Phỏng vấn
Oz Nicco-Annan, Giám đốc Tài chính, InfraPartners – Loạt Phỏng vấn

Oswald (Oz) Nicco-Annan là một chuyên gia tài chính giàu kinh nghiệm với hai thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính Công nghệ, bao gồm mọi thứ từ Tài chính Dự án, Kế toán và Các sáng kiến Kinh doanh Chiến lược.
Trong suốt hai mươi năm và trên ba lục địa, sự nghiệp của ông đã bao gồm cơ sở hạ tầng, phần cứng và phần mềm. Gần đây nhất, ông tập trung vào sự giao thoa giữa công nghệ tiên tiến và cơ sở hạ tầng quan trọng, Oz đã lãnh đạo và thực hiện tầm nhìn chiến lược cho các tổ chức trên toàn thế giới. Ông đã xây dựng các trường hợp kinh doanh, dự báo và phân tích các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng quy mô lớn, và thúc đẩy các chiến lược định giá cho các doanh nghiệp quốc tế lớn, các công ty trung bình và các công ty khởi nghiệp – luôn cân bằng giữa hiệu quả hoạt động và kết quả kinh tế mạnh mẽ cho cả khách hàng và khách hàng.
Với kinh nghiệm sâu rộng trong chiến lược tài chính và vai trò lãnh đạo tại InfraPartners, bạn nhìn thấy sự giao thoa giữa các sáng kiến được chính phủ hỗ trợ và các đối tác tư nhân định hình tương lai của cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI như thế nào?
Chính phủ ngày càng nhận ra rằng cơ sở hạ tầng AI là một tài sản chiến lược và chúng tôi đang thấy một sự thay đổi rõ ràng trong cách các quốc gia tiếp cận lĩnh vực này. Trong khi chính phủ đang công nhận tầm quan trọng của nó, họ đang đặt sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các đối tác của họ, những người gần gũi hơn với công nghệ để cung cấp các giải pháp tiên tiến.
Ví dụ, chính phủ Anh hợp tác với OpenAI để tăng cường cơ sở hạ tầng AI của đất nước minh họa sự phụ thuộc này vào các đối tác tư nhân. Nhìn vào tương lai, khi các chính phủ nhằm mục đích tăng cường khả năng AI chủ quyền của họ, các nhà cung cấp tư nhân có thể giảm thiểu rủi ro bằng cách hỗ trợ các sáng kiến được chính phủ hỗ trợ, những sáng kiến này có các thỏa thuận mua lại chất lượng cao đã được thiết lập. Những đề xuất này vốn có ít rủi ro hơn đáng kể cho các công ty tư nhân, trong khi đổi lại, các thực thể chủ quyền nhận được lợi thế của kinh nghiệm và kiến thức mà các chuyên gia công nghệ có thể cung cấp.
Động lực này đang tạo ra một mô hình lai. Trong khi chính phủ đóng vai trò là người bảo lãnh nhu cầu và cung cấp vốn ít rủi ro, các bên tư nhân mang lại khả năng kỹ thuật và hồ sơ theo dõi giao hàng. Những hợp tác này kết hợp sự hỗ trợ của nhà nước với chuyên môn thực hiện, mở khóa các dự án mà không thể khả thi thông qua các mô hình truyền thống alone.
Vai trò của nhà cung cấp cơ sở hạ tầng trong phong cảnh đang thay đổi này là gì?
Khi các chính phủ và các thực thể tư nhân cạnh tranh để xây dựng khả năng AI, khả năng triển khai cơ sở hạ tầng nhanh chóng, hiệu quả và an toàn sẽ là một yếu tố quan trọng trong việc đạt được lợi thế cạnh tranh. Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng phải làm nhiều hơn là xây dựng. Vai trò của họ là làm cho việc triển khai ít rủi ro hơn, dễ dự đoán hơn và tốt hơn phù hợp với các yêu cầu thay đổi nhanh chóng, trên toàn bộ vòng đời triển khai. Điều đó bao gồm giúp khách hàng quản lý mọi thứ, từ thời gian biểu và kiểm soát ngân sách đến thích nghi với các kiến trúc chip và nhu cầu năng lượng khác nhau.
