Rohit Choudhary, Người sáng lập & CEO của Acceldata – Loạt phỏng vấn

Rohit Choudhary là người sáng lập và CEO của Acceldata, nhà lãnh đạo thị trường về khả năng quan sát dữ liệu doanh nghiệp. Ông đã thành lập Acceldata vào năm 2018, khi ông nhận ra rằng ngành công nghiệp cần phải tưởng tượng lại cách theo dõi, điều tra, khắc phục và quản lý độ tin cậy của đường ống và cơ sở hạ tầng dữ liệu trong một thế giới đầu tiên là đám mây, được làm giàu bởi AI.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn tập trung vào khả năng quan sát dữ liệu khi bạn thành lập Acceldata vào năm 2018, và những khoảng trống trong ngành quản lý dữ liệu bạn nhằm lấp đầy?

Hành trình của tôi để thành lập Acceldata vào năm 2018 bắt đầu gần 20 năm trước khi tôi là một kỹ sư phần mềm, nơi tôi được thúc đẩy để xác định và giải quyết các vấn đề với phần mềm. Kinh nghiệm của tôi với tư cách là Giám đốc Kỹ thuật tại Hortonworks đã cho tôi thấy một chủ đề lặp đi lặp lại: các công ty có chiến lược dữ liệu đầy tham vọng đang gặp khó khăn trong việc tìm sự ổn định trong các nền tảng dữ liệu của họ, mặc dù đã đầu tư đáng kể vào phân tích dữ liệu. Họ không thể cung cấp dữ liệu một cách đáng tin cậy khi doanh nghiệp cần nó nhất.

Thử thách này đã gây tiếng vang với tôi và nhóm của tôi, và chúng tôi đã nhận ra sự cần thiết của một giải pháp có thể theo dõi, điều tra, khắc phục và quản lý độ tin cậy của đường ống và cơ sở hạ tầng dữ liệu. Các doanh nghiệp đang cố gắng xây dựng và quản lý sản phẩm dữ liệu với các công cụ không được thiết kế để đáp ứng nhu cầu đang phát triển của họ – dẫn đến các nhóm dữ liệu thiếu tầm nhìn vào các ứng dụng phân tích và AI quan trọng.

Khoảng trống này trên thị trường đã truyền cảm hứng cho chúng tôi bắt đầu Acceldata, với mục tiêu phát triển một nền tảng quan sát dữ liệu toàn diện và có thể mở rộng. Kể từ đó, chúng tôi đã biến đổi cách các tổ chức phát triển và vận hành sản phẩm dữ liệu. Nền tảng của chúng tôi liên kết các sự kiện trên dữ liệu, xử lý và đường ống, cung cấp thông tin không thể sánh được. Tác động của khả năng quan sát dữ liệu đã rất lớn, và chúng tôi rất hào hứng khi tiếp tục thúc đẩy ngành công nghiệp tiến về phía trước.

Đã đặt ra thuật ngữ “Khả năng quan sát dữ liệu”, bạn nhìn thấy khái niệm này sẽ phát triển như thế nào trong vài năm tới, đặc biệt là với sự phức tạp ngày càng tăng của môi trường đa đám mây?

Khả năng quan sát dữ liệu đã phát triển từ một khái niệm hẹp thành một khả năng quan trọng cho các doanh nghiệp. Khi môi trường đa đám mây trở nên phức tạp hơn, khả năng quan sát phải thích nghi để xử lý các nguồn dữ liệu và cơ sở hạ tầng đa dạng. Trong vài năm tới, chúng tôi dự đoán AI và học máy sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng quan sát, đặc biệt là thông qua phân tích dự đoán và phát hiện bất thường tự động.

Ngoài ra, khả năng quan sát sẽ mở rộng ra ngoài việc theo dõi vào các khía cạnh rộng lớn hơn của quản trị dữ liệu, bảo mật và tuân thủ. Các doanh nghiệp sẽ đòi hỏi nhiều quyền kiểm soát và tầm nhìn thời gian thực hơn vào hoạt động dữ liệu của họ, khiến khả năng quan sát trở thành một phần quan trọng của việc quản lý dữ liệu trên các môi trường ngày càng phức tạp.

Nền tảng của bạn bao gồm kinh nghiệm đáng kể trong kỹ thuật và phát triển sản phẩm. Làm thế nào kinh nghiệm này đã định hình cách tiếp cận của bạn trong việc xây dựng và mở rộng Acceldata?

