Reza Sardeha, Người sáng lập và CEO của Anyone.com – Loạt phỏng vấn

Reza Sardeha là một doanh nhân công nghệ và nhà đổi mới hàng loạt có trụ sở tại Amsterdam. Trước khi ra mắt Anyone.com, ông từng là CEO của Dan.com – nơi ông đã giúp thay đổi thị trường tên miền bằng cách sử dụng blockchain và tối ưu hóa các giao dịch kỹ thuật số – và cũng là người sáng lập AZS Media Group, một công ty truyền thông web giành giải thưởng. Với thành tích xây dựng các nền tảng có thể mở rộng, tập trung vào người dùng, Sardeha hiện đang tập trung vào việc giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của thế giới: tiếp cận quyền sở hữu nhà ở.

Anyone.com là một nền tảng bất động sản thế hệ tiếp theo mang toàn bộ quá trình mua và bán nhà vào một không gian làm việc kỹ thuật số duy nhất. Nền tảng này cho phép người mua, người bán, đại lý và các chuyên gia liên quan quản lý danh sách, xem, đề xuất, đàm phán và kết thúc một cách liền mạch và minh bạch. Với việc kết nối đại lý thông minh bằng AI, quy trình làm việc từ đầu đến cuối và kế hoạch cho “Anyone Mortgage”, công ty nhằm mục đích làm cho việc sở hữu tài sản nhanh hơn, công bằng hơn và dễ tiếp cận hơn trên toàn cầu.

Trải nghiệm hoặc hiểu biết cá nhân nào đã khiến bạn thành lập Anyone.com, và hành trình xây dựng và rời bỏ Dan.com đã ảnh hưởng đến quyết định của bạn như thế nào để giải quyết vấn đề bất động sản với AI là giải pháp cốt lõi?

Sau khi xây dựng và rời bỏ Dan.com để đến với GoDaddy, tôi nhận ra rằng tôi không muốn giải quyết các vấn đề nhỏ trong các ngành công nghiệp có tác động thấp. Tôi muốn sửa chữa một điều gì đó thực sự bị hỏng. Bất động sản nổi bật. Đó là một trong những ngành công nghiệp nghìn tỷ đô la cuối cùng vẫn chạy trên các công cụ lỗi thời, phân mảnh. Tại Dan, chúng tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng giúp chuyển giao và sở hữu tên miền trở nên liền mạch. Tôi thấy cơ hội để làm điều tương tự, nhưng với quy mô lớn hơn, với bất động sản, được hỗ trợ bởi AI. Tại sao AI? Đổi mới trong quan điểm của tôi không gì khác hơn là tối ưu hóa quy trình. AI là một công cụ siêu để thực hiện điều đó khi được sử dụng đúng cách, vì vậy chúng tôi đi theo hướng đó.

Mua nhà thường chậm, tốn kém và không minh bạch. Làm thế nào AI tại Anyone.com cắt qua sự phức tạp đó để làm cho việc sở hữu trở nên dễ tiếp cận hơn?

AI của chúng tôi loại bỏ việc đoán đoán tại mọi giai đoạn. Từ việc kết nối bạn với đại lý phù hợp đến việc giúp bạn đưa ra đề xuất thông minh hơn (sắp tới) đến việc quản lý mọi bước một cách kỹ thuật số. Nó làm cho quá trình nhanh hơn, rẻ hơn và minh bạch hơn. Chúng tôi đã tự động hóa các khoảnh khắc “làm gì tiếp theo?” mà người mua luôn gặp khó khăn và cung cấp cho người mua mọi thứ họ cần để thành công thay vì chỉ một phần của nó. Các cổng thông tin truyền thống chỉ giúp khám phá các tài sản, ví dụ, nhưng hành trình của người mua rộng lớn hơn nhiều so với chỉ điều đó.

Nền tảng của bạn phân tích hơn 12 tỷ điểm dữ liệu. Bạn có thể chia sẻ một ví dụ cụ thể nơi AI tìm thấy một sự kết hợp hoặc thông tin không lường trước được mà con người có thể đã bỏ lỡ?

Chúng tôi từng kết nối một người mua chuyển từ London đến Lisbon với một đại lý đã xử lý một giao dịch xuyên biên giới gần giống hệt chỉ vài tháng trước đó, mặc dù họ không nằm trong kết quả tìm kiếm hàng đầu và không biết đại lý nào tốt hay không ở Lisbon. Một con người không thể biết được ngữ cảnh đó. AI của chúng tôi đưa ra sự tinh tế mà không thể theo dõi thủ công và đưa ra quyết định dựa trên TẤT CẢ dữ liệu có sẵn thay vì chỉ một phần.

Tin cậy là một vấn đề lớn trong cả bất động sản và AI. Làm thế nào bạn thiết kế các thuật toán mà người dùng sẽ cảm thấy thoải mái khi dựa vào đó cho việc mua lớn nhất trong đời?

