Raj Bakhru, Đồng sáng lập và CEO của BlueFlame AI – Loạt phỏng vấn

Raj Bakhru, Đồng sáng lập và CEO của BlueFlame AI, có nền tảng đa dạng bao gồm bán hàng, tiếp thị, phát triển phần mềm, tăng trưởng doanh nghiệp và quản lý kinh doanh. Trong suốt sự nghiệp của mình, ông đã đóng vai trò trung tâm trong việc phát triển các công cụ hàng đầu trong lĩnh vực đầu tư thay thế và an ninh mạng.

Trước đây là Giám đốc Chiến lược tại ACA, Raj đã giám sát phát triển doanh nghiệp và sáp nhập, cũng như từng là Giám đốc Điều hành tạm thời, Giám đốc Đổi mới và Trưởng bộ phận RegTech và ESG. Ông là người sáng lập Aponix, sau đó là bộ phận an ninh mạng của ACA, một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực thay thế. Kinh nghiệm của Raj bao gồm các vai trò như nhà phát triển phần mềm định lượng tại Kepos Capital, Highbridge và Goldman Sachs (GS ) Asset Management. Ông拥有 bằng Cử nhân về Kỹ thuật Máy tính từ Đại học Columbia, cùng với các chứng chỉ CISSP và CFA.

BlueFlame AI cung cấp một giải pháp AI bản địa, được thiết kế riêng và không phụ thuộc vào LLM, dành cho các nhà quản lý đầu tư thay thế.

Đội ngũ của công ty có kinh nghiệm trong các lĩnh vực như giao dịch, phát triển phần mềm, an ninh mạng và dịch vụ trong lĩnh vực đầu tư thay thế. Nền tảng này cho phép họ hiểu rõ về các quy trình và hệ thống cụ thể của ngành, từ đó triển khai các giải pháp AI tạo ra để đáp ứng nhu cầu của các công ty đầu tư thay thế.

Bạn có thể chia sẻ một chút về nền tảng và cách những kinh nghiệm đầu tiên của bạn tại Goldman Sachs, Highbridge và Kepos Capital đã định hình sự hiểu biết của bạn về công nghệ, an ninh mạng và đầu tư thay thế?

Tôi đã dành một phần lớn sự nghiệp đầu tiên của mình tại các quỹ định lượng, nơi các mô hình giao dịch mọi thứ, từ cổ phiếu đến ngoại hối, tín dụng và các giao dịch kỳ lạ. Tôi đã học được rất nhiều về cách các quỹ đầu tư hoạt động và các quy trình từ đầu đến cuối tại các quỹ đầu tư. Cả hai đều đã định hình công việc sau này của chúng tôi trong lĩnh vực an ninh mạng và hiện tại tại BlueFlame khi đối mặt với các quy trình này bằng AI. Tại ACA Group, chúng tôi đã học về nhu cầu tuân thủ của không gian này và xây dựng các chương trình an ninh mạng cho hàng trăm cố vấn đầu tư thay thế.

Nền tảng của tôi là đại diện cho toàn bộ đội ngũ của chúng tôi: chúng tôi có hơn 35 người với kinh nghiệm tương tự nhưng khác nhau tại nhiều quỹ đầu tư, các công ty cổ phần tư nhân và các cửa hàng tín dụng, cũng như từ các nhà cung cấp dịch vụ dành cho không gian này.

Chúng tôi tin rằng kinh nghiệm thực tế, thực tế trong không gian này là rất quan trọng để chuyển đổi các ý tưởng chứng minh AI thành hiện thực cho các công ty này.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn chuyển từ phát triển phần mềm trong tài chính định lượng sang doanh nghiệp trong lĩnh vực an ninh mạng và AI?

Tôi luôn là và vẫn là một người yêu công nghệ. Chủ đề chung xuyên suốt tài chính định lượng, an ninh mạng và AI là rằng khi tôi làm việc trong lĩnh vực này, nó đang trải qua một sự phục hưng và xây dựng lớn. Tôi rất thích tham gia vào việc xây dựng từ đầu và giúp khách hàng của mình học hỏi và xây dựng cùng họ.