Kinh nghiệm kỹ thuật và phát triển sản phẩm của tôi đã là then chốt trong việc định hình cách chúng tôi xây dựng Acceldata. Việc hiểu các thách thức kỹ thuật của việc mở rộng hệ thống dữ liệu đã cho phép chúng tôi thiết kế một nền tảng giải quyết các nhu cầu thực tế của các doanh nghiệp. Kinh nghiệm này cũng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của sự linh hoạt và phản hồi của khách hàng trong quá trình phát triển của chúng tôi. Tại Acceldata, chúng tôi ưu tiên đổi mới, nhưng chúng tôi luôn đảm bảo rằng các giải pháp của chúng tôi là thực tế và phù hợp với những gì khách hàng cần trong các môi trường dữ liệu phức tạp và động. Cách tiếp cận này đã là điều cần thiết để mở rộng công ty và mở rộng sự hiện diện của chúng tôi trên thị trường toàn cầu.

Với vòng tài trợ Series C gần đây trị giá $60 triệu, những lĩnh vực đổi mới và phát triển nào bạn dự định ưu tiên tại Acceldata?

Với vòng tài trợ Series C trị giá $60 triệu, chúng tôi đang tăng cường đổi mới dựa trên AI sẽ khác biệt đáng kể so với nền tảng của chúng tôi. Xây dựng trên thành công của AI Copilot của chúng tôi, chúng tôi đang nâng cao các mô hình học máy của mình để cung cấp phát hiện bất thường chính xác hơn, khắc phục tự động và dự báo chi phí. Chúng tôi cũng đang phát triển phân tích dự đoán, nơi AI không chỉ cảnh báo người dùng về các vấn đề tiềm ẩn mà còn đề xuất các cấu hình và giải pháp chủ động tối ưu, cụ thể cho môi trường của họ.

Một trọng tâm chính khác là tự động hóa nhận thức ngữ cảnh – nơi nền tảng của chúng tôi học hỏi từ hành vi của người dùng và căn chỉnh các khuyến nghị với mục tiêu kinh doanh. Việc mở rộng Giao diện Ngôn ngữ Tự nhiên (NLI) của chúng tôi sẽ cho phép người dùng tương tác với các công việc quan sát phức tạp thông qua các lệnh đối thoại đơn giản.

Ngoài ra, các đổi mới AI của chúng tôi sẽ thúc đẩy tối ưu hóa chi phí thậm chí còn lớn hơn, dự báo tiêu thụ tài nguyên và quản lý chi phí với độ chính xác chưa từng có. Những tiến bộ này đặt Acceldata vào vị trí là nền tảng quan sát dựa trên AI chủ động nhất, giúp các doanh nghiệp tin tưởng và tối ưu hóa hoạt động dữ liệu của họ như chưa từng có.

AI và LLM đang trở thành trung tâm của quản lý dữ liệu. Acceldata đang định vị mình để dẫn đầu trong không gian này như thế nào, và nền tảng của bạn cung cấp những khả năng độc đáo nào cho khách hàng doanh nghiệp?

Acceldata đã dẫn đầu trong khả năng quan sát dữ liệu dựa trên AI. Sau khi tích hợp thành công công nghệ AI tiên tiến của Bewgle, nền tảng của chúng tôi hiện cung cấp các khả năng dựa trên AI giúp tăng cường đáng kể khả năng quan sát dữ liệu. AI Copilot của chúng tôi sử dụng học máy để phát hiện bất thường, dự đoán mẫu tiêu thụ chi phí và cung cấp thông tin thời gian thực, tất cả đều có thể truy cập được thông qua các tương tác ngôn ngữ tự nhiên.

Chúng tôi cũng đã tích hợp phát hiện bất thường và khuyến nghị tự động giúp các doanh nghiệp ngăn chặn các lỗi tốn kém, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu và cải thiện hiệu quả hoạt động. Hơn nữa, các giải pháp AI của chúng tôi giúp đơn giản hóa quản lý chính sách và tự động tạo ra các mô tả có thể đọc được cho tài sản dữ liệu và chính sách, bắc cầu giữa các bên liên quan kỹ thuật và kinh doanh. Những đổi mới này cho phép các tổ chức tận dụng tối đa tiềm năng của dữ liệu của họ trong khi giảm thiểu rủi ro và chi phí.

Sự thâu tóm Bewgle đã thêm các khả năng AI tiên tiến vào nền tảng Acceldata. Giờ đây đã hơn một năm kể từ khi thâu tóm, công nghệ của Bewgle đã được tích hợp vào các giải pháp của Acceldata như thế nào, và sự tích hợp này đã ảnh hưởng đến sự phát triển của các tính năng quan sát dữ liệu dựa trên AI của bạn như thế nào?

