Nghiên cứu chỉ ra cách Trí tuệ nhân tạo có thể giúp giảm sử dụng Opioid sau phẫu thuật

Nghiên cứu từ Trường Y khoa Đại học Pennsylvania vào tháng trước đã chứng minh cách trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được sử dụng để chống lại lạm dụng opioid. Nó tập trung vào một rô-bốt trò chuyện gửi lời nhắc cho bệnh nhân đã trải qua phẫu thuật để sửa chữa gãy xương lớn.

Nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế.

Christopher Anthony, MD, là tác giả chính của nghiên cứu và là giám đốc liên kết của Bảo tồn Hông tại Penn Medicine. Ông cũng là giáo sư trợ lý của Phẫu thuật Chấn thương.

“Chúng tôi đã chứng minh rằng việc sử dụng thuốc opioid có thể được giảm xuống hơn một phần ba trong một dân số bệnh nhân có nguy cơ cao bằng cách cung cấp liệu pháp tâm lý thông qua một rô-bốt trò chuyện,” ông nói. “Mặc dù nó phải được thử nghiệm với các cuộc điều tra trong tương lai, chúng tôi tin rằng những phát hiện của chúng tôi có thể chuyển giao được cho các dân số bệnh nhân khác.”

Sử dụng Opioid sau phẫu thuật

Opioid là một phương pháp điều trị hiệu quả cho cơn đau sau khi bị thương nghiêm trọng, chẳng hạn như gãy tay hoặc chân, nhưng việc kê đơn thuốc lớn có thể dẫn đến nghiện và phụ thuộc cho nhiều người dùng. Đây là nguyên nhân gây ra dịch opioid lớn trên toàn nước Mỹ.

Đội ngũ các nhà nghiên cứu tin rằng một phương pháp tiếp cận bệnh nhân trung tâm với việc sử dụng rô-bốt trò chuyện AI có thể giúp giảm số lượng opioid được sử dụng sau khi phẫu thuật, điều này có thể là một công cụ được sử dụng chống lại dịch bệnh.

Những nhà nghiên cứu khác cũng bao gồm Edward Octavio Rojas, MD, người là cư dân trong Phẫu thuật Chấn thương tại Bệnh viện Đại học Iowa. Các tác giả đồng tác giả bao gồm: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, và Apurva Shah, MD.

Thử nghiệm

Nghiên cứu liên quan đến 76 bệnh nhân đã đến Trung tâm Chấn thương Cấp 1 tại Bệnh viện Đại học Iowa để được điều trị cho các vết gãy xương cần phẫu thuật, và những bệnh nhân này được chia thành hai nhóm. Cả hai nhóm đều nhận được cùng một đơn thuốc opioid để điều trị cơn đau, nhưng chỉ có một trong hai nhóm nhận được tin nhắn hàng ngày từ rô-bốt trò chuyện tự động.

Nhóm nhận được tin nhắn có thể mong đợi hai tin nhắn mỗi ngày trong khoảng thời gian hai tuần sau khi phẫu thuật. Rô-bốt trò chuyện tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo để gửi tin nhắn, bắt đầu từ ngày sau phẫu thuật. Tin nhắn được xây dựng để giúp bệnh nhân tập trung vào việc đối phó tốt hơn với thuốc.

Tin nhắn, được tạo bởi một nhà tâm lý học về cơn đau chuyên về liệu pháp cam kết (ACT), không trực tiếp chống lại việc sử dụng thuốc, nhưng chúng cố gắng giúp bệnh nhân nghĩ về điều gì khác ngoài việc uống một viên thuốc.

Sáu Nguyên tắc Cốt lõi

Tin nhắn có thể được chia thành sáu “nguyên tắc cốt lõi”, bao gồm: Giá trị, Chấp nhận, Nhận thức Hiện tại, Tự-là-Context, Hành động Cam kết, và Khí thải.

Một tin nhắn dưới nguyên tắc Chấp nhận là: “cảm giác đau và cảm giác về kinh nghiệm đau là bình thường sau khi phẫu thuật. Hãy thừa nhận và chấp nhận những cảm giác này như một phần của quá trình hồi phục. Hãy nhớ rằng cách bạn cảm thấy bây giờ là tạm thời và quá trình hồi phục của bạn sẽ tiếp tục. Hãy gọi lại những cảm giác hoặc suy nghĩ dễ chịu mà bạn đã trải qua ngày hôm nay.”

Kết quả cho thấy những bệnh nhân không nhận được tin nhắn tự động đã uống trung bình 41 viên thuốc opioid sau khi phẫu thuật, trong khi nhóm nhận được tin nhắn đã uống trung bình 26 viên. Sự khác biệt 37% là ấn tượng, và những người nhận được tin nhắn cũng báo cáo ít cơn đau hơn hai tuần sau khi phẫu thuật.

Tin nhắn tự động không được cá nhân hóa cho từng cá nhân, điều này chứng minh thành công mà không cần quá trình cá nhân hóa.

“Một mục tiêu thực tế cho loại công việc này là giảm sử dụng opioid xuống càng ít viên thuốc càng tốt, với mục tiêu cuối cùng là loại bỏ nhu cầu sử dụng thuốc opioid trong môi trường chăm sóc gãy xương,” Anthony nói.

Nghiên cứu đã nhận được tài trợ từ một khoản trợ cấp của Hiệp hội Chấn thương Ngoại khoa.