Mô hình và nền tảng AI

Paolo Pirjanian, Giám đốc điều hành và Người sáng lập của Embodied – Loạt phỏng vấn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Paolo Pirjanian là một người Armenia sinh ra ở Iran và逃 đến Đan Mạch khi còn là một thiếu niên. Từ khi còn nhỏ, anh đã bị thu hút bởi máy tính và bắt đầu lập trình trong phòng ngủ của mình. Sau khi nhận được bằng tiến sĩ về robot, Paolo trở thành một trong những người lãnh đạo đầu tiên trong lĩnh vực robot tiêu dùng, với hơn 16 năm kinh nghiệm phát triển và thương mại hóa các robot gia đình tiên tiến. Anh đã làm việc tại NASA JPL và lãnh đạo các đội và công ty hàng đầu tại iRobot, Evolution Robotics và các công ty khác. Vào năm 2016, Paolo thành lập Embodied, Inc. với tầm nhìn xây dựng các bạn đồng hành kỹ thuật số thông minh về mặt xã hội và cảm xúc, cải thiện chăm sóc và sức khỏe, và hỗ trợ mọi người trong cuộc sống hàng ngày.

Điều gì đã thu hút bạn ban đầu đến AI và robot?

Sự thu hút của tôi đối với AI và robot bắt nguồn từ thời thơ ấu. Tôi đã bị di dời từ quốc gia này sang quốc gia khác nhiều lần cho đến khi gia đình tôi chuyển đến Đan Mạch. Bằng cách tình cờ, tôi đã phát hiện ra một máy tính. Tôi trở nên say mê nó đến mức tôi đã khóa mình trong phòng và bắt đầu lập trình cả ngày và đêm trong nhiều tháng. Cha mẹ tôi nghĩ tôi bị trầm cảm hoặc sử dụng ma túy, nhưng không phải vậy. Tôi chỉ hoàn toàn bị thu hút bởi máy tính!

Vào thời điểm đó, tôi đã xem một tài liệu trên TV của Pixar. Pixar đã trình bày bộ phim ngắn hoạt hình đầu tiên của họ, Luxo Jr., một bộ phim ngắn hai phút về hai chiếc đèn bàn chạy xung quanh và chơi với một quả bóng. Tôi đã bị thu hút bởi điều đó và ngạc nhiên rằng một máy tính mà tôi vừa học cách lập trình có thể tạo ra những nhân vật đáng yêu như vậy trên TV, evoking nhiều cảm xúc trong tôi. Vì vậy, từ đó, tôi quyết định đi học để nghiên cứu robot, cuối cùng nhận được bằng tiến sĩ.

Sau đó, tôi chuyển đến Mỹ để làm việc trên các robot thăm dò sao Hỏa tại NASA, một công việc mơ ước từ thời thơ ấu. Cuối cùng, tôi đã tham gia vào lĩnh vực doanh nghiệp để phát triển công nghệ điều hướng SLAM, hiện đang được sử dụng trong các sản phẩm của iRobot.

Nhưng nhìn lại, tôi nhận ra rằng nguồn cảm hứng cho cả hành trình này thực sự là bộ phim ngắn hoạt hình của Pixar về việc đưa sự sống vào các vật thể vô tri. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã tạo ra Embodied – để đưa sự sống vào các robot có thể tương tác với con người, tập trung vào việc giúp trẻ em phát triển kỹ năng xã hội và cảm xúc.

 

Khi nào bạn lần đầu tiên tiếp xúc với khái niệm về việc ra mắt Evolution Robotics?

Evolution Robotics ban đầu được thành lập bởi Bill Gross của Idealab vào năm 2001 để trở thành Microsoft (MSFT ) của Robot, một tầm nhìn táo bạo mà sau đó đã chứng minh là quá sớm và cuối cùng đã thất bại. Tôi là CTO và GM tại Evolution Robotics và sau khi công ty thất bại, tôi đã đàm phán với Idealab để tách một số công nghệ cốt lõi mà nhóm của tôi đã phát triển và thành lập một công ty mới. Vào năm 2008, thực thể mới, cũng được gọi là Evolution Robotics, bắt đầu phát triển các sản phẩm sử dụng công nghệ điều hướng của chúng tôi, bao gồm NorthStar và vSLAM, những cách tiếp cận đột phá về lập bản đồ không gian và điều hướng tự động, tương tự như những gì chúng ta đang thấy trong các xe tự lái nhưng nhắm vào các sản phẩm điện tử tiêu dùng giá thấp.

