Hợp tác

OpenEvidence và Johns Hopkins Medicine hợp tác về giáo dục và chăm sóc y tế trong kỷ nguyên AI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 13 tháng 10 năm 2026, OpenEvidence và Johns Hopkins Medicine công bố hợp tác chiến lược nhằm định hình lại giáo dục y khoa và chăm sóc lâm sàng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Quan hệ hợp tác này dựa trên hai trụ cột nền tảng: chuẩn bị cho thế hệ bác sĩ lâm sàng tiếp theo bước vào môi trường hành nghề trong tương lai, đồng thời bảo đảm việc chăm sóc mỗi bệnh nhân đều dựa trên các hướng dẫn lâm sàng cập nhật nhất, có căn cứ khoa học.

Trong thông cáo đề ngày tại Miami, Florida và Baltimore, Maryland, hai tổ chức xác định mục tiêu cuối cùng của nỗ lực này là ứng dụng AI để mang lại kết quả điều trị tốt hơn cho bệnh nhân. Họ cho biết sự hợp tác bắt nguồn từ niềm tin chung rằng những biến đổi AI đang mang đến cho ngành y đòi hỏi phải chủ động thiết kế lại cả cách đào tạo bác sĩ lâm sàng lẫn cách thực hành chăm sóc y tế. Theo hai tổ chức, khi AI ngày càng có khả năng truy xuất và cô đọng kho tri thức y học của thế giới chỉ trong vài giây, vai trò của bác sĩ lâm sàng sẽ chuyển hướng sang những công việc không thể tự động hóa — suy luận từ các nguyên lý nền tảng, vận dụng phán đoán lâm sàng và phán đoán theo bối cảnh, cùng công việc chăm sóc bệnh nhân đòi hỏi sự thấu cảm của con người.

Giáo dục y khoa trong môi trường lấy AI làm nền tảng

Theo thông cáo, hơn một thế kỷ trước, Johns Hopkins đã xây dựng mô hình giáo dục y khoa hiện được áp dụng tại Hoa Kỳ. Thông cáo mô tả OpenEvidence là nền tảng AI y tế được sử dụng rộng rãi nhất trong nước, đồng thời cho biết nền tảng này đã làm thay đổi cách bác sĩ tiếp cận và sử dụng tri thức y khoa.

Hai tổ chức cho biết họ sẽ cùng thiết kế một mô hình giáo dục y khoa củng cố các nguyên lý nền tảng: hiểu biết sâu về sinh lý bệnh, y học dựa trên bằng chứng, suy luận lâm sàng từ các nguyên lý nền tảng, cùng những kỹ năng chẩn đoán và giao tiếp giữa người với người, vốn thiết yếu để chăm sóc bệnh nhân thành thạo và tận tâm. Song song với công việc đó, họ dự định tạo ra các hệ thống AI thích ứng mới, giúp bác sĩ sẵn sàng dẫn dắt và tiếp tục học tập trong môi trường lấy AI làm nền tảng. Hai tổ chức cho biết mục tiêu của họ là xác định thế nào là giáo dục y khoa nghiêm túc, lấy bệnh nhân làm trung tâm trong kỷ nguyên AI, tương tự như cách Johns Hopkins từng thiết lập chuẩn mực cho đào tạo y khoa thế kỷ 20.

Sanjay Desai, MD, MACP, Phó hiệu trưởng phụ trách đào tạo tại Johns Hopkins Medicine, cho biết: “Johns Hopkins xây dựng nền giáo dục y khoa hiện đại dựa trên một ý tưởng đơn giản: bác sĩ học y học ngay bên giường bệnh, với nền tảng là khoa học và khả năng suy luận. Theo nhiều cách, sự xuất hiện của AI đưa chúng ta trở lại bên giường bệnh với những công cụ và khả năng mới mà chúng ta chưa thể hình dung đầy đủ. Làm việc cùng OpenEvidence giúp chúng tôi chủ động định hình và khơi nguồn cảm hứng để xây dựng mô hình giáo dục và thực hành y khoa cho kỷ nguyên mới này.”

