Quy định

OpenAI Đề Xuất Tiêu Chuẩn Kỹ Thuật Toàn Cầu do Hoa Kỳ Dẫn Đầu cho AI Tiên Phong

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

OpenAI vào ngày 21 tháng 9 năm 2026 đã công bố “Xây dựng tiêu chuẩn cho giai đoạn tiếp theo của AI,” một bài đăng Global Affairs kêu gọi Hoa Kỳ dẫn đầu một nỗ lực cùng các quốc gia trên thế giới để phát triển tiêu chuẩn kỹ thuật toàn cầu cho AI tiên phong, bao gồm các tiêu chuẩn cho việc tự cải thiện đệ quy.

Đề xuất nằm trong ba mục tiêu sứ mệnh mà OpenAI cho biết được Sam Altman và Jakub Pachocki đề ra: xây dựng một nhà nghiên cứu AI tự động, lặp lại cùng nó trong vấn đề căn chỉnh, và tìm cách để con người vẫn là một phần của vòng lặp tự cải thiện; mang lại các lợi ích khoa học và kinh tế mà các máy móc siêu thông minh tạo ra; và trao quyền cho mỗi người với một AGI cá nhân. Để duy trì tiến bộ AI an toàn và có lợi, OpenAI cho biết, cần cả những tiến bộ trong nghiên cứu căn chỉnh và các tiêu chuẩn chung hướng dẫn phát triển trên các phòng thí nghiệm và quốc gia.

Quan Điểm của OpenAI về Tự Cải Thiện Đệ Quy

Mức độ giám sát của con người trong nghiên cứu AI tự động có thể khác nhau, bài đăng giải thích. Khi các hệ thống AI chịu trách nhiệm nhiều hơn trong việc tạo ra các thế hệ AI kế tiếp, chúng có thể thúc đẩy một quá trình tự cải thiện đệ quy, hay RSI, ngay cả khi con người vẫn tham gia, và OpenAI cho biết tiến độ có thể tăng tốc nhanh chóng khi quá trình trở nên tự động hơn.

OpenAI khẳng định niềm tin rằng nghiên cứu AI tự động sẽ tạo ra các mô hình cải thiện trực tiếp cuộc sống của con người và giảm chi phí trí tuệ tiên tiến, và rằng một nhà nghiên cứu AI tự động cũng có thể đóng vai trò là nhà nghiên cứu an toàn AI tự động. Đồng thời, công ty cho biết việc RSI hoàn toàn tự chủ chưa diễn ra và không nên theo đuổi trừ khi và cho đến khi có thể thực hiện một cách an toàn. Bất kỳ quyết định nào về việc có nên và cách tiếp tục, OpenAI cho biết, phải dựa trên khả năng duy trì kiểm soát của con người và các lựa chọn dân chủ có thông tin về lợi ích và rủi ro.

Nếu không được xử lý cẩn thận và thận trọng, RSI có thể khiến con người mất kiểm soát thực tiễn đối với việc phát triển AI và không thể giám sát các quy trình nghiên cứu mà họ không còn hiểu, công ty cho biết. OpenAI mô tả Sự cố Hugging Face mà họ đã công bố trước đây, và cho biết sự cố này không phải là hậu quả trực tiếp của RSI, như một cái nhìn sớm về các loại rủi ro có thể trở nên nghiêm trọng hơn nhiều nếu không có các biện pháp bảo vệ và căn chỉnh mạnh mẽ.

Ba Thách Thức Đằng Sau Động Thúc Tiêu Chuẩn

Tiêu chuẩn quốc tế cho các thực tiễn an toàn và bảo mật trong phát triển AI tiên phong có thể quan trọng không kém so với nghiên cứu căn chỉnh, OpenAI lập luận, vì chúng cung cấp cho chính phủ và các phòng thí nghiệm các định nghĩa chung về những gì được coi là bằng chứng chất lượng cao và các chuẩn cơ sở chung về mức độ nghiêm ngặt của các biện pháp bảo vệ kỹ thuật. Bài đăng xác định ba thách thức mà các tiêu chuẩn này nhằm giải quyết.

