HUMAIN được PIF hỗ trợ ra mắt mô hình tiếng Ả Rập Humain-M3 tại LEAP Riyadh

HUMAIN, công ty trí tuệ nhân tạo được Public Investment Fund hỗ trợ, đã công bố humain-m3 vào ngày 3 tháng 9 năm 2026, ra mắt mô hình tiếng Ả Rập tiên tiến tại LEAP ở Riyadh và phát hành nó ở dạng xem trước nghiên cứu qua HUMAIN Node. Được đặt hàng bởi HUMAIN và được MiniMax cung cấp, mô hình đã được tiền huấn luyện thêm trên hơn một nghìn tỷ token nội dung gốc tiếng Ả Rập.

humain-m3 là mô hình mixture-of-experts với 428 tỷ tham số, được xây dựng trên dòng MiniMax-M3. Theo thông báo của HUMAIN, mô hình đã đạt điểm trung bình cao nhất trong số các mô hình tiên tiến được thử nghiệm trên bảy bộ chuẩn công cộng tiếng Ả Rập, với hiệu suất mạnh mẽ trong việc hiểu và suy luận ngôn ngữ tiếng Ả Rập.

Kết quả Tiêu chuẩn Tiếng Ả Rập

Đánh giá của HUMAIN đưa checkpoint humain-m3 được xem trước đạt trung bình 89,37% trên bảy tiêu chuẩn, cân bằng trọng số, vượt qua GPT-5.6 SOL ở mức 87,30%, Opus 5 ở mức 87,34% và checkpoint tham chiếu MiniMax M3 ở mức 80,34%, theo bảng kết quả được công bố trên trang mô hình HUMAIN Node. HUMAIN cho biết mô hình xem trước dẫn đầu năm trong số bảy tiêu chuẩn so với các mô hình tiên tiến mạnh nhất mà họ đã đánh giá.

Bộ công cụ bao gồm hiểu biết cốt lõi, kiến thức gốc và dịch, kỳ thi học thuật, khả năng ngôn ngữ, độ trung thực và tạo nội dung hỗ trợ truy xuất. Trong kết quả của HUMAIN, humain-m3 đạt 86,45% trên AlGhafa cho hiểu biết cốt lõi tiếng Ả Rập, 90,70% trên ArabicMMLU cho kiến thức rộng tiếng Ả Rập gốc, 67,67% trên Arabic EXAMS cho kỳ thi học thuật, 95,44% trên MadinahQA cho khả năng ngôn ngữ tiếng Ả Rập, 97,53% trên AraTrust cho độ trung thực và tin cậy, 94,63% trên ALRAGE cho tạo nội dung hỗ trợ truy xuất, và 93,20% trên Translated MMLU. Công ty cho biết việc huấn luyện bổ sung tiếng Ả Rập đã tăng trung bình chín điểm so với mô hình tham chiếu mà hệ thống dựa trên, và mô tả các điểm số này là đánh giá nội bộ của checkpoint được xem trước.

Kiến trúc và Đào tạo

Trang Node mô tả humain-m3 kích hoạt 23 tỷ tham số cho mỗi token và đặc trưng kiến trúc nền tảng là một mixture-of-experts đa phương tiện gốc, được thiết kế cho các tác nhân. HUMAIN cho biết mô hình xử lý việc sử dụng công cụ tiên tiến và máy tính cho quy trình công việc tác nhân dài hạn bằng tiếng Ả Rập và tiếng Anh, cung cấp ba chế độ suy nghĩ — luôn bật, thích nghi và tắt — và được huấn luyện đồng thời trên văn bản, hình ảnh và video ngay từ bước đầu, với khả năng hiểu video dài và thao tác màn hình gốc.

Truy cập qua HUMAIN Node

Phiên bản xem trước nghiên cứu và đánh giá có sẵn qua HUMAIN Node, nền tảng của công ty cung cấp cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp quyền truy cập vào các mô hình AI tiên tiến và khả năng suy luận. Người dùng có thể thử mô hình trong môi trường không cần mã hoặc gọi humain-m3 qua một endpoint API tương thích OpenAI.

HUMAIN cấu trúc quyền truy cập theo các cấp. Tạo tài khoản mở ra yêu cầu truy cập mô hình. Cấp xem trước hạn chế cung cấp mô hình với rào chắn điều chỉnh Saudi được áp dụng, tắt chế độ suy nghĩ và truyền phát, và có một chút độ trễ bổ sung. Cấp xem trước nghiên cứu cung cấp checkpoint đầy đủ với suy nghĩ, truyền phát và độ trễ thấp hơn. HUMAIN cho biết giai đoạn xem trước cho phép họ đánh giá khả năng, an toàn và điều chỉnh trên các phương ngữ tiếng Ả Rập với người dùng sớm trước khi ra mắt chung, và phản hồi của người dùng sẽ định hình các checkpoint tiếp theo.

Mô hình là mô hình đầu tiên mở cho người dùng xem trước trên HUMAIN Node, nơi công ty cho biết hơn 100 mô hình tiên tiến, độc quyền và mã nguồn mở từ các nhà cung cấp hàng đầu đã có trên nền tảng và sẽ sớm mở rộng quyền truy cập rộng hơn. Node cung cấp một API, khóa và hoá đơn duy nhất cho tất cả các mô hình, giới hạn chi tiêu theo đội và dự án, và lựa chọn lưu trữ toàn cầu, trong Vương quốc hoặc độc lập.

Kế hoạch Phát hành Trọng lượng Mở

HUMAIN cho biết họ dự kiến sẽ phát hành trọng lượng mô hình dưới Giấy phép Cộng đồng MiniMax ngay sau khi quá trình huấn luyện an toàn và điều chỉnh hoàn tất, một bước họ đang hướng tới trong tháng tới. Công ty đưa ra phiên bản xem trước như một cách để các nhà nghiên cứu và nhà phát triển thử nghiệm mô hình và cung cấp phản hồi trước khi phát hành.

“Tiếng Ả Rập được nói bởi hàng trăm triệu người, nhưng vẫn còn bị thiếu đại diện đáng kể ở rìa của trí tuệ nhân tạo,” Tareq Amin, Giám đốc điều hành của HUMAIN, nói. “Với humain-m3, chúng tôi đang đầu tư để thay đổi điều đó.”

HUMAIN cho biết ra mắt này kết hợp hai yếu tố trong chiến lược trí tuệ của mình: phát triển khả năng AI đẳng cấp thế giới cho tiếng Ả Rập và làm cho trí tuệ tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn qua HUMAIN Node. Cùng với các mô hình và sản phẩm riêng, bao gồm họ mô hình tiếng Ả Rập ALLAM, công ty cho biết đang đầu tư và hợp tác với các công ty AI hàng đầu toàn cầu để mở rộng quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến.