Reza Sardeha, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Anyone.com – Loạt phỏng vấn

Reza Sardeha là một doanh nhân công nghệ nối tiếp và nhà đổi mới có trụ sở tại Amsterdam. Trước khi ra mắt Anyone.com, ông từng là Giám đốc điều hành của Dan.com – nơi ông đã giúp thay đổi thị trường tên miền bằng cách sử dụng blockchain và tối ưu hóa các giao dịch kỹ thuật số – và cũng là người sáng lập của AZS Media Group, một công ty truyền thông trực tuyến giành giải thưởng. Với thành tích xây dựng các nền tảng có thể mở rộng, lấy người dùng làm trung tâm, Sardeha hiện đang tập trung vào việc giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của thế giới: việc tiếp cận quyền sở hữu nhà ở.

Anyone.com là một nền tảng bất động sản thế hệ tiếp theo, mang toàn bộ quá trình mua và bán nhà vào một không gian làm việc kỹ thuật số duy nhất. Nền tảng này cho phép người mua, người bán, đại lý và các chuyên gia liên quan quản lý danh sách, xem, đề xuất, đàm phán và kết thúc giao dịch một cách liền mạch và minh bạch. Với việc kết hợp trí tuệ nhân tạo để ghép nối đại lý, quy trình công việc từ đầu đến cuối và kế hoạch cho “Anyone Mortgage”, công ty nhằm mục đích làm cho việc sở hữu tài sản trở nên nhanh chóng, công bằng và dễ tiếp cận hơn trên toàn cầu.

Trải nghiệm hoặc hiểu biết cá nhân nào đã dẫn bạn đến việc thành lập Anyone.com, và hành trình xây dựng và rời bỏ Dan.com đã ảnh hưởng đến quyết định của bạn như thế nào khi đối mặt với bất động sản với trí tuệ nhân tạo là giải pháp cốt lõi?

Sau khi xây dựng và rời bỏ Dan.com cho GoDaddy (GDDY ), tôi nhận ra rằng tôi không muốn giải quyết các vấn đề nhỏ trong các ngành công nghiệp có tác động thấp. Tôi muốn sửa chữa một điều gì đó thực sự bị hỏng. Bất động sản nổi lên. Đó là một trong những ngành công nghiệp trị giá nghìn tỷ đô la cuối cùng vẫn đang chạy trên các công cụ cũ và bị phân mảnh. Tại Dan, chúng tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng để chuyển giao và sở hữu tên miền trở nên liền mạch. Tôi thấy cơ hội để làm điều tương tự, nhưng với quy mô lớn hơn, với bất động sản, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Tại sao trí tuệ nhân tạo? Theo tôi, đổi mới không gì khác hơn là tối ưu hóa quy trình. Trí tuệ nhân tạo là một công cụ siêu hạng để đạt được điều đó khi được sử dụng đúng cách, vì vậy chúng tôi theo hướng này.

Mua nhà thường chậm, tốn kém và không rõ ràng. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo tại Anyone.com cắt qua sự phức tạp đó để làm cho việc sở hữu trở nên dễ tiếp cận hơn?

Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi loại bỏ việc đoán già đoán non khỏi mọi giai đoạn. Từ việc ghép bạn với đại lý phù hợp đến giúp bạn đưa ra đề xuất thông minh hơn (sắp ra mắt) đến quản lý mọi bước một cách kỹ thuật số. Nó làm cho quá trình trở nên nhanh chóng, tiết kiệm và minh bạch hơn. Chúng tôi đã tự động hóa những khoảnh khắc “tôi làm gì tiếp theo?” mà người mua luôn gặp khó khăn và chúng tôi cung cấp cho người mua mọi thứ họ cần để thành công thay vì chỉ một phần của nó. Các cổng thông tin truyền thống chỉ giúp tìm kiếm tài sản, ví dụ, nhưng hành trình của người mua là rộng lớn hơn nhiều so với chỉ việc đó.

Nền tảng của bạn phân tích hơn 12 tỷ điểm dữ liệu. Bạn có thể chia sẻ một ví dụ cụ thể nơi trí tuệ nhân tạo tìm thấy một sự kết hợp không mong đợi hoặc một hiểu biết mà con người có thể đã bỏ lỡ?

Chúng tôi đã từng ghép một người mua chuyển từ London đến Lisbon với một đại lý đã xử lý một giao dịch tương tự qua biên giới chỉ vài tháng trước đó, mặc dù họ không nằm trong kết quả tìm kiếm hàng đầu và không biết đại lý nào tốt ở Lisbon. Một con người không thể biết được ngữ cảnh đó. Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi đưa ra những sắc thái mà không thể theo dõi được bằng tay và đưa ra quyết định dựa trên TẤT CẢ dữ liệu có sẵn thay vì chỉ một phần.

Tin cậy là một vấn đề lớn trong cả bất động sản và trí tuệ nhân tạo. Bạn thiết kế các thuật toán như thế nào để mọi người cảm thấy thoải mái khi dựa vào chúng cho việc mua lớn nhất trong đời?

