Oracle sẽ cung cấp Snowflake AI Data Cloud dưới dạng dịch vụ OCI trực tiếp

Trong thông báo chung tại Oracle AI World ở Las Vegas ngày 27 tháng 10 năm 2026, Oracle và Snowflake cho biết Snowflake AI Data Cloud sẽ được cung cấp dưới dạng dịch vụ gốc do Oracle trực tiếp cung cấp trên Oracle Cloud Infrastructure (OCI), để khách hàng có thể mua và triển khai dịch vụ trực tiếp thông qua Oracle.

Oracle cho biết việc bổ sung này mở rộng các năng lực về AI và dữ liệu mà công ty cung cấp, nhằm giúp các tổ chức đẩy nhanh những sáng kiến AI trong doanh nghiệp. Công ty cho biết, khi Snowflake được cung cấp cùng danh mục dịch vụ cơ sở hạ tầng, AI, dữ liệu và ứng dụng của Oracle, khách hàng sẽ linh hoạt hơn trong việc khai thác dữ liệu doanh nghiệp và thúc đẩy đổi mới dựa trên AI.

CEO Oracle Clay Magouyrk cho biết: “Các tổ chức đang tìm kiếm những cách nhanh hơn, đơn giản hơn để dùng AI biến dữ liệu doanh nghiệp thành giá trị kinh doanh. Bằng cách cung cấp Snowflake dưới dạng dịch vụ OCI gốc, chúng tôi mang đến cho khách hàng nhiều lựa chọn hơn về các năng lực AI và dữ liệu mà họ có thể sử dụng, đồng thời đơn giản hóa cách triển khai, quản lý và thanh toán cho những dịch vụ đó.”

Oracle cho biết dữ liệu kinh doanh trọng yếu được quản lý trên Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database, Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite và các dịch vụ Oracle khác; việc bổ sung Snowflake dưới dạng dịch vụ OCI gốc sẽ tiếp tục mở rộng các năng lực mà công ty cung cấp. CEO Snowflake Sridhar Ramaswamy mô tả Snowflake là đối tác nền tảng dữ liệu AI chủ lực, hoạt động như một dịch vụ do Oracle trực tiếp cung cấp bên trong OCI. Ông cho biết các khách hàng chung có thể biến toàn bộ hệ thống dữ liệu Oracle của mình thành nền tảng sẵn sàng cho AI, với khả năng quản trị và bảo mật giúp họ tự tin mở rộng quy mô.

Mua dịch vụ và thanh toán qua Oracle

Oracle cho biết khách hàng sẽ có thể mua, triển khai và sử dụng dịch vụ thông qua chính Oracle; Oracle sẽ quản lý giá, chiết khấu và hóa đơn trong một mối quan hệ thương mại duy nhất. Khách hàng cũng sẽ có thể sử dụng Snowflake trên OCI bằng Oracle Universal Credits. Theo Oracle, cách này giúp đơn giản hóa quy trình mua sắm vì khách hàng có thể dùng các cam kết dịch vụ đám mây hiện có.

Trong một bài đăng trên blog được đăng cùng ngày, phó chủ tịch điều hành phụ trách sản phẩm của Snowflake, Christian Kleinerman, viết rằng khách hàng sẽ mua Snowflake theo hợp đồng trực tiếp với Oracle, nhận hóa đơn qua OCI và truy cập dịch vụ thông qua trải nghiệm OCI tích hợp. Ông viết rằng sau khi tài khoản được cấp qua mặt phẳng điều khiển OCI, các công việc quản trị hằng ngày đối với kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu, đường ống dữ liệu và quyền kiểm soát truy cập vẫn được thực hiện bằng các công cụ riêng của Snowflake.

Theo định nghĩa của Kleinerman, các nhãn “gốc” và “do Oracle trực tiếp cung cấp” có nghĩa là AI Data Cloud chạy trên OCI, được bán qua các kênh thương mại của Oracle và có thể truy cập thông qua trải nghiệm OCI tích hợp.

Các tích hợp dự kiến với ứng dụng và cơ sở dữ liệu Oracle

Oracle cho biết Snowflake trên OCI được thiết kế để giúp các tổ chức khai thác tốt hơn dữ liệu doanh nghiệp theo bốn cách chính. Thiết kế này đưa các năng lực phân tích và AI của Snowflake đến gần hơn với dữ liệu doanh nghiệp trọng yếu; những nguồn dữ liệu được hỗ trợ bao gồm Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite, Oracle Autonomous AI Database, MySQL HeatWave và Oracle NoSQL database. Dịch vụ cho phép truyền dữ liệu gốc thông qua các tích hợp được hỗ trợ, nhờ đó khách hàng không cần xây dựng các đường ống dữ liệu tùy chỉnh, đồng thời đẩy nhanh việc sử dụng dữ liệu doanh nghiệp cho hoạt động lập báo cáo, kỹ thuật dữ liệu, học máy và thu thập thông tin chuyên sâu bằng AI. Oracle cho biết thiết kế này cũng nhằm duy trì quyền kiểm soát của khách hàng đối với việc truy cập, sử dụng và quản trị dữ liệu, đồng thời cho phép di chuyển dữ liệu trong OCI để khách hàng truy cập dữ liệu nhanh hơn, giảm việc di chuyển dữ liệu giữa các đám mây và các chi phí truyền dữ liệu ra ngoài liên quan.