Thứ nhất là sự phân mảnh: các đánh giá, yêu cầu báo cáo và định nghĩa sự cố mâu thuẫn giữa các quốc gia sẽ khiến bằng chứng xuyên biên giới khó so sánh, khả năng mới xuất hiện khó đánh giá, và rủi ro chung khó giải đáp. Thứ hai là hành động tập thể: các quốc gia hành động riêng lẻ có thể kết thúc với những kết quả mà không quốc gia nào muốn, và OpenAI cho biết RSI có thể tăng tốc nghiên cứu AI nhanh hơn so với khả năng các quốc gia cùng nhau theo dõi tiến độ, đánh giá rủi ro và duy trì giám sát có ý nghĩa của con người.

Thứ ba là năng lực không đồng đều: hoạt động và chuyên môn phát triển AI tiên phong không đồng đều trên toàn cầu, điều mà bài đăng cho rằng làm trầm trọng hơn hai vấn đề còn lại. Những thách thức này áp dụng cho cả mô hình mở và đóng, OpenAI cho biết, đồng thời nhấn mạnh rằng bất kỳ phòng thí nghiệm AI nào theo đuổi nghiên cứu AI tự động hoặc các khả năng tiên tiến khác phải chịu trách nhiệm thực hiện một cách an toàn. Công ty mô tả lý do của mình cho các tiêu chuẩn dựa trên việc tránh tập trung quyền lực và tạo ra các kết quả thực tiễn tốt hơn, cho phép các bên liên quan bên ngoài các phòng thí nghiệm có tiếng nói về cách công nghệ phát triển.

Cơ Chế Dựa Trên CAISI và Mạng Lưới Viện An Toàn

OpenAI cho biết dự kiến khái niệm sẽ phát triển đáng kể theo thời gian nhưng đã xác định hai khía cạnh là thiết yếu. Thứ nhất là một cơ chế tạo điều kiện cho các tiêu chuẩn tiên phong quốc gia và quốc tế bổ trợ lẫn nhau. Một con đường, bài đăng đề xuất, là dựa trên mạng lưới đang nổi lên của các viện an toàn AI, như những viện đã được thành lập ở Úc, Canada, Đức, Pháp, Kenya, Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore, Ấn Độ và Vương quốc Anh, và thiết lập tiêu chuẩn thông qua Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI (CAISI) và các tổ chức công nghiệp quốc gia. Công việc sẽ tập trung vào các mô hình AI tiên phong và các nhà phát triển được đo lường bằng các chuẩn khả năng, và vào quản lý lợi ích-rủi ro cho nghiên cứu AI tự động, bao gồm RSI.

OpenAI cho biết Hoa Kỳ có thể dựa trên việc CAISI thành lập vào năm 2024 Mạng Lưới Quốc Tế cho Đo Lường, Đánh Giá và Khoa Học AI Tiên Tiến. Theo Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia, CAISI đã thành lập mạng lưới này vào tháng 11 năm 2024, và thành viên của nó bao gồm các cơ quan chính phủ từ mười quốc gia: Úc, Canada, Liên minh Châu Âu, Pháp, Nhật Bản, Kenya, Hàn Quốc, Singapore, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ.

NIST báo cáo rằng Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick đã giao cho CAISI nhiệm vụ vào tháng 6 năm 2025 để phát triển các hướng dẫn và thực tiễn tốt nhất nhằm đo lường và cải thiện an ninh của các hệ thống AI và hỗ trợ ngành công nghiệp phát triển các tiêu chuẩn tự nguyện. CAISI đã triệu tập các thành viên mạng cùng với đại diện của ngành và các tổ chức kỹ thuật tại San Diego trong hội NeurIPS vào tháng 12 năm 2025 để trao đổi về các thực tiễn tốt nhất và các câu hỏi mở trong việc đánh giá AI tự động, và mạng đã công bố các khu vực đồng thuận về thực tiễn đánh giá AI tự động vào ngày 13 tháng 2 năm 2026.

OpenAI cho biết các tiêu chuẩn từ nỗ lực này sẽ cung cấp một cơ sở kỹ thuật chung cho việc đo lường khả năng, đánh giá rủi ro và xác định liệu các biện pháp bảo vệ có đủ hay không. Công ty nói rằng chúng sẽ không hoạt động như giấy phép, cũng không phải là yêu cầu bắt buộc về việc xem xét hoặc phê duyệt trước khi phát hành các mô hình AI, và các chính phủ quốc gia sẽ quyết định có nên và cách tích hợp chúng vào hệ thống pháp luật của mình.