Chúng tôi ưu tiên tính minh bạch. Người dùng thấy lý do tại sao họ được kết nối, tiêu chí nào được sử dụng và luôn có thể khám phá các lựa chọn thay thế. AI không thay thế phán quyết của con người, nó nâng cao nó. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng AI để kết nối bạn nhưng cuối cùng một đại lý bất động sản chuyên nghiệp sẽ hỗ trợ bạn thông qua giao dịch trên nền tảng của chúng tôi.

Thị trường bất động sản thay đổi mạnh từ Amsterdam đến New York đến Tokyo. Làm thế nào bạn đào tạo các mô hình AI để thích nghi với các quy tắc và hành vi địa phương khác nhau như vậy?

Chúng tôi không cố gắng ép một mô hình toàn cầu vào các thị trường địa phương vì chúng tôi tin mạnh mẽ rằng các giao dịch bất động sản cần chuyên môn địa phương. Mô hình AI của chúng tôi lấy tất cả dữ liệu hiệu suất của các đại lý từ mỗi khu vực địa phương và cung cấp các khuyến nghị được tùy chỉnh dựa trên đó.

Beyond việc giao dịch nhanh hơn, những khả năng mới nào mà AI mở khóa – chúng ta có đang hướng tới một thế giới nơi các thuật toán đàm phán các thỏa thuận hoặc cấu trúc tài chính tự động?

Tuyệt đối. Chúng tôi đang khám phá hỗ trợ đàm phán được hướng dẫn bởi AI và cấu trúc tài chính được cá nhân hóa. Trò chơi cuối cùng là một hệ thống có thể tối ưu hóa một thỏa thuận trong thời gian thực, cân bằng giá cả, thời gian và tài chính để làm cho việc sở hữu nhà trở nên dễ tiếp cận hơn.

Dưới mui xe, những loại mô hình học máy nào thúc đẩy nền tảng, và làm thế nào bạn đào tạo chúng để cân bằng tốc độ, độ chính xác và công bằng trong các quyết định bất động sản?

Chúng tôi sử dụng một hỗn hợp của học có giám sát, lọc cộng tác và mô hình ngôn ngữ tự nhiên. Động cơ kết nối, ví dụ, cân bằng hiệu suất của đại lý, sở thích của người mua và ngữ cảnh giao dịch. Chúng tôi liên tục đào tạo lại trên các kết quả thực để giảm thiểu thiên vị và tăng độ chính xác. Chúng tôi bắt đầu làm việc trên giải pháp này hơn 2 năm trước và chỉ ra mắt một vài tháng trước, vì vậy chúng tôi cần thêm thời gian để trở nên tốt hơn trong những gì chúng tôi làm khi chúng tôi có được quyền truy cập vào nhiều vốn hơn, nhưng giải pháp đã hoạt động và nhanh. Các kỹ sư của chúng tôi xử lý một lượng lớn dữ liệu nhưng đã giải quyết tất cả các vấn đề về khả năng mở rộng mà chúng tôi gặp phải.

Mô hình thế chấp vốn chia sẻ của bạn có vẻ cách mạng. Làm thế nào AI xác định khả năng chi trả và tùy chỉnh các lựa chọn tài chính cho từng người mua?

Chúng tôi không cung cấp hoặc cung cấp mô hình thế chấp vốn chia sẻ trên quy mô lớn, nhưng bước đầu tiên chúng tôi đang làm việc là kết nối bạn với các cố vấn và nhà cung cấp thế chấp theo cách tương tự như chúng tôi kết nối bạn với các đại lý bất động sản, và bước tiếp theo là cung cấp các công cụ phù hợp cho các nhà cung cấp thế chấp để tối ưu hóa quy trình làm việc của họ, đặc biệt là đội ngũ thẩm định.

Với hàng tỷ hồ sơ tài sản trên 10+ quốc gia, làm thế nào bạn đảm bảo AI của mình không chỉ nhanh hơn mà còn công bằng, không thiên vị và chính xác trong các khuyến nghị của nó?

Chúng tôi kiểm tra các mô hình của mình trên các phân khúc dân số và thị trường thường xuyên và sau này sẽ cung cấp cho AI của chúng tôi khả năng cải thiện hiệu suất của nó. Chúng tôi không bao giờ cho phép các đại lý hoặc AI của chúng tôi tăng cường một khuyến nghị cụ thể và mô hình luôn được đào tạo để cung cấp khuyến nghị tốt nhất và không bị thiên vị, vì vậy theo thiết kế, nó không bị thiên vị. Về phần chúng tôi, chúng tôi chỉ cần đảm bảo rằng dữ liệu của chúng tôi chính xác vì mô hình được đào tạo trên dữ liệu cuối cùng và tính toàn vẹn của dữ liệu là chìa khóa để bảo vệ trên quy mô.

Nếu AI thay đổi cơ bản vai trò của đại lý bất động sản, vai trò mới đó sẽ trông như thế nào trong một thế giới được định hình bởi Anyone.com?

Các đại lý trở thành cố vấn đáng tin cậy một lần nữa, không phải là công nhân hành chính. Với AI xử lý quy trình làm việc và công việc bận rộn, các đại lý có thể tập trung vào chiến lược, quan hệ và kết thúc giao dịch. Đó là về việc nâng cao vai trò của họ, không phải thay thế nó.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Anyone.com.