Pavle Jeremić, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Aether – Loạt phỏng vấn

Động lực của tôi đã hình thành từ khi còn rất trẻ. Tôi lớn lên trong hai thế giới rất khác nhau, nơi tôi dành một phần năm ở Hoa Kỳ và một phần năm ở Nam Tư cũ. Tôi nhận ra rằng những thành phố đại học đẹp ở Hoa Kỳ không phải là hiện thực đối với mọi phần của thế giới, và điều đó đã truyền cảm hứng cho tôi để tìm cách tạo ra nhiều sự thịnh vượng, tự do kinh tế và khả năng di chuyển xã hội hơn. Khi tôi khoảng 10 tuổi, tôi đã đọc sách về công nghệ nano, và nó đã kích hoạt rằng loại công nghệ này có thể là một giải pháp.

Sau đó, ở trường trung học và trung học, một giáo sư tại UC Davis đã tiếp nhận tôi và cho phép tôi thực hiện nghiên cứu sinh học tổng hợp của riêng mình. Thông qua nghiên cứu đó, tôi nhận ra rằng protein là thứ gần nhất chúng ta có với máy móc thực sự, chức năng ở quy mô nano. Đây là nơi ý tưởng về Aether được sinh ra. Nếu chúng ta có thể trở nên đặc biệt giỏi trong việc xây dựng máy móc nano với các khối xây dựng dựa trên protein, loại sản phẩm tuyệt vời nào chúng ta có thể tạo ra? Chúng ta có thể tạo ra một tương lai của sự thịnh vượng không? Đó là nhiệm vụ của chúng tôi tại Aether ngày nay.

Đối với những người đọc không quen thuộc với lĩnh vực này, bạn sẽ mô tả Mô hình Chức năng Protein của mình như thế nào và tại sao nó đại diện cho một范式 mới trong kỹ thuật protein?

Ở mức cao, Mô hình Chức năng Protein của chúng tôi có thể ánh xạ chức năng của một protein đến thiết kế của nó. Tuy nhiên, do tính chất thống kê của mọi thứ ở cấp độ nano, một protein có thể có nhiều chức năng khác nhau.

Điều gì thúc đẩy Mô hình Chức năng Protein của chúng tôi và làm cho nó độc đáo trong ngành là khả năng của chúng tôi trong việc tạo ra các tập dữ liệu hoặc chỉ mục, nơi chúng tôi thử nghiệm các bảng điều khiển protein lớn chống lại các bảng điều khiển chức năng khác nhau cùng một lúc. Bằng cách làm như vậy, chúng tôi có thể xác định các chức năng cụ thể của từng protein và sau đó cung cấp cho nó chức năng chúng tôi muốn nó thực hiện. Ví dụ, chúng tôi muốn protein X phá vỡ một chất độc và protein Y gắn vào vàng. Bất kể chức năng nào ở cấp độ phân tử, mô hình của chúng tôi có thể xuất ra một protein để thực hiện.

Vào thời điểm nào bạn nhận ra rằng protein được thiết kế bởi AI có thể di chuyển thực tế từ các khái niệm phòng thí nghiệm đến các giải pháp công nghiệp thương mại?

Nếu bạn đã nói chuyện với tôi vào đầu thời gian của Aether, tôi sẽ nói với bạn rằng điều quan trọng nhất chúng tôi cần làm như một công ty là xây dựng hệ thống protein mới này. Nhưng, chúng tôi đã đưa ra một quyết định rất có chủ ý một vài năm trước để không chỉ xây dựng protein mà còn tích hợp垂直 và tạo ra các sản phẩm cuối cùng. Vì vậy, chúng tôi đã thực hiện các bài học theo cách của chúng tôi và ngày nay chúng tôi đang gặt hái những lợi ích của thiết kế sản phẩm tuyệt vời, khả năng quy mô của chúng tôi và các sản phẩm có tác động đang có mặt trên thị trường.

Điều gì cho phép protein được thiết kế bởi AI vượt trội so với các phương pháp sản xuất hóa học truyền thống về tốc độ, hiệu quả hoặc khả năng mở rộng?