BlueFlame AI được thiết kế đặc biệt cho các nhà quản lý đầu tư thay thế. Điều gì làm cho nó khác biệt so với các nền tảng AI chung như OpenAI’s ChatGPT hoặc các giải pháp AI doanh nghiệp khác?

Một giải pháp dọc như BlueFlame không phải là đối thủ cạnh tranh với các giải pháp ngang như ChatGPT. Chúng tôi cung cấp một bộ giải pháp sẵn có giúp giải quyết vấn đề nhanh hơn và dễ dàng hơn trong lĩnh vực của chúng tôi, với các công cụ cụ thể hơn để xử lý các trường hợp sử dụng phổ biến.

Một ví dụ có thể là việc tạo bản ghi nhớ của Ủy ban Đầu tư (IC). Mặc dù có thể yêu cầu một giải pháp ngang để có được kết quả được tạo sẵn, nhưng nó sẽ không có tích hợp với các hệ thống CRM, nhà cung cấp dữ liệu thị trường hoặc tệp nội bộ để cung cấp bản ghi nhớ của IC. Các giải pháp ngang sẽ không có khả năng chèn nội dung vào một bản trình bày PowerPoint được tạo sẵn.

Bạn có thể giải thích cách BlueFlame AI tăng cường năng suất cho các quỹ đầu tư, các công ty cổ phần tư nhân và các nhà đầu tư thay thế khác?

Chúng tôi triển khai các trường hợp sử dụng AI cho khách hàng của mình, thường bắt đầu từ các nhiệm vụ văn phòng nhưng có thể mở rộng ra toàn bộ công ty. Những trường hợp sử dụng này, mặc dù phổ biến, nhưng khác nhau tùy theo công ty. Một số công ty quan tâm rất nhiều đến việc tóm tắt bản ghi nhớ của mạng lưới chuyên gia, trong khi những công ty khác thì không.

Chúng tôi làm việc với khách hàng của mình để xác định các cơ hội sử dụng có ROI cao nhất và giải quyết 3-5 cơ hội đó trong năm đầu tiên.

Với kinh nghiệm rộng lớn của bạn trong lĩnh vực an ninh mạng, những rủi ro bảo mật quan trọng nào mà các công ty đầu tư thay thế nên biết khi áp dụng các giải pháp AI?

Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư là một mối quan ngại lớn khi sử dụng AI. Đầu tiên, hiểu nơi dữ liệu của bạn đang được gửi và cách nó được bảo vệ là rất quan trọng với các nhà cung cấp LLM được lưu trữ. Tiếp theo, hiểu các biện pháp bảo vệ để đảm bảo dữ liệu của bạn được bảo mật và không được sử dụng để đào tạo mô hình hoặc vô tình lộ cho khách hàng khác là rất quan trọng, vì các công ty đầu tư thay thế xử lý thông tin giao dịch và thông tin nhà đầu tư rất nhạy cảm mà nếu bị lộ có thể gây ra thảm họa. Cuối cùng, các công ty phải triển khai các khuôn khổ quản trị mạnh mẽ, bao gồm các chính sách xử lý dữ liệu rõ ràng, các cuộc kiểm toán bảo mật thường xuyên và các chương trình đào tạo toàn diện để giảm thiểu rủi ro và các mối đe dọa mới nổi có thể tiềm ẩn thông qua tương tác với các hệ thống AI mạnh mẽ này.

Bạn đã nhấn mạnh cách tiếp cận LLM-agnostic của BlueFlame AI. Tại sao đây là một tính năng quan trọng và nó mang lại lợi ích gì cho khách hàng của bạn?

