Ramp Raise 750 Triệu Đô La Mỹ Trong Vòng Đầu Tư Series F Với Giá Trị 44 Tỷ Đô La Mỹ Khi Tự Động Hóa Tài Chính Đi Sâu Hơn Vào Trí Tuệ Nhân Tạo

Ramp đã huy động được 750 triệu đô la Mỹ trong vòng đầu tư Series F với giá trị 44 tỷ đô la Mỹ, mang lại cho công ty fintech có trụ sở tại New York nguồn vốn mới khi nó mở rộng từ thẻ doanh nghiệp và quản lý chi phí sang một nền tảng hoạt động tài chính rộng lớn hơn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Việc huy động vốn này diễn ra chỉ vài tháng sau khi giá trị của Ramp được báo cáo là 32 tỷ đô la Mỹ, nhấn mạnh sự trở lại nhanh chóng của sự thèm khát của nhà đầu tư đối với các công ty fintech có thể thể hiện cả quy mô và chiến lược trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy. Ramp cho biết hiện tại họ phục vụ hơn 70.000 doanh nghiệp và đã vượt qua 1 tỷ đô la Mỹ doanh thu hàng năm.

Từ Thẻ Doanh Nghiệp Đến Hệ Thống Hoạt Động Tài Chính

Ramp đã xây dựng danh tiếng ban đầu của mình xung quanh thẻ doanh nghiệp, cung cấp cho các công ty một cách để phát hành thẻ, đặt giới hạn chi tiêu, theo dõi mua sắm của nhân viên và giảm công việc thủ công liên quan đến báo cáo chi phí. Sản phẩm thẻ doanh nghiệp của công ty bao gồm kiểm soát nhà cung cấp và danh mục, thu thập hóa đơn, gửi chi phí di động và tích hợp được thiết kế để thực hiện việc tuân thủ gần hơn với điểm mua hàng.

Nhưng bộ sản phẩm của công ty đã phát triển vượt xa thẻ. Ramp hiện định vị mình là một nền tảng quản lý chi tiêu toàn diện bao gồm thẻ doanh nghiệp, quản lý chi phí, thanh toán hóa đơn, mua sắm, du lịch, hoàn tiền và quy trình kế toán. Ý tưởng rộng lớn hơn là cung cấp cho các đội tài chính một hệ thống duy nhất để kiểm soát chi tiêu của công ty thay vì buộc họ phải điều hòa dữ liệu trên các công cụ không kết nối.

Điều này quan trọng vì các đội tài chính đang được yêu cầu làm nhiều hơn việc phê duyệt chi phí. Họ được kỳ vọng quản lý hợp đồng nhà cung cấp, theo dõi việc sử dụng phần mềm, thực thi chính sách, theo dõi ngân sách, điều hòa tài khoản và ngày càng hiểu rõ cách các công cụ trí tuệ nhân tạo đang thay đổi chi phí của công ty.

Chi Tiêu Trí Tuệ Nhân Tạo Trở Thành Một Danh Mục Tài Chính Mới

Một trong những phần thú vị hơn của sự mở rộng gần đây của Ramp là tập trung vào quản lý chi tiêu trí tuệ nhân tạo. Công ty đã giới thiệu các công cụ kéo dữ liệu sử dụng ở mức token từ các nhà cung cấp như Anthropic, OpenAI và OpenRouter, cung cấp cho các đội tài chính khả năng hiển thị việc sử dụng trí tuệ nhân tạo theo nhà cung cấp, mô hình, khóa API và đội.

Điều này giải quyết một vấn đề thực sự cho các doanh nghiệp áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Các hệ thống tài chính truyền thống được thiết kế để theo dõi người, nhà cung cấp, đăng ký, hóa đơn và giao dịch thẻ. Trí tuệ nhân tạo giới thiệu một cấu trúc chi phí linh hoạt hơn, nơi sử dụng có thể tăng theo cuộc gọi API, token, quy trình làm việc hoặc hoạt động của tác nhân tự động.

Thay vì so sánh hóa đơn thủ công từ các bảng điều khiển khác nhau, các đội tài chính có thể theo dõi việc tiêu thụ trí tuệ nhân tạo từ một nơi. Đối với các công ty thử nghiệm với nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo, loại khả năng hiển thị này có thể trở nên quan trọng hơn. Chi tiêu trí tuệ nhân tạo không còn giới hạn ở một số đăng ký trò chuyện. Nó có thể bao gồm việc sử dụng API, công cụ phát triển, sản phẩm trí tuệ nhân tạo hướng đến khách hàng, tự động hóa nội bộ và quy trình làm việc của tác nhân hoạt động liên tục.