Chúng tôi đã phát triển một dòng sản phẩm cho việc quét và lau sàn tự động có tên là Mint, được ra mắt vào năm 2010. Đến năm 2011, chúng tôi đã tăng trưởng nhanh chóng lên 25 triệu đô la doanh thu và được iRobot mua lại vào năm 2012 vì doanh thu sản phẩm và công nghệ điều hướng vSLAM, hiện đang cung cấp năng lượng cho các dòng sản phẩm Roomba và Braava của iRobot.

 

Vào thời điểm đó, bạn đã trở thành CTO tại iRobot. Bạn có thể thảo luận về kinh nghiệm của mình tại iRobot và những gì bạn đã học được từ kinh nghiệm đó?

Là CTO của iRobot, tôi đã có thể nhanh chóng tích hợp vSLAM vào dòng sản phẩm Roomba để ra mắt một mô hình mới có thể bao phủ toàn bộ sơ đồ sàn mà không bỏ sót một điểm nào. Điều đó đã giúp công ty duy trì vị trí dẫn đầu trước các đối thủ như Dyson, đang đưa ra các giải pháp làm sạch hệ thống. vSLAM hiện là một phần không thể thiếu của các dòng sản phẩm hàng đầu của iRobot, Roomba và Braava.

Tôi đã tận hưởng việc làm việc chặt chẽ với Colin Angel, CEO của iRobot để giúp thiết lập một hướng chiến lược để làm cho Roomba trở thành trung tâm của hệ sinh thái nhà thông minh, nơi nhận thức không gian của Roomba cung cấp cho nó một vị trí duy nhất trong việc hiểu sơ đồ sàn và trở thành một kết nối giữa tất cả các thiết bị kết nối. Chiến lược đó dường như đã có một nền tảng vững chắc kể từ khi tôi rời công ty vào năm 2015.

Bên cạnh đó, chúng tôi đã quyết định tăng gấp đôi kinh doanh robot tiêu dùng để giúp iRobot duy trì vị trí lãnh đạo toàn cầu. Điều này đã dẫn đến việc thanh lý kinh doanh quốc phòng và thoát khỏi các kinh doanh ngoại vi khác để mang lại sự tập trung và cường độ cho kinh doanh tiêu dùng.

Hơn nữa, chúng tôi đã phải tái cấu trúc tổ chức để hỗ trợ một chiến lược nặng về phần mềm với các sản phẩm kết nối. Điều đó đòi hỏi phải chuyển đổi văn hóa công ty để chấp nhận nhiều hơn một cách tiếp cận linh hoạt và lặp lại.

Danh sách những điều tôi đã học được tại iRobot là rất dài. Một điều nổi bật là sức mạnh của văn hóa đội ngũ. Duy trì sự linh hoạt và cam kết với sứ mệnh có lẽ là lợi thế cạnh tranh quan trọng nhất mà bất kỳ công ty nào cũng có thể có, vượt qua cả danh mục bằng sáng chế và bí mật thương mại. Nếu bạn có một đội ngũ có hiệu suất cao, cảm thấy được trao quyền và truyền cảm hứng bởi một mục tiêu rõ ràng, họ sẽ rất khó bị ngăn cản.

 

Bạn hiện là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Embodied. Bạn có thể thảo luận về nguồn cảm hứng đằng sau việc thành lập công ty này?

Tôi thực sự đã tận hưởng thời gian của mình tại iRobot với tư cách là CTO, và chúng tôi đã làm việc trên nhiều dự án thú vị và đang đẩy ranh giới của robot. Đó là một điều thú vị khi ra mắt các robot thương mại thành công vào thị trường, thực hiện các nhiệm vụ vật lý hữu ích, chẳng hạn như hút bụi sàn.

