Reflection phát hành trọng số mở của Beam theo giấy phép Apache 2.0

Ngày 16 tháng 10 năm 2026, Reflection phát hành trọng số của Beam, mô hình có trọng số mở đầu tiên của công ty, trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0; Baseten đưa mô hình hỗn hợp chuyên gia có 501 tỷ tham số lên nền tảng của mình, hỗ trợ ngay từ ngày đầu thông qua Model APIs và Dedicated Inference.

Reflection lần đầu giới thiệu Beam vào ngày 5 tháng 10 năm 2026, khi mô hình đang trải qua các đợt kiểm thử đối kháng cuối cùng và đánh giá; quyền truy cập sớm chỉ dành cho những người đăng ký danh sách chờ, còn trọng số được hứa hẹn sẽ ra mắt vào cuối tháng. Công ty cho biết đã tiền huấn luyện Beam trên 23,8 nghìn tỷ token và tinh chỉnh mô hình qua một đợt học tăng cường tạo ra hơn 100 triệu lượt chạy thử trên 10,5 nghìn GPU NVIDIA GB300 trong bốn tuần.

Trọng số, tài liệu và khả năng cung cấp trên các nền tảng

Trong thông báo về việc cung cấp mô hình, Reflection cho biết đợt phát hành bao gồm thẻ mô hình với các kết quả đánh giá chuẩn cuối cùng và Báo cáo kỹ thuật về an toàn của Beam, trình bày đầy đủ phương pháp luận và các đánh giá an toàn của mô hình. Trong thông báo về việc cung cấp mô hình, công ty mô tả đợt ra mắt là một hệ sinh thái gồm hơn 40 đối tác và tích hợp, tạo thành thứ mà họ gọi là “hệ điều hành mở cho các tác tử”: mô hình đóng vai trò hạt nhân, còn các tích hợp tác tử tham chiếu, bộ chứa triển khai, tích hợp suy luận và quy trình tùy chỉnh được mở phía trên lớp hạ tầng.

Reflection cũng mở bản beta công khai cho API chính chủ tại platform.reflection.ai và cho biết người dùng có thể bắt đầu sử dụng miễn phí. Các nền tảng ra mắt mà công ty nêu tên gồm Amazon Web Services, Baseten, Cloudflare, CoreWeave, Databricks, Fireworks AI, Google Cloud, LM Studio, Microsoft Azure, Modal, Nebius, NVIDIA NIMs, Ollama, OpenRouter, Oracle, Together AI, Vercel và Weights & Biases, cùng các nền tảng khác. Đối với môi trường tại chỗ, có chủ quyền và cách ly khỏi mạng, Dell và HPE cung cấp Beam phía sau tường lửa.

Định dạng độ chính xác và hỗ trợ khung làm việc

Reflection phát hành trọng số ở các định dạng độ chính xác BF16, FP8 và NVFP4, cùng một mô hình dự thảo giải mã suy đoán. Công ty cho biết đã hợp tác với các đối tác để tối ưu cấu hình phục vụ và phát triển các kernel hợp nhất nhằm giảm độ trễ và tăng thông lượng; theo công ty, những bước này giúp giảm yêu cầu bộ nhớ và tăng tốc quá trình tạo token ngay khi sử dụng.

Beam được Transformers của Hugging Face, vLLM của Inferact, SGLang của RadixArk, Unsloth, Axolotl, TokenSpeed của LightSeek Foundation và Dynamo của NVIDIA hỗ trợ ngay từ ngày đầu. Reflection cho biết các nhà phát triển có thể tải xuống và tự lưu trữ mô hình, đánh giá mô hình, tùy chỉnh mô hình cho lĩnh vực của riêng mình và kết nối mô hình với các hệ thống tác tử thông qua Reflection cùng các đối tác.

Hỗ trợ ngay từ ngày đầu và giá trên Baseten

Baseten thông báo hỗ trợ Beam ngay từ ngày đầu vào ngày 16 tháng 10 năm 2026, cung cấp mô hình thông qua Baseten Model APIs và Dedicated Inference. Thư viện mô hình của Baseten mô tả Beam là mô hình chỉ xử lý văn bản do Reflection phát triển theo giấy phép Apache 2.0, đồng thời liệt kê giá Model API cho mỗi một triệu token: 1,30 USD cho token đầu vào, 4,30 USD cho token đầu vào từ bộ nhớ đệm và 0,13 USD cho token đầu ra.