Quy trình của chúng tôi với protein được thiết kế bởi AI cung cấp cho chúng tôi sự chính xác và tinh vi của các nhà máy hóa chất lớn, nhưng với một phần nhỏ của kích thước, cho phép chúng tôi tạo ra các sản phẩm mới nhanh hơn, tiết kiệm hơn và bền vững hơn.

Protein cung cấp sự đặc异 – chúng là máy móc nano có thể xây dựng, gắn hoặc phá vỡ với sự chính xác. Điều này làm cho chúng hiệu quả. Với việc sử dụng AI, chúng tôi có thể thiết kế chúng để trở nên tốt hơn. Chúng tôi có thể tạo ra protein có thể xúc tác một phản ứng cụ thể; ví dụ, khâu các monome lại với nhau để đưa chúng lại với nhau với tốc độ nhanh hơn.

Làm thế nào bạn kiểm tra và xác thực rằng một protein mới được thiết kế sẽ hoạt động đáng tin cậy trong các môi trường thực tế đòi hỏi cao như quốc phòng, hàng không vũ trụ hoặc khai thác khoáng sản?

Chúng tôi kiểm tra và xác thực chức năng protein trong điều kiện thực tế thông qua việc tạo mẫu rộng rãi trong các phản ứng器 xúc tác ở quy mô phòng thí nghiệm. Chúng tôi đánh giá các tham số hiệu suất liên quan; ví dụ, chọn lọc cho dysprosium hơn terbium, chọn các ứng cử viên tốt nhất sau đó được mở rộng quy mô để xác thực trong các thử nghiệm thí điểm và hơn thế nữa.

Trong số các ứng dụng hiện tại của bạn, từ vật liệu tiên tiến đến phục hồi môi trường, bạn dự đoán sẽ mở rộng quy mô đầu tiên và tại sao?

Chúng tôi gần đây đã huy động được 15 triệu đô la để mở rộng các sản phẩm thương mại đầu tiên của chúng tôi trong siêu vật liệu, RapidPrint và Ultra 3D, có thể in lên đến 10 lần nhanh hơn và 2 lần mạnh hơn so với các tiêu chuẩn của ngành. Chúng được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các thiết bị bay không người lái cho quốc phòng và các bộ phận phức tạp cho ngành hàng không vũ trụ – hai lĩnh vực mà chúng tôi đang thấy nhu cầu nhiều nhất hiện nay.

Làm thế nào bạn đánh giá lợi ích môi trường của công việc của mình, cho dù đó là việc phá vỡ các chất hóa học dai dẳng,捕获 carbon hay cho phép sản xuất bền vững hơn?

Chúng tôi sử dụng các phương pháp khác nhau để đánh giá lợi ích môi trường. Với việc cho phép sản xuất bền vững hơn, ví dụ, chúng tôi đánh giá sự khác biệt về các chất hóa học độc hại và năng lượng được sử dụng giữa quy trình của chúng tôi và con đường hóa học truyền thống.

Khi bạn chuyển sâu hơn vào thương mại hóa, bạn nhìn thấy công ty sẽ phát triển như thế nào về sản phẩm và tập trung công nghiệp?

Mục tiêu của chúng tôi là cuối cùng tích hợp垂直 từ cấp độ phân tử tất cả các cách đến sản xuất hàng tấn sản phẩm tuyệt vời trên toàn hành tinh.

Nhìn về tương lai 5 năm, bạn hy vọng Aether sẽ đạt được những tiến bộ gì và những cột mốc nào sẽ cho thấy bạn đang trên đúng quỹ đạo?

Nhìn về tương lai 5 năm tới, chúng tôi hy vọng sẽ xây dựng nền tảng cho việc tái công nghiệp hóa Hoa Kỳ thông qua các công nghệ sản xuất rẻ hơn và hiệu quả hơn hàng trăm lần dựa trên các máy móc lắp ráp phân tử mà chúng tôi tạo ra.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Aether.