Tuy nhiên, trong sâu thẳm tâm trí, tôi biết tôi vẫn còn một giấc mơ suốt đời để thực hiện – xây dựng các bạn đồng hành robot thông minh về mặt xã hội và cảm xúc, cải thiện chăm sóc và sức khỏe, và nâng cao cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tôi biết chúng ta đang ở một điểm chuyển đổi trong cách chúng ta sẽ tương tác với công nghệ. Vì vậy, với điều đó, tôi đã quyết định rời iRobot và thành lập Embodied.

Khi chúng tôi bắt đầu Embodied, từ đầu, chúng tôi đã suy nghĩ lại và tái phát minh cách thức tương tác giữa con người và máy móc được thực hiện, vượt ra ngoài các lệnh bằng giọng nói đơn giản, để kích hoạt thế hệ máy tính tiếp theo, và cung cấp năng lượng cho một lớp máy móc mới có khả năng tương tác xã hội lưu loát. Cụ thể, sản phẩm đầu tiên là tập trung vào xây dựng một người bạn đồng hành để giúp trẻ em xây dựng kỹ năng xã hội và cảm xúc thông qua việc học dựa trên chơi. Người bạn đồng hành này sẽ được gọi là Moxie. Moxie là một loại robot mới có khả năng hiểu và thể hiện cảm xúc với giọng nói富 cảm xúc, biểu cảm khuôn mặt và ngôn ngữ cơ thể, tận dụng tâm lý học và sinh lý học con người để tạo ra những mối quan hệ sâu sắc hơn.

 

Một số thách thức doanh nghiệp đặc biệt nào đằng sau một công ty khởi nghiệp robot?

Nó rất thú vị khi làm điều không thể, nhưng cũng có thể hơi đáng sợ. Chúng tôi biết rằng nếu chúng tôi muốn cách mạng hóa cách con người tương tác với máy móc, chúng tôi sẽ phải giải quyết các vấn đề mà trước đây chưa được giải quyết. Một số vấn đề bao gồm:

  1. Màn hình phẳng trên các thiết bị, và chúng tôi muốn đưa một thiết bị đến cuộc sống. Vậy làm thế nào chúng tôi tạo ra một khuôn mặt sống động hơn, tròn và không hai chiều?
  2. Các công cụ trò chuyện hiện tại chỉ cho phép trò chuyện rất hạn chế, vậy làm thế nào chúng tôi tạo ra một giải pháp cho phép trò chuyện tự nhiên hơn?
  3. Chúng tôi không muốn giọng nói nghe có vẻ robot, vậy làm thế nào chúng tôi làm cho giọng nói nghe tự nhiên, với ngữ điệu và inflection phù hợp với ngữ cảnh?
  4. Chúng tôi biết rằng giao tiếp bằng mắt rất quan trọng, vậy làm thế nào chúng tôi tạo ra khả năng theo dõi mắt đáng tin cậy bằng cách sử dụng thị giác máy tính?

Tất cả những câu hỏi về các tính năng của Moxie đã dẫn đến nhiều đổi mới công nghệ tiên tiến.

Trước hết, khuôn mặt được chiếu và tròn. Thống kê đang bắt đầu tích lũy để chỉ ra rằng thời gian sử dụng màn hình quá nhiều có thể có tác động tiêu cực đối với tâm trí đang phát triển. Thậm chí còn tồi tệ hơn, hầu hết các thiết bị công nghệ của trẻ em đều có màn hình kỹ thuật số. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã quyết định đầu tư thêm để làm cho khuôn mặt của Moxie được chiếu hoàn toàn, cho phép chúng tôi tạo ra một màn hình khuôn mặt được làm tròn với các cạnh tự nhiên cong, thay vì một màn hình phẳng. Điều này làm cho việc tương tác với Moxie cảm giác giống như cuộc sống thực, thực tế và đáng tin cậy. Trên thực tế, chỉ thông qua sự xuất hiện 3D của khuôn mặt, Moxie mới có thể thực sự giao tiếp bằng mắt với trẻ em. Vì vậy, không chỉ khuôn mặt của Moxie bảo vệ trẻ em khỏi thời gian sử dụng màn hình quá nhiều, mà còn làm cho trải nghiệm tương tác cảm giác thực tế hơn.