Beam là một mô hình biến áp tự hồi quy, nhận đầu vào dạng văn bản và tạo đầu ra dạng văn bản. Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia của mô hình có tổng cộng 501 tỷ tham số, trong đó 23 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token, cùng cửa sổ ngữ cảnh tối đa một triệu token.

Các kết quả đánh giá của Reflection được trích dẫn trong bài đăng ra mắt của Baseten cho thấy Beam đạt 90,5% trên GPQA Diamond, bài đánh giá khả năng suy luận khoa học ở trình độ sau đại học; 80,9% trên SWE-bench Verified, đánh giá khả năng xử lý các vấn đề phần mềm thực tế; 97,8% môn toán trong cuộc thi AIME 2026; 80,1% trên Terminal-Bench 2.1, đánh giá khả năng hoàn thành tác vụ trong môi trường dòng lệnh; và 78,7% trên MCP Atlas, đánh giá khả năng sử dụng công cụ thực tế thông qua máy chủ MCP. Baseten cho biết Reflection huấn luyện Beam giải quyết các tác vụ lập trình và tác tử trong khi sử dụng ít token hơn; các lượt triển khai học tăng cường dài hơn giúp mô hình thực hành những vấn đề nhiều bước, còn trong quá trình huấn luyện, một hình phạt độ dài được áp dụng để hạn chế token không cần thiết. Người dùng có thể điều chỉnh tham số mức độ nỗ lực suy luận của Beam: mức thấp hơn ưu tiên câu trả lời ngắn hơn, còn mức cao hơn cho phép mô hình suy luận nhiều hơn với các tác vụ khó.

Mirror CLI và khả năng tùy chỉnh

Reflection cũng phát hành mã nguồn mở Mirror CLI, một khung tác tử chạy trên terminal được huấn luyện cùng Beam. Mirror kết hợp giao diện người dùng Python, bao gồm lời nhắc, kỹ năng và công cụ dành cho nhà phát triển, với lõi tác tử Rust điều khiển mô hình; công cụ này hỗ trợ tiếp tục các cuộc hội thoại đã tạm dừng, chạy các tác tử song song trong những worktree riêng biệt, sử dụng chỉ dẫn dự án, kết nối MCP và mở rộng bằng Python. Reflection cho biết ban đầu họ xây dựng Mirror để phục vụ công việc kỹ thuật nội bộ, với không gian làm việc biệt lập, các phiên chạy nền và tích hợp với Slack, Linear và GitHub, trước khi phát triển công cụ này thành sản phẩm có thể phát hành mã nguồn mở.

Beam đã được thử nghiệm cùng Pi của Earendil, OpenCode của Anomaly và Hermes của Nous Research trong các tác vụ lập trình và xử lý tri thức, bao gồm đọc kho mã, chỉnh sửa tệp và chạy lệnh.

Để tùy chỉnh, Reflection hợp tác với NVIDIA về NeMo RL, AutoModel và Megatron; với RadixArk về Miles; với Hugging Face về TRL; với Anyscale về SkyRL; và với Axolotl để xây dựng các quy trình tinh chỉnh và học tăng cường. Công ty cho biết các đợt chạy RL lớn nhất cho Beam đã xử lý khoảng 1,3 tỷ môi trường sandbox trong quá trình huấn luyện, đánh giá và nghiên cứu loại bỏ thành phần; đợt chạy cuối cùng đạt mức cao nhất là 883.006 vCPU, tương đương 83% công suất có thể phân bổ, trên 23 cụm máy chủ tại GCP và AWS. Reflection cho biết dự định công bố các công thức tự chưng cất trong những ngày tới và sẽ áp dụng OpenEnv, một tiêu chuẩn môi trường mở, cho các đợt chạy trong tương lai. Baseten mô tả Beam là mô hình đầu tiên thuộc một dòng mô hình mới của Reflection, với các khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức dự kiến ra mắt trong những phiên bản tương lai.