Rackspace và Uniphore Hợp Tác Cung Cấp Kiến Trúc “Cơ Sở Hạ Tầng – Đến Các Đại Lý” Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp

Các doanh nghiệp đã dành vài năm qua để thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo, nhưng nhiều sáng kiến vẫn còn mắc kẹt trong giai đoạn thí điểm. Một mối quan hệ hợp tác mới giữa Rackspace Technology và Uniphore nhằm giải quyết khoảng trống đó bằng cách giới thiệu kiến trúc “Cơ Sở Hạ Tầng – Đến Các Đại Lý”, một phương pháp toàn diện được thiết kế để giúp các tổ chức chuyển hệ thống trí tuệ nhân tạo từ giai đoạn thử nghiệm sang môi trường sản xuất thực tế.

Vào đầu tháng 3, sự hợp tác này kết hợp cơ sở hạ tầng đa đám mây và đám mây riêng của Rackspace với nền tảng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp của Uniphore. Các công ty cho biết mục tiêu là tạo ra một môi trường tích hợp nơi các doanh nghiệp có thể triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo, chuẩn bị dữ liệu và chạy các đại lý tự động hóa trí tuệ nhân tạo trong khi duy trì quản lý, bảo mật và tuân thủ quy định.

Nỗ lực này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Các tổ chức đang chuyển hướng từ việc đặt câu hỏi về mô hình hoặc chip nào để sử dụng và tập trung vào cách chuyển đổi khả năng trí tuệ nhân tạo thành kết quả kinh doanh đáng tin cậy.

Thử Thách Khi Chuyển Trí Tuệ Nhân Tạo Vào Sản Xuất

Các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra đã lan rộng nhanh chóng trên các tổ chức, nhưng xây dựng các hệ thống đáng tin cậy chạy trong sản xuất vẫn còn khó khăn. Nhiều công ty phải đối mặt với sự phân mảnh trên toàn bộ ngăn xếp trí tuệ nhân tạo. Cơ sở hạ tầng có thể được quản lý ở một nơi, đường ống dữ liệu ở một nơi khác, và mô hình trí tuệ nhân tạo ở một môi trường khác.

Sự hợp tác này nhằm giải quyết sự phân mảnh này bằng cách kết hợp hai lớp bổ sung. Rackspace đóng góp cơ sở hạ tầng đám mây riêng được thiết kế để chạy các tải trọng trí tuệ nhân tạo một cách bảo mật trên cả môi trường CPU và GPU. Uniphore đóng góp nền tảng Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp của mình, tích hợp mô hình, đường ống dữ liệu, lớp kiến thức và tự động hóa dựa trên đại lý.

Cùng nhau, các công ty nhằm cung cấp một môi trường thống nhất bao phủ toàn bộ vòng đời của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Điều này bao gồm chuẩn bị dữ liệu, chạy tải trọng suy luận, quản lý mô hình và triển khai các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động hóa các quy trình kinh doanh.

Hiểu Biết Ngăn Tầng “Cơ Sở Hạ Tầng – Đến Các Đại Lý”

Khái niệm Cơ Sở Hạ Tầng – Đến Các Đại Lý đề cập đến việc xem xét toàn bộ ngăn xếp trí tuệ nhân tạo như một hệ thống kết nối chứ không phải là một tập hợp các công cụ độc lập.

Trong kiến trúc này, cơ sở hạ tầng hỗ trợ lớp tính toán, đường ống chuẩn bị dữ liệu biến đổi dữ liệu doanh nghiệp thành đầu vào có thể sử dụng, mô hình thực hiện suy luận và dự đoán, và các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ trong các quy trình kinh doanh hoạt động.

Dưới sự hợp tác, các doanh nghiệp sẽ có quyền truy cập vào môi trường suy luận có khả năng chạy trên cả kiến trúc tính toán NVIDIA và AMD. Nền tảng cũng cung cấp dịch vụ chuẩn bị dữ liệu được thiết kế để cấu trúc dữ liệu doanh nghiệp để nó có thể được sử dụng hiệu quả bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo. Các Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ Tinh Chỉnh là một thành phần quan trọng khác, cho phép các công ty triển khai các mô hình chuyên dụng được điều chỉnh cho các chức năng kinh doanh cụ thể.

Các mô hình này sau đó có thể cung cấp năng lượng cho các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ trên các ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính và bảo hiểm.

Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ đóng một vai trò đặc biệt quan trọng trong các môi trường doanh nghiệp. So với các mô hình chung lớn, chúng có thể được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng hẹp hơn, hoạt động hiệu quả hơn và cung cấp quyền kiểm soát lớn hơn đối với hiệu suất và quản trị.

Tầm Nhìn Của Uniphore Về Doanh Nghiệp Đại Lý

Nền tảng của Uniphore được xây dựng xung quanh ý tưởng về doanh nghiệp đại lý, nơi các đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện công việc có cấu trúc trên các quy trình kinh doanh thay vì chỉ phản hồi các lời nhắc.

Công ty nền tảng Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp kết hợp nhiều lớp làm việc cùng nhau. Các lớp này bao gồm cơ sở hạ tầng cần thiết cho suy luận, hệ thống dữ liệu và kiến thức tổ chức thông tin doanh nghiệp, các mô hình chính nó và các đại lý thực hiện nhiệm vụ dựa trên các mô hình đó.

Kiến trúc này được thiết kế để bắc cầu khoảng cách giữa các công cụ trí tuệ nhân tạo theo phong cách tiêu dùng và các hệ thống doanh nghiệp phải đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về độ tin cậy, bảo mật và tuân thủ.

Bằng cách tích hợp với môi trường cơ sở hạ tầng của Rackspace, nền tảng có thể hoạt động trong các triển khai đám mây riêng được kiểm soát bởi doanh nghiệp. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức triển khai trí tuệ nhân tạo trong khi duy trì quyền kiểm soát dữ liệu nhạy cảm.

Rackspace Trong Việc Hoạt Động Hóa Trí Tuệ Nhân Tạo

Rackspace đóng góp kinh nghiệm trong việc quản lý các môi trường đám mây phức tạp trên cả cơ sở hạ tầng công cộng và riêng.

Thông qua sự hợp tác, các kỹ sư của Rackspace sẽ làm việc trực tiếp với các đội doanh nghiệp để triển khai và vận hành nền tảng kết hợp. Các kỹ sư này giúp cấu hình cơ sở hạ tầng, tối ưu hóa tải trọng và đảm bảo các hệ thống trí tuệ nhân tạo chạy đáng tin cậy trong môi trường sản xuất.

Mô hình hoạt động này phản ánh chiến lược rộng lớn hơn của Rackspace trong việc cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng được quản lý thay vì chỉ cung cấp các thành phần phần cứng hoặc phần mềm. Các công ty mô tả dịch vụ này là dựa trên kết quả, có nghĩa là trọng tâm là cung cấp kết quả đo lường được thay vì chỉ triển khai công nghệ.

Trí Tuệ Nhân Tạo Chủ Quyền và Ngành Công Nghiệp Được Điều Chỉnh

Một trong những động lực chính đằng sau sự hợp tác là nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo chủ quyền.

Các ngành như dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm hoạt động dưới các khuôn khổ quy định nghiêm ngặt. Các tổ chức này thường yêu cầu các đảm bảo mạnh mẽ về quản trị dữ liệu, quyền riêng tư và kiểm soát hoạt động.

Bằng cách chạy các tải trọng trí tuệ nhân tạo trong môi trường đám mây riêng và cho phép các doanh nghiệp chọn kiến trúc tính toán phù hợp nhất, nền tảng Rackspace và Uniphore được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu này. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong khi duy trì các tiêu chuẩn bảo mật và tuân thủ được mong đợi trong các ngành được điều chỉnh.

Sự Chuyển Đổi Hướng Đến Trí Tuệ Nhân Tạo Hoạt Động

Sự hợp tác này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong cách các doanh nghiệp đang tiếp cận trí tuệ nhân tạo.

Vào giai đoạn đầu của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo tạo ra, các cuộc trò chuyện tập trung mạnh vào mô hình và phần cứng. Các tổ chức tranh luận về mô hình ngôn ngữ lớn nào để áp dụng hoặc nền tảng tính toán nào cung cấp hiệu suất tốt nhất.

Ngày nay, trọng tâm đã chuyển sang tích hợp hoạt động. Các doanh nghiệp đang hỏi làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể được nhúng vào các quy trình làm việc thực tế, làm thế nào các hệ thống có thể được quản lý một cách an toàn và làm thế nào các triển khai có thể mở rộng mà không tạo ra các lớp phức tạp mới.

Bằng cách trình bày một kiến trúc Cơ Sở Hạ Tầng – Đến Các Đại Lý thống nhất, Rackspace và Uniphore đang cố gắng giải quyết những thách thức này ở cấp độ hệ thống.

Từ Thử Nghiệm Đến Kết Quả Đo Lường

Cuối cùng, mục tiêu của sự hợp tác là rút ngắn con đường từ thử nghiệm trí tuệ nhân tạo đến triển khai sản xuất.

Nhiều tổ chức vẫn gặp khó khăn với các dự án thí điểm không bao giờ mở rộng quy mô vượt ra ngoài môi trường thử nghiệm hạn chế. Một nền tảng thống nhất tích hợp cơ sở hạ tầng, chuẩn bị dữ liệu, mô hình và các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể giúp giảm bớt những rào cản đó.

Nếu thành công, sự hợp tác này có thể minh họa cho một mô hình mới nổi trong trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp: giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng sẽ phụ thuộc ít hơn vào các mô hình mới và nhiều hơn vào khả năng tích hợp các hệ thống trí tuệ nhân tạo vào các môi trường công nghệ được bảo mật, quản lý và hoạt động.