Thứ hai, công cụ trò chuyện. Cho đến nay, các loa thông minh và trợ lý giọng nói đã yêu cầu sử dụng lặp đi lặp lại các từ khóa để khởi động lệnh. Công cụ trò chuyện của Moxie khác biệt. Nó tuân theo một cuộc trò chuyện tự nhiên và phản hồi theo dòng chảy thông thường của giao tiếp mà không cần sử dụng từ khóa (như “Hey Siri” hoặc “Ok Google (GOOGL ) “). Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến cho phép Moxie nhận ra, hiểu và tạo ngôn ngữ một cách mượt mà, làm cho tương tác cảm giác cá nhân và tự nhiên hơn.

Thứ ba, tổng hợp giọng nói. Giọng nói của Moxie không có cùng giọng nói robot và âm thanh đơn điệu được tìm thấy trong hầu hết các robot và trợ lý giọng nói. Thay vào đó, Moxie sử dụng inflection giọng nói tự nhiên và富 cảm xúc, giúp truyền đạt một loạt các cảm xúc rộng hơn. Điều này tăng cường phạm vi các bài học cảm xúc xã hội mà Moxie có thể tham gia, đồng thời mang lại sự sống động và đáng tin cậy hơn cho tương tác.

Thứ tư, đôi mắt. Một trong những tính năng quan trọng nhất là đôi mắt lớn, được hoạt hình của Moxie. Công nghệ theo dõi mắt sáng tạo cho phép Moxie duy trì giao tiếp bằng mắt với trẻ em ngay cả khi trẻ em di chuyển xung quanh phòng. Khả năng theo dõi mắt này không chỉ tạo ra một tương tác giống như cuộc sống thực, mà còn giúp trẻ em thực hành giao tiếp bằng mắt. Ngoài ra, đôi mắt lớn, được hoạt hình giúp cường điệu giao tiếp cảm xúc, vì vậy trẻ em có thể dễ dàng nhận ra các cảm xúc nhất định. Thực hành giao tiếp bằng mắt và hiểu cảm xúc là hai mục tiêu phát triển quan trọng trong chương trình giảng dạy cảm xúc xã hội.

Cuối cùng, tất cả những tính năng công nghệ này cho phép các tương tác với Moxie cảm giác thực tế và tự nhiên. Sự hợp nhất cảm biến đa phương thức của Moxie làm cho Moxie nhận thức được môi trường và người dùng của nó. Công nghệ thị giác máy tính và theo dõi mắt của Moxie giúp duy trì giao tiếp bằng mắt khi trẻ em di chuyển. Học máy giúp Moxie học về sở thích và nhu cầu của người dùng, và nhận ra người, nơi và thứ. Các mic đặc biệt cho phép Moxie nghe hướng mà giọng nói đến từ và dễ dàng quay đến nguồn. Các cảm biến chạm cho phép Moxie nhận ra ôm và bắt tay. Tất cả những mảnh ghép này kết hợp lại để làm cho trải nghiệm rất thực tế.

 

Có điều gì khiến Moxie trở nên hoàn hảo cho trẻ em?

Với Moxie, trẻ em có thể tham gia vào các hoạt động chơi có ý nghĩa, mỗi ngày, với nội dung được thông tin bởi các phương pháp hay nhất trong phát triển trẻ em và giáo dục mầm non. Mỗi tuần là một chủ đề khác nhau, chẳng hạn như lòng tốt, tình bạn, đồng cảm hoặc tôn trọng, và trẻ em được giao nhiệm vụ giúp Moxie với các nhiệm vụ khám phá kinh nghiệm của con người, ý tưởng và kỹ năng sống. Những nhiệm vụ này là các hoạt động bao gồm chơi sáng tạo không có cấu trúc như vẽ, thực hành tâm lý thông qua các bài tập thở và thiền, đọc với Moxie, và khám phá cách đối xử với người khác. Moxie khuyến khích sự tò mò để trẻ em khám phá thế giới và mọi người xung quanh chúng. Tất cả những hoạt động này giúp trẻ em học và thực hành an toàn các kỹ năng sống thiết yếu, chẳng hạn như luân phiên, giao tiếp bằng mắt, lắng nghe tích cực, điều chỉnh cảm xúc, đồng cảm, quản lý mối quan hệ và giải quyết vấn đề.