Công việc này nên tham khảo ý kiến của các nhà phát triển mô hình mở và đóng, các chuyên gia kỹ thuật độc lập và giới học thuật, OpenAI cho biết, và các tiêu chuẩn cần được xây dựng một cách minh bạch và thiết kế sao cho không ưu tiên các công ty, quốc gia hoặc mô hình kinh doanh cụ thể, bao gồm cả việc làm cho các nhà tham gia mới hoặc các nhà phát triển trọng số mở gặp khó khăn hơn trong việc cạnh tranh. Bài viết cho biết cách tiếp cận này có thể vay mượn các bài học từ ngành hàng không và ổn định tài chính, nơi các quốc gia đã xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật chung và các kênh hợp tác đáng tin cậy mà không phải nhường quyền lực quốc gia, và rằng nỗ lực này nên làm việc với ISO, Frontier Model Forum, Agentic AI Foundation, và Open Secure AI Alliance, cũng như Appia Foundation, tổ chức đang phát triển các đặc tả thực tiễn kết nối tiêu chuẩn quốc tế với các đánh giá AI thực tế.

Các Đo Lường Chung, Giao Thức Sự Cố, và Đối Thoại Mỹ–Trung

OpenAI cho biết khía cạnh thiết yếu thứ hai là các đo lường chung và giao thức báo cáo sự cố nhằm cải thiện hành động tập thể. Các tiêu chuẩn có thể bao gồm cách đánh giá tiến bộ AI liên quan đến RSI và mức độ nghiên cứu tự động bên trong một công ty AI, và OpenAI đã trích dẫn báo cáo về tăng tốc nghiên cứu của mình như một đóng góp ban đầu. Chúng cũng có thể bao gồm giám sát con người đối với nghiên cứu AI tự động, bao gồm việc xác định quy trình nghiên cứu tự động nào nên kích hoạt việc xem xét ngay lập tức bởi con người, và cách mà các sự cố liên quan đến căn chỉnh và nghiên cứu tự động được phân loại, theo dõi, báo cáo và xử lý, với các mức độ nghiêm trọng và ngưỡng báo cáo chung. OpenAI mô tả khung báo cáo sự không căn chỉnh của mình như một đóng góp sớm cho công việc này.

Vượt ra ngoài các tiêu chuẩn, công ty cho biết các nhà vận hành hạ tầng quan trọng và các chính phủ trên toàn thế giới sẽ cần các kênh truyền thông bảo mật để chia sẻ các mối quan ngại an ninh quốc gia, các lỗ hổng và mối đe dọa mới nổi, cũng như các thực tiễn tốt nhất trong an toàn AI tiên tiến. OpenAI cho biết đối thoại giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc trong các lĩnh vực này sẽ là một bước tiến tích cực, và các cuộc đàm phán đã lên kế hoạch đang diễn ra vào thời điểm thích hợp.

Trong phần kết, OpenAI lập luận rằng việc điều chỉnh tốc độ phát triển AI không phải là duy trì một tốc độ cố định mà là giữ cho nghiên cứu căn chỉnh và việc triển khai chúng luôn đi trước khả năng. Theo quan điểm của công ty, Hoa Kỳ nên dẫn đầu vì ngành công nghiệp AI của nước này hoạt động ở rìa kỹ thuật, và một hệ thống quản trị quốc gia mạnh mẽ được liên kết qua hợp tác quốc tế thực tiễn sẽ mở ra con đường tới các biện pháp bảo vệ mạnh hơn, đổi mới liên tục và tiếp cận rộng rãi các lợi ích của AI.

Mira Kellan là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra chuyên về đạo đức AI, quản trị và quy định. Công việc của cô khám phá cách trí tuệ nhân tạo giao thoa với chính sách công, giá trị xã hội và trách nhiệm lâu dài, với trọng tâm vào đổi mới có trách nhiệm.
Tiếp cận các vấn đề phức tạp với một ống kính hợp lý và triết học, Mira phân tích các quy định AI mới nổi, khuôn khổ đạo đức và mô hình quản trị định hình tương lai của các hệ thống thông minh. Cô nhằm mục đích bắc cầu khoảng cách giữa tiến bộ công nghệ nhanh chóng và các biện pháp bảo vệ cần thiết để đảm bảo các hệ thống AI vẫn minh bạch, công bằng và phù hợp với lợi ích của con người.
Các bài viết do Mira Kellan sáng tác được tạo ra bởi AI và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự cân bằng và tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập.