Persistent Systems và Kong Hợp Tác Để Giải Quyết Thách Thức Quản Lý Của Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp

Khi các doanh nghiệp đẩy nhanh việc triển khai trí tuệ nhân tạo tạo sinh và hệ thống trí tuệ nhân tạo có chủ đích, nhiều doanh nghiệp đang phát hiện ra rằng thách thức thực sự không còn là truy cập vào các mô hình, mà là cách những hệ thống đó được quản lý, bảo mật và tích hợp trên các môi trường cơ sở hạ tầng ngày càng phức tạp. Thách thức đó đang ở trung tâm của một quan hệ đối tác chiến lược mới được công bố giữa Persistent Systems (PERSISTENT.BO ) và Kong, nhằm giúp các doanh nghiệp chuyển trí tuệ nhân tạo từ các dự án thử nghiệm cách ly sang các môi trường sản xuất có thể mở rộng.

Quan hệ đối tác này kết hợp khả năng hiện đại hóa doanh nghiệp và kỹ thuật số của Persistent với nền tảng kết nối API và trí tuệ nhân tạo của Kong. Cùng nhau, các công ty đang định vị sự hợp tác này như một cách để các tổ chức thực hiện một lớp quản lý và kết nối thống nhất có khả năng quản lý API, lưu lượng trí tuệ nhân tạo, dịch vụ dữ liệu và công việc tự động trên các môi trường hybrid và đa đám mây.

Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Trở Thành Một Vấn Đề Về Cơ Sở Hạ Tầng

Trong vài năm qua, các sáng kiến trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp chủ yếu tập trung vào thử nghiệm. Các công ty đã chạy đua để thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn, đồng pilot nội bộ và hệ thống tự động hóa được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Nhưng khi những hệ thống đó chuyển sang triển khai trên toàn doanh nghiệp, các tổ chức đang gặp phải các vấn đề vận hành liên quan đến quản lý, tích hợp, tuân thủ và khả năng mở rộng.

Persistent và Kong lập luận rằng API hiện đang phát triển vượt ra ngoài các công cụ tích hợp truyền thống thành lớp điều khiển vận hành cho trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày càng kết nối các mô hình, đường ống dữ liệu, ứng dụng và tác nhân tự động, các doanh nghiệp cần có cơ chế tập trung cho bảo mật, khả năng quan sát và thực thi chính sách. Nếu không có những điều khiển này, việc triển khai trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng trở nên phân mảnh và khó quản lý trên quy mô lớn.

Quan hệ đối tác này được thiết kế để giải quyết vấn đề đó bằng cách cho phép các doanh nghiệp triển khai lớp kết nối được quản lý của Kong trên API, dịch vụ trí tuệ nhân tạo và hệ thống dữ liệu, đồng thời tận dụng khả năng triển khai dẫn đầu bởi kỹ thuật của Persistent. Theo thông báo, sự hợp tác này cũng sẽ giúp các tổ chức hiện đại hóa môi trường API遗 truyền và giảm độ phức tạp vận hành trong cơ sở hạ tầng hybrid và đa đám mây.

Sự Phát Triển Của Nền Tảng Kết Nối Trí Tuệ Nhân Tạo

Kong đã ngày càng định vị mình xung quanh những gì nó mô tả là “lớp kết nối của trí tuệ nhân tạo“. Công ty, được biết đến rộng rãi với công nghệ cổng API và quản lý API, đã mở rộng sự tập trung của mình vào việc quản lý lưu lượng trí tuệ nhân tạo, cổng trí tuệ nhân tạo và thực thi chính sách cho tương tác mô hình.

That lớp cơ sở hạ tầng đó đang trở nên ngày càng quan trọng khi các doanh nghiệp áp dụng chiến lược trí tuệ nhân tạo đa mô hình và hệ thống tự động hóa tiên tiến hơn. Thay vì dựa vào một mô hình hoặc nhà cung cấp đám mây duy nhất, nhiều tổ chức hiện đang điều phối các công việc chảy qua các API nội bộ, công cụ SaaS bên ngoài, cơ sở dữ liệu vector, mô hình nền tảng và tác nhân tự động.

Dưới quan hệ đối tác, nền tảng Cổng Trí Tuệ Nhân Tạo của Kong sẽ tích hợp cùng với Trung Tâm Trí Tuệ Nhân Tạo GenAI của Persistent, mà Persistent sử dụng để hỗ trợ triển khai và điều phối công việc trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Các công ty cho biết rằng dịch vụ kết hợp sẽ cung cấp các điều khiển quản lý tích hợp bao gồm quản lý truy cập tập trung, bảo vệ Thông Tin Cá Nhân, khả năng quan sát và các biện pháp an toàn dựa trên chính sách trên các tương tác trí tuệ nhân tạo.

Sự hợp tác này cũng nhấn mạnh sự quan tâm ngày càng tăng của doanh nghiệp đối với các kiến trúc giao thức ngữ cảnh mô hình và hệ thống trí tuệ nhân tạo tự động hóa đòi hỏi sự điều phối và quản lý chặt chẽ hơn trên các môi trường phân tán.

Persistent Tiếp Tục Mở Rộng Hệ Sinh Thái Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp

Thông báo phản ánh chiến lược rộng lớn hơn của Persistent trong việc mở rộng vai trò của mình trong hiện đại hóa trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Công ty đã thiết lập các quan hệ đối tác trên cơ sở hạ tầng đám mây, nền tảng trí tuệ nhân tạo và hệ sinh thái công nghệ doanh nghiệp khi các tổ chức chuyển từ thử nghiệm trí tuệ nhân tạo sang triển khai sản xuất.

Hiện tại, Persistent hoạt động trên các lĩnh vực kỹ thuật số, hiện đại hóa đám mây, phân tích dữ liệu, tự động hóa thông minh và phát triển phần mềm doanh nghiệp. Công ty cho biết họ hiện có hơn 27.500 người trên 21 quốc gia và đã tập trung ngày càng nhiều vào các sáng kiến chuyển đổi doanh nghiệp dẫn đầu bởi trí tuệ nhân tạo và nền tảng.

Đối với Kong, quan hệ đối tác này củng cố tầm với của họ vào các triển khai doanh nghiệp lớn đòi hỏi chuyên môn tích hợp hệ thống và hỗ trợ hiện đại hóa lâu dài. Công ty đã tập trung ngày càng nhiều vào việc cho phép các tổ chức bảo mật và quản lý lưu lượng trí tuệ nhân tạo bất kể họ sử dụng mô hình hoặc nhà cung cấp đám mây nào.

Cạnh Tranh Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp Đang Chuyển Dịch Hướng Đến Quản Lý

Quan hệ đối tác này cũng phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong ngành về cách các doanh nghiệp đánh giá sự sẵn sàng của trí tuệ nhân tạo. Truy cập vào các mô hình nền tảng đang trở nên ngày càng phổ biến, trong khi quản lý, khả năng tương tác và độ tin cậy vận hành đang xuất hiện như những yếu tố phân biệt chính.

Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo trở nên sâu sắc hơn trong hoạt động doanh nghiệp, các tổ chức đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để đảm bảo rằng các tương tác trí tuệ nhân tạo vẫn có thể kiểm toán, bảo mật, tuân thủ và có thể quan sát được trên các môi trường phân tán ngày càng tăng. Điều đó đặc biệt quan trọng trong các ngành được quản lý như tài chính, chăm sóc sức khỏe, viễn thông và dịch vụ doanh nghiệp lớn nơi thất bại trong quản lý có thể tạo ra rủi ro vận hành và pháp lý.

Persistent và Kong cơ bản đang đặt cược rằng giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp sẽ phụ thuộc ít hơn vào các mô hình độc lập và nhiều hơn vào các lớp cơ sở hạ tầng có khả năng quản lý cách thông tin di chuyển trên các hệ thống doanh nghiệp.