. Trên thực tế, các bác sĩ sử dụng các giải pháp của chúng tôi có thể có thời gian để gặp thêm bệnh nhân hoặc dành nhiều thời gian chất lượng hơn cho mỗi bệnh nhân.

Cuối cùng, mục tiêu của chúng tôi là tạo ra công nghệ làm cho y tế trở nên hiệu quả hơn, chính xác hơn và lấy con người làm trung tâm – nâng cao chứ không thay thế trí tuệ và lòng trắc ẩn của con người ở trung tâm của y học.

Làm thế nào Augnito tích hợp với cơ sở hạ tầng y tế hiện có như EMR, và những thách thức lớn nhất về khả năng tương tác mà bạn đã gặp phải? 

Augnito đã thiết kế cách tiếp cận tích hợp của mình với sự linh hoạt và dễ triển khai là các nguyên tắc cốt lõi. Như đã đề cập trước đó, các giải pháp của chúng tôi tích hợp không缝 với bất kỳ hệ thống PACS/RIS/LIS/HIS/EMR nào, bao gồm cả các nền tảng lớn như Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner, và nhiều hơn. Sự đa dạng này là rất quan trọng trong các môi trường y tế nơi thường có nhiều hệ thống cũ tồn tại.

Chúng tôi đã làm cho tích hợp trở nên kỹ thuật đơn giản thông qua các API và SDK của chúng tôi, cung cấp cả tùy chọn mã thấp và không mã. Cách tiếp cận này giảm thiểu sự gián đoạn đối với các quy trình làm việc hiện có và giảm thời gian triển khai. Các tổ chức y tế có thể chọn giữa mô hình SaaS dựa trên đám mây hoặc cài đặt tại chỗ dựa trên yêu cầu cơ sở hạ tầng và chính sách bảo mật của họ.

Mặc dù có những khả năng này, khả năng tương tác vẫn là một trong những thách thức lớn nhất của y tế. Hurdle quan trọng nhất chúng tôi đã gặp phải là trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống Thông tin Bệnh viện hoặc Hồ sơ Y tế khác nhau. Sự phân mảnh của dữ liệu y tế trên các hệ thống khác nhau thường ngăn cản việc tạo ra các lịch sử bệnh nhân toàn diện.

Một thách thức về khả năng tương tác khác liên quan đến tiêu chuẩn hóa – hoặc thiếu tiêu chuẩn hóa – trên các hệ thống y tế. Các tổ chức khác nhau thường sử dụng thuật ngữ, cấu trúc dữ liệu và định dạng ghi chép khác nhau, làm phức tạp việc trao đổi thông tin không缝.  Các hệ thống của chúng tôi phải đủ linh hoạt để thích nghi với những biến thể này trong khi vẫn duy trì độ chính xác và hiệu suất nhất quán.

Để giải quyết những thách thức này, chúng tôi đã phát triển một cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm cho việc triển khai và tích hợp. Chúng tôi cung cấp sự hỗ trợ được cá nhân hóa để giúp các bác sĩ và doanh nghiệp áp dụng và tích hợp công nghệ của chúng tôi mà không cần thay đổi các quy trình làm việc hiện có. Cách tiếp cận thành công của khách hàng này đã đóng vai trò quan trọng trong việc vượt qua các rào cản về khả năng tương tác và tạo điều kiện cho các triển khai thành công.

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực ghi chép y tế điều khiển bằng AI, Augnito khác biệt với các giải pháp y tế AI khác như thế nào? 

Augnito nổi bật thông qua một số yếu tố then chốt tạo ra giá trị độc đáo cho các tổ chức y tế. Đầu tiên, công nghệ nhận dạng giọng nói lâm sàng chất lượng cao và khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của chúng tôi đạt độ chính xác 99% ngay lập tức khi triển khai, không cần đào tạo giọng nói. Độ chính xác này ngay lập tức loại bỏ giai đoạn “đào tạo” khó chịu thường thấy ở nhiều giải pháp cạnh tranh.

Chuyên môn y tế sâu sắc của chúng tôi cũng giúp chúng tôi khác biệt – với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực ghi chép lâm sàng và quan hệ đối tác chặt chẽ với các lãnh đạo y tế toàn cầu như NHS. Kiến thức lĩnh vực này được nhúng vào các giải pháp của chúng tôi, hỗ trợ hơn 55 chuyên khoa y tế từ Y học Tổng quát đến Ung thư và X-quang.

Công nghệ của chúng tôi được thiết kế đặc biệt để hiểu các mẫu giọng nói và ngôn ngữ khác nhau. Chúng tôi đã phát triển các hệ thống có thể diễn giải chính xác bất kỳ giọng nói nào của tiếng Anh và ghi chép các cuộc trò chuyện lâm sàng trong nhiều ngôn ngữ. Khả năng ngôn ngữ này đặc biệt có giá trị trong các môi trường y tế đa dạng.

Chúng tôi cũng khác biệt thông qua triết lý thiết kế lấy con người làm trung tâm, điều này thấm nhuần vào mọi thứ, từ phát triển sản phẩm đến hỗ trợ khách hàng. Các hệ thống của chúng tôi được đồng thiết kế với các bác sĩ để đảm bảo chúng cực kỳ trực quan khi sử dụng. Chúng tôi cung cấp sự hỗ trợ được cá nhân hóa để giúp các bác sĩ và doanh nghiệp áp dụng công nghệ của chúng tôi mà không cần thay đổi các quy trình làm việc hiện có.

Tác động có thể đo lường được của các giải pháp của chúng tôi cung cấp sự khác biệt thuyết phục.  Các tổ chức sử dụng Augnito đã đạt được ROI 21 lần trong vòng 6 tháng. Trong một nghiên cứu trường hợp với Bệnh viện Apollo, chúng tôi ghi nhận sự tăng 46% về năng suất tổng thể và các bác sĩ tiết kiệm 44 giờ mỗi tháng.

Có lẽ đặc điểm khác biệt nhất của chúng tôi là tầm nhìn mở rộng ra ngoài việc ghi chép đơn thuần để tạo ra AI thực sự chủ động – các hệ thống có khả năng suy nghĩ chủ động, định hướng mục tiêu. Không giống như các công cụ thông thường chỉ phản ứng với lệnh, công nghệ của chúng tôi ngữ cảnh hóa dữ liệu, xác định thông tin quan trọng và dự đoán nhu cầu của bác sĩ, hoạt động như một đối tác trực quan chứ không chỉ là một công cụ thụ động.

Cuối cùng, chúng tôi cam kết đổi mới liên tục, với đầu tư nghiên cứu và phát triển liên tục nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng. Cách tiếp cận hướng tới tương lai này đảm bảo rằng các giải pháp của chúng tôi sẽ phát triển cùng với nhu cầu y tế và khả năng công nghệ.

Có một cuộc tranh luận ngày càng tăng về vai trò của AI trong y học. Bạn nhìn thấy AI sẽ phát triển như thế nào trong lĩnh vực y tế trong vòng 5-10 năm tới? 

Tôi tin rằng chúng ta đang ở ngưỡng của một sự chuyển đổi sâu sắc trong y tế, với AI tiến hóa từ các ứng dụng riêng lẻ sang các hệ sinh thái toàn diện ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của y học. Thị trường AI y tế toàn cầu dự kiến sẽ đạt 188 tỷ đô la vào năm 2030, phản ánh sự tăng trưởng phi thường này.

Trong thời gian ngắn, chúng ta sẽ thấy AI cách mạng hóa khả năng chẩn đoán, với các hệ thống trở nên tinh vi hơn trong việc phân tích hình ảnh y tế và phát hiện các tình trạng sớm. Theo dự báo của Gartner, vào năm 2025, 30% thuốc mới sẽ được phát hiện bằng cách sử dụng AI tạo sinh, giảm đáng kể thời gian phát triển thuốc truyền thống từ 10-15 năm. Thị trường GenAI y tế toàn cầu cụ thể dự kiến sẽ tăng trưởng từ 1,96 tỷ đô la vào năm 2024 lên 39,68 tỷ đô la vào năm 2034 – một mức tăng trưởng đáng kinh ngạc với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 35,1%.

Tôi dự đoán sẽ có một sự thay đổi cơ bản trong cách các tổ chức y tế nhìn nhận các giải pháp AI.  Thay vì xem các giải pháp AI như sản phẩm phần mềm, các tổ chức sẽ ngày càng coi chúng như “nhân viên AI” – các thành viên đội ngũ quan trọng thực hiện các chức năng cụ thể bên cạnh các chuyên gia y tế. Sự thay đổi quan điểm này là rất quan trọng vì nó có nghĩa là AI sẽ không chỉ làm gián đoạn thị trường phần mềm doanh nghiệp (được định giá hàng chục tỷ) mà còn là thị trường dịch vụ (được định giá hàng nghìn tỷ).

Sự tiến hóa tiếp theo sẽ hướng tới AI chủ động – các hệ thống có khả năng suy nghĩ chủ động, định hướng mục tiêu với tính liên tục ngữ cảnh, chủ động dự đoán và ranh giới đạo đức phù hợp. Trong quản lý chăm sóc mãn tính, ví dụ, AI chủ động tích hợp với thiết bị đeo có thể cung cấp kiểm tra giọng nói cá nhân hóa, phân tích xu hướng glucose, mô hình ăn kiêng và mức độ động viên tập thể dục.

Các tổ chức y tế đã ưu tiên triển khai AI, với 45% lãnh đạo hoạt động y tế coi đây là ưu tiên hàng đầu để tăng hiệu quả. Động lực này sẽ tăng tốc khi AI chứng minh được lợi ích cụ thể như thời gian nằm viện ngắn hơn 30%, sự hài lòng của bệnh nhân cao hơn 60% và tiết kiệm hàng tỷ đô la.

Cuối cùng, sự tiến hóa không được đo lường bằng kích thước thị trường mà bằng những kết nối con người được biến đổi: các bác sĩ được giải phóng để chữa lành, bệnh nhân được trao quyền để phát triển, và công nghệ nâng cao cả hai một cách im lặng. Những triển khai AI thành công nhất sẽ cân bằng giữa hiệu quả và đồng cảm, tạo ra các hệ thống y tế không chỉ tiên tiến về công nghệ mà còn cơ bản nhân văn hơn.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Augnito.