Ramp Stack Nhắm Vào Các Công Ty Kế Toán

Ramp cũng gần đây giới thiệu Ramp Stack, một nền tảng trí tuệ nhân tạo nhắm vào các công ty kế toán. Sản phẩm được thiết kế để xử lý kế toán, điều hòa, nhập nhật ký, lăn lịch, phân tích phương sai và quy trình đóng tháng trong khi vẫn giữ việc xem xét của con người trong quy trình.

Thời điểm này đáng chú ý. Các đội kế toán và tài chính thường dành nhiều thời gian cho các quy trình đóng tháng lặp đi lặp lại, bao gồm cả việc khớp các giao dịch, kiểm tra độ chính xác của bảng tổng sắp, thu thập tài liệu và xác nhận rằng các tài khoản được căn chỉnh trước khi các báo cáo tài chính được hoàn thiện.

Ramp Stack cũng phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp: các công ty đang chuyển từ các trợ lý tổng quát sang các tác nhân cụ thể theo lĩnh vực có thể theo dõi các quy trình làm việc chuyên nghiệp. Trong kế toán, điều đó có nghĩa là trí tuệ nhân tạo phải hiểu các danh sách kiểm tra cụ thể của công ty, quy trình khách hàng, điều hòa, phê duyệt và yêu cầu xem xét chứ không chỉ đơn giản là tạo văn bản.

Mua Sắm Đang Trở Nên Tự Động Hóa

Ramp cũng đã thêm các khả năng trí tuệ nhân tạo vào mua sắm. Cải tiến mua sắm gần đây của công ty bao gồm nhập liệu ngôn ngữ tự nhiên, theo dõi tự động, kiểm tra chính sách, thẩm định nhà cung cấp, xác minh bảo mật, xem xét rủi ro pháp lý, quy trình phê duyệt và tích hợp trênboarding nhà cung cấp.

Đây là một lĩnh vực khác nơi công việc tài chính đang chuyển từ phối hợp thủ công sang thực hiện phần mềm. Các đội mua sắm thường xử lý các yêu cầu phân mảnh, yêu cầu không rõ ràng, xem xét hợp đồng, kiểm tra rủi ro nhà cung cấp và quản lý gia hạn. Các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể giảm bớt một số sự tương tác này bằng cách thu thập ngữ cảnh trước, kiểm tra chính sách tự động và chuẩn bị yêu cầu trước khi chúng đến với người phê duyệt.

Tuy nhiên, rủi ro là mua sắm được hỗ trợ bởi tác nhân cũng tạo ra những thách thức kiểm soát mới. Nếu các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất nhà cung cấp, khởi xướng quy trình làm việc và có khả năng kích hoạt hoạt động chi tiêu, các đội tài chính sẽ cần các rào cản mạnh mẽ hơn xung quanh phê duyệt, ngân sách và thực thi chính sách.

Toàn Cảnh Lớn Hơn

Ramp đang định vị mình cho một phiên bản tài chính doanh nghiệp nơi phần mềm làm nhiều hơn việc ghi lại các giao dịch sau khi chúng xảy ra. Công ty muốn di chuyển gần hơn đến điểm quyết định: trước khi tiền được chi tiêu, trong khi các nhà cung cấp đang được đánh giá, khi các công cụ trí tuệ nhân tạo đang được tiêu thụ và trong các quy trình kế toán đóng sách.

Cách tiếp cận này có thể khiến các đội tài chính trở nên chủ động hơn, nhưng nó cũng đặt ra tiêu chuẩn cao hơn cho niềm tin. Các doanh nghiệp sẽ cần các hệ thống có thể tự động hóa công việc thường xuyên trong khi vẫn giữ được khả năng kiểm tra, phê duyệt và giám sát của con người. Trong các lĩnh vực như kế toán và mua sắm, độ chính xác quan trọng không kém tốc độ.

Với 750 triệu đô la Mỹ vốn mới và giá trị 44 tỷ đô la Mỹ, Ramp hiện có nguồn lực để mở rộng một cách hung hãn. Câu hỏi lớn hơn là liệu họ có thể biến bộ công cụ tài chính ngày càng tăng của mình thành một lớp hoạt động bền vững cho các doanh nghiệp quản lý sự kết hợp ngày càng phức tạp giữa chi tiêu của con người, nhà cung cấp và trí tuệ nhân tạo.