Travis Zack, MD, PhD, Giám đốc Y khoa của OpenEvidence, cho biết vấn đề đặt ra trước ngành y không phải là liệu AI có làm thay đổi vai trò của bác sĩ hay không, mà là ai sẽ định hình tác động của AI đối với vai trò đó và dựa trên những nguyên tắc nào. Ông nói tương lai của ngành y cần được chủ động xây dựng thay vì chỉ phản ứng trước những thay đổi, với bệnh nhân ở vị trí trung tâm, đồng thời mô tả Johns Hopkins là cái nôi của nền giáo dục y khoa hiện đại.

Các hệ thống AI lấy con người làm trung tâm để cung cấp dịch vụ chăm sóc

OpenEvidence và Johns Hopkins Medicine cho biết họ cũng sẽ phát triển các hệ thống AI lấy con người làm trung tâm, được thiết kế để cải thiện việc cung cấp dịch vụ chăm sóc. Các hệ thống dự kiến này nhằm kết hợp những bằng chứng tốt nhất hiện có, tiền sử bệnh án của chính bệnh nhân và các phương pháp thực hành tốt nhất được thiết lập tại Johns Hopkins Medicine, giúp bác sĩ lâm sàng xử lý thông tin đó nhanh hơn, đặt thông tin vào đúng bối cảnh và đưa ra quyết định tốt nhất cho bệnh nhân của mình.

Sara Murray, MD, MAS, Giám đốc Tin học Y tế & AI tại Johns Hopkins Medicine, cho biết: “Các bác sĩ lâm sàng của Johns Hopkins luôn nỗ lực cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt nhất thế giới. Sự hợp tác với OpenEvidence là cơ hội để phát huy những gì họ đã làm — trao cho họ các công cụ giúp mỗi lần thăm khám có thêm nhiều thông tin hữu ích, chính xác hơn và sát với nhu cầu của từng bệnh nhân trước mặt họ hơn.”

Các quan hệ hợp tác gần đây của OpenEvidence

Thông báo của Johns Hopkins được đưa ra sau một số hợp tác giữa OpenEvidence với các hệ thống y tế và trung tâm y khoa học thuật, được công bố trong những tuần trước đó.

Ngày 15 tháng 9 năm 2026, OpenEvidence và Penn Medicine công bố quan hệ đối tác toàn cầu, theo đó hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng ứng dụng AI sẽ được cung cấp cho hơn 10.000 bác sĩ lâm sàng của Penn Medicine trong hệ thống y tế gồm bảy bệnh viện tại Hoa Kỳ. Thỏa thuận này cũng mở rộng dịch vụ hỗ trợ ra quyết định đó đến các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình thông qua Botswana-UPenn Partnership.

Ngày 16 tháng 9 năm 2026, OpenEvidence và Memorial Sloan Kettering Cancer Center công bố quan hệ hợp tác nhằm tích hợp OpenEvidence vào quy trình làm việc trên hồ sơ sức khỏe điện tử Epic của MSK, đồng thời đưa OncoKB, cơ sở tri thức về ung thư học chính xác của MSK, trực tiếp vào OpenEvidence để các nhà cung cấp dịch vụ y tế bên ngoài MSK có thể sử dụng rộng rãi hơn.

Ngày 1 tháng 10 năm 2026, AdventHealth và OpenEvidence thông báo rằng OpenEvidence sẽ được cung cấp cho bác sĩ, điều dưỡng, dược sĩ, quản lý chăm sóc, chuyên viên trị liệu và các vị trí lâm sàng khác trên toàn hệ thống AdventHealth, đồng thời được tích hợp vào quy trình làm việc hiện có của họ trong hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử.

Aria Bloom là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra, khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi công nghệ sinh học và nghiên cứu gen. Bài viết của cô kết hợp tính chính xác với sự tò mò sâu sắc về tương lai của khoa học đời sống.

Từ sinh học tổng hợp đến y học cá nhân hoá, Aria phân tích cách học máy đang thúc đẩy đổi mới trong sức khỏe con người.

Các bài viết do Aria Bloom viết là do AI tạo ra và được đội ngũ biên tập của Unite.AI kiểm tra để đảm bảo độ chính xác và tuân thủ.