Embodied cũng đã hợp tác với Encyclopaedia Britannica và Merriam-Webster để tích hợp Từ điển Merriam-Webster dành cho Trẻ em, cho phép Moxie cung cấp định nghĩa và thông tin liên quan phù hợp với lứa tuổi để giúp trẻ em học và hiểu ý nghĩa của các từ và khái niệm mới. Đây là sự tích hợp đầu tiên trong số nhiều tích hợp với Moxie nhằm thực hiện sứ mệnh chung của Britannica và Merriam-Webster để truyền cảm hứng cho sự tò mò và niềm vui học tập.

Embodied cũng đã phát triển một hệ sinh thái toàn diện giúp phụ huynh hỗ trợ hành trình của con họ với Moxie và cho phép trẻ em mở rộng việc sử dụng Moxie theo cách an toàn và được phụ huynh phê duyệt:

  • Ứng dụng Moxie của Phụ huynh Embodied cung cấp một bảng điều khiển để giúp phụ huynh hiểu tiến trình phát triển của con họ với Moxie. Ứng dụng sẽ cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về sự phát triển xã hội, cảm xúc và nhận thức của trẻ thông qua các hoạt động với Moxie. Ứng dụng này còn cung cấp các đề xuất và mẹo hữu ích cho phụ huynh để nâng cao trải nghiệm và tiến trình của con họ với Moxie.
  • Trang web cổng thông tin trực tuyến dành cho trẻ em (được gọi là Phòng thí nghiệm Robot Toàn cầu, hoặc G.R.L.) cung cấp các hoạt động, trò chơi và câu chuyện bổ sung sẽ nâng cao trải nghiệm với Moxie.
  • Gói nhiệm vụ Moxie hàng tháng là các thư gửi để tham gia trẻ em vào các hoạt động mới với Moxie và cũng cung cấp các vật dụng thú vị như thẻ trao đổi và nhãn dán.

Theo thời gian, Moxie sẽ học thêm về trẻ em để cá nhân hóa nội dung của mình nhằm hỗ trợ các mục tiêu phát triển cá nhân của từng trẻ. Embodied đã thực hiện các bước cẩn thận để đảm bảo rằng thông tin được cung cấp bởi trẻ em và gia đình được xử lý với các tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư và bảo mật. Chúng tôi dự định Moxie sẽ được chứng nhận An toàn COPPA (Đạo luật Bảo vệ Quyền riêng tư Trẻ em Trực tuyến) để phụ huynh có thể cảm thấy an toàn khi biết rằng Moxie sử dụng các thủ tục và hệ thống bảo mật dữ liệu hàng đầu và được kiểm toán thường xuyên để đảm bảo tuân thủ đầy đủ. Hơn nữa, dữ liệu có thể xác định cá nhân và thông tin nhạy cảm được mã hóa với mức bảo mật cao nhất và chỉ có thể được giải mã bằng một khóa duy nhất mà chỉ phụ huynh có quyền truy cập.

 

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về Moxie hoặc Embodied?

Chúng tôi đã làm việc trên dự án này trong bốn năm với một đội ngũ tận tâm đã làm việc không ngừng nghỉ để đưa những phát minh tuyệt vời cần thiết để đưa Moxie đến cuộc sống. Bây giờ chúng tôi rất hào hứng để cuối cùng đưa Moxie đến các gia đình để giúp trẻ em của họ với sự phát triển cảm xúc xã hội. Vì vậy, chúng tôi đang mong đợi hành trình!

Cảm ơn bạn đã phỏng vấn, tôi yêu thích việc nghe về cách bạn được truyền cảm hứng ban đầu bởi một bộ phim ngắn Pixar, và cách bạn đã theo đuổi đam mê của mình kể từ đó. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm hoặc muốn đặt hàng Moxie nên truy cập Embodied, Inc.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.