Điều này có nghĩa là thiết kế cho sự linh hoạt từ ngày đầu tiên, để khách hàng không bị ràng buộc vào cơ sở hạ tầng có thể không đáp ứng được các yêu cầu trong tương lai. Những nhà cung cấp sẽ có giá trị nhất là những người có thể biến sự phức tạp thành sự rõ ràng và cung cấp cơ sở hạ tầng có thể phát triển, không chỉ hoạt động. Điều này không chỉ đơn giản là cung cấp thiết bị hoặc không gian. Đó là về việc trở thành một đối tác đáng tin cậy có thể điều hướng các yêu cầu quy định, quản lý các hạn chế chuỗi cung ứng và phản ứng với áp lực thị trường lao động.
Mô hình có thể nâng cấp của InfraPartners nhấn mạnh sự linh hoạt và chu kỳ làm mới nhanh chóng. Bạn cân bằng các ý nghĩa tài chính của cách tiếp cận cơ sở hạ tầng động này với nhu cầu về sự ổn định đầu tư dài hạn như thế nào?
Trọng tâm là quản lý rủi ro, không chỉ giảm chi phí. Một triển khai theo giai đoạn, có thể nâng cấp cho phép vốn được phân bổ theo nhu cầu thực tế và các lộ trình chip đang phát triển. Điều này tránh được gánh nặng tài chính của việc xây dựng quá mức hoặc đầu tư vào khả năng trở nên lỗi thời quá nhanh.
Đối với cả nhà vận hành và nhà đầu tư, mô hình này hỗ trợ khả năng hiển thị dòng tiền tốt hơn, giảm thiểu rủi ro của các tài sản bị mắc kẹt và cho phép cơ sở hạ tầng thích nghi khi công nghệ AI phát triển. Trong một thị trường đang thay đổi nhanh chóng, sự linh hoạt là một phần cơ bản của sự ổn định tài chính.
Với sự bùng nổ toàn cầu về nhu cầu cơ sở hạ tầng AI, chiến lược mở rộng của InfraPartners, bao gồm các cơ sở mới tại Houston và Cluj, phù hợp với các mục tiêu tài chính và dự báo tăng trưởng của công ty như thế nào?
Mở rộng sản xuất của InfraPartners được thiết kế để hỗ trợ cả quy mô và tốc độ mà thị trường hiện nay yêu cầu. Tăng khả năng của chúng tôi có nghĩa là chúng tôi có thể thực hiện các dự án lớn hơn trên nhiều khu vực đồng thời vẫn duy trì mức chất lượng, kiểm soát chi phí và độ chắc chắn về lịch trình mà khách hàng mong đợi.
Sản xuất trước cũng giảm sự phụ thuộc của chúng tôi vào lao động xây dựng địa phương, điều này có thể là một nguồn chính của chi phí vượt quá và trì hoãn. Bằng cách chuyển nhiều công việc hơn lên dòng chảy công nghiệp được kiểm soát, chúng tôi giảm thiểu rủi ro cho cả chúng tôi và khách hàng của mình.
Cuối cùng, khoản đầu tư này hỗ trợ sự tăng trưởng của chúng tôi bằng cách cho phép chúng tôi thực hiện nhiều khối lượng hơn mà không phải hy sinh về việc thực hiện. Nó cũng mang lại cho chúng tôi sự linh hoạt để phản ứng với nhu cầu khu vực một cách hiệu quả hơn, điều này ngày càng quan trọng khi cơ sở hạ tầng AI trở thành một ưu tiên chiến lược trong nhiều thị trường hơn.
Khi xem xét các xu hướng địa chính trị và khu vực hóa, mô hình sản xuất ngoài trang web của InfraPartners giảm thiểu rủi ro tài chính liên quan đến gián đoạn chuỗi cung ứng và thiếu hụt lao động như thế nào?
Tập trung sản xuất giúp chúng tôi quản lý một số rủi ro dai dẳng nhất trong việc giao hàng cơ sở hạ tầng. Bằng cách thực hiện điều này trong các môi trường được kiểm soát, chúng tôi giảm thiểu rủi ro của hai yếu tố chính: sự sẵn có của lao động không thể đoán trước và chuỗi cung ứng bị phân mảnh.