Chúng tôi tin rằng sức mạnh của tất cả các LLM cùng nhau là lớn hơn so với chỉ một. Chúng tôi thấy điều này được thể hiện hàng ngày khi chúng tôi làm việc với khách hàng để xây dựng tự động hóa, nơi chúng tôi biết một LLM có thể hoạt động tốt hơn một LLM khác cho một nhiệm vụ cụ thể. DeepSeek là một khoảnh khắc thú vị cho thấy các mô hình mã nguồn mở đang trở nên hấp dẫn và cạnh tranh. Việc không phụ thuộc vào LLM có nghĩa là chúng tôi có thể và sẽ sử dụng tất cả chúng, khách hàng của chúng tôi có thể làm như vậy trực tiếp mà không cần giấy phép riêng cho từng LLM, và chúng tôi có thể tự động định tuyến đến lựa chọn tốt nhất cho một nhiệm vụ cụ thể tại một thời điểm cụ thể. Điều này tiếp tục hữu ích khi các mô hình thay đổi theo thời gian.

Nhiều công ty gặp khó khăn với tình trạng quá tải thông tin. BlueFlame AI giúp các nhà quản lý đầu tư như thế nào để tinh gọn nghiên cứu và thẩm định?

BlueFlame giúp với quản lý kiến thức doanh nghiệp thông qua tìm kiếm và trả lời trên tất cả các hệ thống. Chúng tôi giải quyết cả tình trạng quá tải thông tin và sự phân tán dữ liệu. Một câu trả lời đơn giản có thể nằm trong bất kỳ hệ thống nào trong số 5-10 hệ thống của một công ty. Chúng tôi tìm kiếm trên tất cả các hệ thống này để tìm các câu trả lời tiềm năng cho bất kỳ câu hỏi nào trong các hệ thống và kho lưu trữ tệp chính của họ.

Các cơ quan quản lý đang bắt đầu chú ý đến việc sử dụng AI trong thị trường tài chính. Bạn thấy sự tuân thủ sẽ phát triển như thế nào trong môi trường đầu tư được thúc đẩy bởi AI?

Hiện tại, các cơ quan quản lý kỳ vọng vào các chính sách và thủ tục cũng như sự bảo vệ cẩn thận dữ liệu của nhà đầu tư, đặc biệt là bảo vệ khỏi việc đào tạo mô hình của bên thứ ba). Sắp tới, chúng ta sẽ thấy một lớp tuân thủ đối với các đại lý: những đại lý này sẽ là “người truy cập” và phải tuân theo các quy tắc tuân thủ của công ty giống như bất kỳ thành viên nào trong đội ngũ.

Điều gì mà các quỹ đầu tư và các công ty cổ phần tư nhân nên ưu tiên khi tích hợp AI vào quy trình làm việc của họ đồng thời duy trì các biện pháp an ninh mạng mạnh?

Tôi nghĩ rằng khi bắt đầu, mọi công ty nên làm hai việc. Đầu tiên, xác định các trường hợp sử dụng tốt nhất cho công ty của bạn. Thường thì các nhiệm vụ văn phòng mang lại ROI cao hơn và ngay lập tức. Đối chiếu các trường hợp sử dụng này với các khả năng có sẵn trên thị trường để xác định 3-5 trường hợp bạn muốn tập trung vào. Thứ hai, xác định sản phẩm và đối tác phù hợp. Tìm một công ty mà bạn nghĩ sẽ phản hồi và có thể lặp lại với bạn – một công ty đã chứng minh thành công và có đúng tư thế an ninh / quyền riêng tư / tuân thủ.

Tương lai của AI trong đầu tư thay thế sẽ như thế nào? Bạn có thấy AI sẽ đóng vai trò trong việc đưa ra quyết định đầu tư?

AI đã được tham gia vào việc đưa ra quyết định đầu tư, nhưng điều này đang trở nên phổ biến hơn. Nhiều chức năng PE sẽ có các đại lý AI, như một đại lý tìm nguồn để giúp với việc tiếp cận và lên lịch. Sắp tới, sẽ có các công ty PE định lượng hoạt động hoàn toàn với các mô hình AI như các quỹ đầu tư định lượng. Những công ty PE định lượng này sẽ có các đại lý AI tương tác với các ngân hàng, luật sư, v.v. để hoàn thành các giao dịch.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập BlueFlame AI.