Recall.ai Nhận 38 Triệu Đô La Mỹ Vòng Đầu Tư Serie B Để Nâng Cấp Ngôn Ngữ Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Dữ Liệu Đối Thoại

Recall.ai, nền tảng cung cấp cơ sở hạ tầng toàn diện cho các sản phẩm trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên các cuộc trò chuyện của con người, hôm nay đã công bố việc đóng vòng đầu tư Serie B thành công với 38 triệu đô la Mỹ, với mức định giá 250 triệu đô la Mỹ. Vòng đầu tư này được dẫn đầu bởi Bessemer Venture Partners, với sự hỗ trợ thêm từ HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator, và các nhà đầu tư thiên thần bao gồm Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel, và Eoghan McCabe.

Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Các Cuộc Trò Chuyện Thực Sự

Recall.ai cung cấp một API thống nhất mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển truy cập vào bản ghi, bản chuyển ngữ và siêu dữ liệu phong phú mà không cần xây dựng các tích hợp từ đầu. Cơ sở hạ tầng này cung cấp năng lực cho hơn 1.000 sản phẩm trí tuệ nhân tạo về đối thoại và xử lý hàng tỷ phút đối thoại mỗi năm.

Bộ sản phẩm của công ty bao gồm Meeting Bot API, Desktop Recording SDK, và Mobile Recording SDK, hỗ trợ việc thu lại các cuộc trò chuyện trên các cuộc họp video, ứng dụng máy tính để bàn, điện thoại di động và thậm chí cả các tương tác trực tiếp. Bằng cách tích hợp trực tiếp với các nền tảng lớn như Zoom, Google Meet, Microsoft Teams và Slack, Recall.ai giảm thiểu những gì thường là một nỗ lực kỹ thuật kéo dài nhiều tháng xuống chỉ còn vài ngày.

Công ty đã xây dựng cơ sở hạ tầng phía máy chủ để hoạt động ở quy mô lớn. Recall.ai xử lý hơn ba terabyte video thô mỗi giây và khởi chạy hơn 8 triệu thể hiện EC2 mỗi tháng để đáp ứng nhu cầu. Các nhà phát triển có thể truy cập vào bản chuyển ngữ và siêu dữ liệu trong vòng 10 giây sau khi một cuộc họp kết thúc, bất kể độ dài của nó, cho phép các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hoạt động gần như ngay lập tức.

Mở Khóa Đối Thoại Là Bộ Dữ Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo

Phần lớn kiến thức kinh doanh và tương tác của con người không tồn tại trong các tài liệu hoặc bảng tính – chúng được nói trong các cuộc trò chuyện. Để các hệ thống trí tuệ nhân tạo trở nên thực sự hữu ích, chúng cần truy cập vào ngữ cảnh này.

“Dữ liệu đối thoại là bộ dữ liệu lớn nhất chưa được khai thác,” theo David Gu, đồng sáng lập và CEO của Recall.ai. “Để điền vào một CRM, trí tuệ nhân tạo cần biết khách hàng thực sự đã nói gì. Để viết một email theo dõi, nó cần biết điều gì đã được thảo luận. Để tạo một lưu ý lâm sàng, nó cần biết chính xác bệnh nhân đã nói gì.”

Những tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ lớn trong hai năm qua đã làm cho việc chuyển đổi ngôn ngữ không cấu trúc thành thông tin hành động ở quy mô lớn trở nên khả thi. Bằng cách cung cấp một cách tiêu chuẩn hóa để thu thập dữ liệu này, Recall.ai cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các tính năng như tóm tắt cuộc họp, trợ lý huấn luyện hoặc công cụ tuân thủ – mà không phải quản lý các vấn đề về cơ sở hạ tầng thường đi kèm với xử lý giọng nói và video thời gian thực.

Tăng Tốc Việc Áp Dụng Doanh Nghiệp

Các công ty như HubSpot, ClickUp và Apollo.io đã sử dụng Recall.ai để ra mắt các tính năng mới về đối thoại nhanh hơn nhiều so với trước đây. Các nhóm phát triển báo cáo đạt được sự cải thiện 2-3 lần về thời gian đưa sản phẩm ra thị trường so với việc xây dựng các tính năng tương tự trong nhà.

“Recall.ai cho phép chúng tôi xây dựng các tính năng ghi âm cuộc họp dựa trên trí tuệ nhân tạo mà không cần phải lo lắng về cơ sở hạ tầng hoặc các trường hợp đặc biệt trên nền tảng,” theo Jared Williams, EVP Head of Engineering tại HubSpot. “Nó đã giúp chúng tôi di chuyển nhanh hơn so với việc xây dựng trong nhà.”

Việc áp dụng không chỉ giới hạn ở phần mềm bán hàng và năng suất. Các nền tảng tuyển dụng, công ty công nghệ pháp lý và nhà cung cấp trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cũng đã chuyển sang Recall.ai như một xương sống cho các sản phẩm được thúc đẩy bởi cuộc trò chuyện. Đối với các nhà phát triển chăm sóc sức khỏe, khả năng thu lại giọng nói của bệnh nhân một cách chính xác và an toàn cung cấp nền tảng để xây dựng các công cụ ghi chép lâm sàng và trí tuệ nhân tạo y tế.

Con Đường Tiếp Theo: Ý Nghĩa Đối Với Trí Tuệ Nhân Tạo

Vòng đầu tư 38 triệu đô la Mỹ nhấn mạnh một sự thay đổi lớn đang diễn ra trong trí tuệ nhân tạo: sự chuyển đổi từ đầu vào tĩnh, dựa trên văn bản sang ngữ cảnh động, dựa trên giọng nói. Cho đến nay, hầu hết các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để phân tích tài liệu, email hoặc các mục nhập cơ sở dữ liệu. Nhưng đa số các quyết định, đàm phán và trao đổi kiến thức xảy ra trong các cuộc trò chuyện.

Cơ sở hạ tầng đáng tin cậy để thu thập và cấu trúc giọng nói có thể thay đổi nhiều ngành công nghiệp. Trong chăm sóc sức khỏe, việc chuyển ngữ và tóm tắt thời gian thực có thể giảm thiểu tình trạng kiệt sức của bác sĩ bằng cách tự động hóa việc ghi chép. Trong dịch vụ khách hàng, các hệ thống hiểu真正 về ngữ điệu và sắc thái có thể dự đoán nhu cầu thay vì phản ứng với các ticket. Trong nơi làm việc, các nền tảng có thể xây dựng một bộ nhớ về các quyết định và thảo luận để cải thiện sự hợp tác giữa các đội phân tán.

Đồng thời, sự mở rộng của dữ liệu đối thoại cũng đặt ra các câu hỏi mới về quyền riêng tư, bảo mật và sự đồng ý. Các tổ chức áp dụng các công cụ này sẽ cần phải cân bằng giữa lợi ích của năng suất dựa trên trí tuệ nhân tạo với các biện pháp bảo vệ để đảm bảo dữ liệu được xử lý một cách có trách nhiệm. Cuộc tranh luận về cách quản lý lớp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo mới này có khả năng trở nên quan trọng không kém so với công nghệ bản thân.

Mặc dù Recall.ai là một trong những công ty đang thúc đẩy không gian này, câu chuyện lớn hơn là về sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo thành các hệ thống có thể giải thích sắc thái, giọng điệu và ý định – không chỉ là từ ngữ trên trang. Khi sự thay đổi này được tăng tốc, khả năng của các hệ thống thông minh để thực sự “nghe” có thể trở thành yếu tố quyết định trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công việc và cuộc sống hàng ngày.