Bài đăng của Snowflake liệt kê các tích hợp ứng dụng dự kiến cho Oracle Fusion Applications trên các mảng ERP, HCM và SCM, cùng với NetSuite; các tích hợp cơ sở dữ liệu dự kiến bao gồm Oracle Database lưu trữ trên đám mây, Oracle Autonomous Database, MySQL HeatWave và Oracle NoSQL Database. Snowflake cho biết dịch vụ dự kiến sẽ bao gồm các năng lực kỹ thuật và tiếp nhận dữ liệu, cùng với quyền kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và các chính sách truy cập dữ liệu, giúp khách hàng quản trị dữ liệu khi cung cấp dữ liệu để phân tích.

Kleinerman lưu ý rằng các nguồn dữ liệu Oracle hiện đã được kết nối với Snowflake thông qua các trình kết nối gốc và của đối tác; ông viết rằng quan hệ hợp tác này mở rộng nền tảng đó. Ông cho biết thay vì dựa vào các đường ống dữ liệu tùy chỉnh, dịch vụ dự kiến sẽ sử dụng các tích hợp gốc để chuyển dữ liệu từ những ứng dụng và cơ sở dữ liệu Oracle được hỗ trợ sang Snowflake trên OCI, qua đó đẩy nhanh việc sử dụng dữ liệu cho phân tích và AI. Snowflake cho biết việc chạy AI Data Cloud trên OCI đưa các khối lượng công việc về dữ liệu và AI đến gần hơn với dữ liệu Oracle lưu trữ trên OCI, đồng thời việc truyền dữ liệu trong OCI có thể giúp truy cập nhanh hơn.

Trạng thái dự kiến và hỗ trợ đa đám mây

Trong bài đăng, Snowflake nhất quán mô tả dịch vụ này là đang trong kế hoạch, chứ chưa được cung cấp. Công ty viết rằng khi ra mắt, Snowflake trên OCI sẽ đưa các năng lực về AI, phân tích, kỹ thuật dữ liệu và giao dịch, cùng với ứng dụng và cộng tác, đến gần hơn với dữ liệu doanh nghiệp được lưu giữ trong cơ sở dữ liệu, ứng dụng và dịch vụ OCI của Oracle.

Kleinerman viết rằng dịch vụ dự kiến này cũng nhằm hỗ trợ chia sẻ dữ liệu xuyên đám mây, sao chép dữ liệu, chuyển đổi dự phòng và khả năng tương tác giữa các tài khoản Snowflake trên những đám mây và khu vực khác được hỗ trợ, tùy thuộc vào việc xác minh kỹ thuật và khả năng cung cấp dịch vụ. Ông viết rằng tài khoản dựa trên OCI có thể được quản lý trong một tổ chức Snowflake hiện có, hoặc một tổ chức được tạo cùng với tài khoản OCI có thể bổ sung các tài khoản Snowflake được hỗ trợ khác.

Bài đăng của Kleinerman nêu các trường hợp tiềm năng có thể khai thác dữ liệu Oracle được kết nối trong lĩnh vực y tế, sản xuất, bán lẻ và tài chính, đồng thời lưu ý rằng những ví dụ này có thể không phản ánh các chức năng khi dịch vụ ra mắt. Các ví dụ bao gồm liên kết dữ liệu lâm sàng, yêu cầu bồi thường và thanh toán để xác định những yếu tố có thể dẫn đến việc từ chối yêu cầu bồi thường; kết nối dữ liệu về thiết bị và sản xuất với thông tin về đơn hàng, hàng tồn kho và nhà cung cấp để đánh giá rủi ro đối với việc giao hàng và doanh thu nếu một dây chuyền sản xuất ngừng hoạt động; liên kết các tín hiệu bán hàng và nhu cầu với hàng tồn kho tại các cửa hàng và kênh bán hàng nhằm hỗ trợ quyết định bổ sung hàng và giảm giá; và kết nối các khoản phải thu với dữ liệu giao hàng, tranh chấp và khách hàng để giải thích tình trạng chậm thanh toán và ưu tiên thu hồi công nợ.

Kleinerman kết thúc bài viết bằng cách nhấn mạnh mục tiêu chung của quan hệ hợp tác là khai thác hiệu quả hơn dữ liệu kinh doanh; ông cho biết dịch vụ dự kiến kết hợp dữ liệu được quản trị và kết nối để phục vụ AI với trải nghiệm mua hàng qua Oracle, đồng thời tăng cường kết nối với các ứng dụng và cơ sở dữ liệu của Oracle.