Trung tâm dữ liệu ngày càng được xây dựng ở các vị trí xa xôi với số lượng công nhân lành nghề hạn chế trên mặt đất. Bằng cách chuyển hoạt động xây dựng phức tạp sang các môi trường nhà máy được kiểm soát, chúng tôi giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động địa phương và tránh được chi phí cao và các vấn đề về tính bền vững của việc đưa các chuyên gia xây dựng lành nghề đến. Điều này hạn chế sự phơi nhiễm của chúng tôi với lạm phát chi phí và trì hoãn lịch trình liên quan đến sự sẵn có của lao động.
Ngoài ra, sản xuất ngoài trang web cho phép chúng tôi tối ưu hóa việc mua sắm, đảm bảo chất lượng trước khi các thành phần rời khỏi nhà máy và giảm thiểu việc làm lại cũng như lãng phí tại trang web. Về mặt tài chính, mô hình này mang lại sự chắc chắn về chi phí, đơn giản hóa việc dự báo và đảm bảo độ tin cậy của lịch trình, ngay cả trong các thị trường biến động.
Một quốc gia có khả năng xây dựng hệ thống AI chủ quyền đang trở nên ngày càng quan trọng khi dần chuyển sang sự phi toàn cầu hóa công nghệ và các quy định về khả năng phục hồi nghiêm ngặt hơn. Một số trường hợp sử dụng cho các sáng kiến AI chủ quyền là gì và InfraPartners định vị mình trong phong cảnh đang thay đổi này như thế nào?
AI chủ quyền mang lại tiềm năng đáng kể cho các tổ chức được giao nhiệm vụ giữ dữ liệu nhạy cảm trong các ranh giới địa lý cụ thể. Điều này đặc biệt liên quan đến chính phủ và khu vực công. Ví dụ, các công cụ AI sẽ chuyển đổi các dịch vụ công như HMRC ở Anh, giúp giải quyết gian lận thuế, tối ưu hóa hoạt động và xây dựng niềm tin của công dân.
Vai trò của InfraPartners ở đây là làm cho các sáng kiến xung quanh các dự án AI chủ quyền trở nên ít ma sát nhất có thể. Ví dụ, bằng cách tập trung sản xuất trung tâm dữ liệu ngoài trang web, thời gian giao hàng được tăng tốc. Các đội dự án có được sự chắc chắn về lịch trình lớn hơn, trong khi các thách thức kỹ thuật – ví dụ như làm mát và mật độ năng lượng – có thể được giải quyết trước, giảm thiểu rủi ro triển khai. Không kém phần quan trọng, các thiết kế được sản xuất trước là cả có thể mở rộng và nâng cấp, đảm bảo rằng các cơ sở có thể mở rộng để đáp ứng các khối lượng công việc trong tương lai. Điều này cho phép người dùng cuối tập trung vào việc cung cấp các ứng dụng AI chủ quyền, tự tin rằng cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng sẽ vẫn thích nghi và mạnh mẽ khi công nghệ tiếp tục phát triển.
Với sự tăng trưởng toàn cầu về cơ sở hạ tầng AI dự kiến sẽ thúc đẩy khoảng 70% tăng trưởng trung tâm dữ liệu toàn cầu vào năm 2030, chiến lược tài chính của InfraPartners tận dụng xu hướng này trong khi quản lý các rủi ro tiềm năng như thế nào?
Quy mô của sự tăng trưởng dự kiến là đáng kể, nhưng cũng như vậy là các rủi ro đi kèm với nó. Chúng tôi không đặt cược vào một quỹ đạo duy nhất mà đang xây dựng để thích nghi. Thay vào đó, chúng tôi nhấn mạnh các mô hình giao hàng theo giai đoạn, các mô hình này phù hợp với việc triển khai cơ sở hạ tầng với nhu cầu thực tế và các tiêu chuẩn công nghệ đang phát triển.
Cách tiếp cận này giúp chúng tôi quản lý sự phơi nhiễm với các thay đổi nhanh chóng trong thiết kế chip, yêu cầu năng lượng và công nghệ làm mát. Nó cũng cung cấp nhiều sự linh hoạt hơn xung quanh việc phân bổ vốn, điều này là thiết yếu trong một thị trường vẫn đang hình thành. Cuối cùng, mục tiêu của chúng tôi là hỗ trợ sự tăng trưởng mà không quá mở rộng hoặc cam kết quá sớm vốn, và giúp khách hàng xây dựng cơ sở hạ tầng giữ được giá trị của nó khi phong cảnh tiếp tục phát triển.
Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập InfraPartners.