Chúng tôi ưu tiên tính minh bạch. Người dùng thấy lý do tại sao họ được ghép, tiêu chí nào được sử dụng và luôn có thể khám phá các lựa chọn thay thế. Trí tuệ nhân tạo không thay thế phán quyết của con người, nó nâng cao phán quyết đó. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo để ghép, nhưng cuối cùng, một đại lý bất động sản chuyên nghiệp sẽ hỗ trợ bạn trong giao dịch trên nền tảng của chúng tôi.

Thị trường bất động sản thay đổi rất lớn từ Amsterdam đến New York đến Tokyo. Bạn đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo để thích nghi với các quy tắc và hành vi địa phương khác nhau như thế nào?

Chúng tôi không cố gắng áp đặt một mô hình toàn cầu lên các thị trường địa phương, vì chúng tôi tin mạnh rằng giao dịch bất động sản cần chuyên môn địa phương. Mô hình trí tuệ nhân tạo của chúng tôi thu thập tất cả dữ liệu hiệu suất của các đại lý từ mỗi khu vực địa phương và cung cấp các khuyến nghị được tùy chỉnh dựa trên đó.

Bên cạnh giao dịch nhanh hơn, những khả năng mới nào mà trí tuệ nhân tạo mở khóa — chúng ta đang hướng tới một thế giới nơi các thuật toán đàm phán giao dịch hoặc cấu trúc tài chính một mình?

Hoàn toàn đúng. Chúng tôi đang khám phá hỗ trợ đàm phán được hướng dẫn bởi trí tuệ nhân tạo và cấu trúc tài chính được cá nhân hóa. Mục tiêu cuối cùng là một hệ thống có thể tối ưu hóa giao dịch trong thời gian thực, cân bằng giá cả, thời gian và tài chính để làm cho việc sở hữu nhà trở nên dễ tiếp cận hơn.

Dưới mui, những loại mô hình học máy nào điều khiển nền tảng, và bạn đào tạo chúng để cân bằng tốc độ, độ chính xác và công bằng trong quyết định bất động sản như thế nào?

Chúng tôi sử dụng sự kết hợp của học có giám sát, lọc cộng tác và mô hình ngôn ngữ tự nhiên. Động cơ ghép, ví dụ, cân bằng hiệu suất của đại lý, sở thích của người mua và ngữ cảnh giao dịch. Chúng tôi liên tục đào tạo lại trên các kết quả thực để giảm thiểu thiên vị và tăng độ chính xác. Chúng tôi bắt đầu làm việc trên giải pháp này hơn 2 năm trước và chỉ mới ra mắt một vài tháng trước, vì vậy chúng tôi cần thêm thời gian để trở nên tốt hơn trong những gì chúng tôi làm khi chúng tôi có được nhiều vốn hơn, nhưng giải pháp đã hoạt động và nhanh chóng. Các kỹ sư của chúng tôi xử lý lượng dữ liệu khổng lồ nhưng đã giải quyết tất cả các vấn đề về khả năng mở rộng mà chúng tôi gặp phải.

Mô hình thế chấp chia sẻ quyền sở hữu của bạn có vẻ như một sự đổi mới. Trí tuệ nhân tạo xác định khả năng chi trả và tùy chỉnh các lựa chọn tài chính cho người mua cá nhân như thế nào?

Chúng tôi không cung cấp mô hình thế chấp chia sẻ quyền sở hữu trên quy mô lớn, nhưng bước đầu tiên chúng tôi đang làm việc là ghép bạn với các cố vấn và nhà cung cấp thế chấp theo cách tương tự như chúng tôi ghép bạn với các đại lý bất động sản, và bước tiếp theo là cung cấp các công cụ phù hợp cho các nhà cung cấp thế chấp để tối ưu hóa quy trình làm việc của họ, đặc biệt là của các nhóm thẩm định.

Với hàng tỷ hồ sơ tài sản trên 10+ quốc gia, bạn đảm bảo trí tuệ nhân tạo của mình không chỉ nhanh hơn mà còn công bằng, không thiên vị và chính xác trong các khuyến nghị như thế nào?

Chúng tôi kiểm tra các mô hình của mình trên các phân khúc dân số và thị trường thường xuyên và sau này sẽ cung cấp cho trí tuệ nhân tạo của chúng tôi khả năng cải thiện hiệu suất. Chúng tôi không bao giờ cho phép các đại lý hoặc trí tuệ nhân tạo của chúng tôi tăng cường một khuyến nghị cụ thể và mô hình luôn được đào tạo để cung cấp khuyến nghị tốt nhất và không bị thiên vị, vì vậy theo thiết kế, nó không bị thiên vị. Về phía chúng tôi, chúng tôi chỉ cần đảm bảo rằng dữ liệu của chúng tôi là chính xác vì mô hình được đào tạo trên dữ liệu cuối cùng và tính toàn vẹn của dữ liệu là chìa khóa để bảo vệ trên quy mô lớn.

Nếu trí tuệ nhân tạo cơ bản thay đổi vai trò của đại lý bất động sản, vai trò mới đó sẽ trông như thế nào trong một thế giới được định hình bởi Anyone.com?

Đại lý trở thành cố vấn đáng tin cậy một lần nữa, không phải là công nhân hành chính. Với trí tuệ nhân tạo xử lý quy trình công việc và công việc bận rộn, các đại lý có thể tập trung vào chiến lược, mối quan hệ và kết thúc giao dịch. Đó là về việc nâng cao vai trò của họ, không phải thay thế nó.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Anyone.com.