Trong hơn một năm qua, chúng tôi đã tích hợp hoàn toàn công nghệ AI của Bewgle vào nền tảng Acceldata, và kết quả đã rất đáng kể. Kinh nghiệm của Bewgle với các mô hình cơ bản và giao diện ngôn ngữ tự nhiên đã đẩy nhanh lộ trình AI của chúng tôi. Những khả năng này hiện được nhúng trong AI Copilot của chúng tôi, cung cấp một trải nghiệm người dùng thế hệ tiếp theo cho phép người dùng tương tác với các công việc quan sát dữ liệu thông qua lệnh văn bản đơn giản.

Sự tích hợp này cũng đã cải thiện các mô hình học máy của chúng tôi, tăng cường phát hiện bất thường, dự báo chi phí tự động và cung cấp thông tin chủ động. Chúng tôi đã có thể cung cấp quyền kiểm soát chi tiết hơn đối với các hoạt động dựa trên AI, cho phép khách hàng của chúng tôi đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của dữ liệu trên toàn bộ hệ sinh thái của họ. Sự thành công của sự tích hợp này đã củng cố vị trí của Acceldata như một nền tảng quan sát dữ liệu dựa trên AI hàng đầu, cung cấp giá trị lớn hơn cho khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi.

Là người tham gia sâu vào ngành quản lý dữ liệu, bạn dự đoán những xu hướng nào trong thị trường AI và khả năng quan sát dữ liệu trong những năm tới?

Trong những năm tới, tôi dự đoán một số xu hướng chính sẽ định hình thị trường AI và khả năng quan sát dữ liệu. Khả năng quan sát dữ liệu thời gian thực sẽ trở nên quan trọng hơn khi các doanh nghiệp tìm cách đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh hơn. AI và học máy sẽ tiếp tục thúc đẩy các tiến bộ trong phân tích dự đoán và phát hiện bất thường tự động, giúp các doanh nghiệp duy trì lợi thế trước các vấn đề tiềm ẩn.

Ngoài ra, chúng tôi sẽ thấy sự tích hợp chặt chẽ hơn giữa khả năng quan sát và các khuôn khổ quản trị và bảo mật dữ liệu, đặc biệt là khi các yêu cầu quy định trở nên nghiêm ngặt hơn. Các dịch vụ quan sát được quản lý sẽ có khả năng tăng lên khi môi trường dữ liệu trở nên phức tạp hơn, cung cấp cho các doanh nghiệp chuyên môn và công cụ cần thiết để duy trì hiệu suất và tuân thủ tối ưu. Những xu hướng này sẽ nâng cao vai trò của khả năng quan sát dữ liệu trong việc đảm bảo rằng các tổ chức có thể mở rộng các sáng kiến AI của họ trong khi duy trì các tiêu chuẩn cao về chất lượng và quản trị dữ liệu.

Nhìn về tương lai, bạn hình dung vai trò của khả năng quan sát dữ liệu trong việc hỗ trợ việc triển khai AI và mô hình ngôn ngữ lớn tại quy mô lớn, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp có yêu cầu nghiêm ngặt về chất lượng và quản trị dữ liệu?

Khả năng quan sát dữ liệu sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai AI và mô hình ngôn ngữ lớn tại quy mô lớn, đặc biệt là trong các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và chính phủ, nơi chất lượng và quản trị dữ liệu là tối quan trọng. Khi các tổ chức ngày càng dựa vào AI để đưa ra quyết định kinh doanh, nhu cầu về dữ liệu đáng tin cậy và chất lượng cao trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Khả năng quan sát dữ liệu đảm bảo việc theo dõi và xác thực liên tục tính toàn vẹn của dữ liệu, giúp ngăn chặn các lỗi và thiên vị có thể làm suy yếu các mô hình AI. Ngoài ra, khả năng quan sát sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tuân thủ bằng cách cung cấp tầm nhìn vào dòng dữ liệu, sử dụng và quản trị, phù hợp với các yêu cầu quy định nghiêm ngặt. Cuối cùng, khả năng quan sát dữ liệu cho phép các tổ chức tận dụng tối đa tiềm năng của AI, đảm bảo rằng các sáng kiến AI của họ được xây dựng trên nền tảng dữ liệu đáng tin cậy và chất lượng cao.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Acceldata.