Các nhà nghiên cứu thực hiện điều tra dân số của các bot Wikipedia

Các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Stevens (SIT) đã hoàn thành việc phân tích tất cả các bot Wikipedia, những bot này làm việc để duy trì và cải thiện bách khoa toàn thư trực tuyến khổng lồ. Theo TechXplore, kết quả của nghiên cứu có thể thông báo cách sử dụng bot để phát triển các ứng dụng thương mại trong các lĩnh vực như thiết kế vi mạch và dịch vụ khách hàng.

Khi Wikipedia lần đầu tiên ra mắt vào năm 2001, nó có khoảng 13.000 bài viết. Tốc độ phát triển nhanh chóng và sau 18 năm, Wikipedia trở thành nơi chứa một lượng thông tin khổng lồ, với hơn 40 triệu bài viết, được đóng góp bởi hơn 500 triệu người dùng mỗi tháng. Để duy trì tất cả các bài viết này, Wikipedia tận dụng 137.000 biên tập viên tình nguyện trong một cơ thể lớn của bot, được điều khiển bởi các chương trình AI đơn giản. Những bot này chịu trách nhiệm sửa thẻ, liên kết bị hỏng, sửa lỗi đánh máy, loại bỏ các mục không cần thiết và hơn thế nữa.

Đội ngũ nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán máy tính để phân loại bot theo các chức năng mà chúng thực hiện. Các nhà nghiên cứu đã có thể thực hiện phân tích về cách các chương trình AI và con người tương tác khi tham gia vào các dự án lớn như duy trì một kho lưu trữ dữ liệu lớn như Wikipedia. Việc hiểu cách con người và bot tương tác là một焦 điểm chính cho lĩnh vực Tương tác Người-Máy tính, và do đó, nghiên cứu này đã được xuất bản gần đây trong Proceedings của ACM về Tương tác Người-Máy tính.

Jeffrey Nickerson, một trong những tác giả của nghiên cứu và là giáo sư tại Trường Kinh doanh (SIT), giải thích rằng AI đang tạo ra những thay đổi lớn trong cách kiến thức được sản xuất và duy trì và rằng sự lớn và phổ biến của Wikipedia làm cho nó trở thành một nơi tuyệt vời để nghiên cứu những thay đổi này. Nickerson giải thích với TechXplore rằng trong tương lai, chúng ta sẽ tất cả làm việc cùng với AI ở một mức độ nào đó và do đó, điều quan trọng là phải hiểu cách bot ảnh hưởng đến quyết định của con người và cách bot có thể được tạo thành các công cụ hiệu quả hơn.

Wikipedia đã trở thành một trường hợp nghiên cứu tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu vì sự ghi chép chi tiết và minh bạch của nó. Đội ngũ nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán phân loại tự động để áp dụng nhãn cho bot và phát triển một bản đồ chi tiết về cách bot tương tác với nhau trên Wikipedia. Các cụm chức năng nhất định có thể được phân tích và bot thực hiện các chức năng đó được dán nhãn với các mô tả như “Tư vấn” hoặc “Sửa chữa”. Sửa chữa thực hiện các công việc như sửa chữa liên kết bị hỏng và loại bỏ các mục không cần thiết, trong khi Tư vấn cung cấp lời khuyên cho các biên tập viên và đề xuất các nhiệm vụ mới. Ngoài ra, còn có “Kết nối” chịu trách nhiệm thiết lập liên kết giữa các tài nguyên hoặc trang khác nhau.

Các nhà nghiên cứu đã tìm thấy rằng bot Wikipedia đóng chín vai trò chính trên trang web, và những bot này chiếm khoảng 10% tất cả hoạt động của Wikipedia. Hơn nữa, trên các phần nhỏ của trang web, như nền tảng Wikidata, bot chiếm khoảng 88% hoạt động của trang web. Hầu hết hoạt động được thực hiện bởi khoảng 1200 bot sửa chữa, những bot này sửa chữa trang web và chịu trách nhiệm cho hơn 80 triệu sửa đổi. Ngược lại, mặc dù có ít bot tư vấn hơn, nhưng chúng giúp định hình tương tác của con người với trang web, hướng dẫn loại sửa đổi nào được thực hiện và loại tính năng nào được tạo.

Một cách Wikipedia tận dụng sức mạnh của bot là bằng cách chào đón các thành viên mới của cộng đồng. Khi người dùng tham gia các cộng đồng trực tuyến, họ có nhiều khả năng trở thành thành viên hoạt động nếu họ được chào đón bởi các thành viên khác của cộng đồng. Điều này rõ ràng là đúng ngay cả khi thành viên chào đón họ là một bot. Bot khuyến khích các thành viên cộng đồng ở lại và đóng góp cho cộng đồng bằng cách chỉ ra lỗi, miễn là họ lịch sự về những sửa đổi này. Như Nickerson giải thích với TechXplore:

“Con người không phản đối việc bị bot chỉ trích, miễn là họ lịch sự về nó. Sự minh bạch và cơ chế phản hồi của Wikipedia giúp người dùng chấp nhận bot như là thành viên hợp pháp của cộng đồng.”

Khi bot trở nên quan trọng hơn trong việc duy trì các cộng đồng trực tuyến đang phát triển, việc nghiên cứu cách Wikipedia đã tận dụng bot có thể giúp các công ty và thực thể khác tạo ra bot giúp người dùng và khuyến khích hoạt động xã hội tích cực. Cả thành công và thất bại của Wikipedia với bot nên được xem xét một cách nghiêm túc.

“Bằng cách nghiên cứu Wikipedia, chúng ta có thể chuẩn bị cho tương lai và học cách xây dựng các công cụ AI cải thiện cả năng suất và chất lượng công việc của chúng ta,” said Nickerson.